Proprietarii de sport și robotul

Toată lumea vorbește despre cel mai recent proiect AI, Chat GBT, iar răspunsurile au variat de la entuziasm la teroare. De fapt, Chat GBT a devenit un fenomen cultural atât de mare încât site-ul funcționează la supracapacitate și nici nu te poți descurca chiar acum. Cam ca atunci când suni compania aeriană și ei îți cer numărul și spun că îți vor trimite mesaje când vei fi următorul la rând.

Între timp, inteligența artificială afectează deja diverse industrii, dar niciuna nu este mai vizibilă sau mai schimbătoare decât cea a sporturilor. Motivul este că prezicerea rezultatelor viitoare este esențială pentru orice în sport. Gândiți-vă la unele dintre deciziile care trebuie luate în timp real. Acest tip de analiză predictivă bazată pe analiza datelor a fost introdus de ceva vreme de către Oakland Athletics și directorul său general Billy Beane, care, cu un salariu de 44 de milioane de dolari, a reușit să concureze favorabil cu echipe precum Yankees, cu un salariu de 125 de milioane de dolari. Personajul său a fost interpretat de Brad Pitt în filmul Moneyball, bazat pe o carte despre Beane cu același nume.

Premisa de bază a Money Ball a fost că analiza statistică, cum ar fi procentul de slugging și procentul de bază, a fost o modalitate mai eficientă de a prezice succesul decât intuiția de afaceri a insiderului de baseball alcătuită din cercetași și manageri. Proprietarul Oakland de la acea vreme, Lew Wolff, a făcut un mare pariu pentru a-i oferi lui Beane libertatea de a-și testa teza într-un moment în care era complet necunoscută. Când am vorbit cu el, Wolff a spus: „Oamenii au crezut că sunt nebun să-i permit lui Billy să folosească statisticile pentru a lua decizii în loc de intuiția experților în baseball”.

Toate ligile sportive majore încorporează inteligența artificială în tot ceea ce fac, în special din perspectiva implicării fanilor.

NFL s-a alăturat deja cu AmazonAMZN
pentru a aduna informații despre AI. De exemplu, au lansat un instrument AI care combină șapte modele AI, inclusiv un nou model pentru a prezice valoarea unei pase înainte ca mingea să fie aruncată, pentru a evalua performanța la pasă de fundaș. The NBA se încorporează, de asemenea AI într-un instrument de implicare pentru a oferi fanilor o analiză profundă a performanței echipelor și a jucătorului în aproape orice situație imaginabilă.

Deși ChatGBT nu se angajează în prezent în analize predictive, a arătat clar că puterea AI de a culege cantități masive de date poate duce la o mai bună luare a deciziilor în ceea ce privește deciziile jucătorilor și ale timpului de joc și implicațiile pentru cercetași, antrenori și manageri generali. Oamenii au atât de multe decizii importante de luat, esențiale pentru succesul francizei, cum ar fi:

Pentru cine să scrieți sau să tranzacționați?

Ar trebui un anumit jucător să înceapă sau să fie introdus în joc?

În baseball, cele mai mari decizii pe care le vedem sunt când să smulgem un ulcior și care relevă să aducem, sau când să ciupim lovitura și pe cine să apelăm. În baschet și fotbal avem același tip de dilemă - pe cine și când să înlocuim. Fiecare parte a jocului este diferită, cu statistici diferite pentru fiecare joc care are loc. Cu puterea AI, putem examina literalmente milioane de puncte de date în timp real pentru a determina o analiză predictivă mult mai bună decât ar putea Billy Beane folosind doar slugging și pe un procent de bază. AI poate prezice totul, de la performanța așteptată, dacă un jucător este introdus în formație sau în joc, sau așteptarea carierei și probabilitatea de accidentare a unui jucător.

Implicațiile tuturor acestor lucruri sunt că, în viitor, învățarea automată este descurajantă. Lakers sunt un exemplu grozav care se luptă să găsească cea mai bună distribuție secundară pentru LeBron James. Cu AI avansată, nu aveți nevoie de un manager general pentru a lua decizii bazate pe rapoarte de cercetare sau intuiție pentru a face tranzacția, datele vă vor face să cunoașteți jucătorul care se potrivește cel mai bine sistemului. Deci dispăruți directorii generali și cercetașii.

Apoi vorbești despre antrenor. Analiza predictivă vă va spune când trebuie făcute înlocuiri. Nici o muncă implicată. Singura avertizare este atunci când un super star precum LeBron James spune că nu vrea un robot care să antreneze echipa. Apoi totul se destramă.

Mulți oameni simt că prea multă IA va duce la o lume distopică. Nu sunt atât de sigur că nu sunt de acord. Lebron, ce crezi?