Această tehnologie are un impact masiv asupra magazinelor de vânzare cu amănuntul

Dacă nu ați fost la un magazin Amazon go, este un magazin de proximitate cu o mare diferență. Înainte de a intra pentru prima dată, vă înregistrați cardul de credit sau contul Amazon. În magazin, software-ul vă urmărește pe măsură ce vă deplasați și vă taxează pentru orice luați, scăzând ceea ce ați pus înapoi. La fel ca un Uber sau Lyft, tranzacția de cumpărare este automată când plecați.

Există o serie de tehnologii care permit Amazon Go să funcționeze, inclusiv cântare de raft și senzori. Dar, probabil, cea mai critică tehnologie este viziunea computerizată. Viziunea computerizată este exact așa cum sună: o cameră este antrenată pe un spațiu și software-ul analizează ceea ce captează camera; camera sunt ochii, iar software-ul este creierul.

Sandeep Unni, Strategist de afaceri de produse și consilier tehnologic de retail la firma de consultanță GartnerIT
, mi-a spus că viziunea computerizată „este unul dintre cei mai importanți pași tehnologici din ultimii zece ani și a schimbat fundamental scara inovației”.

Amazon Go este doar un exemplu al schimbărilor pe care tehnologia de viziune computerizată le va aduce în comerțul cu amănuntul și cea mai mare parte urmează să vină. Suntem abia acum la începutul începutului impactului pe care îl va avea această tehnologie.

Ce urmeaza

Următorul pas este să treceți de la casă din magazin înapoi prin restul magazinului și al lanțului de aprovizionare.

Una dintre cele mai comune moduri prin care magazinele pierd venituri este atunci când managerii nu știu că rafturile au rămas fără produse care se află în cutii în spate. O cameră susținută de viziune computerizată poate urmări rafturile toată ziua și poate trimite automat alerte pentru reaprovizionare.

De asemenea, viziunea computerizată folosită în spatele unui magazin poate alerta personalul atunci când produsul depozitat nu este acolo unde ar trebui să fie. Și același lucru este valabil și într-un centru de distribuție uriaș. Viziunea computerizată poate observa și trimite o notificare atunci când o comandă este ridicată incorect.

Paige Waldron, manager de proiect la expertul Hy-Tek în lanțul de aprovizionare, a spus că această tehnologie „va schimba fața a tot ceea ce are un cod de bare. eliminați toate barierele din calea înființării depozitelor.”

Viziunea computerizată eliberează, de asemenea, capital de miliarde de dolari blocat într-un inventar neproductiv care se află într-o locație greșită.

Dar Stai, mai sunt

Toată această tehnologie este disponibilă astăzi și este testată, pilotată și implementată. Ceea ce nu este încă aici este utilizarea datelor masive care vin în cele din urmă din viziunea computerizată.

Imaginează-ți că ai stat într-un singur loc într-un magazin cu amănuntul și ai urmărit cum cumpără consumatorii pentru un anumit articol sau grup de produse. Veți putea observa ce atrage atenția, la ce se uită consumatorii, cum preiau lucrurile, pe ce parte a unui pachet se concentrează și, dacă stați acolo suficient de mult, ați înțelege de ce unele produse sunt cumpărate și altele. nu.

Mi se spune că dintre toate produsele de consum de pe rafturi, Jameson Whisky este pus înapoi pe raft mai puțin decât orice alt produs, consumatorii care îl ridică îl cumpără. În schimb, înghețata este scoasă din congelator, privită și pusă înapoi în aproximativ 30% din timp. Toți producătorii ar dori să știe care este „rata de returnare” a produselor lor și să înțeleagă de ce consumatorii fac ceea ce fac.

Viziunea computerizată poate răspunde la toate aceste întrebări și poate debloca schimbări semnificative de produs și de marketing. Cu viziunea computerizată, camera și software-ul fac treaba murdară, stând de veghe toată ziua și oferind producătorilor informațiile de care au nevoie.

După cum mi-a spus Will Glaser, CEO și fondator al companiei de casă fără casierie Grabango, „Se economisește bani, economisește timp și îmbunătățește lanțul de aprovizionare”.

Ceea ce susține asta este că computerele nu sunt atât de inteligente pe cât par adesea. Pentru ca software-ul să înțeleagă imaginile pe care le vede, acesta trebuie să fie instruit. Pentru asta, are nevoie de multe imagini, milioane dintre ele, iar accesul la acestea poate dura mult timp.

De-a lungul timpului, numeroasele imagini sunt cele care permit software-ului să învețe ceea ce vede, să tragă concluzii și să facă recomandările de care comercianții au amănuntul au nevoie.

Acolo este acum tehnologia. Observăm beneficii reale din viziunea computerizată, cum ar fi Amazon Go și alte tehnologii de plată. Dar software-ul pentru o analiză mai profundă încă învață, acumulează imagini, obține ceea ce oamenii consideră „experiență” și „învățare” și ceea ce oamenii de știință în computere numesc un „lac de date” suficient de mare. Probabil că vor dura ani înainte ca beneficiile acestui proces să fie realizate.

Ai putea crede că sună înfiorător și nimeni nu va dori să intre într-un magazin unde știe că este urmărit. Poate, dar știți deja că aproape fiecare spațiu public este acum pe video. Oamenii s-au obișnuit ca fiecare mișcare a browserului online să fie monitorizată. Sunt șanse ca și consumatorii să se obișnuiască cu asta.

Utilizarea viziunii computerizate pentru a analiza modul în care consumatorii se comportă în magazine le va permite comercianților să aibă date despre comportamentul pe care le pot obține acum doar din magazinele lor online. Unni de la Gartner spune că viziunea computerizată va facilita „oportunități care abia zgârie suprafața în acest moment”.

Fiecare tip de retailer lucrează la asta. Când am întrebat-o pe Kate Fannin, director executiv al Consumer Retail Experience la Estee Lauder, ea a spus: „Există elemente de captare a datelor care se întâmplă absolut și le vom continua să le îmbunătățim”.

Chiar și după ce tot software-ul este construit pentru a face toate acestea, vor exista în continuare oportunități și orizonturi de viitor pentru viziunea computerizată. Sarah Chung, CEO al Landing International, care ajută mărcile de frumusețe să folosească tehnologia, spune că „puteți urmări comportamentul consumatorilor, dar nu știți de ce” fac ceea ce fac. După ce software-ul a abordat crearea lacurilor mari de date pentru a înțelege comportamentul uman și cum să îmbunătățească magazinele, va exista în continuare mai multă înțelegere a comportamentului pentru știință și comercianții cu amănuntul.

Toate acestea abia la început, dar punctul de vârf pentru viziunea computerizată a fost atins. Următorii câțiva ani vor dezvălui schimbările masive pe care viziunea computerizată le va aduce retailerilor și consumatorilor, permițând magazinelor să facă mult mai mult decât au făcut vreodată până acum.