Etica IA și legea AI avertizează cu privire la discriminarea necontrolată în funcție de vârstă prin IA

Unul dintre cele mai neglijate și cu totul uitate tipuri de discriminare este ageismul.

Potrivit Asociației Americane de Psihologie (APA): „Numărul americanilor de peste 60 de ani este în creștere, dar societatea nu acceptă îmbătrânirea populației” (APA, Monitor de psihologie, Volumul 34, Numărul 5). În plus, APA spune acest lucru: „Fie că se luptă cu stereotipurile „vechilor” sau încearcă să obțină o poziție egală la locul de muncă, cei care au 60 de ani sau mai mult se pot găsi prea des victimele vârstnicii” (ibid).

Definiția oficială, așa cum este prescrisă de Organizația Mondială a Sănătății (OMS), este aceea că vârstismul constă în:

• „Agismul se referă la stereotipuri (cum gândim), prejudecăți (cum ne simțim) și discriminarea (cum acționăm) față de ceilalți sau față de noi înșine pe baza vârstei” (OMS, Îmbătrânire: vârstăism, 2021 martie).

Observați că definiția OMS permite că vârstismul poate fi direcționat la toate vârstele, indiferent dacă sunt tineri sau bătrâni. De exemplu, vă puteți aminti cu ușurință situații care implică vîrstă față de persoanele mai tinere, cum ar fi o remarcă la locul de muncă că un lucrător începător este prea tânăr pentru a oferi informații legate de muncă sau că este tratat într-un mod favorizant de către manageri experimentați care presupun în mod nejustificat că cineva este tânăr. are o perspicace marginală la locul de muncă.

Pentru discuția de astăzi, mă voi concentra asupra vârstnicii îndreptate către persoanele în vârstă.

Totuși, rețineți că vârstismul poate fi aplicat persoanelor mai tinere și, în esență, oricui de orice vârstă. Acestea fiind spuse, mulți tind să interpreteze vârstismul ca fiind destinat persoanelor în vârstă și, prin urmare, voi acoperi acea formă specială de discriminare în funcție de vârstă aici (da, este acea dorință de a sublinia vârstismul orientat spre vârstnici în sine încă un exemplu de vârstnicie?).

Cercetătorii tind să sugereze că realizarea vârstniciei ca fenomen demn de studiu și analiză distinctiv poate fi urmărită până la inventarea ageismul de Dr. Robert Butler, câștigător al Premiului Pulitzer, în articolul său din 1969, intitulat „Age-Ism: Another Form of Bigotry” (publicat în Gerontologul, Volumul 9, Numărul 4). Premiul Pulitzer pentru non-ficțiune generală a venit, mai târziu, ca urmare a cărții sale marca din 1975. De ce să supraviețuiești? Fiind bătrân în America și pentru care a atras o mare atenție la vremea sa.

În articolul de pionierat al lui Butler despre vârstăism, el povestește numeroasele forme de discriminare, cum ar fi cea bazată pe rasă, gen și altele asemenea, și apoi aduce în discuție acest punct surprinzător (la vremea respectivă):

• „Cu toate acestea, s-ar putea să trebuiască în curând să luăm în considerare foarte serios o formă de fanatism pe care acum avem tendința de a trece cu vederea: discriminarea în funcție de vârstă sau vârste, prejudecățile unui grup de vârstă față de alte grupe de vârstă. Dacă există o astfel de părtinire, s-ar putea să nu fie deosebit de evidentă în America; o societate care a apreciat în mod tradițional pragmatismul, acțiunea, puterea și vigoarea tinereții în detrimentul contemplației, reflecției, experienței și înțelepciunii vârstei?” (citat din articolul său din 1969).

Pentru a ajuta la sublinierea efectelor puternice și dăunătoare ale vârstnicii, Butler a menționat această reflecție destul de dură, dar poate exactă despre acest subiect: „Vârstismul se manifestă în remarcile batjocoritoare despre „vechii bătrâni”, în vulnerabilitatea specială a vârstnicilor la tâlhări și tâlhării, în discriminarea de vârstă în angajare independentă de competența individuală, și în inechitățile probabile în alocarea fondurilor de cercetare” (ibid).

