Pe măsură ce inteligența artificială (AI) își activează rapid magia complexă pe un sector după altul al economiei, există o nevoie din ce în ce mai presantă de resurse de calcul pentru a alimenta toată această inteligență a mașinilor.
Antrenarea unui model precum ChatGPT costă mai mult de 5 milioane USD, iar rularea demo-ului ChatGPT timpuriu, chiar înainte ca utilizarea acestuia să crească la nivelul actual, costă OpenAI aproximativ 100,000 USD pe zi. Și AI este mai mult decât generarea de text; aplicarea AI la probleme practice din mai multe industrii necesită modele neuronale mari similare, instruite pe o diversitate de tipuri de date - medicale, financiare, informații despre clienți, geospațiale și așa mai departe. Trecerea dincolo de limitările actuale ale rețelei neuronale AI către sisteme cu niveluri mai ridicate de inteligență generală artificială va fi aproape sigur și mai intensivă în calcul.
Este firesc ca un număr mic, dar tot mai mare, de criptomineri se uită acum la cum să-și folosească propriile infrastructuri de calcul pentru a contribui la promovarea revoluției AI.
Related: De la Bernie Madoff la Bankman-Fried, maximaliștii Bitcoin au fost validați
Bitcoin (BTC) mineritul rămâne o afacere profitabilă. Exploatarea altor criptomonede poate face în continuare bani, dar este un peisaj care se schimbă rapid. eter (ETH) minerii, de exemplu, au avut un impact major la sfârșitul anului trecut, când rețeaua Ethereum a trecut de la de la dovada de lucru la dovada de miză.
Situația economică și tehnică din spațiul cripto în ultimii doi ani a determinat un număr tot mai mare de organizații de cripto mining să exploreze potențialul de a-și valorifica facilitățile în alte scopuri, cum ar fi calculul de înaltă performanță și, în special, AI.
Hardware-ul de calcul specific necesar pentru calculul de înaltă performanță (HPC) sau procesarea AI este adesea diferit de ceea ce este optim pentru mineritul cripto. Dar cumpărarea de servere nu este, în general, cea mai dificilă parte a înființării unei ferme miniere. Obținerea energiei electrice, răcire și securitate și alte infrastructuri fizice este un cost și un efort major, și toate acestea rămân aproximativ aceleași, indiferent dacă găzduiți GPU-uri ușoare RAM adecvate pentru minerit ETH sau GPUS cu memorie RAM grele adecvate pentru învățarea modelelor AI. .
Firma minieră Hut 8 a condus drumul, valorificând facilitățile de calcul foste dedicate mineritului pentru învățarea automată și alte aplicații HPC. Hive Blockchain face același lucru de ceva timp, umplându-și serverele cu carduri de procesor care „pot fi folosite pentru cloud computing și aplicații AI și redare pentru aplicații de inginerie, pe lângă modelarea științifică a dinamicii fluidelor”.
Poate cel mai interesant este potențialul minerii de a-și transfera resursele de calcul către AI într-un mod care rămâne pe deplin în spațiul blockchain - utilizându-le pentru a rula procese AI care sunt găzduite în rețele descentralizate bazate pe blockchain. Această oportunitate este oferită de o serie de proiecte AI asociate cu propriile monede alternative, cum ar fi Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) și propriul meu proiect, SingularityNET (AGIX), și diversele sale proiecte de ecosistem, cum ar fi NuNet (NTX) și noul blockchain fără registre HyperCycle. Altcoins-urile legate de AI s-au descurcat bine în prima parte a anului 2023, deoarece piața a ajuns să înțeleagă potențialul software-ului AI descentralizat.
Related: Cumpărătorii Bored Ape ar trebui să aibă dreptul legal la rambursări?
A fost clar încă de înainte de cartea albă a Bitcoin că fuziunea dintre calculul distribuit, criptarea puternică și controlul descentralizat are aplicații largi dincolo de cele financiare. Acesta este motivul pentru care avem proiecte blockchain în domenii care acoperă aproape toate piețele verticale - medicină, lanț de aprovizionare, jocuri, robotică și așa mai departe. Pe măsură ce fiecare dintre aceste domenii de afaceri devine dominat de AI, descentralizarea software-ului și hardware-ului care stau la baza AI va fi un aspect critic al descentralizării economiei globale. Reutilizarea unei părți din hardware-ul de cripto mining pentru a rula procesarea AI, dintre care o parte este învelită în rețele cripto orientate spre AI, va face din ce în ce mai mult parte din poveste.
Dacă o parte non-trivială a procesării AI la nivel mondial ajunge să fie realizată pe instalațiile de cripto mining, acest lucru ar putea avea implicații dincolo de finanțare. Platformele de exploatare criptografică au sediul în diverse jurisdicții legale și sunt deținute de o varietate de părți diferite. O rețea de inteligență artificială distribuită la nivel global, răspândită în platformele de cripto mining, ar fi dramatic mai dificil de controlat central de guverne sau alte părți decât o rețea de inteligență artificială centrată în fermele de servere deținute de Big Tech (valorul implicit actual pentru AI). Dacă acest lucru este bun sau rău, etica AI depinde de estimarea dvs. despre caracterul Big Tech și al guvernului mare.
ben goertzel este CEO și fondator al SingularityNET și președinte al Societății de Inteligență Generală Artificială. El a lucrat ca cercetător la mai multe organizații, în special ca om de știință șef la Hanson Robotics, unde a co-dezvoltat-o pe Sophia. Anterior a fost director de cercetare la Institutul de Cercetare pentru Inteligența Mașinilor, ca om de știință șef și președinte al companiei de software AI Novamente și ca președinte al Fundației OpenCog. A absolvit Universitatea Temple cu un doctorat. în matematică.
Acest articol are scop informativ general și nu este destinat și nu ar trebui să fie luat drept sfaturi juridice sau de investiții. Părerile, gândurile și opiniile exprimate aici sunt exclusiv ale autorului și nu reflectă sau reprezintă neapărat punctele de vedere și opiniile Cointelegraph.
Sursa: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai