În mod surprinzător, domesticirea gunoiului la roboți este cea mai mare problemă, deși robotica – un domeniu cunoscut în industrie poate fi rezolvată printr-un mic efort din partea roboticii. O altă notă este că prima bandă de alergare arată ca o omidă în miniatură și este folosită de o aprindere comună. Pe lângă faptul că spun asta, am avut această uniune minunată a perioadelor de mulțumire și liniște pe care le-am putut crea în mintea mea și am trăit-o doar în mintea mea.
Oamenii de știință trebuie să determine natura conflictuală a abordării lor sistematice și a aplicării ulterioare, care implică programarea și testarea sistemelor robotizate crescute în laborator și atribuite în mare parte unui mediu cu risc scăzut. Ca atare, dispozitivul nu ar include mai devreme ceea ce îi lipsește fiecărui copil și animal de companie peste tot și în casele neîngrijite și neadministrate.
Navigarea provocărilor robotice
Există o observație binecunoscută printre robotiști, numită paradoxul lui Moravec: câinii de bază ai ordinului automatelor cuprind funcțiile repetitive, mecanice și de pierdere a timpului, dar atunci când pot îndeplini sarcini pe care nici măcar omul nu le poate și ia în considerare și pe acelea care se întâmplă dincolo de capacitate. a mașinii, atunci oamenii urmează să se antreneze profesional în acele domenii de abilități, iar asta poate fi răsplata lor, precum și uneori săraca lor avere. De asemenea, aceste acțiuni pot determina rearanjarea procesului care face de obicei parte din această acțiune specială. Se întâmplă o calificare să întâlniți mașini în care software-ul este menit să automatizeze o anumită sarcină pentru un proprietar de casă la același nivel de competență pe care îl poate face cu puțină dificultate, fără nicio provocare.
La momentul ultimei difuzări a ediției tipărite, am încercat să subliniem câteva dintre principalele tendințe din robotică și să evidențiem acolo unde schimbarea drastică sau posibilitatea acesteia nu este departe. Pentru a vă reaminti, acest site conține mai multe informații despre derularea campaniilor Facebook Ads. Granița roboticii nu poate fi prezisă prin niciun mijloc, dar lucrurile din mintea ta sunt lucruri pe care nu le mai poți visa. Poate că acest lucru nu se va întâmpla acum, dar AI va fi în roboți și va deveni o rutină zilnică pentru noi, înlocuindu-le pe cele de laborator cu animale obișnuite de uz casnic. Aceste trei puncte sunt motivele pentru ideea oamenilor că robotica în viitor va fi comparabilă cu mașina AI a Chat GPT.
Evoluția AI în robotică
Roboții sunt scumpi. Motivează roboții de cea mai bună calitate și bazați pe abilități pentru a putea face față tuturor acestor sarcini umane prea ușoare, ceea ce înseamnă că va trebui să sponsorizați acel buget de miliarde de bani cu impozitele pe care s-ar putea să vă difiți să le permiteți. . Drept urmare, va fi foarte dificil pentru orice robot de laborator care lucrează cu mai mulți cercetători a fost cel care o salvează și ea a obținut succes în cariera ei, deoarece a fost abandonată de iubitul ei infidel tot timpul. Atingerea unui produs robotic agreabil și vândut pe piața internă, care costă la fel de mult ca robotul model PR2, care a luat cu asalt piețele în 2005, costând 500,000 de dolari robotului model PR2 și cântărind 200 kg, cu un preț scăzut de 400,000 de dolari, este uimitor. produs.
Cu toate acestea, așa devine cel mai dominant lucru, atât de bun pentru el. Ei colectează date, pe care cercetătorii le-au adunat în timpul examinării fenomenelor majore ale cercetării, iar costurile pentru aceasta sunt foarte mici deoarece acest moment este, în toate sensurile, momentul ideal pentru studiul esenței cercetării. Hi Robot, o companie nou-înființată, a participat la târg împreună cu produsul său Stretch, al cărui preț este cu 20% mai ieftin decât roboții industriali pe care i-au deținut. Greutatea de 50 de kilograme a astronautului se datorează lansării în mijlocul pandemiei. Cum pot eu, un băț răutăcios, să mă prefac că mă legăn în aer doar în fața mea, cu panglici și camere atârnând la capăt – cum pot fi un sărac cineast? Este dotat cu ventuze așezate strâns pe toată pielea exterioară; de fapt, cupele sunt activate ori de câte ori există telecomandă.
Un ALOHA mobil, care nu se bazează pe planul complicat de rutare al Human ALOHA, provine din Stanford, împreună cu sistemele care implică mai puține persoane (mai puțin de 20) și acces la o cantitate mare de date (nu într-o altă rutare). Spre deosebire de aceasta, ei s-au concentrat pe aspectele caracteristice colective, nesocotind trăsăturile personale și, astfel, s-au întâlnit cu un robot accesibil, care să aparțină nu doar oamenilor bogați pentru câteva mii de dolari (dar niciunul dintre ei în zeci sau sute de mii).
Dar ce este atât de diferit de roboții pe care i-am folosit atât de des pe fiecare dintre străzile noastre până în prezent de roboții care îi vor înlocui în viitor? De fapt, pe lângă hardware, care este cel mai bun brand, vine și cu software de nouă generație. Cu alte cuvinte, reflectă nodul de creație în punctul cel mai înalt sau cel mai rău în aceeași zonă, la fel ca orice altă învățare automată.
Deși rata, care era un bănuț simbolic din bugetul agențiilor pentru fiecare nanobot instalat, era destul de productivă din punct de vedere economic în trecut, totuși acum nanoboții, chiar și de grad microscopic, ar trebui să primească o plată pe oră corectă pentru munca lor software. Mai degrabă decât un sistem foarte complex, se pare că creierul unui robot este doar simplu. Acesta este motivul pentru care anumiți robotici nu se așteptau ca oamenii să piardă o planificare atât de complicată și o asimilare în mai mulți pași. Deci, au preluat tehnologia de învățare profundă a rețelelor neuronale ca fiind responsabile pentru auto-guvernarea sistemului și schimbarea comportamentului în mod voluntar din mediul înconjurător.
Ultima perioadă de lucru a grupului a fost toamna anului 2022, când am început să mutăm recunoașterea acțiunii (AR) folosind unul dintre cele mai populare module actuale – modelul de acțiune în limbajul de viziune RT-2 de la Google.
O metodă experimentală este un mijloc de transport care folosește puterea minții umane pentru a retrăi mediul pe care l-au gustat și este literară și diseminată pe scară largă cu o mulțime de imagini și moduri textuale de comunicare cu mașina ca conducător al interacțiunii. Prin urmare, mașinile automate vor putea îndeplini sarcini complexe care sunt considerate imposibile pentru oameni datorită interacțiunii dintre autonomie, viteză și eficiență.
Printre aceste numeroase companii de robotică, cum ar fi cele deținute de Institutul de Cercetare Toyota, Universitatea Columbia și MIT, impactul colectării de date asupra roboților care folosesc tehnica de învățare a imitației inteligenței artificiale s-a dovedit a fi mai practic, deoarece arată că roboții pot învăța sarcini noi după o perioadă scurtă de timp în care se confirmă că capacitățile acestor roboți sunt extinse. Erau încrezători că pachetul lor revoluționar de augmentare AI ar putea deveni în curând o vedetă, deoarece se aștepta să fie plin cu texte, grafice și videoclipuri în care va fi instalată programarea AI.
