Mizuho Americas, o filială a companiei Mizuho Financial Group, Inc, cu sediul în Japonia, a anunțat astăzi că a selectat Quanttifi, un furnizor fintech de soluții de risc, analiză și tranzacționare, pentru a susține platforma sa de instrumente derivate pe acțiuni.
Mizuho a declarat că caută o soluție independentă de stabilire a prețurilor și de structurare pentru a suplimenta măsurarea riscului pe titlurile sale de capital structurate pe preț și pe pozițiile derivate.
Quanttifi va completa procesul intern existent al Mizuho America, oferind modele de prețuri suplimentare pentru a-și valida modelele interne.
Mizuho a spus că a selectat Quanttifi datorită profunzimii analizei de capital și flexibilității tehnologiei sale. În plus, Mizuho a declarat că a ales FinTech
FinTech
Tehnologia financiară (fintech) este definită ca o tehnologie care este orientată spre automatizarea și îmbunătățirea furnizării și aplicării serviciilor financiare. Originea termenului fintechs poate fi urmărită încă din anii 1990, când a fost folosit în principal ca tehnologie de sistem back-end pentru instituții financiare renumite. Cu toate acestea, de atunci a crescut în afara sectorului de afaceri, cu un accent sporit pe serviciile pentru consumatori. Ce scop servesc Fintech-urile? Scopul principal al fintech-urilor ar fi furnizarea unui serviciu tehnologic care nu numai că simplifică, ci și ajută consumatorii, operatorii de afaceri și rețelele. .Acest lucru se realizează prin optimizarea proceselor de afaceri și a operațiunilor financiare prin implementarea de software specializat, algoritmi și procese de calcul automatizate. Trecând de la rădăcinile sectorului financiar, furnizorii de tehnologie fintech pot fi găsiți într-o multitudine de industrii, cum ar fi retail banking, educație, criptomonede, asigurări, nonprofit și multe altele. În timp ce fintech-urile acoperă o gamă largă de sectoare de afaceri, acestea pot fi împărțite în patru clasificări, care sunt după cum urmează: Business-to-business pentru bănci, Business-to-business pentru clienții de afaceri din sectorul bancar, business-to-consumer pentru întreprinderile mici, si consumatorii. Mai recent, prezența fintech-urilor a devenit din ce în ce mai evidentă în sectorul de tranzacționare, în primul rând pentru criptomonede și tehnologia blockchain. Crearea și utilizarea Bitcoin pot fi, de asemenea, contribuite la inovațiile aduse de fintech-uri, în timp ce contractele inteligente prin tehnologia blockchain au simplificat și automatizat contractele între cumpărători. si vanzatori. În ansamblu, aplicațiile fintechs devin din ce în ce mai diverse, cu un accent centrat pe consumator, în timp ce aplicațiile sale continuă să inoveze sectoarele de tranzacționare și criptomonede prin tehnologii automate și practici de afaceri.
Tehnologia financiară (fintech) este definită ca o tehnologie care este orientată spre automatizarea și îmbunătățirea furnizării și aplicării serviciilor financiare. Originea termenului fintechs poate fi urmărită încă din anii 1990, când a fost folosit în principal ca tehnologie de sistem back-end pentru instituții financiare renumite. Cu toate acestea, de atunci a crescut în afara sectorului de afaceri, cu un accent sporit pe serviciile pentru consumatori. Ce scop servesc Fintech-urile? Scopul principal al fintech-urilor ar fi furnizarea unui serviciu tehnologic care nu numai că simplifică, ci și ajută consumatorii, operatorii de afaceri și rețelele. .Acest lucru se realizează prin optimizarea proceselor de afaceri și a operațiunilor financiare prin implementarea de software specializat, algoritmi și procese de calcul automatizate. Trecând de la rădăcinile sectorului financiar, furnizorii de tehnologie fintech pot fi găsiți într-o multitudine de industrii, cum ar fi retail banking, educație, criptomonede, asigurări, nonprofit și multe altele. În timp ce fintech-urile acoperă o gamă largă de sectoare de afaceri, acestea pot fi împărțite în patru clasificări, care sunt după cum urmează: Business-to-business pentru bănci, Business-to-business pentru clienții de afaceri din sectorul bancar, business-to-consumer pentru întreprinderile mici, si consumatorii. Mai recent, prezența fintech-urilor a devenit din ce în ce mai evidentă în sectorul de tranzacționare, în primul rând pentru criptomonede și tehnologia blockchain. Crearea și utilizarea Bitcoin pot fi, de asemenea, contribuite la inovațiile aduse de fintech-uri, în timp ce contractele inteligente prin tehnologia blockchain au simplificat și automatizat contractele între cumpărători. si vanzatori. În ansamblu, aplicațiile fintechs devin din ce în ce mai diverse, cu un accent centrat pe consumator, în timp ce aplicațiile sale continuă să inoveze sectoarele de tranzacționare și criptomonede prin tehnologii automate și practici de afaceri.
