„Recesiunea încrederii” în curs de producere masivă are ca scop erodarea IA responsabilă spune că etica IA și legea AI

Sunt sigur că sunteți familiarizat cu vechea zicală că o maree în creștere ridică toate bărcile. Există și cealaltă față a acelei monede, poate nu la fel de cunoscută, și anume că o maree în retragere scufundă toate navele.

În concluzie, uneori valul determină dacă urcați sau coborâți.

Marea va face ceea ce face. S-ar putea să nu aveți niciun cuvânt de spus în această chestiune. Dacă barca ta este andocata sau ancorată în maree, ești la pofta mareei. Cheia este să realizați că valul există, împreună cu anticiparea în ce direcție se îndreaptă. Cu puțin noroc, poți să îndepărtezi valul și să rămâi nevătămat.

Să luăm în considerare modul în care toate aceste discuții maritime despre bărci și maree se leagă de inteligența artificială (AI).

În primul rând, aș dori să vă prezint sloganul din ce în ce mai popular al AI responsabilă. Noțiunea generală este că vrem AI care să respecte valorile umane adecvate și dezirabile. Unii se referă la asta ca AI responsabilă. Alții discută la fel AI responsabil, AI de încredere, și Alinierea AI, toate acestea atingând același principiu fundamental. Pentru discuția mea despre aceste probleme importante, vezi linkul aici și linkul aici, pentru a numi doar câteva din acoperirea mea continuă și extinsă a eticii AI și a legii AI în coloana mea Forbes.

Un ingredient crucial care implică enigma de aliniere a AI implică o aparență de încredere. Putem avea încredere că AI va fi în siguranță? Putem avea încredere că cei care creează IA vor căuta să facă acest lucru într-un mod responsabil și adecvat? Putem avea încredere în cei care activează AI și sunt angajați în operarea și întreținerea AI?

Asta înseamnă multă încredere.

Există un efort continuu din partea AI Ethics și AI Law pentru a consolida un sentiment de încredere în AI. Convingerea este că, prin stabilirea unor „legi neoficiale” adecvate, care sunt prescrise ca un set de linii directoare sau precepte de IA etică, am putea avea o șansă de luptă de a-i determina pe dezvoltatorii AI și operatorii AI să respecte practicile etic corecte. În plus, dacă elaborăm și adoptăm legi și reglementări suficient de atente care supraveghează sau guvernează AI, considerate „legi dure” datorită faptului că sunt plasate în cărțile legale oficiale, există o posibilitate puternică de a ghida AI către o cale dreaptă și permisă din punct de vedere legal.

Dacă oamenii nu au încredere în inteligența artificială, nu vor putea obține beneficiile pe care le oferă IA bună. Voi sublinia momentan că există AI pentru bine și, din păcate, există și AI pentru rău. AI proastă poate afecta omenirea într-o multitudine de moduri adverse. Există IA care acționează în mod discriminatoriu și prezintă părtiniri nejustificate. Există IA care poate dăuna indirect sau indirect oamenilor. Și așa mai departe.

Deci, avem AI pentru bine că ne dorim cu ardoare să fim gândiți și dați în folosință. Între timp, există AI pentru rău pe care vrem să le reducem și să încercăm să prevenim. AI pentru rău tinde să submineze încrederea în AI. AI pentru bine de obicei crește încrederea în AI. Urmează o luptă grea între creșterile tot mai mari ale încrederii, care sunt în mod continuu diminuate de subminarea atroce a încrederii.

Încrederea în AI crește, care ulterior este distrusă. Apoi, nivelurile scăzute de încredere în AI sunt crescute din nou. Înainte și înapoi, nivelurile de încredere în AI au văzut. Este aproape suficient pentru a te face să amețiți. Stomacul ți se învârte, asemănător cu o aparență de rău de mare, ca și cum ai fi într-o barcă care se legănă și se legănă în ocean.

În timp ce această bătălie are loc, ați putea afirma că există un alt factor macroscopic care servește la un efort și mai mare asupra progresului de scalare a încrederii. Există ceva mult mai mare în joc. Balansarea în sus și în jos a încrederii în AI este la capriciul unui monstru marin. Da, încrederea în AI este ca o barcă care plutește într-un tărâm care este în cele din urmă mai pronunțat decât bătăliile și încăierarile care au loc între AI pentru bine și AI pentru rău.