Vârstismul încă înflorește până în zilele noastre.

Spun acest lucru, ca să nu presupuneți cumva că, după remarcile lui Butler de la sfârșitul anilor 1960 și în anii 1970 și mai departe, noi, ca societate, am eliminat în mod magic vârstismul. Nu asa. Puteți susține cu un argument rezonabil că avem la fel de mult îmbătrânire acum ca și în trecut, poate mai mult ca urmare a populațiilor mai mari de astăzi și a proporției extinse care se încadrează în clasificările de vârstă „mai vechi”.

Desigur, puteți, de asemenea, contraargumenta că suntem mai conștienți de vârstă decât eram în trecut, plus că există mai multe legi și linii directoare etice asociate cu detectarea și depășirea discriminării legate de vârstă. Esența este că, deși în zilele noastre vârstismul este un factor de îngrijorare conștient, există totuși o tendință de a nu avea în vedere vârstismul sau de a crede că vârstismul nu este la fel de grav sau demn de atenție precum ar putea fi acordat altor forme de vârstă. discriminare.

Ai putea spune că vârstismul este un ales neglijat și uitat.

Ce putem face în privința vârstnicii, s-ar putea să vă întrebați.

În general, conform OMS, trebuie să facem trei lucruri pentru a combate vârstismul (aceasta este părerea mea):

1) Adoptă politici și legi adecvate privind depășirea vârstei

2) Întreprindeți eforturi educaționale și informaționale adecvate despre vârstă

3) Efectuați intervenții intergeneraționale care stau la baza vârstismului

Ca o versiune rapidă citabilă a declarației de poziție oficializate a OMS, aceasta este ceea ce recomandă ei: „Politica și legea pot aborda discriminarea și inegalitatea pe baza vârstei și pot proteja drepturile omului, pretutindeni. Activitățile educaționale pot spori empatia, înlătura concepțiile greșite despre diferite grupe de vârstă și pot reduce prejudecățile prin furnizarea de informații corecte și exemple contra-stereotipice. Intervențiile intergeneraționale care reunesc oameni din generații diferite pot contribui la reducerea prejudecăților și stereotipurilor intergrupurilor” (conform OMS, așa cum este menționat mai sus).

Aș dori să adaug încă un factor la considerentele legate de abordarea vârstnicii.

Eşti gata?

S-ar putea să fie nevoie să vă așezați pentru această declarație.

Inteligența artificială (AI).

Da, inteligența artificială poate fi folosită pentru a contribui la promovarea vârstei și a discriminării bazate pe vârstă.

Acest lucru ar putea veni ca o surpriză. Nu ar fi AI ceva care va ajuta eroic la eliminarea practicilor discriminatorii, cum ar fi cele care implică vârstismul? Cu siguranță s-ar părea că AI ar trebui să fie un ajutor mai degrabă decât o piedică în reducerea vârstei. Ei bine, agățați-vă de pălărie, deoarece se dovedește că AI are potențialul de a înrăutăți și mai mult vârstismul.

Inteligența artificială poate fi concepută nu numai pentru a valorifica vârstismul, dar ar putea, de asemenea, să dezvolte atacul către promovarea și răspândirea vârstnicii. Într-un fel de mod cu dublă utilizare, inteligența artificială cu vastitatea și pervazivitatea computerului poate crește vârsta în moduri pe care nu le-am fi imaginat niciodată până acum. Am discutat pe larg despre posibilitățile de dublă utilizare ale AI, prin care AI poate fi folosit în bine sau poate fi folosit în rău, vezi acoperirea mea la linkul aici.

Una peste alta, spectrul vârstnicii bazate pe AI sau împuternicit de AI ridică o mulțime de considerații privind Etica AI și Legea AI. Pentru analizele mele în desfășurare și extinse ale eticii AI și ale legilor AI, vezi linkul aici și linkul aici, Doar pentru a numi câteva.