Citiți acest termen companie datorită serviciului său receptiv și bibliotecii extinse de modele pentru a ajuta la completarea tehnologiei proprii, proprie.
Cu Quanttifi, Mizuho Americas își va îmbunătăți accesul la prețuri precise și rapide și Google Analytics
Google Analytics
Analytics poate fi definit ca detectarea, analiza și transmiterea tiparelor consecințe în date. De asemenea, Analytics încearcă să explice sau să reflecte cu acuratețe relația dintre date și luarea eficientă a deciziilor. În spațiul de tranzacționare, analizele sunt aplicate într-o manieră predictivă, în încercarea de a prognoza mai precis prețul. Acest model predictiv de analiză implică, în general, analiza modelelor istorice de preț care sunt utilizate în încercarea de a determina anumite rezultate ale prețurilor. Analiza poate fi, de asemenea, structurată cu un model descriptiv, în care cititorii încearcă să creeze o corelație și să înțeleagă mai bine cum și de ce comercianții reacționează la un anumit set de variabile. Comercianții implementează uneori indicatori tehnici, cum ar fi mediile mobile, benzile Bollinger și punctele de întrerupere, care se bazează pe date istorice și sunt utilizate pentru a prezice mișcările viitoare ale prețurilor. Cum se raportează Analytics la Algo TradingAnalytics se bazează în conceptul de tranzacționare algoritmică, în care software-ul este programat să semnaleze și/sau să execute în mod autonom ordinele de cumpărare și vânzare bazate pe o serie de factori predeterminați. În spațiul instituțional, Algo-trading a devenit extrem de competitiv de-a lungul anilor, deoarece instituțiile de tranzacționare caută să depășească concurenții prin sisteme automate și aplicarea virtuală a strategiilor de tranzacționare. tranzacționare, în care supercalculatoarele sunt folosite pentru a analiza mai multe piețe simultan pentru a lua decizii de tranzacționare automate aproape instantanee. Platformele care acceptă HFT au capacitatea de a depăși semnificativ comercianții umani. Acest lucru se datorează capacității înnăscute de a putea analiza în mod cuprinzător seturile de date mari, luând în considerare o sumă nenumărată de factori pe care oamenii sunt incapabili să-i înțeleagă într-o asemenea viteză. În plus, analizele sunt văzute cu backtesting. Backtesting-ul este folosit de comercianți pentru a testa consistența și eficacitatea strategiilor de tranzacționare și a soluțiilor de tranzacționare bazate pe software în raport cu datele istorice ale prețurilor. Backtestingul servește, de asemenea, ca un loc de joacă ideal pentru dezvoltarea în continuare a tranzacționării de înaltă frecvență, precum și pentru evaluarea performanței tranzacțiilor manuale sau automate. Analytics va continua să aibă un rol din ce în ce mai important în tranzacționare, pe măsură ce tehnologiile emergente și progresul aplicațiilor de tranzacționare progresează dincolo de capacitatea umană.
