Douăzeci și cinci de predicții revelatoare pentru 2023 despre IA generativă și ChatGPT, inclusiv o stropire de etică a IA și legea AI aruncată

Mai mare, mai bun și mai rău.

Acesta este esenta generală a a ceea ce se va întâmpla cu inteligența artificială (AI) pe parcursul viitorului an 2023.

Vom vedea AI care primește mai mare în sensul de a fi mai cuprinzător și mai capabil să facă lucruri care anterior nu fuseseră deosebit de viabile pentru AI. Mai mare se aplică și noțiunii că mai mulți oameni vor deveni conștienți de inteligența artificială și va acorda o atenție tot mai mare la nivel mondial.

Când vorbești mai bine, acesta este cuvântul de ordine pentru faptul că AI ne va uimi și mai mult pe toți de cât de bine funcționează AI, părând a fi oarecum asemănător omului în diverse moduri (ducând, din păcate, la mai multe afirmații false despre sensibilitatea AI și alte afirmații ridicol de absurde despre AI de astăzi. , vezi evaluarea mea la link-ul aici). Mulți experti și jurnaliști se opresc adesea la menționarea că IA devine mai mare și mai bună, optând astfel implicit sau din cauza analfabetismului AI să nu recunoască cealaltă față a acestei monede, și anume că AI va fi, de asemenea, mai rău (să spunem, aparent rău până la os).

Vom avea mult mai mult AI care este atroce.

Conform acoperirii mele extinse și în curs de desfășurare a eticii AI și a legii AI, vezi linkul aici și linkul aici, omniprezenta AI care întruchipează comportamente lipsite de etică și prezintă părtiniri nejustificate și practici discriminatorii va ieși din top. Este trist să spun că, în ciuda tuturor îndemnurilor și avertismentelor din partea celor dintre noi din domeniul eticii AI și al legii AI, ritmul AI adverse va continua să avanseze. Un pic de mângâiere înălțătoare este că facem adâncituri în aceste chestiuni tulburătoare și, prin urmare, merită din plin să urmărim cu ardoare AI pentru bine și caută să reducă sau să atenueze AI pentru rău.

Continuați să transportați.

Pentru predicțiile mele despre AI în 2023, mă voi concentra pe cel mai tare subiect AI din aceste zile, constând în AI generativă. Vedeți, unul dintre cele mai demne de știri progrese care au ieșit la suprafață în 2022 are de-a face cu ceva la care se face referire în general ca AI generativă și, în special, a câștigat o proeminență pe scară largă datorită unei aplicații AI lansate recent, cunoscută sub numele de ChatGPT, vedeți explicația și analiza mea generală. despre AI generativ și ChatGPT la linkul aici.

Datorită interesului exprimat pe scară largă față de subiect, am realizat o lucrare ulterioară care a explorat îndeaproape reținerile că acest tip de IA va ajunge să submineze, de exemplu, învățarea studenților, permițând și adegând în totalitate studenții să folosească AI pentru a-și scrie eseurile, vezi evaluarea mea asupra acelei controverse la linkul aici. Am făcut, de asemenea, un articol cu ​​gust sezonier despre dacă Moș Crăciun este real, astfel încât să pot lumina în continuare avantajele și dezavantajele AI generative și ChatGPT, vezi linkul aici.

Pentru a vă prinde din urmă, IA generativă este un tip de IA care compune text ca și cum textul ar fi fost scris de mâna și mintea omului. Tot ce trebuie să faceți este să introduceți o solicitare, cum ar fi o propoziție precum „Spune-mi despre Abraham Lincoln”, iar AI generativă vă va oferi un eseu despre Lincoln. Primul tău gând ar putea fi că acest lucru nu pare mare lucru. Puteți face cu ușurință o căutare online pe Internet și puteți găsi cu ușurință tone și tone de eseuri despre președintele Lincoln.

Kicker în cazul IA generativă este că eseul este aparent unic și are o compoziție originală. Dacă ar fi să încercați să găsiți eseul produs de inteligență artificială online undeva, este puțin probabil să îl descoperiți. AI generativ folosește o formulare matematică și computațională complexă care a fost creată prin examinarea tiparelor din cuvintele scrise și poveștile de pe web. Ca rezultat al examinării a mii și milioane de pasaje scrise, IA este capabilă să scoată eseuri și povești noi care sunt o mizerie a ceea ce a fost găsit. Adăugând diferite funcționalități probabilistice, textul rezultat este destul de unic în comparație cu ceea ce a fost folosit în setul de antrenament.

De aceea, a existat un scandal despre faptul că studenții pot înșela atunci când scriu eseuri în afara sălii de clasă. Un profesor nu poate să ia pur și simplu eseul despre care elevii înșelător susțin că este propria lor scriere și să caute să afle dacă a fost copiat dintr-o altă sursă online. În general, nu va exista niciun eseu preexistent definitiv online care să se potrivească eseului generat de AI. În total, profesorul va trebui să accepte că elevul a scris eseul ca pe o lucrare originală. Abordez în articolul meu despre aceste preocupări câteva dintre modalitățile prin care acest lucru ar putea fi combatet, vezi linkul aici.

Vă puteți aștepta cu desăvârșire ca subiectul AI generativ să atragă titluri pe tot parcursul anului 2023. Fără îndoială.

Unii cunoscători ai inteligenței artificiale consideră că acest lucru este puțin ciudat sau atrăgător, deoarece cercetarea generativă a inteligenței artificiale este în desfășurare de câțiva ani. De ce nu părea nimănui să-i pese de IA generativă înainte de această apariție recentă a interesului nestăpânit? Motivul pentru care acest lucru s-a răspândit în conștientizarea publicului larg s-a datorat parțial lansării ChatGPT pentru uz public. Până de curând, cele mai multe dintre aplicațiile AI generative au fost folosite de persoane din interiorul AI și nu au fost puse la dispoziție publicului larg. Când ChatGPT a avut rapid un milion de înscrieri pentru a folosi aplicația AI, dintr-o dată, mulți oameni au experimentat AI generativă.

Au folosit expresiv rețelele sociale pentru a vorbi despre asta.

Discuția în sine a trecut cu mult peste cap. Este cel mai bun lucru de la feliile de pâine, multe ascultate cu voce tare. Aceasta este o dovadă sigură că AI este sensibilă sau în pragul simțirii, au proclamat unii. Schimbă totul și perturbă totul, au venit strigătele celor care credeau că aceasta este o inovație revoluționară a inteligenței artificiale. La nesfârşit, s-a dus laudă.

Îndrăznesc să spun că lumea așa cum o cunoaștem este încă aproape aceeași. Sigur, putem găsi tot felul de utilizări fascinante și utile pentru IA generativă de astăzi. Felicitări pentru progresele realizate în AI. Dar să fim mai cu picioarele pe pământ despre asta. Facem îmbunătățiri în inteligența artificială, un pas la un moment dat. Fiecare pas tinde să crească factorul de uimire. Cu toate acestea, pentru a fi clar, IA de astăzi nu este sensibilă și nu suntem în pragul sensibilității AI. Voi spune mai multe despre asta în rubrica mea în 2023.

De asemenea, vreau să abordez un alt aspect care apare frecvent. Un tip de polarizare nefericită se pare că a invadat AI în aceste zile. Iată ce vreau să spun. Tocmai am spus că IA generativă nu este sensibilă. Pentru unii oameni, acestea sunt cuvinte de luptă. Ei se înfurie de parcă aș denigra factorul uimire al IA generativă. Îndrăzneala să pună la îndoială natura IA generativă devine un fel de punct de declanșare.