Să mergem mai departe și să dezvăluim concepția despre discriminarea prin vârstă prin IA și să vedem ce putem face din aceasta.

Aș dori mai întâi să pun o bază esențială despre AI și în special despre Etica AI și Legea AI, făcând acest lucru pentru a mă asigura că subiectul IA vârstnici va fi sensibil din punct de vedere contextual.

Creșterea gradului de conștientizare a IA etică și, de asemenea, a legii AI

Era recentă a AI a fost inițial privită ca fiind AI pentru bine, ceea ce înseamnă că am putea folosi AI pentru îmbunătățirea umanității. Pe tocuri de AI pentru bine ne-am dat seama că suntem și noi cufundați AI pentru rău. Aceasta include IA care este concepută sau auto-modificată pentru a fi discriminatorie și face alegeri computaționale care imbunătățesc părtiniri nejustificate. Uneori, IA este construită în acest fel, în timp ce în alte cazuri se îndreaptă spre acel teritoriu neplăcut.

Vreau să mă asigur din plin că suntem pe aceeași pagină despre natura IA de astăzi.

Nu există astăzi nicio IA care să fie sensibilă. Nu avem asta. Nu știm dacă IA sensibilă va fi posibilă. Nimeni nu poate prezice în mod adecvat dacă vom atinge IA simțitoare și nici dacă IA simțitoare va apărea într-un fel, în mod miraculos, spontan într-o formă de supernovă cognitivă computațională (denumită de obicei singularitate, vezi acoperirea mea la linkul aici).

Tipul de IA pe care mă concentrez constă în IA nesimțitoare pe care o avem astăzi. Dacă am vrea să speculăm în mod sălbatic despre IA sensibilă, această discuție ar putea merge într-o direcție radical diferită. Se presupune că o IA sensibilă ar fi de calitate umană. Ar trebui să luați în considerare că IA sensibilă este echivalentul cognitiv al unui om. Mai mult, deoarece unii speculează că am putea avea IA super-inteligentă, este de imaginat că o astfel de IA ar putea ajunge să fie mai inteligentă decât oamenii (pentru explorarea mea a AI super-inteligentă ca posibilitate, vezi acoperirea aici).

Aș sugera cu tărie să menținem lucrurile cu picioarele pe pământ și să luăm în considerare IA computațională neconștientă de astăzi.

Realizați că IA de astăzi nu este capabilă să „gândească” în nici un fel la egalitate cu gândirea umană. Când interacționați cu Alexa sau Siri, capacitățile conversaționale ar putea părea asemănătoare capacităților umane, dar realitatea este că este computațională și nu are cunoașterea umană. Cea mai recentă eră a AI a folosit pe scară largă Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL), care valorifică potrivirea modelelor de calcul. Acest lucru a condus la sisteme AI care au aspectul unor tendințe asemănătoare omului. Între timp, astăzi nu există nicio IA care să aibă o aparență de bun simț și nici să aibă minunea cognitivă a gândirii umane robuste.

Fiți foarte atenți la antropomorfizarea IA de astăzi.

ML/DL este o formă de potrivire a modelelor de calcul. Abordarea obișnuită este aceea de a aduna date despre o sarcină de luare a deciziilor. Introduceți datele în modelele de computer ML/DL. Acele modele caută să găsească modele matematice. După găsirea unor astfel de modele, dacă se găsește, sistemul AI va folosi acele modele atunci când întâlnește date noi. La prezentarea de date noi, modelele bazate pe datele „vechi” sau istorice sunt aplicate pentru a lua o decizie curentă.

Cred că poți ghici încotro se îndreaptă asta. Dacă oamenii care au luat deciziile modelate au încorporat părtiniri nefavorabile, șansele sunt ca datele să reflecte acest lucru în moduri subtile, dar semnificative. Învățarea automată sau potrivirea modelelor computaționale de învățare profundă va încerca pur și simplu să imite datele în mod corespunzător. Nu există nicio aparență de bun simț sau alte aspecte sensibile ale modelării create de AI în sine.

