Noua inteligență artificială a audio auto ar putea îmbunătăți mai mult decât melodiile

Hollywood a descris perenne Inteligența Artificială (AI) ca stratul de operare al roboților distopici care înlocuiesc oamenii nebănuiți și creează conflictul central în creștere. Într-o referință în cel mai bun caz, s-ar putea să-ți imaginezi o tânără Hailey Joel Osment jucându-l pe David, copilul artificial, conștient de sine, din lumea orașelor de coastă dezghețate și inundate a calotelor polare a lui Spielberg (sună familiar?) AI: Inteligență artificială care (alertă spoiler) doar se sinucide. Sau poate vă amintiți vocea lui Robin Williams ca Omul bicentenar care, din nou, este un robot conștient de sine care încearcă să prospere și care (din nou în alerta de spoiler), ajunge să fie singura sa victimă. Și, desigur, există o referință aproape clișeică la Terminator și lumea ei post-apocaliptică, cu mașini care încearcă să distrugă oamenii și, ei bine, (alerta care nu este atât de spoiler) o mulțime de victime de-a lungul a câteva decenii. În niciunul dintre aceste scenarii, totuși, oamenii nu coexistă cu o viață îmbunătățită, cu atât mai puțin cu divertisment și siguranță îmbunătățite.

Aceasta este însă noua realitate. Algoritmii de inteligență artificială pot fi incluși în design-urile audio și îmbunătățiți continuu prin actualizări over-the-air pentru a îmbunătăți experiența de conducere. Și în contradicție directă cu aceste exemple de la Hollywood, o astfel de inteligență artificială ar putea îmbunătăți probabilitatea de supraviețuire a omului.

Doar pentru plăcere

Până de curând, toate interfețele cu utilizatorul (UI), inclusiv dezvoltarea audio, au necesitat programare complexă de către codori experți pe parcursul celor treizeci și șase (36) de luni standard ale unui program de vehicul. Stilul din tablă și cutiile electronice sunt specificate, furnizate și dezvoltate în paralel doar pentru a calibra elementele individuale la sfârșitul dezvoltării. Sunete de marcă. Semnături acustice. Toate inițiativele separate în cadrul aceluiași proiect de sistem anemic care are costa producătorilor miliarde.

Dar Inteligența Artificială a permis o modalitate mult mai flexibilă și mai eficientă de abordare a designului experienței audio. „Ceea ce vedem este convergența tendințelor”, afirmă Josh Morris, directorul de inginerie de învățare automată al DSP Concept. „Audio-ul devine o caracteristică mai dominantă în industria auto, dar, în același timp, vedeți că procesoarele moderne devin mai puternice, cu mai multă memorie și capacități.”

Și, în acest sens, folosind o platformă de dezvoltare centrată pe sisteme, Inteligența Artificială și aceste procesoare mai puternice oferă șoferilor și pasagerilor un nou nivel de reacție adaptivă în timp real. . „În loc de nevoia istorică de a scrie ramuri de cod pentru fiecare scenariu imaginabil, AI ghidează capacitatea de răspuns a sistemului pe baza unei conștientizări învățate a condițiilor și evenimentelor de mediu, afirmă Steve Ernst, șeful de dezvoltare a afacerilor auto la DSP Concept.

Modul foarte evident de a utiliza un astfel de sistem de învățare este „eliminarea zgomotului” vehiculului, astfel încât sunetul premium să poată fi adaptat și îmbunătățit, în ciuda faptului că a fost schimbat cu anvelopele de iarnă sau alte astfel de schimbări ambientale. Dar LG Electronics a dezvoltat algoritmi care rulează în Audio Weaver al conceptului DSP platformă pentru a permite îmbunătățiri vocale ale dialogului filmului în timpul divertismentului de pe bancheta din spate pentru a-l accentua față de exploziile din film, permițând astfel pasagerului să audă mai bine conținutul critic

Un alt aspect care nu este evident ar fi modul în care sunetele audio de marcă sunt orchestrate în mijlocul altor zgomote. Acest vehicul specific necesită o secvență de pornire în creștere pentru a fi redate în timp ce alte sunete precum radioul și clopoțeii sunt oprite automat? Fiecare experiență poate fi ajustată.