Sperăm că majoritatea vor înțelege că putem mesteca gumă și vorbim în același timp. Este perfect să te bucuri, pe de o parte, de ceea ce AI generativă a atins până acum și care va continua să înflorească și să fie extins, fiind, de asemenea, liniștit cu privire la ceea ce nu poate face încă. În plus, trebuie neapărat să căutăm și să ne luptăm cu proprietățile adverse pe care IA generativă le aduce în prim-plan. Să lăsăm deoparte ochelarii de culoarea trandafirii și să dăm tuturor acestor lucruri o evaluare atrăgătoare.

Pe baza premiilor încurajate de mass-media despre AI generativă, aproape că ați crede că AI generativă este singurul tip de AI care există.

Vă rugăm să realizați că există o mulțime de alte tipuri de AI și o mulțime de alte dezvoltări și progrese AI care au loc. Cu toate acestea, da, mă aștept ca AI generativă să fie draga cea mai mare parte a anului 2023. Este ca o mașină sclipitoare care ne atrage atenția. Între timp, o mare varietate de alte eforturi AI sunt urmărite cu sârguință și realizări importante sunt acumulate. Probabil că acestea nu vor fi anunțate în mod special și vor rămâne oarecum sub capotă și în culise (deși, în special, le voi acoperi, așa că continuați să vizionați și să citiți, mulțumesc).

Mă voi concentra apoi pe IA generativă pentru predicțiile mele pentru 2023. Dacă citiți cu atenție printre rânduri, veți obține, de asemenea, o viziune mai largă asupra a ceea ce se va întâmpla cu AI și în 2023. Am încercat să condensez toată multitudinea de salturi și limite ale AI pentru 2023 într-un set de douăzeci și cinci de elemente cheie. Pentru a face cele douăzeci și cinci în bucăți ușor digerabile, am pus împreună cinci categorii. Fiecare categorie conține cinci predicții. Voi explica cele cinci categorii și apoi voi intra în fiecare categorie și predicțiile respective.

Fără alte prelungiri, haideți să intrăm în AI pentru extravaganța de predicții pentru 2023.

Eşti gata?

Așa sper.

Categoriile pentru predicțiile mele pentru 2023

În primul rând, luați în considerare cele cinci categorii concepute de mine:

• Cinci categorii pentru predicții despre AI în 2023
• Categoria #1: Cele mai bune 5 predicții ale mele generative AI text-to-outbounds
• Categoria #2: Cele mai bune 5 predicții ale mele generative de ieșire-intrare AI
• Categoria #3: Cele mai bune 5 predicții ale mele generative de AI sub capotă
• Categoria #4: Cele mai bune 5 previziuni ale mele cu IA generativă pentru crearea de afaceri
• Categoria #5: Cele mai bune 5 predicții ale mele de etică generativă a IA și considerații ale legii AI

Permiteți-mi un moment să explic acele categorii.

Când utilizați IA generativă, introduceți de obicei în AI un mesaj text care este apoi folosit de AI pentru a genera o anumită formă de ieșire. Solicitarea poate produce o ieșire care este text, cum ar fi cazul în care cereți povestea vieții lui Abraham Lincoln ca promptare, și voila, un întreg eseu despre Lincoln este generat de AI.

Unii oameni se referă la acest mod ca un mod text-to-text. Introduceți textul și apoi obțineți un text ca rezultat din AI. Mă refer adesea la asta text-to-essay, deoarece pare să rezoneze mai bine cu oamenii, deoarece de obicei primești un eseu întreg ca urmare a introducerii prompte a textului de obicei relativ scurt. Introdu text și primești un eseu întreg înapoi. În orice caz, este într-adevăr text ca intrare și text care este produs ca ieșire, așa că vă puteți referi fie ca text-to-text sau text-to-eseu. Voi folosi acele expresii interschimbabile aici.

Se pare că puteți avea și alte tipuri de ieșiri.

De exemplu, la începutul anului 2022, a existat o mare discuție despre utilizarea textului pentru a genera artă, vezi acoperirea și analiza mea la linkul aici (discuțiile aprinse și aprinse continuă să apară). Ați introdus o solicitare text, cum ar fi solicitarea de a vedea o broască purtând o pălărie în timp ce stătea pe un coș de fum, iar AI-ul a generat acest tip de redare artistică. Oamenii s-au chinuit cu asta.

Nu toată lumea era atât de entuziasmată. Acest tip de inteligență artificială este adesea antrenat computațional pe lucrări de artă care se află pe tot internetul. Ca atare, s-ar putea ca lucrarea ta de artă prețuită să fi fost absorbită de calculele computaționale AI, iar rezultatele produse de AI să semene cu arta ta. Ne îndreptăm către vremuri supărătoare cu privire la modul în care drepturile de proprietate intelectuală (IP) referitoare la artă și, de asemenea, textul vor fi schimbate de acest tip de IA. linkul aici.

Tipurile tipice de ieșire de astăzi din IA generativă constau în rezultate care sunt pur text sau care sunt pură artă. Unul sau altul, dar nu ambele apar în același timp.

Când mă refer la producție care este artă, majoritatea oamenilor tind să se gândească la artă, cum ar fi picturile sau desenele. O altă formă de producție legată de artă constă în imagini fotorealiste care generează AI. Gândiți-vă la acestea ca fiind instantanee sau fotografii pe care le faceți cu camera smartphone-ului. Pentru a distinge arta convențională de rezultate asemănătoare artei fotorealiste, mă voi referi în mod convenabil aici ca imagini text-to-art versus text-to-fotorealiste. Nu toată lumea este de acord cu împărțirea acestora în două tipuri de rezultate, dar mi se pare util când discutăm despre subiectul în totalitate.

O modalitate generalizată de a descrie sau descrie IA generativă este de a spune că acest tip de IA ia de obicei text ca intrare și produce o formă de ieșire care ar putea varia în ceea ce privește mod folosit. Avem text-to-text sau ceea ce îmi place să spun este text-to-essay. Există text-to-art. Îmi place să spun că există text-to-art și există imagini text-to-fotorealiste. În esență, toate acestea sunt texte către o anumită formă de ieșire.

Direcția inversă capătă și tracțiune.

Uite care-i propunerea.

Să presupunem că oferiți niște lucrări de artă unei aplicații AI generative. Aplicația AI poate fi configurată pentru a produce text care este destinat să descrie textual o lucrare de artă. De exemplu, aleg să pictez o reprezentare a unei broaște purtând o pălărie care stă pe un horn. Mă hotărăsc să scanez în continuare iubita mea opera de artă. Aplicația AI încearcă în esență să explice sau să descrie desenul meu. Astfel, rezultatul ar putea fi că aplicația AI indică că am pictat o broască purtând o pălărie care stă pe un coș de fum.

Acesta este un exemplu de art-to-text.

În timp ce spuneam mai devreme că ieșirile erau potențial imagini de artă sau fotorealiste, putem considera în schimb acele moduri să fie (sau, de asemenea) potențial utilizate pentru intrări într-o aplicație AI generativă. O aplicație AI ar putea fi configurată pentru art-to-text, despre care aș spune, de asemenea, că de obicei include sau este însoțită de o capacitate de a face foto-realist imagine-to-text.

Inteligența artificială generativă de astăzi este de obicei concepută ca o aromă a acestor multitudini de arome.