În plus, dezvoltatorii AI ar putea să nu realizeze nici ce se întâmplă. Matematica arcană din ML/DL ar putea face dificilă descoperirea părtinirilor acum ascunse. Te-ai aștepta pe bună dreptate și te-ai aștepta ca dezvoltatorii AI să testeze părtinirile potențial îngropate, deși acest lucru este mai complicat decât ar părea. Există o șansă solidă că, chiar și cu teste relativ extinse, vor exista părtiniri încă încorporate în modelele de potrivire a modelelor ML/DL.

Ați putea folosi oarecum faimosul sau infamul adagiu de gunoi în garbage-out. Chestia este că aceasta seamănă mai mult cu prejudecățile care se infuzează insidios pe măsură ce părtinirile sunt scufundate în AI. Algoritmul de luare a deciziilor (ADM) al AI devine axiomatic încărcat cu inechități.

Nu e bine.

Toate acestea au implicații semnificative de etică AI și oferă o fereastră utilă către lecțiile învățate (chiar înainte ca toate lecțiile să se întâmple) atunci când vine vorba de încercarea de a legifera AI.

Pe lângă utilizarea preceptelor de etică AI în general, există o întrebare corespunzătoare dacă ar trebui să avem legi care să guverneze diferitele utilizări ale AI. Sunt puse în aplicare noi legi la nivel federal, statal și local care privesc gama și natura modului în care ar trebui concepută IA. Efortul de a elabora și a adopta astfel de legi este unul gradual. Etica AI servește cel puțin ca o soluție intermediară și aproape sigur, într-o anumită măsură, va fi încorporată direct în acele noi legi.

Fiți conștienți de faptul că unii susțin ferm că nu avem nevoie de legi noi care să acopere IA și că legile noastre existente sunt suficiente. Ei avertizează că, dacă adoptăm unele dintre aceste legi privind IA, vom ucide gâsca de aur prin restrângerea progreselor în IA care oferă avantaje societale imense.

În coloanele anterioare, am acoperit diferitele eforturi naționale și internaționale de a elabora și a adopta legi care reglementează IA, vezi linkul aici, de exemplu. Am tratat, de asemenea, diferitele principii și linii directoare ale eticii IA pe care diferitele națiuni le-au identificat și adoptat, inclusiv, de exemplu, efortul Națiunilor Unite, cum ar fi setul UNESCO de etică IA pe care aproape 200 de țări l-au adoptat, vezi linkul aici.

Iată o listă de temelie utilă a criteriilor sau caracteristicilor AI etice privind sistemele AI pe care le-am explorat anterior îndeaproape:

• Transparență
• Justiție și corectitudine
• Non-Malefință
• Responsabilitate
• Privacy
• Beneficiență
• Libertate & Autonomie
• Încredere
• Durabilitate
• Demnitate
• Solidaritate

Se presupune că acele principii de etică AI sunt utilizate cu seriozitate de dezvoltatorii AI, împreună cu cei care gestionează eforturile de dezvoltare AI și chiar și cei care în cele din urmă activează și realizează întreținerea sistemelor AI.

Toate părțile interesate de-a lungul întregului ciclu de viață al dezvoltării și utilizării AI sunt considerate în scopul respectării normelor stabilite de IA etică. Acesta este un punct important, deoarece presupunerea obișnuită este că „doar codificatorii” sau cei care programează IA sunt supuși aderării la noțiunile de etică AI. După cum s-a subliniat anterior aici, este nevoie de un sat pentru a concepe și a pune în aplicare IA, și pentru care întregul sat trebuie să cunoască și să respecte preceptele de etică AI.

De asemenea, am examinat recent Declarația drepturilor AI care este titlul oficial al documentului oficial al guvernului SUA intitulat „Blueprint for an AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People”, care a fost rezultatul unui efort de un an al Oficiului pentru Politică în Știință și Tehnologie (OSTP). ). OSTP este o entitate federală care servește să consilieze președintele american și biroul executiv al SUA cu privire la diferite aspecte tehnologice, științifice și de inginerie de importanță națională. În acest sens, puteți spune că această Declarație a drepturilor AI este un document aprobat și susținut de Casa Albă a SUA existentă.

