Ce companii alimentează progresul în procesarea limbajului natural? Mutarea acestei ramuri a AI din trecut traducători și Speech-To-Text

Cheltuieli cheie

• Procesarea limbajului natural (NLP) este un subset al inteligenței artificiale care
• folosește lingvistică și modele de învățare automată pentru a permite computerelor să proceseze limbajul uman. Pe măsură ce trece timpul, aceste mașini se îmbunătățesc cu instrumentele de analiză a sentimentelor și de clasificare a intențiilor
• Experimentăm puterea NLP în viața noastră de zi cu zi, chiar dacă nu ne dăm seama. Vedem NLP-ul în acțiune atunci când căutăm ceva online, folosim text predictiv, interacționăm cu chatboții sau cerem asistentului nostru inteligent din camera de zi să schimbe melodia
• Instrumente revoluționare precum ChatGPT și DALL-E 2 stabilesc noi standarde pentru capabilitățile NLP. Aceste instrumente folosesc NLP pentru a stoca informații și pentru a oferi răspunsuri detaliate la intrări

Chatbot-urile au explodat în popularitate în ultimele luni și există un zgomot tot mai mare în jurul domeniului inteligenței artificiale și a diferitelor sale subseturi. Procesarea limbajului natural (NLP) este subsetul de inteligență artificială (AI) care utilizează tehnologia de învățare automată pentru a permite computerelor să înțeleagă limbajul uman.

AI are multe aplicații, inclusiv totul, de la mașini cu conducere autonomă la investiții bazate pe inteligență artificială. Dacă ești curios ce poate face AI pentru portofoliul tău, descărcați aplicația Q.ai pentru a începe.

Aplicațiile de procesare a limbajului natural s-au mutat dincolo de traducătorii de bază și de transformarea vorbirii în text cu apariția ChatGPT și alte instrumente puternice. Ne vom uita la această ramură a AI și la companiile care alimentează progresele recente în acest domeniu.

Despre ce este procesarea limbajului natural?

Procesarea limbajului natural (NLP) este un subset al inteligenței artificiale (AI) care utilizează lingvistica, învățarea automată, învățarea profundă și codificarea pentru a face limbajul uman ușor de înțeles pentru mașini. Procesarea limbajului natural este un proces computerizat care permite mașinilor să înțeleagă și să răspundă la intrările de text sau voce. Scopul este ca mașina să răspundă cu text sau voce așa cum ar face un om.

Obiectivul pe termen lung al NLP este de a ajuta computerele să înțeleagă sentimentele și intențiile, astfel încât să putem trece dincolo de traducătorii de limbi de bază. Acest subset de AI se concentrează pe răspunsurile vocale interactive, analiza textului, analiza vorbirii și recunoașterea modelelor și imaginilor. Una dintre cele mai populare utilizări în acest moment este segmentul de analiză a textului, deoarece companiile la nivel global îl folosesc pentru a îmbunătăți serviciile pentru clienți prin analizarea inputurilor consumatorilor.

Potențialul pentru NLP este formidabil. Potrivit Fortune Business Insights, dimensiunea pieței globale pentru procesarea limbajului natural ar putea ajunge la 161.81 miliarde de dolari până în 2029. Cercetarea de piață efectuată de IBM în 2021 a arătat că aproximativ jumătate dintre companii utilizau aplicații NLP, multe dintre acestea fiind în serviciul clienți.

Cum folosesc companiile NLP pentru a îmbunătăți operațiunile?

Beneficiul principal al soluțiilor NLP pentru companii este utilizarea automatizării pentru a reduce costurile și a îmbunătăți operațiunile de afaceri pentru a maximiza productivitatea și profitabilitatea. Iată câteva modalități prin care NLP este utilizat chiar acum de către companii la nivel global:

• Redactarea datelor sensibile. Industrii precum asigurările, juridice și asistența medicală folosesc tehnologia NLP pentru a redacta informațiile personale și pentru a proteja datele sensibile, în loc să parcurgă manual documentele.
• Serviciu clienți. Nu numai că tehnologia NLP este folosită pentru a oferi chatbot de servicii pentru clienți care sună mai uman, dar companiile au apoi aceste date extrase și analizate pentru a îmbunătăți experiența clienților.
• Analiza de afaceri. Companiile folosesc soluții NLP pentru a analiza sentimentele și pentru a aduna informații utile din feedback-ul clienților.