O anumită aplicație AI generativă poate face text-to-text și nimic mai mult. O aplicație AI generativă diferită ar putea face text-to-art și nimic mai mult. Cu toate acestea, o aplicație AI generativă diferită ar putea face art-to-text și nimic mai mult. Ei sunt fiecare izolat în sensul că sunt fiecare un ponei cu un singur truc.

Veți fi plăcut surprins să aflați că vă pregătesc pentru o mare dezvăluire despre 2023 și AI. Deoarece probabil că acum ești cocoțat pe marginea scaunului tău, presupun că ar trebui să vă împărtășesc dezvăluirea.

Ne îndreptăm spre ceea ce eu mă refer multi-X or multi-modal IA generativă.

O aplicație AI generativă care este multi-X sau multi-model poate face o serie de moduri de intrare și de ieșire. Puteți introduce text și puteți produce un eseu text. Dacă doriți, puteți intra în artă și puteți obține un eseu. Puteți introduce text și puteți obține lucrări de artă. Este o selecție mix-and-match la alegerea dvs.

Vom vedea, de asemenea, amestecarea acestor moduri.

Introdu text, cum ar fi să cer AI generativ să-mi spună despre stilul celebrului pictor Rembrandt și, de asemenea, să-mi arăt o broaște purtând o pălărie pe un horn, așa cum este pictată în stilul lui Rembrandt. Aplicația AI generativă va oferi apoi două rezultate, constând într-un eseu text însoțit de o pictură redată conform solicitării dvs.

Un alt exemplu ar fi acela că îmi introduc opera de artă realizată manual într-o aplicație AI generativă și, în plus, introdu text, cerând ca aplicația AI să-mi refacă opera de artă, astfel încât să pară ca și cum Rembrandt a făcut-o, plus vreau ca aplicația AI să compare cele două piese. a operei de artă. Aplicația AI va produce varianta solicitată a operei mele de artă și apoi va explica într-un eseu modul în care opera mea de artă originală și versiunea generată de AI se compară între ele.

Am încredere că vă puteți imagina cât de interesant va deveni acest lucru în 2023.

Aș dori să adaug glazură la tortul ăla, dacă aș putea să o fac.

Un alt mod care va șoca lumea în 2023 va fi modul de video.

Așează-te pentru această revelație.

Veți putea introduce text, cum ar fi să cereți aplicației AI să producă un videoclip care prezintă o mașină care se concurează pe o pistă care continuă să meargă în cerc. Pe baza doar descrierea textului dvs., un videoclip în acest sens va fi conceput de AI. Ar fi text-to-video.

Va exista, de asemenea, video-to-text.

Introduceți un videoclip într-o aplicație AI generativă. Aplicația AI produce un eseu care descrie videoclipul. Dați-mi voie să clarific. Aceasta nu este o transcriere audio a ceea ce se spune în videoclip. Nu. Aceasta este o descriere în stil eseu, cum ar fi videoclipul constă dintr-o mașină care este afișată pe o pistă și continuă să se întoarcă.

Diferiți cercetători AI lucrează deja la modurile text-to-video și video-to-text. Sunt lucruri grele. În 2023, veți vedea fragmente din aceste progrese. La început, aspectul și senzația vor fi destul de rigide și simpliste. Ați putea fi tentat, așadar, să îl anulați ca nedemn. Nu fi atât de repede să judeci.

Pot, de asemenea, prezice cu un nivel rezonabil de certitudine că unii se vor plânge că această utilizare a text-to-video este glasul morții pentru Hollywood. Ei bine, glasul morții pentru oricine produce videoclipuri, inclusiv pentru cei care postează videoclipuri pentru a-și câștiga existența ca influenți YouTube. Probabil, nu este nevoie să vă ocupați de toate aspectele dificile ale producției de videoclipuri, ci doar introduceți text și obțineți acele videoclipuri generate în întregime. Nu este implicată nicio muncă grea.

Suntem la câțiva ani distanță de acel tip de ieșire video coerentă de top produsă prin simpla introducere a textului. Visul pentru unii este că ați putea introduce un scenariu în format text, să așteptați ca aplicația AI generativă să-și facă treaba și să obțineți rezultatul unui film câștigător de Oscar. Nu cumva să crezi că mă refer la o anumită formă de videoclip animat, realizezi că acesta va include un videoclip care are ceea ce par a fi oameni în el. Prin utilizarea suplimentară a deepfake-urilor, puteți produce un videoclip cu starul dvs. de film preferat, cu ei părând să vorbească, să se miște, să cânte și să danseze.

Ține-ți pălăriile pentru ziua aceea.

Oricum, vom vedea că în 2023 vor avea loc niște înclinații care vor prezice viitorul acestui tip de IA generativă.

Toate acestea vor avea considerații dramatice și destul de vitale privind Etica AI și Legea AI. Desigur, de aceea am inclus Etica AI și Legea AI ca una dintre cele cinci categorii ale mele pentru gruparea setului meu de predicții pentru 2023.

Suntem pregătiți să intrăm în categorii și să aruncăm o privire la cele cinci predicții cruciale alese de mine pentru fiecare categorie. În cele din urmă, le voi arăta pe toate listate împreună și apoi grupate împreună, pentru a le prezenta mai ușor pe toate.

Categoria #1: Cele mai bune 5 predicții ale mele generative AI text-to-outbounds

Să începem prin a explora categoria text-to-outbounds.

Iată previziunile mele pentru 2023 în această categorie:

• Categoria #1: Topul meu 5 generativ AI Text-to-Outbounds
• 1.1) Text-to-Art devine mai sensibil artistic
• 1.2) De la text la imaginea fotorealistă câștigă falsuri mai profunde
• 1.3) Text-to-Eseu depășește unele halucinații și guffaws
• 1.4) Text-to-Video devine următorul lucru important
• 1.5) Text-to-X se transformă în Multi-X Multi-Modal All In One

O elaborare rapidă pentru tine.

1.1 Text-to-Art devine mai sensibil artistic. AI generativ text-to-art va deveni mai bun la producerea de rezultate artistice. Încercarea de a discerne dacă arta a fost făcută de un artist uman versus AI va fi aproape imposibil. Dezbaterile despre dacă această artă este „artă adevărată” vor apărea din nou. O condamnare că acest lucru va scoate artiștii umani fără muncă va persista. De asemenea, se va afirma că aceasta este artă fără suflet. Un alt aspect este că aceasta este artă fără nicio aparență de creativitate, deoarece a fost concepută de AI. Contraargumentul va fi că arta este artă, sugerând în general că orice aparență de suflet este în ochiul privitorului și nu modul în care arta a fost generată sau produsă. În ceea ce privește creativitatea, acest lucru va fi aprig dezbătut, deoarece caracterul aleatoriu și complexitatea computațională a IA generativă va produce artă care în ochiul privitorului ar putea părea la fel de creativă, dacă nu mai mult decât alți artiști umani sau unii artiști umani. Să urmeze jocurile filozofice ale artistului.