În Bill of Rights AI, există cinci categorii cheie:

• Sisteme sigure și eficiente
• Protecții de discriminare algoritmică
• confidențialitatea datelor
• Observație și explicație
• Alternative umane, considerație și rezervă

Am analizat cu atenție acele precepte, vezi linkul aici.

Acum că am pus o bază utilă pe aceste subiecte legate de Etica AI și Legea AI, suntem gata să trecem la subiectul captivant al vârstnicii legate de AI.

Pregătește-te pentru o călătorie informativă care vă deschide ochii.

AI Ageism este aici și acum, așa că fii atent

Câteva avertismente și comentarii esențiale înainte de a trece în IA vârstească cu ambele picioare.

Când mă refer la vârstismul AI, uneori problema este interpretată greșit pentru a sugera aparent că oamenii sunt discriminatori față de AI pe baza vârstei lor. Nu asta intenționez să acopăr aici. Totuși, voi adăuga că există o mulțime de studii despre modul în care vârsta poate fi un factor în care cineva alege să folosească AI, precum și dacă are tendința de a avea încredere sau de a crede în utilizarea AI. Poate doriți să aruncați o privire la coloanele mele anterioare care acoperă acest subiect.

Scopul meu aici este să examinez modul în care AI poate aduce la iveală sau aviva vârstismul.

Putem pune imediat în pat ideea că IA are părtiniri „personale” asociate cu vârsta oamenilor, ca și cum IA ar fi simțitoare. Conform observațiilor mele anterioare că nu avem IA sensibilă, nu trebuie să ne gândim acum dacă IA sensibilă va fi discriminatorie față de oameni în funcție de vârsta lor. Dacă vreodată vom dobândi o IA sensibilă, cu siguranță va exista posibilitatea unei astfel de „mentalități” discriminatorii – dar dacă vom obține o IA super-inteligentă, există întotdeauna speranța că va fi mai inteligent decât oamenii și va respinge categoric orice formă de discriminare ( presupunând că stăpânul super-inteligent al inteligenței artificiale nu optează pentru a șterge toată omenirea).

Să menținem această discuție privind vârstismul concentrată pe inteligența artificială nesensibilă de astăzi.

Cum ar putea AI contemporan să adăpostească vârstismul?

Este ușor de descris.

Să presupunem că o companie decide că vrea să creeze IA care să ajute la angajare. Dezvoltatorii de AI continuă să utilizeze Machine Learning și Deep Learning. În acest caz, tone de date din bazele de date existente ale companiei sunt folosite pentru a antrena AI. Toate angajările efectuate în ultimii patruzeci de ani din istoria companiei sunt pompate în ML/DL.

Voila, după reglarea ML/DL, un instrument este acum disponibil pentru managerii care doresc să facă angajarea. Managerii introduc CV-ul unui solicitant în instrumentul AI. Instrumentul AI scuipă un scor care spune dacă candidatul este demn de luat în considerare pentru a fi angajat. Dacă scorul este scăzut, managerul ar trebui să respingă solicitantul definitiv. Nu este nevoie să pierdeți timpul cu cineva pe care AI-ul „sfătuiește” nu merită.

Acest lucru pare la început a economisi mult timp pentru companie. Nu mai învârtiți roțile prin explorarea candidaților despre care AI a constatat matematic și computațional că nu sunt viabile pentru a lucra la firmă. Managerii își pot folosi timpul prețios și limitat pentru a examina doar solicitanții care obțin un scor suficient de mare de către AI. Procesul de angajare a fost îmbunătățit în mai multe rânduri și toată lumea este cât se poate de fericită.

Cu excepția candidaților care se dovedesc a fi peste 60 de ani.

