10 tehnologii emergente în informatică care vor modela viitorul

Tehnologia este o forță puternică care a influențat semnificativ viitorul. Ne-a îmbogățit viața în nenumărate moduri, de la creșterea productivității și eficienței până la reducerea distanțelor geografice. Inteligența artificială (AI), învățarea automată (ML), robotica și rețelele 5G remodelează industriile, deschid noi aplicații și ne modifică modul de viață.

De exemplu, medicina de precizie permite terapii specifice pacientului, iar vehiculele fără șofer promit să reducă accidentele de circulație și să crească mobilitatea. Cu toate acestea, tehnologia pune noi probleme, cum ar fi deplasarea locurilor de muncă și preocupările privind securitatea cibernetică, dar cu o planificare și un management bun, tehnologia poate continua să avanseze și să contribuie la crearea unui viitor mai bun pentru toată lumea.

Iată 10 tehnologii emergente în informatică care vor influența viitorul.

Inteligență artificială și învățare automată

AI și ML schimbă modul în care oamenii interacționează cu tehnologia. Aceștia conduc automatizarea, creează sisteme inteligente și permit noi aplicații în domenii precum sănătatea, finanțele și transporturile.

Mai mult, inteligența artificială și învățarea automată pot fi folosite pe blockchain în diverse scopuri, cum ar fi detectarea fraudelor, evaluarea riscurilor și analiza predictivă. Algoritmii AI și ML pot analiza cantități mari de date blockchain pentru a detecta activități și anomalii suspecte și pentru a face predicții despre tendințele viitoare. De asemenea, pot fi folosite pentru a automatiza anumite procese, cum ar fi executarea unui contract inteligent și managementul activelor.

Calcularea cuantică

Promisiunea de calculatoare cuantice este că vor fi capabili să abordeze probleme pe care computerele tradiționale nu le pot. Ei folosesc biți cuantici (qubiți) pentru a efectua calcule concomitent și exponențial mai rapid decât computerele convenționale.

Un caz potențial de utilizare al computerelor cuantice este în domeniul criptografiei, unde ar putea fi folosite pentru a sparge anumite tipuri de criptare care sunt considerate în prezent sigure pe computerele clasice. Se datorează faptului că calculatoarele cuantice sunt capabile să facă unele calcule mult mai rapid decât computerele convenționale.

Tehnologie de blocare

Principalul caz de utilizare al tehnologiei Blockchain este crearea înregistrări digitale descentralizate și securizate care poate fi folosit în diverse scopuri. Una dintre cele mai cunoscute aplicații ale tehnologiei blockchain este în crearea de criptomonede ca Bitcoin (BTC), care sunt active digitale care pot fi folosite ca mijloc de schimb

Întrucât blockchain-urile oferă sisteme fără încredere și descentralizate, ele permit tranzacții sigure și mai eficiente, în special în domeniul bancar, asistență medicală și managementul lanțului de aprovizionare.

Internetul obiectelor (IoT)

IoT se referă la procesul de conectare a obiectelor fizice la internet, astfel încât acestea să poată comunica și colecta date. Are aplicații în domenii precum producția și asistența medicală și poate fi găsit în casele inteligente și în tehnologia purtabilă.

Related: Internetul lucrurilor (IoT): un ghid pentru începători

Biometria

Biometria implică utilizarea unor caracteristici fizice sau comportamentale, cum ar fi amprentele digitale sau recunoașterea facială, pentru identificare și autentificare. Are aplicații potențiale în domenii precum bancar, asistență medicală, metaverse și aplicarea legii.

Related: Ce este blockchain-ul Humanode alimentat de oameni?

Rețele 5G

Următoarea generație de rețele fără fir, sau rețele 5G, oferă viteză mai mare și latență redusă decât rețelele 4G. Ele au potențialul de a permite noi aplicații, cum ar fi operația la distanță și sistemele de transport inteligente.

Realitatea augmentată (AR) și realitate virtuală (VR)

Realitate augmentată și realitate virtuală au potențialul de a îmbunătăți experiența utilizatorului în diverse domenii, inclusiv jocuri, educație, formare și divertisment. Utilizatorii pot interacționa cu lucruri digitale din lumea reală folosind tehnologia AR, de exemplu, și se pot scufunda complet într-un mediu virtual folosind tehnologia VR.