La ce naiba mă refer, s-ar putea să întrebați interogatori?

fac aluzie la „recesiune a încrederii” masivă că societatea noastră este în curs de durată.

Permiteți-mi să elucidez.

Astăzi se vorbește mult în mass-media despre recesiuni.

Din punct de vedere economic, o recesiune este considerată o contracție a economiei asociată de obicei cu o scădere a activității economice. În mod normal, asistăm sau experimentăm o recesiune din cauza unor condiții economice precum scăderea venitului real, o scădere a PIB-ului (Produsul Intern Brut), slăbirea ocupării forței de muncă și disponibilizări, scăderea producției industriale și altele asemenea. Nu am de gând să intru într-o discuție extinsă despre recesiunile economice, pentru care există multe dezbateri despre ceea ce constituie o recesiune de bună credință față de cele revendicate sau contestate (puteți găsi o mulțime de capete vorbitoare care dezbat aprins acest subiect).

Noțiunea de „recesiune” sa extins pentru a include și alte aspecte ale societății, depășind doar focalizarea economică. Vă puteți referi la orice încetinire a unui lucru sau altul ca poate fi blocat într-o recesiune. Este un cuvânt la îndemână cu o multitudine de aplicații.

Pregătește-te pentru o utilizare de care s-ar putea să nu ai auzit încă în mod special.

O recesiune a încrederii.

E drept, putem vorbi despre un fenomen cunoscut sub numele de a recesiunea încrederii.

Esența este că societatea în general se poate confrunta cu o încetinire sau o scădere a încrederii. Fără îndoială ai simțit asta. Dacă utilizați orice fel de rețele sociale, cu siguranță se pare că încrederea în instituțiile noastre majore, cum ar fi guvernele noastre sau entitățile majore, a scăzut brusc. Lucrurile cu siguranță se simt așa.

Nu ești singurul care a simțit acea tentă înfiorătoare a unei scăderi a încrederii la nivel de societate.

Un articol în Atlantic intitulat „Sfârșitul încrederii” a postulat anul trecut aceste constatări cheie despre direcția în care se îndreaptă societatea noastră:

  • „S-ar putea să fim în mijlocul unei recesiuni a încrederii”
  • „Spirala de încredere, odată începută, este greu de inversat”
  • „Declinul său este vag simțit înainte de a fi văzut clar”

O recesiune a încrederii se strecoară asupra noastră pe toți. Centu cu centimetru, încrederea slăbește. Eforturile de a construi încrederea devin din ce în ce mai greu de realizat. Scepticismul domnește suprem. Ne îndoim că ar trebui să se acorde încredere. Nici măcar nu credem că încrederea poate fi câștigată în mod deosebit (într-un anumit sens, încrederea este o fantomă, o minciună, nu poate fi concretizată și de încredere).

Chestia este că avem nevoie de încredere în societatea noastră.

Conform aceluiași articol: „Încredere. Fără el, mâna invizibilă a lui Adam Smith rămâne în buzunar; „spiritele animale” ale lui Keynes sunt dezactivate. „Practic fiecare tranzacție comercială are în sine un element de încredere”, a scris economistul câștigător al Premiului Nobel Kenneth Arrow în 1972” (după cum este citat din „The End Of Trust”, The Atlantic, 24 noiembrie 2021, Jerry Useem).

Cercetările sugerează că există o legătură aproape directă între performanța economică și elementul de încredere în societate. Aceasta este probabil o afirmație controversată, deși pare să țină intuitiv apă. Luați în considerare această afirmație demnă de remarcat: „Economistul Paul Zak și Stephen Knack au descoperit, într-un studiu publicat în 1998, că o creștere de 15% a credinței unei națiuni că „se poate avea încredere în cei mai mulți oameni” adaugă un punct procentual complet la creșterea economică în fiecare an” (ibid).

Luați un moment și reflectați asupra propriilor opinii despre încredere.