La un audit al AI (pentru acoperirea mea generală a importanței auditurilor AI, vezi linkul aici, și, de asemenea, pentru analiza mea cu privire la legea de angajare defectuoasă din NYC privind auditarea prejudecăților AI vezi linkul aici), o descoperire cu întârziere este că datele istorice utilizate pentru antrenarea AI nu au inclus angajarea celor cu vârsta peste 60 de ani. Ca atare, potrivirea modelului de calcul „a găsit” un fel de factor la îndemână pentru înțărcarea solicitanților. Oricine avea vârsta de 60 de ani sau peste ar primi direct un scor extrem de scăzut. Pe baza singurului factor de vârstă, solicitanții au fost pre-evaluați de către AI.

Compania a făcut asta în mod intenționat?

Posibil nu. S-ar putea ca compania să fi avut tot timpul o înclinație culturală nescrisă, nespecificată, de discriminare prin vârstă. Acest lucru nu a fost tipărit în nicio broșură de angajare. Nimeni nu a spus asta cu voce tare în timpul procesului de angajare. Datele istorice au ajuns să surprindă în tăcere această părtinire.

Aș dori să adaug că și cealaltă posibilitate că a existat o părtinire evidentă a vârstnicilor este, de asemenea, deosebit de îngrijorătoare. În acest sens, AI a aterizat pe aceeași părtinire, făcând acest lucru prin analize de date matematice și nu datorită unui scop de programare.

Aș dori să adaug la punctul suplimentar menționat mai sus că este cu siguranță posibil ca un sistem AI să fie intenționat programat pentru vârstă. Astfel, chiar dacă probabil nu utilizați date istorice pentru antrenament, un dezvoltator de AI ar putea scrie cod care să includă aspecte legate de vârstă. Din nou, dezvoltatorul AI ar putea fi conștient că fac acest lucru sau ar putea să nu conștientizeze faptul că modul de codificare a acestora aduce un element de vârstă în AI.

Avem aceste circumstanțe ca fiind modelate de dorințe implicite sau explicite:

• Istoric implicit al AI: AI care se bazează pe date istorice aterizează pe vârstismul implicit
• Istoric explicit al AI: Inteligența artificială care se bazează pe date istorice se bazează pe vârstismul explicit
• Codare implicită AI: AI care este programat de dezvoltatorii AI include codificare implicită a vârstnicilor
• Codare explicită AI: AI care este programat de dezvoltatorii AI include codificare explicită a vârstnicilor

Așteptarea pentru a face audituri AI până la mult timp după conceperea sau utilizarea unei astfel de AI va fi o problemă problematică pentru o companie. Odată ce IA a fost pusă în funcțiune, se presupune că cineva va fi discriminat ca urmare a vârstnicii din IA. Cei care sunt discriminați pot proceda apoi să vină după companie pentru daune ca urmare a părtinirii vârstei.

Firmele care nu au acțiunea lor împreună se deschid la o mulțime de riscuri și pasive.

Un aspect evident este că compania va suferi pierderi de reputație după ce se răspândește știrea că compania a discriminat pe baza vârstei. De asemenea, puteți paria că vor urma procese. Acestea sunt neapărat costisitoare pentru apărare sau soluționate mai târziu.

Legile existente pot veni în joc, împreună cu legile mai noi centrate pe AI. Ar putea exista acuzații penale împotriva companiei și a directorilor acesteia. Guvernul ar putea exercita toate tipurile de pârghii de reglementare pentru a încerca să se ocupe de orice firmă care a manifestat discriminare în funcție de vârstă prin utilizarea AI. În acest moment, acestea sunt cazuri care atrag multă atenție publică și care atrag în special titlurile.

Lucrez cu mulți directori care spun că au fost complet șocați și nu știu că IA a fost concepută pentru a limita vârstismul. Ei susțin că s-au bazat în întregime pe producătorul software-ului AI pentru a se asigura că nu există o astfel de tendință discriminatorie. Ca directori ocupați, nu au avut timp să se uite în astfel de detalii.

Îmi pare rău, dar asta nu o va reduce ca o scuză.