1.2 De la text la imaginea fotorealistă câștigă falsuri mai profunde. Fără îndoială, știți deja că există o cantitate enormă de strângere de mână cu privire la apariția deepfake-urilor. Oamenii aleg să editeze o fotografie a unei persoane reale și să pară că persoana respectivă face ceva ce nu a făcut de fapt. Acest lucru ridică tot felul de dezinformare, dezinformare și potenţial defăimătoare și alte preocupări. IA generativă va crește antetul. Veți putea doar să introduceți un mesaj text care indică numele celebrității sau al altei persoane numite și indică ceea ce doriți să descrie imaginile, iar AI-ul va produce o imagine fotorealistă pentru dvs. Puteți apoi să-i spuneți AI-ului să o rafineze, făcând acest lucru până când este exact un deepfake perfecționat. Hurra pentru AI (presupunând că deepfake-ul este făcut în scopuri pozitive și benefice), sau poate încă o altă utilizare mizerabilă și complet exploatabilă a AI (presupunând că deepfake-ul este făcut în scopuri nefaste).

1.3 Text-to-Eseu depășește unele halucinații și guffaws. Unul dintre cele mai notabile dezavantaje ale IA generativă de astăzi este că poate produce rezultate eronate. De exemplu, să presupunem că eseul produs despre viața lui Lincoln a indicat că obișnuia să zboare prin țară cu avionul său privat. Tu și cu mine știm că acest lucru este o prostie și evident incorect. Chestia este că oamenii care citesc eseurile publicate nu vor ști neapărat că undeva în narațiune ar putea fi afirmații false. Uneori, erorile se datorează modului în care AI a realizat inițial din punct de vedere computațional potrivirea modelului pe Internet, în timp ce în alte cazuri intervin alți factori. Când AI merge puțin răi din punct de vedere matematic, câmpul AI tinde să numească asta un halucinație AI, care este o terminologie inventată cu care nu sunt sincer de acord și am spus că ar trebui să evităm acest tip de antropomorfizare falsă, vezi analiza mea la linkul aici.

Punctul cheie este că va trebui să ne confruntăm cu IA generativă care produce rezultate înșelătoare sau de-a dreptul false. În unele cazuri, eseul produs poate conține o afirmație subtilă și puțin falsă, în timp ce în alte cazuri ar putea fi drastic incorectă. Imaginați-vă că cereți unei aplicații AI generative să producă o rețetă de plăcintă cu dovleac, iar eseul generat include un pas care vă spune să adăugați otravă la lot. Persoana care urmează instrucțiunile s-ar putea să nu realizeze că o otravă este ingredientul indicat, dacă poate că articolul este listat sub o altă denumire. Nu e bine.

În mod tulburător, IA generativă ar putea fi o cale rapidă pentru a produce dezinformare și dezinformare vastă și cufundată în mod insidios. Devine și mai rău. Iată cum. Să presupunem că oamenii vor genera tot felul de eseuri prin IA generativă. Ei continuă să posteze acele eseuri pe Internet. Nimeni nu a verificat în mod special acele eseuri pentru a se asigura că sunt lipsite de erori. Cantitatea de dezordine adăugată pe care ajungem să o adăugăm pe internet începe să se înmulțească de mai multe ori, deoarece oamenii pot folosi cu ușurință AI generativă pentru a crea conținut textual pentru ei. Cantități extrem de masive de dezinformare și dezinformare se adună pe grămezile pe care le avem deja, așa cum au fost făcute direct de mâini umane. Da, internetul devine și mai rău decât este deja în ceea ce privește conținutul suspect.

Voi schimba oarecum treptele și voi aduce în discuție un aspect pertinent, în special despre ChatGPT. După cum am discutat în celelalte postări ale mele despre ChatGPT, vezi linkul aici și linkul aici, a existat un efort concertat din partea dezvoltatorilor AI pentru a încerca să reducă rezultatele proaste. De exemplu, au folosit o variantă a ceea ce este cunoscut ca Rlhf (Reinforcement Learning from Human Feedback), prin care, înainte de a lansa AI pentru public, ei au angajat oameni pentru a examina diferite rezultate și a indica AI dacă existau lucruri greșite cu acele rezultate, cum ar fi, probabil, prezentarea părtinirilor, cuvintelor greșite și ca. Oferind acest feedback, aplicația AI a putut să se ajusteze computațional și matematic pentru a reduce emisia unui astfel de conținut. Rețineți că aceasta nu este o metodă sigură garantată și există încă modalități prin care un astfel de conținut poate fi emis de aplicația AI.

S-ar putea să găsiți interesant faptul că ChatGPT se bazează pe o versiune a unei aplicații AI predecesoare, cunoscută sub numele de GPT-3, consultați discuția mea la linkul aici. ChatGPT este considerat a fi un pas ușor următor, denumit GPT-3.5. Se anticipează că GPT-4 va fi lansat probabil în primăvara lui 2023. Probabil, GPT-4 va fi un pas înainte impresionant în ceea ce privește capacitatea de a produce eseuri aparent și mai fluente, de a merge mai profund și de a fi uimitor. -mirație inspiratoare în ceea ce privește compozițiile pe care le poate produce.

Aduc în discuție acest lucru deoarece există un potențial călcâi lui Ahile la aceste aplicații AI generative mai bune și mai mari. Dacă vreun furnizor de AI pune la dispoziție o aplicație AI generativă care aruncă nenorociri, acest lucru ar putea distruge speranțele acelor producători de AI. Un spillover poate provoca, de asemenea, ca toată IA generativă să capete un ochi negru. Oamenii vor deveni, fără îndoială, destul de supărați de rezultatele greșite, ceea ce s-a întâmplat deja de multe ori și a dus la reacții zgomotoase de condamnare a societății față de AI.

1.4 Text-to-Video devine următorul lucru important. Am discutat mai devreme aici despre text-to-video. După cum am menționat, acest lucru este urmărit în laboratoarele de cercetare și vă puteți aștepta să vedeți câteva anunțuri destul de interesante și care atrage atenția la jumătatea anului 2023. Lucrurile mai bune vor fi probabil dezvăluite spre sfârșitul anului 2023.

1.5 Text-to-X se transformă în Multi-X Multi-Modal All-In-One. Am discutat mai devreme aici noțiunea de a avea AI generativă care poate merge la și de la o multitudine de moduri de ieșire sau de intrare, pe care le numesc AI generativă multi-X sau multimodală. Acestea vor fi lansate în 2023. Bănuiesc că acest lucru va provoca un strop de interes și va genera mai multă zgomot despre AI.

Categoria #2: Cele mai bune 5 predicții ale mele generative de ieșire-intrare AI

În continuare, să explorăm categoria de la ieșiri la intrare.

Iată previziunile mele pentru 2023 în această categorie:

• Categoria #2: Cele mai bune 5 mele AI generative Outbounds-To-Inbounds
• 2.1) Art-to-Text devine abundent descriptiv
• 2.2) Fotorealistic-Imagine-to-Text surprinde elementele esențiale
• 2.3) Eseu-text face recapitulări remarcabile
• 2.4) Video-to-Text face pași impresionanți
• 2.5) Multi-X Multi-Modal încearcă să facă împărțiri inverse

O elaborare rapidă pentru tine.

2.1 Art-to-Text devine abundent descriptiv. După cum am menționat mai devreme, vom vedea capacități AI sporite de a lua arta ca input și apoi de a produce un eseu care descrie opera de artă introdusă. Eseul poate fi oarecum personalizat de persoana care folosește IA generativă. De exemplu, ați putea spune aplicației AI să producă un rezumat al lucrării de artă sau, în schimb, să instruiți AI să fie în mod abundent și să genereze o elaborare lungă.