Aveți astăzi un nivel mai mare de încredere sau un nivel scăzut de încredere în fiecare dintre aceste tărâmuri respective:

  • Încredere în guvern
  • Încredere în afaceri
  • Încredere în lideri
  • Încredere în națiuni
  • Încredere în mărci
  • Aveți încredere în mass-media
  • Încredere în indivizi

Dacă poți spune cu adevărat că încrederea ta este mai mare decât a fost cândva pentru toate aceste fațete, un vârf de pălărie sclipitor pentru tine (traiești într-o lume a fericirii nesfârșite). În general, îndrăznesc să spun că cea mai mare parte a planetei ar exprima contrariul în ceea ce privește încrederea lor în acele elemente iconice sfințite care au scăzut.

În mod remarcabil.

Datele par să susțină afirmația că încrederea a erodat în societatea noastră. Alegeți oricare dintre tărâmurile menționate mai sus. În ceea ce privește credința noastră în capacitățile guvernamentale: „Încrederea în guvern a scăzut drastic de la apogeul său în 1964, conform Centrului de Cercetare Pew și, cu câteva excepții, s-a spulberat de atunci” (ibid).

Ai putea fi tentat să argumentezi că încrederea în indivizi nu ar trebui să fie pe listă. Cu siguranță, încă avem încredere unul în celălalt. Nu mai avem încredere doar în acele instituții mari proaste. De la om la om, încrederea noastră trebuie să fie aceeași așa cum a fost întotdeauna.

Îmi pare rău să vă spun asta: „Datele despre încrederea între americani individuali sunt mai greu de găsit; sondajele au pus întrebări despre așa-numita încredere interpersonală mai puțin consecvent, potrivit Pew. Dar, după o estimare, procentul de americani care credeau că „se poate avea încredere în majoritatea oamenilor” se situa în jurul a 45% până la mijlocul anilor ’80; acum este de 30 la sută” (ibid).

Brutal, dar adevărat.

Un interviu recent cu experți în încredere a dus la această expunere:

· „Veștile proaste sunt că, dacă încrederea este această resursă naturală prețioasă, ea este pe cale de dispariție. Așadar, în 1972, aproximativ jumătate dintre americani au fost de acord că în majoritatea oamenilor se poate avea încredere. Dar până în 2018, aceasta a scăzut la aproximativ 30%. Avem încredere în instituții mult mai puțin decât în ​​urmă cu 50 de ani. De exemplu, în 1970, 80% dintre americani aveau încredere în sistemul medical. Acum este 38%. Știrile TV în anii 1970 erau de 46%. Acum este 11%. Congres, 42% până la 7%. Trăim printr-o recesiune masivă a încrederii și asta ne rănește într-o serie de moduri de care probabil majoritatea oamenilor nu sunt total conștienți” (interviu de Jonathan Chang și Meghna Chakrabarti, „Essential Trust: The Brain Science Of Trust”, WBUR, noiembrie 29, 2022, și a citat observațiile lui Jamil Zaki, profesor asociat de psihologie la Universitatea Stanford și director al Laboratorului de neuroștiințe sociale din Stanford).

Diverse studii naționale și globale ale încrederii au identificat barometre asociate nivelurilor societale de încredere. Chiar și o privire superficială asupra rezultatelor arată că încrederea scade, scade, scade.

Versiunea de altfel medie a unui tipic recesiunea încrederii a fost „actualizat” pentru a fi etichetat ca a masiv recesiunea încrederii. Nu avem doar o recesiune generală a trusturilor; avem în schimb o recesiune masivă a încrederii. Mare vreme. Devenind din ce în ce mai mare. Ea pătrunde în toate felurile de existență. Și această recesiune masivă a încrederii atinge fiecare colț al ceea ce facem și cum se desfășoară viața noastră.

Inclusiv Inteligența Artificială.

Bănuiesc că ai văzut asta venind. Menționam mai devreme că o bătălie a AI pentru bine contra AI pentru rău are loc. Majoritatea celor din arena Eticii AI și Legii AI se confruntă zilnic cu suișurile și coborâșurile acelor bătălii de odinioară. Vrem ca IA responsabilă să câștige. În mod surprinzător pentru mulți care se află în chinurile acestor bătălii exterioare, ei nu sunt conștienți de impactul din cauza recesiunii masive a încrederii care, într-un fel, copleșește orice se întâmplă pe câmpurile de luptă ale AI.