Tradiționalul „Nu știam” sau „N-aveam idee” este puțin probabil să vă ofere un card de ieșire fără închisoare. Dacă AI a fost pus în uz sub ceasul tău, într-un fel îl deții. Dacă IA a fost pusă la loc înainte de a veni la bord, tot îl deții. Cel mai bun pariu este să obțineți imediat audituri AI.

Cealaltă fațetă implică să ne asigurăm de la început că orice prejudecată legată de vârsta IA este detectată și eliminată. Pentru cei dintre voi care licențiați sau achiziționați orice fel de pachete legate de angajarea resurselor umane, faceți-vă diligența necesară la începutul lucrurilor. Mai bine să faci asta înainte ca calul să iasă deja din hambar.

Vârstismul AI poate exista și într-o varietate de alte moduri.

Exemplul meu de până acum a fost despre angajare. Ideea este că există o mulțime de alte oportunități de a exercita vârstismul într-o companie. Ce zici când faci promoții? Ce zici de a decide cine primește formare sau alte beneficii speciale ale companiei? Dar concedieri?

Orice utilizare a AI pentru orice tip de funcționalitate legată de locul de muncă este vulnerabilă și o sursă ascunsă de IA vârstă.

Observați că am spus că vârstismul AI poate fi ascuns. Într-adevăr, acesta este unul dintre cele mai insidioase aspecte ale utilizării AI și potențialul său de vârstă. Un manager uman care prezenta tendințe de vârstă ar putea fi prins făcând asta. Un sistem AI care este o cutie neagră ar putea face acest lucru și totuși nimeni nu este la curent cu modul în care funcționează AI. Am discutat pe larg despre importanța AI explicabilă (cunoscută ca XAI), vezi linkul aici.

Cercetarea asupra vârstnicii IA a obținut în sfârșit un interes devotat

Puteți găsi bucăți și bucăți din eforturile de cercetare a vârstei AI aici sau acolo, dar, în general, subiectul a fost inclus în studiile despre practicile discriminatorii ale AI în general.

Un studiu recent dedicat subiectului IA vârstnic oferă o rampă de lansare utilă și importantă pentru cei interesați să urmărească acest domeniu de interes necesar și în creștere. Nu există nicio îndoială că vârstismul AI va deveni din ce în ce mai rău. Spun asta pentru că foarte puțini își dau seama că există și datorită prevalenței IA care continuă să se extindă și să devină omniprezentă de-a lungul vieții noastre.

Într-un studiu cheie publicat în AI și societate intitulat „AI Ageism: A Critical Roadmap for Studiing Age Discrimination and Exclusion In Digitalized Societies”, cercetătoarea Justyna Stypinska spune acest lucru:

• „Agismul AI poate fi definit ca practici și ideologii care operează în domeniul IA, care exclud, discriminează sau neglijează interesele, experiențele și nevoile populației mai în vârstă și se poate manifesta în cinci forme interconectate: (1) prejudecăți legate de vârstă în algoritmi și seturi de date (nivel tehnic), (2) stereotipuri de vârstă, prejudecăți și ideologii ale actorilor din IA (nivel individual), (3) invizibilitatea bătrâneții în discursurile despre IA (nivel de discurs), (4) efectele discriminatorii ale utilizării IA tehnologie pe diferite grupe de vârstă (nivel de grup), (5) excluderea ca utilizatori ai tehnologiei, serviciilor și produselor AI (nivel de utilizator)” (articol publicat online 3 octombrie 2022).

Aceste cinci categorii de forme interconectate de AI ageism sunt un cadru util pentru a gândi cum să examinăm și, în cele din urmă, să lupți cu AI ageism în toate formele și dimensiunile.

De exemplu, luați în considerare modul în care IA este concepută pentru a se potrivi nevoilor persoanelor în vârstă și totuși s-ar putea face fără o înțelegere adecvată a ceea ce înseamnă alinierea la nevoile lor corespunzătoare. Acest lucru se întâmplă chiar acum în domeniul transporturilor, cum ar fi apariția mașinilor autonome bazate pe inteligență artificială, care îi vizează pe cei aflați în unități de locuit asistată (consultați coloana mea de acoperire a vehiculelor autonome, cum ar fi linkul aici). La fel, există așa-numitele locuințe inteligente care sunt formate din domiciliile păcălite pentru a oferi asistență de specialitate persoanelor în vârstă. Si asa mai departe.