Analytics poate fi definit ca detectarea, analiza și transmiterea tiparelor consecințe în date. De asemenea, Analytics încearcă să explice sau să reflecte cu acuratețe relația dintre date și luarea eficientă a deciziilor. În spațiul de tranzacționare, analizele sunt aplicate într-o manieră predictivă, în încercarea de a prognoza mai precis prețul. Acest model predictiv de analiză implică, în general, analiza modelelor istorice de preț care sunt utilizate în încercarea de a determina anumite rezultate ale prețurilor. Analiza poate fi, de asemenea, structurată cu un model descriptiv, în care cititorii încearcă să creeze o corelație și să înțeleagă mai bine cum și de ce comercianții reacționează la un anumit set de variabile. Comercianții implementează uneori indicatori tehnici, cum ar fi mediile mobile, benzile Bollinger și punctele de întrerupere, care se bazează pe date istorice și sunt utilizate pentru a prezice mișcările viitoare ale prețurilor. Cum se raportează Analytics la Algo TradingAnalytics se bazează în conceptul de tranzacționare algoritmică, în care software-ul este programat să semnaleze și/sau să execute în mod autonom ordinele de cumpărare și vânzare bazate pe o serie de factori predeterminați. În spațiul instituțional, Algo-trading a devenit extrem de competitiv de-a lungul anilor, deoarece instituțiile de tranzacționare caută să depășească concurenții prin sisteme automate și aplicarea virtuală a strategiilor de tranzacționare. tranzacționare, în care supercalculatoarele sunt folosite pentru a analiza mai multe piețe simultan pentru a lua decizii de tranzacționare automate aproape instantanee. Platformele care acceptă HFT au capacitatea de a depăși semnificativ comercianții umani. Acest lucru se datorează capacității înnăscute de a putea analiza în mod cuprinzător seturile de date mari, luând în considerare o sumă nenumărată de factori pe care oamenii sunt incapabili să-i înțeleagă într-o asemenea viteză. În plus, analizele sunt văzute cu backtesting. Backtesting-ul este folosit de comercianți pentru a testa consistența și eficacitatea strategiilor de tranzacționare și a soluțiilor de tranzacționare bazate pe software în raport cu datele istorice ale prețurilor. Backtestingul servește, de asemenea, ca un loc de joacă ideal pentru dezvoltarea în continuare a tranzacționării de înaltă frecvență, precum și pentru evaluarea performanței tranzacțiilor manuale sau automate. Analytics va continua să aibă un rol din ce în ce mai important în tranzacționare, pe măsură ce tehnologiile emergente și progresul aplicațiilor de tranzacționare progresează dincolo de capacitatea umană.
Citiți acest termen și să le integreze perfect cu celelalte procese interne. Selectând Quanttifi, Mizuho Americas a economisit timp și resurse de dezvoltare și acum se poate concentra pe activitatea sa de bază.
Rohan Douglas, CEO al Quanttifi, a declarat: „Suntem încântați să oferim Mizuho Americas, una dintre principalele bănci de investiții, tehnologie și sprijin pentru afacerea sa cu instrumente financiare derivate. Așteptăm cu nerăbdare să colaborăm cu Mizuho Americas pentru a-l ajuta să-și extindă oferta de acțiuni.”
Îmbunătățirea accesibilității la gestionarea activelor și a averii
Acordul subliniază angajamentul Mizuho Americas de a-și îmbunătăți oferta băncilor de investiții și de a dezvolta o suită de soluții pentru clienții de pe piața de investiții alternative.
În decembrie anul trecut, Mizuho a făcut o investiție strategică în M-Service, un jucător de top în sectorul plăților digitale din Vietnam. Mizuho a achiziționat aproximativ 7.5% din acțiunile M-Service pentru a ajuta firma în creșterea sa.
Luna trecută, Mizuho Americas a semnat un acord pentru achiziționarea Capstone Partners, cu sediul în Dallas, un agent de plasare de top pe piața de mijloc, axat pe servicii de consultanță și strângere de fonduri pentru companii de investiții private, credit, active reale și infrastructură. Odată cu fuziunea, Mizuho dorește să-și consolideze capacitățile de strângere de capital și distribuție prin rețeaua globală a Capstone de peste 1,500 de parteneri limitati din Asia, Europa și SUA, cu oportunități extinse de vânzare încrucișată a soluțiilor bancare de investiții complementare.
În octombrie anul trecut, Mizuho a angajat trei bancheri seniori pentru a permite extinderea platformei sale din America în sectorul bancar, acțiuni, venit fix și futures în sprijinul clienților săi.