Valul este recesiunea masivă a încrederii. Încrederea în luptă despre AI este o barcă care urcă și coboară de la sine și, din păcate, scade în general din cauza valului în retragere. Pe măsură ce societatea în general este infectată de recesiunea masivă a încrederii, la fel este și încrederea în AI.

Nu vreau ca asta să pară defetist.

Lupta pentru încredere în AI trebuie să continue. Tot ceea ce încerc să subliniez este că, pe măsură ce acele bătălii persistă, rețineți că încrederea în ansamblu se scurge din societate. Există din ce în ce mai puține zguduiri sau întăriri a încrederii. Rămășițele slabe de încredere rămase vor face din ce în ce mai dificilă câștigarea AI pentru bine încredere în ambiții.

Acest val nenorocit dă jos toate navele, inclusiv încrederea în AI.

Acordați-vă un moment pentru a face tăiței cu aceste trei întrebări destul de uimitoare:

  • Ce putem face în legătură cu societatea omniprezentă recesiune masivă a încrederii cand vine vorba de AI?
  • Este AI sortită încrederii la nivel de subsol, indiferent de ceea ce face AI Ethics sau AI Law?
  • Ar trebui cei din domeniul AI să arunce cu totul prosopul pe încredere în AI?

Mă bucur că ai întrebat.

Înainte de a intra în profunzime în subiect, aș dori mai întâi să pun o bază esențială despre AI și în special despre Etica AI și Legea AI, făcând acest lucru pentru a mă asigura că discuția va fi sensibilă din punct de vedere contextual.

Creșterea gradului de conștientizare a IA etică și, de asemenea, a legii AI

Era recentă a AI a fost inițial privită ca fiind AI pentru bine, ceea ce înseamnă că am putea folosi AI pentru îmbunătățirea umanității. Pe tocuri de AI pentru bine ne-am dat seama că suntem și noi cufundați AI pentru rău. Aceasta include IA care este concepută sau auto-modificată pentru a fi discriminatorie și face alegeri computaționale care imbunătățesc părtiniri nejustificate. Uneori, IA este construită în acest fel, în timp ce în alte cazuri se îndreaptă spre acel teritoriu neplăcut.

Vreau să mă asigur din plin că suntem pe aceeași pagină despre natura IA de astăzi.

Nu există astăzi nicio IA care să fie sensibilă. Nu avem asta. Nu știm dacă IA sensibilă va fi posibilă. Nimeni nu poate prezice în mod adecvat dacă vom atinge IA simțitoare și nici dacă IA simțitoare va apărea într-un fel, în mod miraculos, spontan într-o formă de supernovă cognitivă computațională (denumită de obicei singularitate, vezi acoperirea mea la linkul aici).

Tipul de IA pe care mă concentrez constă în IA nesimțitoare pe care o avem astăzi. Dacă am vrea să speculăm în mod sălbatic despre IA sensibilă, această discuție ar putea merge într-o direcție radical diferită. Se presupune că o IA sensibilă ar fi de calitate umană. Ar trebui să luați în considerare că IA sensibilă este echivalentul cognitiv al unui om. Mai mult, deoarece unii speculează că am putea avea IA super-inteligentă, este de imaginat că o astfel de IA ar putea ajunge să fie mai inteligentă decât oamenii (pentru explorarea mea a AI super-inteligentă ca posibilitate, vezi acoperirea aici).

Aș sugera cu tărie să menținem lucrurile cu picioarele pe pământ și să luăm în considerare IA computațională neconștientă de astăzi.

Realizați că IA de astăzi nu este capabilă să „gândească” în nici un fel la egalitate cu gândirea umană. Când interacționați cu Alexa sau Siri, capacitățile conversaționale ar putea părea asemănătoare capacităților umane, dar realitatea este că este computațională și nu are cunoașterea umană. Cea mai recentă eră a AI a folosit pe scară largă Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL), care valorifică potrivirea modelelor de calcul. Acest lucru a condus la sisteme AI care au aspectul unor tendințe asemănătoare omului. Între timp, astăzi nu există nicio IA care să aibă o aparență de bun simț și nici să aibă minunea cognitivă a gândirii umane robuste.

Fiți foarte atenți la antropomorfizarea IA de astăzi.