Care sunt exemplele de procesare a limbajului natural în viața noastră de zi cu zi?

Este posibil să utilizați zilnic serviciile NLP fără să observați. Ne bucurăm din ce în ce mai mult de aceste beneficii tehnologice pe măsură ce avansează. Iată câteva exemple comune de NLP:

• Filtre de e-mailuri spam: Aceste filtre determină ce fel de mesaje ajung în căsuța dvs. de e-mail pe baza rezultatelor instrumentelor de clasificare a textului.
• Asistenți inteligenți: Alexa de la Amazon și Siri de la Apple sunt exemple perfecte de mașini care procesează limbajul uman natural. Acești asistenți inteligenți determină modele în recunoașterea vocii pentru a oferi un răspuns util în funcție de context.
• Motoare de căutare: Când căutați ceva, tehnologia NLP oferă sugestii pentru a vă completa interogarea, folosind analiza sentimentelor pentru a determina rezultatele pe care le produce motorul de căutare.
• Text predictiv: Deși probabil ne-am obișnuit cu această funcție, textul predictiv s-a îmbunătățit drastic. Este folosit de aplicații precum Grammarly și Smart Compose din Gmail, care chiar termină propozițiile pentru tine.
• Chatbot-uri pentru serviciul clienți: Ori de câte ori vorbești cu un chatbot al serviciului pentru clienți prin intermediul unui site web, vezi puterea NLP. Aceste servicii se îmbunătățesc cu timpul.

De asemenea, nu putem ignora rolul AI și NLP în serviciile de zi cu zi, cum ar fi platformele de streaming și site-urile de comerț electronic (Amazon), unde se simte că rezultatele noastre sunt personalizate de cineva care ne cunoaște.

Ce companii alimentează progresul în procesarea limbajului natural?

În timp ce aproape fiecare afacere trebuie să utilizeze o anumită formă de NLP și AI în operațiunile sale, unele companii alimentează progresul recent în aceste tehnologii. Iată cinci companii din acest spațiu pe care să le urmăriți.

Microsoft

Microsoft a făcut prima pagină a ziarelor în ultima vreme, de când compania a raportat a investit 10 miliard de dolari în OpenAI, startup-ul din spatele DALL-E 2 și ChatGPT. Numai aceste două instrumente au schimbat întregul peisaj al inovațiilor AI și NLP, deoarece îmbunătățirile aduc această tehnologie publicului larg în moduri noi și interesante.

Microsoft Azure este furnizorul exclusiv de cloud pentru ChatGPT, iar această platformă oferă și multe servicii legate de NLP. Unele servicii includ analiza sentimentelor, clasificarea textului, rezumarea textului și servicii de implicare.

IBM

În timp ce IBM a fost în general în fruntea progreselor AI, compania oferă, de asemenea, servicii specifice NLP. IBM vă permite să construiți aplicații și soluții care utilizează NLP pentru a îmbunătăți operațiunile de afaceri.

Unul dintre fluxurile de venituri ale companiei este serviciul IBM Watson Natural Language Understanding, care folosește învățarea profundă pentru a obține sens din datele text nestructurate. Pe site-ul web Watson, IBM susține că utilizatorii au înregistrat o rentabilitate a investiției de 383% în trei ani și că companiile pot crește productivitatea cu 50% reducându-și timpul pentru sarcinile de culegere de informații.

Amazon

Semnificația AI și a NLP este simțită la aproape fiecare nivel al afacerii Amazon. Poate că ați folosit dispozitivul Alexa pentru a pune melodia preferată sau ați găsit produsul perfect pe platforma de comerț electronic pe baza unei recomandări. Acestea sunt AI și NLP în acțiune.