Mizuho Americas, o filială a companiei Mizuho Financial Group, Inc, cu sediul în Japonia, a anunțat astăzi că a selectat Quanttifi, un furnizor fintech de soluții de risc, analiză și tranzacționare, pentru a susține platforma sa de instrumente derivate pe acțiuni.
Mizuho a declarat că caută o soluție independentă de stabilire a prețurilor și de structurare pentru a suplimenta măsurarea riscului pe titlurile sale de capital structurate pe preț și pe pozițiile derivate.
Quanttifi va completa procesul intern existent al Mizuho America, oferind modele de prețuri suplimentare pentru a-și valida modelele interne.
Mizuho a spus că a selectat Quanttifi datorită profunzimii analizei de capital și flexibilității tehnologiei sale. În plus, Mizuho a declarat că a ales FinTech
FinTech
Tehnologia financiară (fintech) este definită ca o tehnologie care este orientată spre automatizarea și îmbunătățirea furnizării și aplicării serviciilor financiare. Originea termenului fintechs poate fi urmărită încă din anii 1990, când a fost folosit în principal ca tehnologie de sistem back-end pentru instituții financiare renumite. Cu toate acestea, de atunci a crescut în afara sectorului de afaceri, cu un accent sporit pe serviciile pentru consumatori. Ce scop servesc Fintech-urile? Scopul principal al fintech-urilor ar fi furnizarea unui serviciu tehnologic care nu numai că simplifică, ci și ajută consumatorii, operatorii de afaceri și rețelele. .Acest lucru se realizează prin optimizarea proceselor de afaceri și a operațiunilor financiare prin implementarea de software specializat, algoritmi și procese de calcul automatizate. Trecând de la rădăcinile sectorului financiar, furnizorii de tehnologie fintech pot fi găsiți într-o multitudine de industrii, cum ar fi retail banking, educație, criptomonede, asigurări, nonprofit și multe altele. În timp ce fintech-urile acoperă o gamă largă de sectoare de afaceri, acestea pot fi împărțite în patru clasificări, care sunt după cum urmează: Business-to-business pentru bănci, Business-to-business pentru clienții de afaceri din sectorul bancar, business-to-consumer pentru întreprinderile mici, si consumatorii. Mai recent, prezența fintech-urilor a devenit din ce în ce mai evidentă în sectorul de tranzacționare, în primul rând pentru criptomonede și tehnologia blockchain. Crearea și utilizarea Bitcoin pot fi, de asemenea, contribuite la inovațiile aduse de fintech-uri, în timp ce contractele inteligente prin tehnologia blockchain au simplificat și automatizat contractele între cumpărători. si vanzatori. În ansamblu, aplicațiile fintechs devin din ce în ce mai diverse, cu un accent centrat pe consumator, în timp ce aplicațiile sale continuă să inoveze sectoarele de tranzacționare și criptomonede prin tehnologii automate și practici de afaceri.
Tehnologia financiară (fintech) este definită ca o tehnologie care este orientată spre automatizarea și îmbunătățirea furnizării și aplicării serviciilor financiare. Originea termenului fintechs poate fi urmărită încă din anii 1990, când a fost folosit în principal ca tehnologie de sistem back-end pentru instituții financiare renumite. Cu toate acestea, de atunci a crescut în afara sectorului de afaceri, cu un accent sporit pe serviciile pentru consumatori. Ce scop servesc Fintech-urile? Scopul principal al fintech-urilor ar fi furnizarea unui serviciu tehnologic care nu numai că simplifică, ci și ajută consumatorii, operatorii de afaceri și rețelele. .Acest lucru se realizează prin optimizarea proceselor de afaceri și a operațiunilor financiare prin implementarea de software specializat, algoritmi și procese de calcul automatizate. Trecând de la rădăcinile sectorului financiar, furnizorii de tehnologie fintech pot fi găsiți într-o multitudine de industrii, cum ar fi retail banking, educație, criptomonede, asigurări, nonprofit și multe altele. În timp ce fintech-urile acoperă o gamă largă de sectoare de afaceri, acestea pot fi împărțite în patru clasificări, care sunt după cum urmează: Business-to-business pentru bănci, Business-to-business pentru clienții de afaceri din sectorul bancar, business-to-consumer pentru întreprinderile mici, si consumatorii. Mai recent, prezența fintech-urilor a devenit din ce în ce mai evidentă în sectorul de tranzacționare, în primul rând pentru criptomonede și tehnologia blockchain. Crearea și utilizarea Bitcoin pot fi, de asemenea, contribuite la inovațiile aduse de fintech-uri, în timp ce contractele inteligente prin tehnologia blockchain au simplificat și automatizat contractele între cumpărători. si vanzatori. În ansamblu, aplicațiile fintechs devin din ce în ce mai diverse, cu un accent centrat pe consumator, în timp ce aplicațiile sale continuă să inoveze sectoarele de tranzacționare și criptomonede prin tehnologii automate și practici de afaceri.