2.2 Fotorealistic-Imagine-Text surprinde elementele esențiale. După cum am menționat mai devreme, vom avea și IA generativă care produce eseuri despre fotografiile introduse. Aceste prime versiuni nu vor fi chiar la fel de impresionante ca cele orientate spre artă. Nu vă faceți griji, aceste aplicații AI vor fi îmbunătățite semnificativ și se vor descurca mai bine în 2024.

2.3 Eseu-text face recapitulări remarcabile. Mulți oameni care folosesc aplicații AI generative nu realizează că majoritatea acestor aplicații AI oferă o funcție prin care puteți introduce un eseu în AI și puteți obține ca rezultat un rezumat al eseului. De exemplu, puteți lua un articol lung pe care l-a scris cineva, îl puteți introduce sub formă de prompt în aplicația AI și puteți cere aplicației AI să producă o recapitulare sau un rezumat. Nu toate aplicațiile AI generative fac acest lucru, plus unele au restricții privind lungimea intrărilor. În orice caz, șansele sunt că până la sfârșitul anului 2023, oamenii vor folosi în mod regulat AI generativă pentru a produce rezumate pentru a fi postate pe Internet sau pentru a le utiliza în alte moduri.

2.4 Video-to-Text face pași impresionanți. Am menționat mai devreme că vom vedea câteva aplicații AI generatoare de video în text. Pun pariu că, odată ce aceștia vor deveni relativ buni la realizarea eseurilor textuale adecvate despre un videoclip introdus, mulți oameni vor folosi cu nerăbdare această funcționalitate. Spun asta pentru că, în loc să trebuiască să vizionați un videoclip de o oră, ar fi util să aveți o descriere scrisă a ceea ce transmite videoclipul, astfel încât să puteți trece rapid prin eseul scris și apoi să decideți dacă doriți să vizionați laborios video. Oamenii fac acest tip de reprezentare scrisă manual, chiar acum, în timp ce în 2023 și în 2024, vom folosi din ce în ce mai mult AI generativă pentru a face acest lucru pentru noi.

2.5 Multi-X Multi-Modal încearcă să facă împărțiri inverse. Am menționat mai devreme această capacitate de a face multi-X sau multi-modal ca intrare, pentru care apoi aplicația AI generativă face ingineria inversă a intrării și poate împărți lucrurile pentru noi. Să presupunem că ofer un desen al lui Lincoln ca intrare și cer să transform acesta într-un videoclip despre viața lui Lincoln, împreună cu un eseu care merge împreună cu videoclipul. Talentat.

Categoria 3: Top 5 ale mele mașinații sub capotă cu IA generativă

Să explorăm în continuare categoria mașinațiuni sub capotă.

Iată previziunile mele pentru 2023 în această categorie:

• Categoria 3: Top 5 ale mele mașinații sub capotă cu IA generativă
• 3.1) Ingineria promptă stabilește puncte de sprijin
• 3.2) Protocolul lanțului de gândire avansează spre convenție
• 3.3) Înflorește IA generativă conectată la internet în timp real
• 3.4) Cuplarea sensibilă a căutării pe Internet și a IA generativă înflorește
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

O elaborare rapidă pentru tine.

3.1 Ingineria promptă stabilește puncte de sprijin. Modul în care introduceți o solicitare de text poate produce radical un eseu diferit la rezultat. Într-un fel, există modalități bune și modalități nu atât de bune de a scrie un mesaj text. Unii experti proclamă că va trebui să-i instruim pe oameni în modul de a scrie sugestii bune, pentru care vor avea titlul lăudat de designer prompt sau inginer prompt. Deși acest lucru s-ar putea întâmpla pe termen scurt, pe termen mediu și lung, IA va fi îmbunătățită pentru a face handholding atunci când oamenii introduc solicitări. Zilele oamenilor care au această sarcină vor fi numărate, observă cuvintele mele.

3.2 Protocolul lanțului de gândire avansează spre convenție. Când introduceți un mesaj text într-o aplicație AI generativă, uneori AI este configurat pentru a vă permite să creați un fel de discuție cu AI. Introduceți o solicitare. AI răspunde cu o ieșire. Apoi vă referiți la rezultat și cereți sau indicați să faceți altceva cu el. Acest lucru se întâmplă în mod repetat. De exemplu, cer aplicației AI să producă o poveste de viață despre Lincoln. După ce văd eseul produs, intru o solicitare ulterioară care spune să se concentreze eseul pe Războiul Civil. Este generat un nou eseu. Apoi îi spun aplicației AI să acopere numai adresa Gettysburg. etc.

În unele cazuri, această solicitare după solicitare poate modifica material eseurile generate. Deși nu-mi place denumirea acesteia, din cauza antropomorfizării implicate, mulți dintre cei din interiorul AI tind să se refere la asta ca la un lanț de gândire protocoale (din punctul meu de vedere, numele și mai rău este că acesta este un lanț de gândire „raționament” ca și cum ar fi asemănător cu raționamentul uman). Oricum, cred că această abordare a lanțului de gândire are câteva posibilități tehnologice interesante și anticipez mai multe lucrări AI pentru a avansa în acest sens în 2023.

3.3 Înflorește IA generativă conectată la internet în timp real. O parte din IA generativă se bazează pe scanarea Internetului la o anumită dată limită, cum ar fi ChatGPT a fost stabilit ca limită în 2021. Există mai multe motive pentru aceasta. Unul este că efortul de calcul de a face acces în timp real la Internet și de a introduce acest lucru în IA generativă pentru a produce rezultate în timp real poate fi oneros. Oamenii se așteaptă să obțină rezultatele generate în câteva secunde, în timp ce scanarea computațională în timp real a Internetului ar putea împinge acest lucru în minute, ore sau chiar zile. O altă îngrijorare este că, dacă se utilizează informații în timp real accesate de internet, acestea ar putea să nu fie la fel de ușor de surprins dacă conține conținut nepoliticos, în timp ce cu o IA generativă care este oprită în timp, aveți șanse mai mari de a obține aceste aspecte în timpul antrenamentului. încolţit. Și așa mai departe.

Vestea bună este că acolo unde există voință, există o cale. Tot felul de șmecherie și inteligență computațională pot fi folosite pentru a face față dorinței de a face IA generativă conectată la Internet în timp real. Veți vedea că acest lucru începe să se întâmple în 2023.

3.4 Cuplarea sensibilă a căutării pe Internet și a IA generativă înflorește. Am descris anterior într-una dintre rubricile mele despre AI generativă și ChatGPT că unii trag cu voce tare o alarmă că Google și alte companii de motoare de căutare vor fi forțate să renunțe din cauza faptului că AI generativă își asumă aparent sarcina de căutare pe Internet. Am subliniat că acesta este unul dintre acele momente Mark Twain în care moartea motoarelor de căutare este oferită destul de prematur. Punctul meu de vedere este că vom avea o cuplare alăturată a motoarelor de căutare și IA generativă. Amintiți-vă, de asemenea, că am subliniat aspectul tulburător al IA generativă care produce așa-numitele halucinații AI și alte rezultate greșite. Nu ne așteptăm ca motoarele noastre de căutare să facă acest lucru și, prin urmare, este logic să ne păstrăm rolul de partener pentru moment AI generativ, astfel încât să nu afecteze un venit din reclame deja bine respectat și imens, care generează foarte încredere. motor de căutare (vezi discuția mea ulterioară la linkul aici).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers. Cea mai mare parte a IA generativă de astăzi a fost creată prin scanare extinsă pe Internet. Acest lucru necesită procesare computațională. În general, dacă afișați un subiect în mesajul de text care nu este unul care anterior a fost acoperit de un conținut scanat, veți obține fie o ieșire rapidă și potențial vacuă, fie pur și simplu o indicație că AI-ul generativ nu are nimic de spus despre acel subiect. . O altă abordare implică ceea ce uneori se numește a zero-shot. Acest lucru sugerează că o aplicație de inteligență artificială poate pontifica pe un subiect fără a fi neapărat necesar să fie pregătită în prealabil pe acest subiect. Vă puteți aștepta să vedeți AI-ul generativ zero-shot căpătând o sclipire și fierbinte în ceva substanțial în 2023.