ML/DL este o formă de potrivire a modelelor de calcul. Abordarea obișnuită este aceea de a aduna date despre o sarcină de luare a deciziilor. Introduceți datele în modelele de computer ML/DL. Acele modele caută să găsească modele matematice. După găsirea unor astfel de modele, dacă se găsește, sistemul AI va folosi acele modele atunci când întâlnește date noi. La prezentarea de date noi, modelele bazate pe datele „vechi” sau istorice sunt aplicate pentru a lua o decizie curentă.

Cred că poți ghici încotro se îndreaptă asta. Dacă oamenii care au luat deciziile modelate au încorporat părtiniri nefavorabile, șansele sunt ca datele să reflecte acest lucru în moduri subtile, dar semnificative. Învățarea automată sau potrivirea modelelor computaționale de învățare profundă va încerca pur și simplu să imite datele în mod corespunzător. Nu există nicio aparență de bun simț sau alte aspecte sensibile ale modelării create de AI în sine.

În plus, dezvoltatorii AI ar putea să nu realizeze nici ce se întâmplă. Matematica arcană din ML/DL ar putea face dificilă descoperirea părtinirilor acum ascunse. Te-ai aștepta pe bună dreptate și te-ai aștepta ca dezvoltatorii AI să testeze părtinirile potențial îngropate, deși acest lucru este mai complicat decât ar părea. Există o șansă solidă că, chiar și cu teste relativ extinse, vor exista părtiniri încă încorporate în modelele de potrivire a modelelor ML/DL.

Ați putea folosi oarecum faimosul sau infamul adagiu de gunoi în garbage-out. Chestia este că aceasta seamănă mai mult cu prejudecățile care se infuzează insidios pe măsură ce părtinirile sunt scufundate în AI. Algoritmul de luare a deciziilor (ADM) al AI devine axiomatic încărcat cu inechități.

Nu e bine.

Toate acestea au implicații semnificative de etică AI și oferă o fereastră utilă către lecțiile învățate (chiar înainte ca toate lecțiile să se întâmple) atunci când vine vorba de încercarea de a legifera AI.

Pe lângă utilizarea preceptelor de etică AI în general, există o întrebare corespunzătoare dacă ar trebui să avem legi care să guverneze diferitele utilizări ale AI. Sunt puse în aplicare noi legi la nivel federal, statal și local care privesc gama și natura modului în care ar trebui concepută IA. Efortul de a elabora și a adopta astfel de legi este unul gradual. Etica AI servește cel puțin ca o soluție intermediară și aproape sigur, într-o anumită măsură, va fi încorporată direct în acele noi legi.

Fiți conștienți de faptul că unii susțin ferm că nu avem nevoie de legi noi care să acopere IA și că legile noastre existente sunt suficiente. Ei avertizează că, dacă adoptăm unele dintre aceste legi privind IA, vom ucide gâsca de aur prin restrângerea progreselor în IA care oferă avantaje societale imense.

În coloanele anterioare, am acoperit diferitele eforturi naționale și internaționale de a elabora și a adopta legi care reglementează IA, vezi linkul aici, de exemplu. Am tratat, de asemenea, diferitele principii și linii directoare ale eticii IA pe care diferitele națiuni le-au identificat și adoptat, inclusiv, de exemplu, efortul Națiunilor Unite, cum ar fi setul UNESCO de etică IA pe care aproape 200 de țări l-au adoptat, vezi linkul aici.

Iată o listă de temelie utilă a criteriilor sau caracteristicilor AI etice privind sistemele AI pe care le-am explorat anterior îndeaproape:

  • Transparență
  • Justiție și corectitudine
  • Non-Malefință
  • Responsabilitate
  • Privacy
  • Beneficiență
  • Libertate & Autonomie
  • Încredere
  • Durabilitate
  • Demnitate
  • Solidaritate

Se presupune că acele principii de etică AI sunt utilizate cu seriozitate de dezvoltatorii AI, împreună cu cei care gestionează eforturile de dezvoltare AI și chiar și cei care în cele din urmă activează și realizează întreținerea sistemelor AI.