Citiți acest termen companie datorită serviciului său receptiv și bibliotecii extinse de modele pentru a ajuta la completarea tehnologiei proprii, proprie.
Cu Quanttifi, Mizuho Americas își va îmbunătăți accesul la prețuri precise și rapide și Google Analytics
Google Analytics
Analytics poate fi definit ca detectarea, analiza și transmiterea tiparelor consecințe în date. De asemenea, Analytics încearcă să explice sau să reflecte cu acuratețe relația dintre date și luarea eficientă a deciziilor. În spațiul de tranzacționare, analizele sunt aplicate într-o manieră predictivă, în încercarea de a prognoza mai precis prețul. Acest model predictiv de analiză implică, în general, analiza modelelor istorice de preț care sunt utilizate în încercarea de a determina anumite rezultate ale prețurilor. Analiza poate fi, de asemenea, structurată cu un model descriptiv, în care cititorii încearcă să creeze o corelație și să înțeleagă mai bine cum și de ce comercianții reacționează la un anumit set de variabile. Comercianții implementează uneori indicatori tehnici, cum ar fi mediile mobile, benzile Bollinger și punctele de întrerupere, care se bazează pe date istorice și sunt utilizate pentru a prezice mișcările viitoare ale prețurilor. Cum se raportează Analytics la Algo TradingAnalytics se bazează în conceptul de tranzacționare algoritmică, în care software-ul este programat să semnaleze și/sau să execute în mod autonom ordinele de cumpărare și vânzare bazate pe o serie de factori predeterminați. În spațiul instituțional, Algo-trading a devenit extrem de competitiv de-a lungul anilor, deoarece instituțiile de tranzacționare caută să depășească concurenții prin sisteme automate și aplicarea virtuală a strategiilor de tranzacționare. tranzacționare, în care supercalculatoarele sunt folosite pentru a analiza mai multe piețe simultan pentru a lua decizii de tranzacționare automate aproape instantanee. Platformele care acceptă HFT au capacitatea de a depăși semnificativ comercianții umani. Acest lucru se datorează capacității înnăscute de a putea analiza în mod cuprinzător seturile de date mari, luând în considerare o sumă nenumărată de factori pe care oamenii sunt incapabili să-i înțeleagă într-o asemenea viteză. În plus, analizele sunt văzute cu backtesting. Backtesting-ul este folosit de comercianți pentru a testa consistența și eficacitatea strategiilor de tranzacționare și a soluțiilor de tranzacționare bazate pe software în raport cu datele istorice ale prețurilor. Backtestingul servește, de asemenea, ca un loc de joacă ideal pentru dezvoltarea în continuare a tranzacționării de înaltă frecvență, precum și pentru evaluarea performanței tranzacțiilor manuale sau automate. Analytics va continua să aibă un rol din ce în ce mai important în tranzacționare, pe măsură ce tehnologiile emergente și progresul aplicațiilor de tranzacționare progresează dincolo de capacitatea umană.