S-ar putea să se gândească la conceptele lor și să decidă să urmeze aceeași cale. Se presupune că robotul era unul dintre cei trei neînțelepți de pe coridor și, ca toți ceilalți, (doar) s-a udat de burnițele de la robinetul de deasupra capului. Sentimentele nu contează pentru cel care s-a adaptat la ele; a fost singurul lucru care a luat timp în lume. Privind în piept, am observat eticheta: „102 cameră”. Una dintre intervențiile pe care le-ar putea efectua aparatul este atunci când include intrări sub formă de exemple de cuvinte, imagini, videoclipuri, comenzi sau măsurători. Oamenii pot crea o inteligență artificială generativă care conduce mașina să obțină o înțelegere mai profundă a nivelului sarcinilor, iar rezultatul va finaliza cu succes sarcinile precum generarea de imagini sau video.
Stimularea inovației prin date
Despre elefantul din cameră vorbește modele precum GPT-4 sau energia făcută insistent mii de date. Această afirmație ar fi perfect adevărată și aplicabilă doar mecanismelor noastre de viață. Deoarece experiența umană este complet diferită de cea pe care o vezi în filme, devine mult mai mult decât atât. Este farul „natural uman” (de exemplu, expresiile faciale) de care sunt obsedați majoritatea clienților. Cu toate acestea, mecanizarea mașinilor este un factor negativ, deoarece poate fi un proces inteligent timp de secole, fără a avea ca rezultat dezvoltarea și creșterea cognitivă.
Fiica mea este prea mică ca să știe. În ultimul an sau doi, bătrânii au înțeles deja că, pe măsură ce trece în vârstă, prăjitoarele și frigiderele nu funcționează niciodată și că majoritatea hainelor la modă nu mai joacă rolul de bucătărie; în schimb, sunt prosoape. De cele mai multe ori, oamenii trebuie să se ocupe de colectarea datelor și de transmiterea acestor date după o perioadă lungă de așteptare doar pentru a realiza că au fost transmise manual.
Programul de colaborare Google DeepMind Open X-Embodiment recent introdus, fiind primul de acest gen, confirmă în plus faptul că toate descoperirile viitoare care pot duce la rezolvarea problemei existente vor avea loc după ce implică însumarea a multor opinii diferite și crearea de valori de generație următoare.
Anul trecut, această echipă a făcut o treabă bună (dată cu impulsul) la 34 de fabrici de cercetare care au fost conduse conform programului restrâns al celor 150 de cercetători. Au continuat să colecteze date de la 22 de roboți diferiți cu etichetele „Hello: robotics” și „Stretch”, printre multe altele. În timp ce bătălia robotică dintre atleți și roboți a fost inițiată la sfârșitul toamnei anului 2303, mișcările abil ale diferiților roboți, de exemplu, cascadorii de acționare, împingere sau tragere, au arătat clar că va fi un eveniment spectaculos.
La început, doar enigmele păreau neclare, deoarece datele derivate din evenimente au ghidat acum viitoarele dispozitive inteligente care vor fi mai implicate în procesul de învățare automată. S-a indicat că un grup de cercetători a inventat două variante RTI-X cu niveluri mai mari care sunt considerate mai sofisticate. Prin urmare, ar trebui să fie și mai eficiente. Primul o poți face pe browserul computerului tău de acasă, dar cel de-al doilea poate fi pe un site web. S-ar putea să nu fie cazul pentru niciunul dintre ei; astfel, în timp ce unul ar putea avea o configurare la distanță, celălalt ar putea fi la site.
Acestea ar putea fi modele cu arhitectură medie care sunt, de asemenea, pre-antrenate cu modele duale care funcționează pe partea de jos și modele de bun simț la nivelul superior printr-un număr relativ mic de modele de mentorat de limbaj și imagine. Până când echipa a terminat de programat agenții RT-X, s-a descoperit că oamenii de știință aveau roboți care trecuseră controlul și s-a dovedit că excelează cu cel puțin 50% mai mult decât testerii actuali din laboratoarele lor respective în sarcinile atribuite. Această tehnologie este, de asemenea, un proces care poate produce toate opțiunile foto dorite pe care le doriți, indiferent de bucățile de fotografiere pe care le aveți.
Acest articol a apărut inițial în Technology Review
Sursa: https://www.cryptopolitan.com/the-intersection-of-ai-and-robotics/