Potențialul traducerii automate bazate pe AI

Cand Traducerea Google a fost lansat în 2006 - cu scopul de a elimina barierele lingvistice globale - a acceptat doar două limbi, cu algoritmi predictivi limitati. Zece ani mai târziu, peste 500 milioane de oameni foloseau Google Translate, traducând peste 100 de miliarde de cuvinte pe zi în 109 limbi diferite. Un astfel de salt semnificativ în traducerile automate nu ar fi fost posibil fără două tehnologii inovatoare: traducerea automată (MT) și inteligența artificială (AI).

În cazul în care ați ratat-o, traducerea automată este procesul de valorificare a inteligenței artificiale pentru a traduce automat conținutul dintr-o limbă în alta, fără a vă baza pe aportul uman. Inteligența artificială se află în centrul dezvoltării în industria traducerii automate.

Acum, trebuie să vă întrebați care este rolul AI în traducerile automate și de ce are un potențial atât de perturbator pentru industria traducerilor? Să vedem mai întâi rolul AI în traducerile automate.

Rolul inteligenței artificiale în traducerea automată

Deși AI a fost unul dintre principalii catalizatori ai dezvoltării industriei de traducere automată, este important să înțelegem mai întâi unde ne aflăm astăzi. AI și traducerile automate sunt încă la începutul lor tehnologic. În ciuda evoluțiilor semnificative, majoritatea traducerilor automate necesită în continuare supraveghere umană pentru context și acuratețe. Deci, mașinile nu vor înlocui traducătorii umani în curând. Dar, pe de altă parte, niciun traducător uman nu poate egala viteza și debitul traducerilor automate.

Acestea fiind spuse, motoarele de traducere nu au fost niciodată la fel de aproape de a înlocui traducătorii umani, dar și-au făcut totuși un loc semnificativ datorită domeniului AI care progresează rapid. Mai simplu spus, AI ajută motoarele de traducere să devină mai inteligente, prin colectarea, analizarea și interpretarea unor seturi mari de date. Întrucât limbajul este în continuă evoluție, motoarele de traducere trebuie să țină constant ritmul, pentru a putea să se apropie de eradicarea granițelor interlingvistice. Deci, cum anume ajută AI motoarele de traducere să evolueze continuu?

Google Translate, de exemplu, folosește inteligența artificială și învățarea profundă, cunoscute sub numele de traduceri automate neuronale (NMT). Aceasta este o metodă de traducere automată care utilizează o rețea neuronală artificială pentru a prezice probabilitatea unei secvențe de cuvinte. Deci, în loc să traducă o propoziție cuvânt cu cuvânt, motoarele de traducere bazate pe AI vor învăța semnificația propozițiilor întregi. Până în prezent, traducerea automată neuronală este cea mai avansată abordare a traducerilor automate, depășind cu mult modelele anterioare de traducere automată bazate pe reguli în ceea ce privește acuratețea gramaticală și contextuală. Aceasta este aceeași tehnologie care vă oferă sugestii mai precise atunci când scrieți pe telefon.

În esență, rețeaua neuronală bazată pe inteligență artificială a Google Translate este capabilă de învățare profundă - o metodă avansată de învățare automată folosită și în mașinile cu conducere autonomă și în tehnologia de recunoaștere a feței. În traducerea automată, rețelele neuronale folosesc milioane de exemple pentru a învăța și a crea traduceri mai precise și mai naturale în timp. Rețeaua neuronală Google traduce propoziții întregi la un moment dat, capabile să codifice semantica unei propoziții, mai degrabă decât să o memoreze de la o frază la alta.

AI și deep learning au creat o schimbare de paradigmă în industria traducerilor, rezultând traduceri mai rapide și mai eficiente din punct de vedere al costurilor. Traducătorii profesioniști se bazează din ce în ce mai mult pe traducerile automate, care funcționează bine cu anumite tipuri de texte care necesită mai puțină expertiză în materie și o post-editare umană semnificativă. Acum, să aruncăm o privire la câteva dintre principalele cazuri de utilizare pentru traducerile automate bazate pe inteligență artificială și la ceea ce ne rezervă pentru viitor.

Inteligența artificială eradică bariera lingvistică

Prin dezvoltarea în continuare a rețelelor neuronale de traducere automată, AI și algoritmii de învățare profundă au creat numeroase cazuri de utilizare noi pentru traducerile automate automate. Ca rezultat, un număr mare de industrii au început să implementeze tehnologia.

Guvernul SDL — un inovator global în tehnologia de traducere a limbilor străine — își folosește sistemul de traducere automată pentru a traduce fluxurile de știri din rețelele sociale în timp real, pentru a oferi guvernului informații utile.

Industria de asistență medicală a găsit utilitate și în traducerile automate, așa cum Canopy Speak l-a implementat pentru a crea prima aplicație de traducător medical. Canopy Speak pretinde că oferă cel mai mare corp de fraze medicale pretraduse din industrie. Le permite medicilor să pună întrebări pacienților care nu vorbesc engleza prin traduceri text-to-speech. În prezent, oferă doar un canal de comunicare unidirecțională.

Acestea sunt doar două exemple de companii care se bazează pe traducerea automată, dar tehnologia a fost încorporată în numeroase alte industrii, inclusiv comerțul electronic, finanțe, juridic, software și tehnologie. The Armata SUA a implementat chiar și un sistem automat de traducere în limbi străine care oferă soldaților traduceri automate prin text și vorbire.

În timp ce traducerile automate bazate pe inteligență artificială eradică deja barierele lingvistice interlingvistice, este încă nevoie de o mai bună înțelegere semantică și contextuală. Următorul val de inovații în IA va introduce probabil glosare terminologice personalizate care pot fi selectate în funcție de tipul de traducere. Speranța din spatele glosarelor personalizate este că vor aduce o mai mare acuratețe pentru traducerile care necesită o expertiză mai mare în materie. Viitoarele rețele neuronale vor dezvolta, de asemenea, cursuri de formare de traducere automată, ceea ce înseamnă că motoarele de traducere vor putea învăța în timp real, în timpul procesului de traducere.

AIWORK este una dintre cele mai semnificative companii dedicate dezvoltării AI. Rețeaua sa de IA bazată pe blockchain combină eficiența inteligenței artificiale cu rezoluția experților umani, pentru a crea seturi de date care fac AI mai inteligentă. Piața AIWORK deschisă, bazată pe aglomerație, este specializată în transcriere automată AI, traduceri și crearea de metadate AI de înaltă calitate pentru videoclipurile online.

Pentru a publica articole pe site-ul nostru, contactați-ne prin e-mail sau pe unul dintre conturile menționate mai jos.

Ultimele postări ale autorului invitat (vezi toate)