AR și VR pot fi aplicate pentru a îmbunătăți contactul și implicarea clienților cu bunurile și serviciile. De exemplu, AR poate fi folosită în sectorul comerțului cu amănuntul pentru a crea afișaje virtuale de produse, în timp ce VR poate fi utilizată în sectorul călătoriilor pentru a genera tururi virtuale ale locațiilor.

Calcul de margine

În loc să livreze date către un server central, marginea de calcul o prelucrează la marginea rețelei. Acest lucru îl face ideal pentru aplicații precum mașinile cu conducere autonomă și orașele inteligente, deoarece poate duce la timpi de procesare mai rapidi și o congestie mai mică în rețea.

Edge computing este potrivit pentru mașinile cu conducere autonomă, deoarece permite procesarea în timp real a cantităților mari de date generate de senzorii și camerele mașinii. Poate procesa aceste date local, la „marginea” rețelei, permițând mașinii să ia decizii mai rapide și mai precise, îmbunătățind siguranța și fiabilitatea. În plus, edge computing poate permite mașinilor cu conducere autonomă să funcționeze chiar și în zone cu conectivitate slabă, deoarece poate funcționa independent de cloud. 

Realitate extinsă (XR)

XR, care cuprinde tehnologii de realitate virtuală, augmentată și mixtă, are potențialul de a modela viitorul muncii în mai multe moduri:

  • Colaborare de la distanță: colaborarea de la distanță este simplificată prin utilizarea tehnologiei XR, chiar și atunci când membrii echipei sunt localizați departe. Echipele de la distanță pot colabora într-un spațiu de lucru virtual partajat folosind realitatea virtuală și realitatea augmentată, care oferă o experiență mai captivantă decât conferința video.
  • Instruire și educație: XR poate fi utilizat pentru a crea medii de învățare captivante care le permit elevilor să-și perfecționeze abilitățile într-un cadru sigur. Acest lucru poate fi util în special în industrii precum producția sau medicina, unde VR și AR pot fi folosite pentru a imita operațiunile și, respectiv, pentru a oferi instruire la locul de muncă.
  • Proiectare și prototipare: tehnologia XR poate fi utilizată și pentru proiectarea și prototiparea produselor. De exemplu, prototipurile virtuale pot fi realizate cu VR, permițând designerilor să-și vadă și să-și testeze conceptele într-un mediu 3D.
  • Implicarea clienților: experiențe mai captivante pentru clienți pot fi oferite și prin XR. În timp ce VR poate fi folosit pentru a oferi tururi virtuale ale proprietăților imobiliare sau locații de călătorie, AR poate fi utilizat pentru a crea afișaje interactive de produse.
  • Accesibilitate: Tehnologia XR poate face anumite experiențe de lucru mai accesibile persoanelor cu dizabilități. Pentru cei care nu pot călători din cauza restricțiilor fizice, VR poate fi folosit pentru a crea experiențe de călătorie virtuale.

Robotica

Robotica presupune proiectarea, construcția și operarea roboților care pot îndeplini sarcini în mod autonom sau sub îndrumarea umană. Deși robotica a fost folosită în producție și logistică, are potențiale utilizări în industrii, inclusiv în domeniul sănătății, agricultură și explorare. 

Utilizarea dronelor autonome pentru monitorizarea și managementul culturilor este un exemplu de utilizare a roboticii în agricultură. Aceste drone pot fi echipate cu camere și senzori pentru a colecta date despre culturi, cum ar fi ratele de creștere, conținutul de umiditate a solului și sănătatea plantelor. 

Algoritmii de învățare automată pot fi apoi utilizați pentru a examina aceste date pentru a îmbunătăți tehnicile de management al culturilor, cum ar fi aplicarea de îngrășăminte și pesticide. Dronele pot fi, de asemenea, folosite pentru plantarea și recoltarea culturilor, scăzând cererea de muncă manuală și sporind productivitatea. În general, roboții au promisiunea de a îmbunătăți producția agricolă și sustenabilitatea în timp ce scad costurile și măresc randamentele.