După cuvintele lui Stypinska: „Sustin că populația în vârstă este un grup și o categorie socială care nu numai că este exclusă din procesele de dezvoltare și desfășurare a IA, dar este și invizibilă în dezbaterea despre IA etică, incluzivă și corectă”. (articolul citat mai sus).

Prea adevărat.

Din păcate adevărat.

Pentru aceia dintre voi care s-ar putea gândi că în prezent nu sunteți supuși vârstnicii, presupunând că punem accent pe persoanele în vârstă și că sunteți mai puțin decât bătrâni, chiar acum, ați putea fi de părere nonșală că acest lucru este un subiect pe radar.

Voi invoca din nou cuvintele lui Stypinska despre inevitabilul vârstniciei ca o preocupare pentru noi toți: „Vârsta, totuși, este singura prejudecată care va afecta în mod inevitabil pe toată lumea, indiferent de sexul, rasa sau altă caracteristică. În ciuda naturii sale omniprezente, este încă un tip de discriminare, care nu este recunoscut la fel de ușor ca sexismul sau rasismul, deoarece operează adesea într-o manieră mai subtilă, dar mai corozivă” (articolul citat mai sus).

Vârstismul vine pentru tine, zi de zi.

Probabil că vârstismul AI va continua să crească, zi de zi.

După o logică simplă, AI ageism va veni în mod inevitabil și fără îndoială pentru tine.

Acesta este poate un semnal de trezire pentru unii.

Concluzie

Nu vreau să par că încerc să sperie pe cineva să devină conștient de IA vârstnici. Faptul este că vârstismul AI este în general necunoscut și trebuie să facem tot ce putem pentru a transforma acest subiect într-un subiect de prim-plan, atunci când gândim asupra nenumăratelor moduri prin care AI va întreprinde acțiuni discriminatorii.

AI de astăzi nu face asta într-o capacitate sensibilă.

Inteligența artificială face acest lucru pentru că proiectăm sau îi permitem fie să îmbătrânească vârsta, fie să se autoajusteze pentru a injecta vârstă, matematic și computațional. În plus, există diverse alte căi legate de IA legate de vârstă, așa cum este menționat în cele cinci moduri ale cadrului menționat.

Cei care sunt în AI ar trebui să se gândească și să se lupte cu IA vârstă. Cei din afara AI ar trebui, de asemenea, să fie informați și să caute să se lupte cu vârstismul AI. Acesta este un subiect „fără vârstă”, deoarece ne cuprinde pe toți.

Speranța mea este că veți fi inspirat fie să descoperiți vârstismul AI, fie să vă alăturați eforturilor de a explica ce este vârstismul AI și de ce este important ca efort de concentrare intenționată și necesită o hotărâre hotărâtă și persistentă.

Voi încerca să închei acest discurs într-o notă ceva mai ușoară.

Celebrul satiric Will Rogers a spus asta despre îmbătrânire: „În cele din urmă, ajungi la un punct în care încetezi să minți cu privire la vârsta ta și începi să te lauzi cu asta.”

Pentru a încerca să faceți față cu vârstnicia actuală a IA, aproape că trebuie să vă declarați greșit sau să vă păstrați ascunsă vârsta, altfel AI-ul se va agăța din punct de vedere computațional de dvs. în moduri potențial adverse și părtinitoare. Pe o bază discriminatorie prin proxy, AI ar putea oricum să îți estimeze vârsta și să te urmărească și (a se vedea discuția mea despre discriminarea prin proxy AI, la linkul aici).

Este timpul să aducem în lumina reflectoarelor AI ageism.

Să ne propunem să ne asigurăm că IA se retrage cu mult înainte de a rămâne blocat în modurile sale inechitabile.