Categoria 4: Topul meu de top 5 generativ pentru crearea de afaceri AI

În continuare, haideți să explorăm categoria de afaceri.

Iată previziunile mele pentru 2023 în această categorie:

• Categoria 4: Topul meu de top 5 generativ pentru crearea de afaceri AI
• 4.1) Personalizarea și cascada AI generativă este următorul cârlig puternic
• 4.2) Apar descoperiri pentru viteză și eficiență AI generativă
• 4.3) Datele sintetice ies din umbre și fac bine
• 4.4) AI generativă slabă începe să strice butoiul
• 4.5) Mishmash sălbatic de aplicații AI generative cu escrocherii incluse

O elaborare rapidă pentru tine.

4.1 Personalizarea și cascada IA ​​generativă este următorul cârlig puternic. Majoritatea aplicațiilor AI generative tind să fie generice în ceea ce privește persoana care utilizează aplicația AI. Aplicația AI nu te cunoaște. Orice introduceți este tratat la fel ca și cum ar fi introdus de oricine altcineva. Unele dintre aplicațiile AI generative vă permit să salvați un fir la care vă puteți întoarce mai târziu, astfel, într-un mod modest, permițând un minim de a fi conștient de prezența dvs. Mă aștept ca în 2023 să vedem o capacitate de personalizare adăugată la IA generativă. Interesele și stilul dvs. particulare de solicitare vor deveni un model urmărit de aplicația AI și vor fi folosite pentru a îmbunătăți răspunsurile la modul în care preferați să fie compuse. De asemenea, vă puteți aștepta ca cascada unei ieșiri AI generative în altă IA generativă să devină, de asemenea, relativ populară și obișnuită în 2023.

4.2 Apar descoperiri pentru viteză și eficiență AI generativă. O problemă spinoasă cu care se confruntă producătorii de inteligență artificială care permit ca AI lor generativă să fie utilizată de publicul larg este problema costurilor implicate. În cazul ChatGPT, costul este în prezent consumat de producătorul AI în această perioadă de eșantionare gratuită. O parte din baza indicată pentru a fi ales să întrerupă înscrierile la ChatGPT la un milion de persoane a fost faptul că costul pe tranzacție este notabil și mestecă aluatul. În plus, pe măsură ce aceste aplicații AI generative devin din ce în ce mai mari și se luptă cu din ce în ce mai multe date, împreună cu posibilele conectări la internet în timp real, va fi o nevoie ferventă de viteză. Dintr-o perspectivă purist de informatician, găsirea unor modalități de a face AI generativă mai rapidă și mai eficientă din punct de vedere computațional este interesant și util. Aceleași tipuri de descoperiri în acest domeniu special se pot aplica probabil la o mare varietate de alte platforme și sisteme de calcul. Așteptați-vă că acest lucru se va întâmpla în 2023.

4.3 Datele sintetice ies din umbră și fac bine. Există date reale și există date sintetice. Un exemplu de date reale ar consta în scanarea Internetului pentru informații precum viața lui Lincoln. Datele sintetice sunt atunci când inventați, în esență, date în scopul antrenării AI. În loc să suportați costul și efortul de scanare pentru date reale, uneori faceți lucruri pentru a crea date care vor fi abundente doar prin apăsarea unui buton. Într-un anumit sens, sunt date falsificate, deși, de obicei, se bazează pe o bază reală. Utilizarea datelor sintetice pentru a ajuta instruirea și utilizarea IA generativă va fi o tendință emergentă în cursul anului 2023.

4.4 AI generativă slabă începe să strice butoiul. Acesta este un subiect trist despre IA generativă. Acum că IA generativă și-a câștigat cele cincisprezece minute de faimă prin intermediul unor persoane precum ChatGPT, mulți alți producători de AI doresc să intre în același joc. Pentru a clarifica lucrurile, există într-adevăr deja multe aplicații AI generative de bună credință care au fost ținute sub secret sau că furnizorul de tehnologie era îngrijorat că ar avea probleme dacă înclinația potențială a AI de a produce uneori nedreptate ar fi dezvăluită în timp ce va fi pusă în uz public. . Acele aplicații generative de inteligență artificială vor fi comercializate în curând, astfel încât toată lumea să știe că există mai mult de un motor și agitator în oraș. Lumina reflectoarelor va străluci asupra multora.

Acest lucru va avea însă și un dezavantaj. Va apărea o IA generativă în ochii publicului. Aceste versiuni subțiri vor fi răspândite pentru a produce rezultate greșite. Oamenii se vor supăra. Dacă societatea poate distinge între IA generativă a unui producător de altul va fi o mare întrebare. Versiunile subțiri ar putea strica întregul butoi. Va trebui să așteptăm și să vedem cum se va desfășura asta în 2023.

4.5 Mishmash sălbatic de aplicații AI generative cu înșelătorii incluse. Am mai mult decât o simplă față tristă pe aceasta, este o față care se strâmbă dinții. Într-o coloană viitoare, voi discuta despre modul în care AI generativ poate fi folosit pentru a face rău, cum ar fi ca AI să producă malware pentru tine. Tot ce trebuie să faceți este să îi spuneți AI generativ să facă acest lucru, chiar dacă nu aveți nicio idee cum să codificați pe cont propriu malware, iar aplicația AI generativă va produce codul deturnat. Îmi dau seama că poate acest lucru pare un tocilar techie, așa că să luăm în considerare și alte acte malefice. Să presupunem că vrei să încerci să înșeli pe cineva, cum ar fi acele e-mailuri care le spun oamenilor că ești un prinț cu mulți bani și tot ce ai nevoie este numărul de cont bancar pentru a-i trimite un miliard de dolari pentru a-ți păstra. Inteligența artificială generativă vă poate ajuta să găsiți și să creați astfel de escrocherii bazate pe eseuri. Bănuiesc că de aceea nu putem avea jucării noi.

Categoria 5: Cele mai bune 5 considerații ale mele de etică generativă a IA și legi ale AI

Să explorăm în continuare categoria de considerații privind Etica AI și Legea AI.

Iată previziunile mele pentru 2023 în această categorie:

• Categoria 5: Cele mai bune 5 considerații ale mele de etică generativă a IA și legi ale AI
• 5.1) Monetizarea luptelor generative AI pentru aluat
• 5.2) Amprenta negativă a carbonului reduce premiile generative de inteligență artificială
• 5.3) Transgresiile toxice generative ale inteligenței artificiale augurează mari condamnări
• 5.4) Actul AI al Uniunii Europene (AIA) este adoptat cu Ballyhoo și Gotchas
• 5.5) Actul de responsabilitate algoritmică din SUA se află, dar intră în conștiință

O elaborare rapidă pentru tine.