Analytics poate fi definit ca detectarea, analiza și transmiterea tiparelor consecințe în date. De asemenea, Analytics încearcă să explice sau să reflecte cu acuratețe relația dintre date și luarea eficientă a deciziilor. În spațiul de tranzacționare, analizele sunt aplicate într-o manieră predictivă, în încercarea de a prognoza mai precis prețul. Acest model predictiv de analiză implică, în general, analiza modelelor istorice de preț care sunt utilizate în încercarea de a determina anumite rezultate ale prețurilor. Analiza poate fi, de asemenea, structurată cu un model descriptiv, în care cititorii încearcă să creeze o corelație și să înțeleagă mai bine cum și de ce comercianții reacționează la un anumit set de variabile. Comercianții implementează uneori indicatori tehnici, cum ar fi mediile mobile, benzile Bollinger și punctele de întrerupere, care se bazează pe date istorice și sunt utilizate pentru a prezice mișcările viitoare ale prețurilor. Cum se raportează Analytics la Algo TradingAnalytics se bazează în conceptul de tranzacționare algoritmică, în care software-ul este programat să semnaleze și/sau să execute în mod autonom ordinele de cumpărare și vânzare bazate pe o serie de factori predeterminați. În spațiul instituțional, Algo-trading a devenit extrem de competitiv de-a lungul anilor, deoarece instituțiile de tranzacționare caută să depășească concurenții prin sisteme automate și aplicarea virtuală a strategiilor de tranzacționare. tranzacționare, în care supercalculatoarele sunt folosite pentru a analiza mai multe piețe simultan pentru a lua decizii de tranzacționare automate aproape instantanee. Platformele care acceptă HFT au capacitatea de a depăși semnificativ comercianții umani. Acest lucru se datorează capacității înnăscute de a putea analiza în mod cuprinzător seturile de date mari, luând în considerare o sumă nenumărată de factori pe care oamenii sunt incapabili să-i înțeleagă într-o asemenea viteză. În plus, analizele sunt văzute cu backtesting. Backtesting-ul este folosit de comercianți pentru a testa consistența și eficacitatea strategiilor de tranzacționare și a soluțiilor de tranzacționare bazate pe software în raport cu datele istorice ale prețurilor. Backtestingul servește, de asemenea, ca un loc de joacă ideal pentru dezvoltarea în continuare a tranzacționării de înaltă frecvență, precum și pentru evaluarea performanței tranzacțiilor manuale sau automate. Analytics va continua să aibă un rol din ce în ce mai important în tranzacționare, pe măsură ce tehnologiile emergente și progresul aplicațiilor de tranzacționare progresează dincolo de capacitatea umană.
Citiți acest termen și să le integreze perfect cu celelalte procese interne. Selectând Quanttifi, Mizuho Americas a economisit timp și resurse de dezvoltare și acum se poate concentra pe activitatea sa de bază.
Rohan Douglas, CEO al Quanttifi, a declarat: „Suntem încântați să oferim Mizuho Americas, una dintre principalele bănci de investiții, tehnologie și sprijin pentru afacerea sa cu instrumente financiare derivate. Așteptăm cu nerăbdare să colaborăm cu Mizuho Americas pentru a-l ajuta să-și extindă oferta de acțiuni.”
Îmbunătățirea accesibilității la gestionarea activelor și a averii
Acordul subliniază angajamentul Mizuho Americas de a-și îmbunătăți oferta băncilor de investiții și de a dezvolta o suită de soluții pentru clienții de pe piața de investiții alternative.
În decembrie anul trecut, Mizuho a făcut o investiție strategică în M-Service, un jucător de top în sectorul plăților digitale din Vietnam. Mizuho a achiziționat aproximativ 7.5% din acțiunile M-Service pentru a ajuta firma în creșterea sa.
Luna trecută, Mizuho Americas a semnat un acord pentru achiziționarea Capstone Partners, cu sediul în Dallas, un agent de plasare de top pe piața de mijloc, axat pe servicii de consultanță și strângere de fonduri pentru companii de investiții private, credit, active reale și infrastructură. Odată cu fuziunea, Mizuho dorește să-și consolideze capacitățile de strângere de capital și distribuție prin rețeaua globală a Capstone de peste 1,500 de parteneri limitati din Asia, Europa și SUA, cu oportunități extinse de vânzare încrucișată a soluțiilor bancare de investiții complementare.
În octombrie anul trecut, Mizuho a angajat trei bancheri seniori pentru a permite extinderea platformei sale din America în sectorul bancar, acțiuni, venit fix și futures în sprijinul clienților săi.
Sursa: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/