Ce este utilizarea loială? Curtea Supremă a SUA analizează dilema drepturilor de autor a AI

Modelele de inteligență artificială generativă, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI, sunt antrenate prin furnizarea unor cantități uriașe de date, dar ce se întâmplă când aceste date sunt protejate prin drepturi de autor?

Ei bine, inculpații dintr-o varietate de procese care în prezent își fac drum prin instanțe susțin că procesul încalcă protecția lor prin drepturi de autor.

De exemplu, pe 3 februarie, furnizorul de fotografii Getty Images a dat în judecată firma de inteligență artificială Stability AI, pretinzând că a copiat peste 12 milioane de fotografii din colecțiile sale, ca parte a unui efort de a construi o afacere concurentă. Se notează în dosar:

„Pe partea din spate a proprietății intelectuale deținute de Getty Images și de alți deținători de drepturi de autor, Stability AI a creat un model de generare de imagini numit Stable Diffusion care folosește inteligența artificială pentru a furniza imagini sintetizate pe computer ca răspuns la solicitările textului.”

În timp ce Comisia Europeană și alte regiuni se luptă să dezvolte reglementări pentru a ține pasul cu dezvoltarea rapidă a AI, întrebarea dacă formarea modelelor de IA care utilizează lucrări protejate prin drepturi de autor se clasifică drept o încălcare poate fi decisă în cauze precum aceasta.

Întrebarea este un subiect fierbinte, iar într-o audiere a Comitetului Judiciar al Senatului din 16 mai, senatorul Statelor Unite ale Americii Marsha Blackburn l-a discutat pe CEO-ul OpenAI, Sam Altman, despre această problemă.

În timp ce Altman a remarcat că „creatorii merită control asupra modului în care sunt folosite creațiile lor”, el s-a abținut să nu se angajeze să nu instruiască ChatGPT să folosească lucrări protejate prin drepturi de autor fără consimțământ, sugerând în schimb că firma sa lucrează cu creatorii pentru a se asigura că aceștia sunt compensați într-un fel.

Companiile AI susțin „utilizarea transformatoare”

Companiile de inteligență artificială susțin în general că modelele lor nu încalcă legile privind drepturile de autor, deoarece transformă lucrarea originală, calificându-se, prin urmare, drept utilizare loială – cel puțin în conformitate cu legile SUA.

„Utilizarea loială” este o doctrină din SUA care permite utilizarea limitată a datelor protejate prin drepturi de autor, fără a fi nevoie să obțineți permisiunea deținătorului drepturilor de autor.

Unii dintre factorii cheie luați în considerare atunci când se determină dacă utilizarea materialului protejat prin drepturi de autor se clasifică drept utilizare loială includ scopul utilizării - în special, dacă este folosit pentru câștig comercial - și dacă amenință mijloacele de existență ale creatorului inițial prin concurența cu lucrările lor. .

Opinia Warhol a Curții Supreme

Pe 18 mai, Curtea Supremă a Statelor Unite, având în vedere acești factori, a emis o opinie care poate juca un rol semnificativ în viitorul IA generativă.

Hotărârea în Fundația Andy Warhol pentru Arte Vizuale v. Goldsmith a constatat că lucrarea din 1984 a celebrului artist Andy Warhol „Orange Prince” a încălcat drepturile fotografului rock Lynn Goldsmith, deoarece lucrarea era destinată a fi utilizată comercial și, prin urmare, nu putea fi acoperită de scutirea de utilizare loială.

Deși hotărârea nu modifică legea drepturilor de autor, clarifică modul în care este definită utilizarea transformatoare. 

Mitch Glazier, președinte și CEO al Asociației Industriei Înregistrărilor din America – o organizație de susținere a muzicii – a fost recunoscător pentru decizie, observând că „pretențiile de „utilizare transformatoare” nu pot submina drepturile de bază acordate tuturor creatorilor în temeiul Legii privind drepturile de autor”.

Având în vedere că multe companii de inteligență artificială vând acces la modelele lor de inteligență artificială după ce le antrenează folosind lucrările creatorilor, argumentul că transformă lucrările originale și, prin urmare, se califică pentru scutirea de utilizare loială, ar fi putut fi ineficient prin decizie.

De remarcat, totuși, nu există un consens clar.

Într-un articol din 23 mai, Jon Baumgarten – un fost consilier general la Oficiul pentru Drepturi de Autor din SUA care a participat la formarea Legii privind drepturile de autor – a spus că cazul evidențiază că problema utilizării loiale depinde de mulți factori și a susținut că actualul consilier general. afirmația conform căreia IA generativă este o utilizare loială „este prea generalizată, suprasimplificată și nejustificată”.

O cale mai sigură?

Semnele de întrebare juridice din jurul modelelor AI generative instruite folosind lucrări protejate prin drepturi de autor au determinat unele firme să restricționeze puternic datele care intră în modelele lor.

De exemplu, pe 23 mai, firma de software Adobe a anunțat lansarea unui model AI generativ numit Generative Fill, care permite utilizatorilor Photoshop să „creeze imagini extraordinare dintr-un simplu mesaj text”.

Un exemplu de capabilități ale Generative Fill. Sursă: chirpici

În timp ce produsul este similar cu Stable Diffusion de la Stability AI, modelul AI care alimentează Generative Fill este antrenat folosind doar fotografii de stoc din propria bază de date, ceea ce – conform Adobe – ajută să se asigure că „nu va genera conținut bazat pe munca altor oameni, mărci. , sau proprietate intelectuală.”

Related: Microsoft îndeamnă parlamentarii și companiile să „întărească” cu balustradele AI

Aceasta poate fi calea mai sigură din perspectivă legală, dar modelele AI sunt la fel de bune ca și datele introduse în ele, așa că ChatGPT și alte instrumente AI populare nu ar fi la fel de precise sau utile ca în prezent dacă nu ar fi răzuit cantități mari. a datelor de pe web.

Deci, deși creatorii ar putea fi încurajați de recenta decizie Warhol – și nu există nicio îndoială că operele lor ar trebui protejate de legea dreptului de autor – merită să ne gândim care ar putea fi efectul său mai larg.

Dacă modelele AI generative pot fi antrenate numai folosind date fără drepturi de autor, ce fel de efect va avea asupra inovației și creșterii productivității?

La urma urmei, creșterea productivității este considerată de mulți drept cel mai important contributor la creșterea nivelului de trai al cetățenilor unei țări, așa cum se subliniază într-un citat celebru al proeminentului economist Paul Krugman în cartea sa din 1994. Epoca Așteptărilor Diminuate:

„Productivitatea nu este totul, dar pe termen lung este aproape totul. Capacitatea unei țări de a-și îmbunătăți nivelul de trai în timp depinde aproape în întregime de capacitatea sa de a-și crește producția pe lucrător.”

Revista: Crypto City: Ghid pentru Osaka, al doilea oraș ca mărime al Japoniei

Sursa: https://cointelegraph.com/news/what-is-fair-use-us-supreme-court-weighs-in-on-ai-s-copyright-dilemma