5.1 Monetizarea luptelor generative AI pentru aluat. Am o întrebare importantă pentru tine. Cum vor putea oamenii să câștige bani din furnizarea de aplicații AI generative? Nu știm încă sigur că acestea sunt cu adevărat aplicații care fac bani. Ați fi dispus să plătiți o taxă de tranzacție sau o taxă de abonament pentru a avea acces la o aplicație AI generativă? Poate da poate nu. Unii oameni se distrează și se joacă cu IA generativă doar pentru lovituri, prin urmare costul ar trebui probabil să fie la egalitate cu alte forme de distracție online, cum ar fi utilizarea jocurilor online. Alții încearcă să folosească mai în serios AI generativă pentru îndeplinirea sarcinilor legate de muncă. De exemplu, în laboratorul meu de inteligență artificială, am experimentat și am adaptat inteligența artificială generativă pentru a fi utilizată de avocați în îndeplinirea sarcinilor legale, cum ar fi elaborarea unui brief legal. O mulțime de idei plutesc despre cum să folosiți AI generativă pentru a câștiga bani. Şansele sunt că 2023 va fi anul pentru a-mi arăta banii dacă există modalităţi viabile de a transforma AI generativă în generatori de bani din lumea reală. Urmăriți banii, după cum se spune.

5.2 Amprenta negativă a carbonului reduce premiile generative de inteligență artificială. Am discutat anterior în coloanele mele că o îngrijorare cu privire la utilizarea în plină dezvoltare a AI este că conceperea și rularea acestor aplicații cu consum intensiv de calcul consumă multă putere de procesare a computerului, vezi analiza mea la linkul aici. Spre surprinderea multora, există o amprentă de carbon asociată cu AI. Trebuie să cântărim beneficiile IA cu costurile societale ale amprentei de carbon. Așteptați-vă să vedeți creșterea eticii AI și a Legii AI pentru a aduce o mai mare conștientizare cu privire la amprenta de carbon AI, inclusiv promulgarea potențială a legilor cu privire la necesitatea de a raporta și de a dezvălui public producția de carbon în ceea ce privește AI și ceea ce se face pentru a o atenua. Nimic în viață nu este gratuit.

5.3 Transgresiunile toxice generative ale inteligenței artificiale augurează mari condamnări. Am menționat deja de mai multe ori aici că AI generativ de astăzi poate produce rezultate greșite. Tot ce va fi nevoie este ca o parte din IA generativă din 2023 să producă comentarii scandalos de părtinitoare sau alte nenorociri, iar o reacție societală ar putea izbucni brusc. Când se va întâmpla acest lucru, și se va întâmpla, cel puțin sper că atenția suplimentară acordată Eticii AI va fi un fel de căptușeală în acel nor. Puteți, de asemenea, să pariați că impulsul de a crea noi legi legate de inteligența artificială va fi probabil declanșat de aceste evenimente neplăcute. Autoritățile de reglementare și legiuitorii se vor enerva.

5.4 Actul AI al Uniunii Europene (AIA) este adoptat cu Ballyhoo și Gotchas. Am scris pe larg despre Actul UE AI (AIA) care este în curs de redactare și revizuire, vezi acoperirea mea la linkul aici. Aceasta va fi de departe cea mai semnificativă nouă lege despre AI și va avea efecte monumental de măturare. Pun pariu că în sfârșit va fi adoptată în 2023. Printre numeroasele controverse legate de această lege se numără faptul că este nevoie de o abordare bazată pe risc pentru a clasifica sistemele AI. Pe scurt, există patru clasificări care constau în (a) risc inacceptabil, (b) risc ridicat, (c) risc limitat și (d) risc minim. Unii cred că acesta este cel mai bun mod de a face față AI din perspectivă legală. Alții nu sunt de acord și afirmă că cadrul de risc va fi insuportabil și va crea tot felul de confuzie și înșelătorie din partea celor care produc sau lansează IA. Am propriile mele păreri despre asta, așa cum am discutat în postările mele în coloana. În orice caz, dacă într-adevăr UE AIA trece în 2023, puteți anticipa cu siguranță că vor fi o mulțime de ballyhoo implicate. Vom aștepta cu toții cu răsuflarea tăiată să vedem cum merg lucrurile. Va ajuta această lege să puneți un capac AI pentru rău, sau va deveni un ucigaș neintenționat al lui AI pentru bine, sau ajunge undeva la mijloc? Rămâneți pe 2023.

5.5 Actul de responsabilitate algoritmică din SUA se află, dar intră în conștiință. Statele Unite s-au luptat încet și treptat cu un proiect de lege în Congres care ar fi o lege pe scară largă a AI, cunoscută sub numele de Actul de responsabilitate algoritmică. Am discutat despre proiect și am acoperit, de asemenea, alte eforturi legislative asociate federale și de stat legate de IA (și și la nivel local, cum ar fi legea orașului New York care impune auditarea AI, vezi discuția mea la linkul aici). S-ar putea să găsești interesantă în special analiza mea asupra Declarației drepturilor AI care a fost eliberată de Casa Albă în 2022, vezi linkul aici. Dacă AIA UE va trece în 2023, șansele sunt că acest lucru va trezi și va alimenta eforturile legislative ale SUA. În același timp, unii vor insista să aștepte să vadă cum decurg lucrurile cu AIA din UE înainte de a trece cu încăpățânare într-o lege a SUA privind IA. Parțial, impulsul în SUA ar fi accelerat dacă orice inteligență artificială generativă de mare anvergură sau alte probleme notabile ale inteligenței artificiale ar atrage atenția pe scară largă în întreaga țară. Una peste alta, predicția mea este că, deși efortul SUA va fi agitat, nu văd prea multă mișcare înainte decât după alegerile din 2024. Până atunci, agitația de a face față unei legi la scară largă a AI nu va părea demnă, cu excepția cazului în care, desigur, se întâmplă un lucru rău demonstrativ cu AI și un strigăt face ca urmărirea să devină o prioritate bruscă.

Concluzie

În 2023 vin vremuri interesante pentru AI.

Nu vei dori să ratezi focurile de artificii. Viitorul se dezvăluie, zi de zi, săptămână de săptămână și lună de lună. De-a lungul acestui drum stâncos, vor exista o mulțime de declarații că AI sensibilă este aici. Vă rog să citiți literele mici ale acestor afirmații.

Pentru a vă ajuta să culegeți toate predicțiile mele dintr-o singură lovitură, aici le enumerez pe fiecare categorie:

Categoria #1: Topul meu 5 generativ AI Text-to-Outbounds

• 1.1) Text-to-Art devine mai sensibil artistic
• 1.2) De la text la imaginea fotorealistă câștigă falsuri mai profunde
• 1.3) Text-to-Eseu depășește unele halucinații și guffaws
• 1.4) Text-to-Video devine următorul lucru important
• 1.5) Text-to-X se transformă în Multi-X Multi-Modal All In One

Categoria #2: Cele mai bune 5 mele AI generative Outbounds-To-Inbounds

• 2.1) Art-to-Text devine abundent descriptiv
• 2.2) Fotorealistic-Imagine-to-Text surprinde elementele esențiale
• 2.3) Eseu-text face recapitulări remarcabile
• 2.4) Video-to-Text face pași impresionanți
• 2.5) Multi-X Multi-Modal încearcă să facă împărțiri inverse

Categoria #3: Top 5 ale mele mașinații sub capotă cu IA generativă

• 3.1) Ingineria promptă stabilește puncte de sprijin
• 3.2) Protocolul lanțului de gândire avansează spre convenție
• 3.3) Înflorește IA generativă conectată la internet în timp real
• 3.4) Cuplarea sensibilă a căutării pe Internet și a IA generativă înflorește
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Categoria #4: Topul meu de top 5 generativ pentru crearea de afaceri AI