Amazon oferă, de asemenea, Amazon Web Services (AWS) pentru stocarea în cloud, astfel încât companiile să își poată finaliza transformările digitale. De asemenea, au Amazon Comprehend, un serviciu NLP care utilizează învățarea automată pentru a determina semnificația textului. Serviciul Comprehend oferă, de asemenea, analiză de sentiment și segmentare personalizată, astfel încât clienții să poată adăuga NLP în aplicațiile lor.

Limonadă

Când discutați despre AI, nu puteți uita de prima companie de asigurări alimentată complet de AI. Lemonade a folosit AI și NLP pentru a gestiona totul despre procesul de asigurare, de la înscrierea clienților într-o poliță până la depunerea unei cereri de asigurare. Chatbot-ul, Maya, poate comunica cu oamenii într-un mod care să se simtă ca și cum ai avea de-a face cu un om la celălalt capăt.

Google

Chiar dacă Alphabet, compania-mamă a Google, a dezvăluit recent că va reduce 12,000 de angajați la nivel mondial, intenționează, de asemenea, să lanseze 20 de produse noi. Google a oferit deja unui grup mic de mostre o privire exclusivă asupra unui instrument care va fi în cele din urmă un concurent pentru ChatGPT, cunoscut sub numele de Bard. Acest chatbot este alimentat de LaMDA, care înseamnă Language Model for Dialogue Applications. Un alt exemplu de inovație Google este partajarea detaliilor unui nou instrument bazat pe inteligență artificială pentru a crea muzică dintr-un mesaj text.

Cea mai mare problemă pentru Google este că doresc să ofere un chatbot bazat pe inteligență artificială care este sigur, abordează informațiile dezinformate și împărtășesc informații exacte din punct de vedere real. Google a investit foarte mult în AI și nu este un secret că managementul vrea să readucă compania în prim-planul acestui domeniu. Puteți vedea Google utilizând tehnologia NLP în fiecare aspect al afacerii sale, inclusiv filtre de spam, text predictiv atunci când scrie e-mailuri, motoarele de căutare și instrumente de traducere.

Cum poți investi în NLP și AI?

Dacă sunteți un susținător al învățării automate, există multe moduri diferite de a investi în AI și tehnologiile conexe. Nu există companii care se concentrează doar pe AI în același mod în care Tesla se concentrează pe vehiculele electrice sau Nike se concentrează pe îmbrăcăminte pentru atletism, deoarece fiecare afacere de succes se bazează pe o anumită formă de AI. Puteți, totuși, să investiți în marile companii de tehnologie, deoarece acestea devin din ce în ce mai multe investit în IA. Având în vedere că Amazon se bazează pe AI pentru orice, de la dispozitivul Alexa până la alimentarea depozitelor, aceasta este o companie care este în totalitate.

Se estimează că OpenAI va genera venituri de 1 miliard de dolari în 2024. Deși nu puteți investi direct în OpenAI, deoarece este un startup, puteți investi în Microsoft sau Nvidia. Azure de la Microsoft va fi furnizorul exclusiv de cloud pentru startup, iar majoritatea instrumentelor bazate pe inteligență artificială se vor baza pe Nvidia pentru capacitățile de procesare. În ultimele săptămâni, acțiunile Nvidia au crescut, deoarece acțiunile au fost preferatele investitorilor care doresc să valorifice acest domeniu.

Nu trebuie să căutați mai departe dacă doriți să vedeți capacitățile AI în investiții. Q.ai folosește AI pentru a oferi opțiuni de investiții pentru cei care nu doresc să urmărească zilnic piața de valori. Vestea bună este că Q.ai elimină și presupunerile din investiții dacă doriți o abordare fără mâini. Verificați Kit de tehnologie emergentă dacă sunteți un susținător al tehnologiei inovatoare.

Linia de jos

Procesarea limbajului natural și inteligența artificială schimbă modul în care funcționează întreprinderile și ne afectează viața de zi cu zi. Progrese semnificative vor continua cu NLP folosind lingvistica computațională și învățarea automată pentru a ajuta mașinile să proceseze limbajul uman. Pe măsură ce companiile din întreaga lume continuă să profite de tehnologia NLP, se așteaptă ca acestea să îmbunătățească productivitatea și profitabilitatea.

Descărcați Q.ai astăzi pentru acces la strategii de investiții bazate pe inteligență artificială.