Toate părțile interesate de-a lungul întregului ciclu de viață al dezvoltării și utilizării AI sunt considerate în scopul respectării normelor stabilite de IA etică. Acesta este un punct important, deoarece presupunerea obișnuită este că „doar codificatorii” sau cei care programează IA sunt supuși aderării la noțiunile de etică AI. După cum s-a subliniat anterior aici, este nevoie de un sat pentru a concepe și a pune în aplicare IA, și pentru care întregul sat trebuie să cunoască și să respecte preceptele de etică AI.

De asemenea, am examinat recent Declarația drepturilor AI care este titlul oficial al documentului oficial al guvernului SUA intitulat „Blueprint for an AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People”, care a fost rezultatul unui efort de un an al Oficiului pentru Politică în Știință și Tehnologie (OSTP). ). OSTP este o entitate federală care servește să consilieze președintele american și biroul executiv al SUA cu privire la diferite aspecte tehnologice, științifice și de inginerie de importanță națională. În acest sens, puteți spune că această Declarație a drepturilor AI este un document aprobat și susținut de Casa Albă a SUA existentă.

În Bill of Rights AI, există cinci categorii cheie:

  • Sisteme sigure și eficiente
  • Protecții de discriminare algoritmică
  • confidențialitatea datelor
  • Observație și explicație
  • Alternative umane, considerație și rezervă

Am analizat cu atenție acele precepte, vezi linkul aici.

Acum, că am pus o bază utilă pe aceste subiecte legate de Etica AI și Legea AI, suntem gata să trecem la subiectul captivant al explorării problemei supărătoare ale problemei în curs de desfășurare. recesiune masivă a încrederii și impactul acestuia asupra nivelului de încredere în IA.

Obținerea unei barci mai mari pentru a construi încrederea în AI

Să revedem întrebările mele postulate anterior pe acest subiect:

  • Ce putem face în legătură cu societatea omniprezentă recesiune masivă a încrederii cand vine vorba de AI?
  • Este AI sortită încrederii la nivel de subsol, indiferent de ceea ce face AI Ethics sau AI Law?
  • Ar trebui cei din domeniul AI să arunce cu totul prosopul pe încredere în AI?

Voi lua calea optimistă și voi argumenta că putem face ceva în acest sens.

De asemenea, aș spune cu vehemență că nu ar trebui să aruncăm prosopul. În schimb, cheia este să muncești și mai mult, plus mai inteligent, pentru a face față problemei încrederii în AI. Partea despre a fi mai inteligent presupune să ne dăm seama că ne aflăm într-o recesiune masivă a încrederii și să luăm în considerare cu atenție acel factor macroscopic care se profilează. Da, pentru tot ceea ce facem în timpul eforturilor fervente de a adopta și susține Etica AI și Legea AI, fiți atenți și adaptați-vă în funcție de valul în scădere a încrederii.

Înainte de a merge mai departe în alegerea optimistă sau zâmbitoare, presupun că este corect să oferim un punct de vedere contrastant. Bine, iată. Nu putem face nimic în legătură cu recesiunea masivă a încrederii. Nu are rost să încerci să înclini spre morile de vânt, așa cum se spune. Astfel, continuă să lupți și orice s-ar întâmpla cu valul, așa să fie.

În acel scenariu cu fața tristă, ați putea sugera că este o ridicare din umeri și o capitulare că valul este valul. Într-o zi, să sperăm, recesiunea masivă a încrederii se va slăbi și va deveni doar o formă normală de recesiune a încrederii. Apoi, cu un pic de noroc, recesiunea încrederii se va scânci și încrederea va fi revenit. S-ar putea chiar să ajungem cu un sentiment de încredere în plină expansiune. Un boom al încrederii, parcă.

Voi clasifica alegerile dvs. în următoarele cinci opțiuni:

1) Cel Neștient. Aceștia sunt acei avocați din domeniul eticii AI și al legii AI care nu știu că există o recesiune masivă a încrederii. Ei nici măcar nu știu că nu știu.

2) Știi, dar nu-ți pasă. Aceștia sunt acei susținători ai Eticii AI și Legii AI care știu despre recesiunea masivă a încrederii, dar o scutură. Îndepărtați-l și nu faceți nimic altceva.

3) Cunoașteți și faceți față. Aceștia sunt acei susținători ai Eticii AI și Legii AI care știu despre recesiunea masivă a încrederii și au ales să facă față acesteia. Își ajustează mesajele; își ajustează abordarea. Uneori, aceasta include amestecarea recesiunii încrederii în strategiile și eforturile lor de a spori încrederea în AI și de a căuta IA responsabilă evazivă.

