Acțiunile NVDA se alătură TSM, AVGO, ASML, INTC pe SMH ETF, deoarece Power Trend crește stocurile de semiconductori

O nouă Nasdaq „tendință de putere” a stârnit viață în sectorul tehnologic deprimat de anul trecut. Si ca stocuri de semiconductori ca Nvidia (NVDA), semiconductor Taiwan (TSM), Advanced Micro Devices (AMD) Şi Broadcom (Avgo) promovează raliuri noi, ETF-ul VanEck Semiconductor (SMH) oferă investitorilor investitorilor șansa de a profita de pe urma acestor mișcări. ETF-ul SMH câștigă un loc alături de alte fonduri tranzacționate la bursă precum SPDR Materials (XLB) Privind Clasament IBD.

X

Înainte de comisioane și cheltuieli, fondul SMH își propune să reproducă cât mai aproape posibil performanța prețului și randamentului indicelui MVIS US Listed Semiconductor 25. Încearcă să urmărească performanța generală a companiilor atât în ​​​​producția de semiconductori, cât și în spațiile de echipamente.

Deținerea de acțiuni la SMH ETF permite investitorilor să dețină instantaneu o participație Stoc NVDA, AMD, AVGO, ASML (ASML), Qualcomm (QCOM), Intel (INTC) și altele din sectorul semiconductorilor. Le permite investitorilor să ia parte la aceste tendințe tehnologice promițătoare, fără a-și asuma riscul de a paria pe vreun singur stoc.

Acțiunile TSM, NVDA sunt lider în topul celor 10 exploatații

SMH ETF acoperă sectorul larg al semiconductorilor. Acesta cuprinde producători de semiconductori precum TSM și Intel și designeri de cipuri fără fabule precum Nvidia. Componentele ETF includ, de asemenea, producători de echipamente de cip precum Lam Research și tehnologia de stocare a datelor joacă Micron Technology.

Nvidia, acțiunile de tehnologie la cerere printre fondurile de top

Odată membri regulați ai listei lunare a IBD de achiziții noi de către cele mai bune fonduri mutuale, stocurile tehnologice precum Nvidia, AMD și altele au rămas în mod evident absente în cea mai mare parte a anului trecut. Atât NVDA, cât și AMD și altele nu au reușit să se înscrie în lista acestei luni, în timp ce stocul AVGO a făcut această exclusivitate ecran de stoc.

Dar semne de cerere în numele tehnologiilor au apărut cu siguranță.

Îmbunătățită de câteva săptămâni de volum ridicat, Nvidia are acum un A+ Evaluare de acumulare/distribuție și un 1.6 raportul de volum sus/jos. Acțiunile TSM (A+), ASML (A) și Lam Research (A-) se laudă, de asemenea, cu evaluări puternice de acumulare/distribuție, indicând cumpărări puternice de către investitorii instituționali în ultimele 13 săptămâni.

SMH ETF în creștere pe măsură ce Nvidia, acțiunile Fellow Chip revin

Pentru a începe 2023, Nvidia a eliminat un Trendline și a lansat a Breakout. Și stocurile NVDA Media mobilă de 10 de săptămâni a urcat înapoi peste linia sa de 40 de săptămâni - un semn de revenire a puterii tehnice.

Incluzând tendințele pozitive în mediile lor mobile cheie, acțiunea din acest an în TSM, AVGO, MU, ASML, acțiuni AMD și alte nume de cipuri continuă să fie de bun augur pentru sectorul tehnologic.

ETF-ul VanEck Semiconductor însuși a demonstrat o renaștere similară. Linia de 10 săptămâni a ETF a depășit valoarea de referință de 40 de săptămâni. De când și-a curățat liniile de 10 și 40 de săptămâni, a continuat să urce, afișând un șir de săptămâni în sus.

Luna trecută, SMH a compensat un punct de cumpărare de 234.69 într-o bază de cupă din prima etapă. Astfel de baze în stadiu incipient au mai multe șanse să obțină câștiguri nete bogate decât bazele ulterioare. SMH a crescut luni cu 1.5% în volum sub medie.

Pe măsură ce acțiunile TSM, AVGO și NVDA continuă să dea dovadă de putere, ETF-ul SMH ar putea oferi investitorilor o modalitate de a profita de această tendință cu mai puțin risc.

Urmăriți-l pe Matthew Galgani pe Twitter la @IBD_MGalgani.

AȚI PUTEA DORI, DE ASEMENEA:

Șapte acțiuni Chip (și mai multe) de urmărit în noul trend ascendent

„Tendința puterii” Nasdaq a aprins cererea pentru aceste acțiuni tehnologice

Generați noi idei de acțiuni pentru această tendință ascendentă cu IBD Stock Screener

Identificați bazele și cumpărați puncte cu acest instrument de recunoaștere a modelelor