Cel mai recent instrument AI de la Microsoft poate prezice programările ratate la doctor

Între deficitul de medici pregătiți, lipsa personalului de asistență și uzura generală în rândul lucrătorilor din domeniul sănătății, asigurarea unei întâlniri la medic nu este o sarcină ușoară în peisajul clinic modern. Într-adevăr, valoarea timpului pentru întâlniri nu a fost niciodată mai mare.

Această piesă este exact ceea ce cel mai recent instrument de inteligență artificială (AI) al Microsoft încearcă să abordeze: reducerea programărilor lipsite de asistență medicală. Merav Davidson, vicepreședintele Microsoft Industry AI, a scris în Microsoft Industry Blogs: „Costul anual al întâlnirilor ratate în industria sănătății este de peste 150 de miliarde de dolari numai în SUA. Numirile ratate nu duc numai la o scădere a sănătății pacienților, dar efectele economice ale neprezentărilor pacientului afectează în mod semnificativ operațiunile clinicii și calculele costurilor fixe, ducând la supraîncărcare și timpi de neprogramare neprogramate, lăsând în cele din urmă furnizorii de asistență medicală să se lupte cu operațiunile de zi cu zi.”

Davidson subliniază un fenomen important. Programările ratate nu sunt doar în detrimentul pacientului, ci și întregului ecosistem clinic. De exemplu, dacă un pacient nu se prezintă pentru slotul alocat, acea cameră va rămâne acum nefolosită pentru perioada respectivă. În cele mai multe situații, acesta nu poate fi completat doar cu următoarea persoană aflată la coadă, având în vedere că este un serviciu bazat pe programare, iar următoarea persoană probabil că nu va sosi până la ora alocată. Deși unul sau două intervale de întâlnire ratate pot fi neglijabile, atunci când sunt privite într-o perspectivă holistică, acest timp neutilizat costă sistemul de miliarde de dolari anual. Mai important, poate, este faptul că o programare irosită este o oportunitate ratată pentru altcineva care chiar trebuia să consulte un medic, dar nu a putut intra. Având în vedere că listele de așteptare actuale pentru medicii primari implică timpi de așteptare de luni lungi. la nivel național, aceasta este o problemă foarte reală.

PUBLICITATE

Instrumentul Microsoft este încorporat în platforma sa robustă Cloud for Healthcare și are o curbă ușoară de învățare: „Modelul este ușor de implementat și poate fi antrenat în doar două ore, lăsând furnizorul de servicii medicale gata să folosească soluția în doar o zi. Această ofertă aduce beneficii atât medicilor, cât și pacienților. Cu o interfață ușor de utilizat și familiară, predicția privind întâlnirile ratate dă putere personalului de birou și clinicienilor să prezică absența pacienților fără instruire în știința datelor sau personal.”

Davidson explică în continuare că „Diferitele tipuri de date de intrare s-au dovedit a fi semnificative în prezicerea programărilor ratate în domeniul asistenței medicale. Datele demografice, modelele istorice, determinanții sociali și datele privind programarea, cum ar fi tipul și ora din zi, sunt exemple de intrare pe care echipele de îngrijire le pot folosi pentru a instrui modelul.” Complexitățile din spatele software-ului au fost explicat în detaliu de Microsoft, care insistă, de asemenea, că „Modelul nu este pregătit în prealabil și va trebui să fie instruit de către utilizatorul unui furnizor de servicii medicale”.

PUBLICITATE

În special, clinicile și ambulatoriile nu sunt singurele locuri în care acest instrument ar putea beneficia. În cele din urmă, acest software poate avea un rol semnificativ în aproape toate setările clinice, de la departamentul de urgență până la situațiile de îngrijire a pacienților internați.

Într-adevăr, deși acest motor AI are nevoie probabil de mai multă muncă și testare înainte ca potențialul său complet să poată fi realizat pe deplin, conceptul este promițător în ceea ce privește utilizarea datelor și a valorilor obiective pentru a îmbunătăți rezultatele clinice.