4) Cunoașterea și, din neatenție, înrăutăți lucrurile. Aceștia sunt acei susținători ai Eticii AI și Legii AI care știu despre recesiunea masivă a încrederii, plus că au ales să facă ceva în privința asta, dar ajung să-și pună piciorul. Reacționând necorespunzător la tendința societății, aceștia înrăutățesc din greșeală IA responsabilă și scad încrederea în AI la adâncimi și mai mici.

5) Altele (de explicat, pentru moment)

În care dintre aceste cinci opțiuni te afli?

Am oferit intenționat a cincea opțiune pentru cei dintre voi cărora fie nu le place niciuna dintre celelalte patru, fie că credeți cu adevărat că există alte posibilități și că niciuna dintre cele enumerate nu vă caracterizează în mod adecvat poziția.

Nu trebuie să fii încălțat în niciuna dintre alegeri. Propun selecțiile doar în scopul de a genera o discuție atentă asupra subiectului meritoriu. Trebuie să vorbim despre recesiune masivă a încrederii, Eu cred. Nu au avut loc încă multe analize aprofundate în detaliile eforturilor de IA responsabilă și AI de încredere, în legătură cu recesiunea masivă a încrederii societății.

E timpul să deschizi acele porți (în regulă, poate că este exagerat cu aceste jocuri de cuvinte și cuvinte).

Dacă vă întrebați în ce ar putea consta o a cincea opțiune, iată una care s-ar putea să o găsiți de interes.

AI excepționalism.

Există un contingent în domeniul AI care consideră că AI este o excepție de la regulile normale ale lucrurilor. Acești susținători ai excepționalismului AI susțin că nu poți aplica în mod obișnuit alte șmecherie societății AI. AI nu este afectat deoarece este o excepție grandioasă.

Din acel punct de vedere oarecum dogmatic, analogia mea cu o maree și încrederea în IA ca o barcă care se balansează în sus și în jos ar fi aruncată pe fereastră ca o considerație analogă. Încrederea în AI este mai mare decât valul. Indiferent de ceea ce se întâmplă în recesiunea masivă a încrederii, încrederea în AI va merge oriunde va merge. Dacă valul crește, încrederea în AI ar putea să crească sau să scadă. Dacă valul scade, încrederea în AI ar putea să crească sau să scadă. Indiferent de val, încrederea în AI are propria soartă, propriul destin, propriul său drum.

Am o altă întorsătură pentru tine.

Unii ar putea susține că AI va avea un impact material asupra recesiune masivă a încrederii.

Vezi tu, restul acestei discuții a dus lucrurile înapoi, se presupune. Nu este că recesiunea masivă a încrederii va avea un impact asupra încrederii în inteligență artificială, în schimb, este adevărat invers. În funcție de ceea ce facem cu AI, recesiunea încrederii se va adânci sau se va recupera. Încrederea în IA va determina soarta valului. Bănuiesc că ați putea afirma că IA este atât de puternică ca o forță potențială încât este asemănătoare cu soarele, luna și pământul în determinarea modului în care va merge valul.

Dacă vom înțelege aspectele de încredere în AI și dacă oamenii au încredere în AI, poate că acest lucru va schimba recesiunea încrederii. Oamenii își vor schimba încrederea în toate celelalte aspecte ale vieții lor. Ei vor începe să-și crească încrederea în guvern, afaceri, lideri și așa mai departe, totul datorită faptului că au o IA omniprezentă de încredere.

Farfetch?

Poate ca da, poate ca nu.

Fără să vă puneți într-o dispoziție sumbră, realizați că ar putea apărea și perspectiva opusă despre încrederea în IA. În acel caz de utilizare, toți cădem într-o lipsă totală de încredere în AI. Devenim atât de neîncrezători, încât neîncrederea se revarsă în recesiunea noastră deja masivă a încrederii. La rândul său, acest lucru face ca recesiunea masivă a încrederii să devină o recesiune super gigantică a încrederii mega-masivă, de multe ori mai gravă decât ne-am putea imagina vreodată.