Mai probabil să prospere

Pe măsură ce lumea se confruntă atât cu vehiculele electrice, cât și cu conducerea autonomă, frecvența și nevoile avertismentelor sonore se vor schimba probabil drastic. De exemplu, inginerul de siguranță al unui taxi autonom nu poate presupune că pasagerii se află oriunde în apropierea unui afișaj vizual atunci când este necesară o alertă în timp util. Și cât de audibilă este acea alertă pentru aproape 25 de milioane de americani cu dizabilități pentru cine vehiculele autonome ar trebui să deschidă noi posibilități de mobilitate? „Audio-ul acum nu este doar pentru a asculta melodia ta preferată”, afirmă Ernst. „Cu conducerea autonomă, există tot felul de alerte care sunt necesare pentru a menține șoferul angajat sau pentru a-l alerta pe șoferul neangajat despre lucrurile care se întâmplă în jurul lor.”

„Și ceea ce îl face mai dificil”, injectează Adam Levenson, șeful de marketing al DSP Concepts, „sunt toate lucrurile care sunt gestionate simultan în mașină: telefonie, sunet imersiv sau spațial, zgomot motor, zgomot de pe drum, sisteme acustice de alertă pentru vehicule, sisteme de voce etc. Ne place să spunem că cel mai complex produs audio este mașina.”

De exemplu, imaginați-vă scenariul în care un șofer a activat modul de conducere autonomă pe autostradă, și-a transformat melodiile și nu cunoaște în mod plăcut un vehicul de urgență care se apropie. La ce precizie (și distanță) detectării sirenelor folosind microfonul (microfonele) vehiculului își alertează mașina șoferul aproape distras? Cum trebuie să fie prezentată acea alertă pentru a depăși zgomotul ambiental, pentru a oferi suficientă atenție, dar pentru a nu tresări inutil șoferul? Toate acestea pot fi reglate prin modele pre-dezvoltate, antrenament inițial cu diferite sirene și reglaj ulterioar bazat pe cloud. „Aici este locul în care orchestrația generală devine cu adevărat importantă”, explică Morris. „Putem prelua rezultatul modelului [de detectare a AI] și îl direcționăm către diferite locuri din mașină. Poate reduceți sunetul, declanșați un semnal sonor de avertizare și clipiți ceva pe tabloul de bord pentru ca șoferul să fie atent.”

Același lucru este valabil și pentru alertele externe. De exemplu, vehiculul electric silențios poate avea alarme reglate pentru pietoni. Astfel, noi calibrări pot fi create offline și descărcate pe vehicule ca actualizări software bazate pe inovația activată.

Inovație peste tot. Și Inteligența Artificială hrănește experiența utopică, mai degrabă decât să creeze lumea distopică a Hollywood-ului.

Predicția autorului

Iată predicția mea pentru săptămâna (și este abia marți, oameni buni): următoarea evoluție a audio va include o buclă de feedback completă, instantanee, inclusiv încântarea subtilă, în timp real, a utilizatorilor. Da, o mare parte din designul actual îmbunătățește probabil experiența, dar o calibrare continuă a Designului centrat pe utilizator (UCD) ar putea fi îmbunătățită suplimentar pe baza expresiilor, limbajului corpului și comentariilor pasagerilor, regând astfel individual satisfacția în timp real. Toate elementele de activare sunt toate acolo: cameră, AI, procesoare și o platformă adaptivă.

Da, am mai auzit de noi iluminare adaptivă și detectarea de la distanță a plictiselii, stresului etc. pentru a îmbunătăți siguranța, dar nimic care să îmbunătățească experiența combinată bazată pe algoritmi de învățare în timp real ai tuturor senzorilor orientați de utilizator.

Poate extrapolez prea mult. Dar, la fel ca personajul lui Robin Williams, m-am întins pe două secole... deci poate că sunt și sensibil la ceea ce și-ar putea dori oamenii.