• 4.1) Personalizarea și cascada AI generativă este următorul cârlig puternic
• 4.2) Apar descoperiri pentru viteză și eficiență AI generativă
• 4.3) Datele sintetice ies din umbre și fac bine
• 4.4) AI generativă slabă începe să strice butoiul
• 4.5) Mishmash sălbatic de aplicații AI generative cu escrocherii incluse

Categoria #5: Primele mele 5 considerații ale eticii AI generative și ale legii AI

• 5.1) Monetizarea luptelor generative AI pentru aluat
• 5.2) Amprenta negativă a carbonului reduce premiile generative de inteligență artificială
• 5.3) Transgresiile toxice generative ale inteligenței artificiale augurează mari condamnări
• 5.4) Actul AI al Uniunii Europene (AIA) este adoptat cu Ballyhoo și Gotchas
• 5.5) Actul de responsabilitate algoritmică din SUA se află, dar intră în conștiință

Acum că le-am arătat pe toate împreună pe baza categoriilor lor, haideți să eliminăm categoriile și să arătăm lista ca doar douăzeci și cinci de predicții despre AI pentru 2023:

Cele douăzeci și cinci de predicții despre AI în 2023

• Text-to-Art devine mai sensibil artistic
• Text-to-Imagine Fotorealistică câștigă o falsificare mai profundă
• Text-to-Esay depășește unele halucinații și chicoteli
• Text-to-Video devine următorul lucru important
• Text-to-X se transformă în Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Art-to-Text devine abundent descriptiv
• Fotorealistic-Image-to-Text surprinde elementele esențiale
• Eseu-la-Text face recapitulări remarcabile
• Video-to-Text face pași de bebe impresionanți
• Multi-X Multi-Modal încearcă să facă divizări inverse
• Ingineria promptă stabilește puncte de sprijin
• Protocolul Chain Of Thought avansează spre convenție
• Înflorește IA generativă conectată la internet în timp real
• Cuplarea rațională a căutării pe Internet și a IA generativă înflorește
• AI generativ Zero-Shot strălucește și fierbe
• Personalizarea și cascada AI generativă este următorul cârlig puternic
• Apar descoperiri pentru viteza și eficiența AI generativă
• Datele sintetice ies din umbră și fac bine
• AI generativă slabă începe să strice butoiul
• Mihsmash sălbatic de aplicații AI generative, cu escrocherii incluse
• Monetizarea AI generativă luptă pentru aluat
• Amprenta negativă a emisiilor de carbon subminează premiile generative de inteligență artificială
• Transgresiunile toxice generative ale inteligenței artificiale sunt de augur pentru mari condamnări
• Actul AI al Uniunii Europene (AIA) se adoptă cu ballyhoo și gotchas
• SUA Algorithmic Accountability Act stă, dar trezește în conștiință

Deoarece ați putea fi tentat să discutați despre predicțiile mele cu alții, voi merge mai departe și voi include o listă finală a celor douăzeci și cinci de predicții și voi număra-le.

Numerotarea este destinată exclusiv ca un mijloc convenabil de a se referi la predicții. Spun asta pentru că numerotarea nu implică și nu indică nimic cu privire la o aparență de prioritate sau importanță. Astfel, nu interpretați numerotarea ca și cum prima ar fi într-un fel mai mult sau mai puțin importantă decât cea de-a douăzeci și cincia listată. Toate sunt considerate cu greutate egală în această listă.

Cele douăzeci și cinci de predicții despre AI în 2023 (numerotarea este afișată pentru ușurință de referință)

1) Text-to-Art devine mai sensibil artistic

2) Text-to-Imagine Fotorealistică câștigă o falsificare mai profundă

3) Text-to-Essay depășește unele halucinații și chicoteli

4) Text-to-Video devine următorul lucru important

5) Text-to-X se transmută în Multi-X Multi-Modal, totul într-unul

6) Art-to-Text devine abundent descriptiv

7) Fotorealistic-Image-to-Text prinde elementele esențiale

8) Eseu-la-Text face recapitulări remarcabile

9) Video-to-Text face pași de bebe impresionanți

10) Multi-X Multi-Modal încearcă să facă împărțiri inverse

11) Ingineria promptă stabilește puncte de sprijin

12) Protocolul Chain Of Thought avansează spre convenție

13) Înflorește IA generativă conectată la internet în timp real

14) Cuplarea sensibilă a căutării pe Internet și a IA generativă înfloritoare

15) AI generativă Zero-Shot strălucește și fierbe

16) Personalizarea și cascada AI generativă este următorul cârlig puternic

17) Apar descoperiri pentru viteza și eficiența AI generativă

18) Datele sintetice ies din umbră și fac bine

19) AI generativă slabă începe să strice butoiul

20) Mihmesh sălbatic de aplicații AI generative, cu escrocherii incluse

21) Monetizarea luptelor AI generative pentru aluat

22) Amprenta negativă de carbon subcutează premiile generative de IA

23) Transgresiunile toxice generative ale inteligenței artificiale sunt de augur pentru mari condamnări

24) Actul AI al Uniunii Europene (AIA) se adoptă cu ballyhoo și gotchas

25) SUA Algorithmic Accountability Act stă, dar trezește în conștiință

Dacă există feedback exprimat că cititorii ar dori să ofer o listă secvențială, cum ar fi cel mai important sau cel mai probabil, voi face acest lucru într-o coloană ulterioară.

Ei bine, iată, previziunile mele AI pentru 2023.

În coloana mea Forbes pe tot parcursul anului 2023 (așa cum va fi postat la linkul aici), voi discuta pe larg aceste subiecte de AI cu carne și vom vedea cât de corect sau nețintă ajung să fiu. Puteți fi siguri că voi fi direct în privința asta.

Câteva observații finale deocamdată.

Peter Drucker, legendarul guru al managementului, a declarat că cel mai bun mod de a prezice viitorul este să-l creați. Ne implor pe toți cei care suntem în inteligență artificială să păstrăm în minte acel strop de înțelepciune. Trebuie să respectăm cu atenție Etica AI și Legea AI, altfel viitorul AI nu va fi atât de roz pe cât ne-am putea imagina.

Marele scriitor de science fiction, Isaac Asimov, a spus că scriitorii de science fiction prevăd inevitabilul și, deși problemele și catastrofele pot fi inevitabile, soluțiile nu sunt. Rog ca cercetătorii AI și dezvoltatorii AI să aibă la inimă faptul că trebuie să se gândească cu atenție la modul în care AI-ul lor ar putea prezenta sau prevesti, fie direct sau indirect, fie prin intenție, fie prin întâmplare, o apariție a unor probleme și catastrofe reale și dăunătoare (pentru mine analiza AI cu dublă utilizare care poate fi pur și simplu și din păcate transformat ușor în așa-numitele proiecte Doctor Evil, vezi linkul aici). Un jurământ și o cerință legate de datorii ale tuturor ar trebui să fie găsirea de soluții acceptabile din punct de vedere societal pentru a însoți astfel de enigme adverse pentru IA.

În cele din urmă, și un comentariu destul de potrivit, Yogi Berra a declarat cu umor: „Este greu să faci predicții, mai ales despre viitor.”

La fel se poate spune și despre prezicerea viitorului AI.