Înglobează această idee în noțiunea de AI ca un risc existențial. Dacă AI începe să pară că riscul extremital se va realiza, și anume acea IA care va prelua omenirea și fie ne va înrobiza, fie ne va șterge pe toți, cu siguranță ați părea să aveți un argument solid pentru luarea masivă a recesiunii încrederii. o spirală descendentă destul de dură.

Am înțeles.

Oricum, să sperăm la partea mai fericită a lucrurilor, nu?

Concluzie

Acum că știți despre recesiune masivă a încrederii, ce poți face cu privire la încrederea în AI?

În primul rând, pentru cei dintre voi cufundați în domeniul eticii AI și al legii AI, asigurați-vă că vă calculați AI responsabilă și TruAI solid activități prin contextul societal asociat cu situația într-o recesiune a încrederii. Ar trebui să fii atent când te simți abătut că propriile tale eforturi de a spori încrederea în AI sunt aparent împiedicate sau nu sunt pe deplin reușite în ceea ce te așteptai să se întâmple. S-ar putea ca eforturile tale să te ajute cel puțin, între timp, fără să știi, țeava de scurgere a încrederii îți uzurpă activitatea curajoasă într-un mod tăcut și din păcate dăunător. Nu disperați. S-ar putea ca, dacă recesiunea încrederii nu ar fi fost în curs, ați fi văzut progrese extraordinare și rezultate extraordinar de lăudabile.

În al doilea rând, trebuie să facem mai multe analize cu privire la modul de măsurare a recesiunii încrederii și, de asemenea, la modul de măsurare a creșterilor și scăderilor încrederii în AI. Fără a avea valori fiabile și bine acceptate, în general, plutim orbește într-un ocean în care nu știm câte brațe am pierdut sau am câștigat.

În al treilea rând, luați în considerare modalități de a transmite că încrederea în IA este modelată de recesiunea masivă a încrederii. Puțini știu despre asta. Specialiștii AI ar trebui să se gândească profund la acest subiect. Publicul larg ar trebui, de asemenea, să fie actualizat. Sunt două mesaje de transmis. Una este că există o recesiune masivă a încrederii. În al doilea rând, încrederea în IA este supusă capricilor recesiunii încrederii și trebuie să luăm în considerare acest lucru în mod explicit.

Ca o remarcă finală, deocamdată, îmi imaginez că știi faimoasa glumă despre peștele într-un peșticer.

Iată cum merge.

Doi pești înoată înainte și înapoi într-un castron. În jur și în jur, se duc. În cele din urmă, unul dintre pești se întoarce către celălalt și spune că s-a săturat să fie în apă. Celălalt pește contemplă acest comentariu. Câteva momente serioase mai târziu, peștele atent răspunde curios, ce dracu este apa?

E cam o glumă veche.

Accentul ar trebui să fie că orice vă înconjoară s-ar putea să nu fie ușor de recunoscut. Te obișnuiești cu asta. Este doar acolo. Nu-l observați pentru că este peste tot și nu este remarcabil în ceea ce privește prezența sa (voi menționa deoparte că unor cinici nu le place gluma, deoarece insistă că peștii adevărați știu că sunt într-adevăr în apă și își dau seama „cognitiv ” ca atare, inclusiv posibilitatea de a sări din apă în aer etc.).

Ca o poveste de pește convenabilă sau o pildă, putem folosi această alegorie la îndemână pentru a sublinia că s-ar putea să nu realizăm că ne aflăm într-o recesiune masivă a încrederii. Este peste tot în jurul nostru și o simțim visceral, dar nu realizăm în mod conștient că este aici.

E timpul să dai jos ochilele.

Respiră adânc și inspiră în faptul că există o recesiune masivă a încrederii. La rândul lor, pentru cei dintre voi care se străduiesc cu putere zi de zi să promoveze AI responsabilă și să câștige încredere în AI, țineți ochii larg deschiși asupra modului în care recesiunea încrederii intervine în eforturile voastre curajoase.

După cum a afirmat celebrul Shakespeare: „Trebuie să luăm curentul atunci când ne servește sau să ne pierdem aventurile.”

Sursa: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/12/04/massively-brewing-trust-recession-aims-to-erode-responsible-ai-says-ai-ethics-and-ai- lege/