Utilizarea datelor netradiționale pentru strategia de redresare socioeconomică a Covid-19

Acest articol este co-autor cu Selva Ramachandran, Reprezentant rezident, UNDP Filipine.

Datele sunt acum recunoscute drept „ulei nou” pentru economia digitală. În timp ce actorii de dezvoltare s-au bazat pe sursele tradiționale de date, cum ar fi cele provenite din sondaje publice și din administrația guvernamentală, există un potențial mare de a valorifica valoarea surselor neconvenționale sau netradiționale, cum ar fi datele din sectorul privat, care pot contribui la alimentarea unui un brand de guvernanță mai agil, mai agil și mai incluziv.

Într-adevăr, companiile private colectează, analizează și utilizează în mod obișnuit volume mari de date – atât din propriile operațiuni, cât și de la alte firme – pentru a obține informații utile și pentru a informa strategiile de afaceri. Capacitatea și ritmul în care aceste date sunt valorificate cu ajutorul instrumentelor de știință a datelor, analiză și inteligență artificială au permis companiilor experte în date să navigheze cu succes prin mai multe forme de criză, inclusiv pandemia de Covid-19. În acest mediu dinamic și incert, importanța datelor de înaltă frecvență, oportune și granulare pentru a informa procesul decizional a devenit neprețuită.

În acest scop, este oportun să ne punem următoarele întrebări: Putem valorifica puterea datelor colectate în mod obișnuit de companii – inclusiv furnizorii de transport, operatorii de rețele mobile, rețelele de social media și altele – pentru binele public? Putem reduce decalajul de date pentru a oferi guvernelor acces la date, perspective și instrumente care pot informa strategiile naționale și locale de răspuns și recuperare?

Potențialul datelor netradiționale

Există o recunoaștere tot mai mare a faptului că datele tradiționale și netradiționale ar trebui privite ca resurse complementare. Datele netradiționale pot aduce beneficii semnificative în eliminarea lacunelor existente în materie de date, dar trebuie totuși calibrate în raport cu valorile de referință bazate pe surse de date tradiționale stabilite. Aceste seturi de date tradiționale sunt considerate pe scară largă ca fiind fiabile, deoarece sunt supuse unor standarde internaționale și naționale stricte stabilite. Cu toate acestea, acestea sunt adesea limitate ca frecvență și granularitate, în special în țările cu venituri mici și medii, având în vedere costul și timpul necesar pentru a colecta astfel de date. De exemplu, indicatorii economici oficiali, cum ar fi PIB-ul, consumul gospodăriilor și încrederea consumatorilor, pot fi disponibili numai până la nivel național sau regional, cu actualizări trimestriale.

Între timp, datele netradiționale, cum ar fi studiile de piață, colectate lunar în mod obișnuit din sondajele naționale în gospodării, pot fi specifice doar anumitor produse și mărci, dar pot oferi informații mai frecvente și mai detaliate, cu dezagregare pe zonă geografică, grup socio-economic de gospodării, sex. și alte atribute. În plus, datele colectate de pe dispozitive mobile, platforme de internet și imagini din satelit sunt adesea disponibile în timp real și oferă o granularitate ridicată în locație. Acestea nu respectă întotdeauna standardele statistice tradiționale de eșantionare și colectare a datelor și necesită adesea metodologii noi de „date mari” pentru procesare și analiză. Abordările inovatoare care combină indicatorii din aceste diferite tipuri de date pot demonstra consistența și complementaritatea acestora, pot exploata avantajele fiecăruia și pot produce perspective noi.

Exemple din Filipine

În Filipine, PNUD, cu sprijinul Fundației Rockefeller și al guvernului Japoniei, a înființat recent Pintig Lab: o rețea multidisciplinară de oameni de știință a datelor, economiști, epidemiologi, matematicieni și oameni de știință politică, însărcinați să sprijine răspunsul la criză bazat pe date și dezvoltarea. strategii. La începutul anului 2021, Laboratorul a efectuat un studiu care a explorat modul în care cheltuielile gospodăriilor pentru bunuri de consum ambalate sau bunuri de larg consum (FMCG) pot fi utilizate pentru a evalua impactul socioeconomic al Covid-19 și pentru a identifica eterogenitățile în ritmul redresării. între gospodăriile din Filipine. Agenția Națională de Dezvoltare Economică din Filipine este acum în proces de încorporare a acestor date pentru prognoza PIB-ului lor, ca intrare suplimentară la modelele lor predictive pentru consum. În plus, aceste date pot fi combinate cu alte seturi de date netradiționale, cum ar fi tranzacțiile cu cardul de credit sau cu portofelul mobil și tehnicile de învățare automată pentru previzionarea rapidă a PIB-ului cu frecvență mai mare, pentru a permite politici economice mai agile și mai receptive, care pot absorbi și anticipa șocurile. de criză.

Datele netradiționale au, de asemenea, potențialul de a oferi informații despre statutul grupurilor vulnerabile, inclusiv sectorul informal, care nu sunt întotdeauna surprinse de statisticile oficiale. Drept recunoaștere a acestui fapt, Departamentul pentru Informații și Tehnologia Comunicațiilor și PNUD au început să exploreze utilizarea imaginilor prin satelit pentru a identifica comunitățile de „ultimă milă” care trăiesc în zone izolate geografic și dezavantajate și pentru a înțelege nivelul lor de conectivitate în ceea ce privește WiFi, electricitate, drumuri, educație, sănătate și piețe. În plus, PNUD a folosit chatboți pe platformele de social media pentru a colecta rapid informații din sectoarele defavorizate și întreprinderile mici, pentru a înțelege modurile în care pandemia le-a afectat și măsura în care programele de ameliorare socială au funcționat.

Acestea sunt exemple puternice despre cum datele netradiționale pot și au aruncat lumină asupra grupurilor dezavantajate invizibile anterior, permițând planuri și programe mai incluzive, astfel încât nimeni să nu fie lăsat în urmă.

Datele netradiționale pot facilita incluziunea

În prezent, capacitatea guvernelor și organizațiilor de dezvoltare de a aprecia, accesa și utiliza în mod responsabil sursele de date netradiționale din sectorul privat este limitată – acest lucru se aplică la nivel global, dar cu atât mai mult în lumea în curs de dezvoltare. Pe partea ofertei, este posibil ca companiile să nu aprecieze încă pe deplin modul în care datele lor pot fi valorificate pentru a sprijini nevoile publice și de dezvoltare. În plus, este nevoie de armonizare și operaționalizare a standardelor internaționale și naționale pentru acordarea de licențe a datelor, confidențialitate și securitate pentru a aborda preocupările juridice și financiare și pentru a reduce barierele pentru partajarea datelor. În această activitate, trebuie recunoscut faptul că riscurile trebuie identificate și trebuie implementată o strategie de atenuare – inclusiv acuratețea reprezentării, riscurile de securitate digitală, riscurile de încălcare a confidențialității și a confidențialității și potențiala încălcare a drepturilor de proprietate intelectuală și a altor interese comerciale. Pe partea cererii, agențiile guvernamentale și organizațiile de dezvoltare au niveluri diferite de capacitate tehnică și resurse pentru munca legată de date. Mai mult, chiar și în cadrul unităților în care se desfășoară activități legate de date tehnice, ar putea exista încă necesitatea de a inova abordări care încorporează aceste noi tipuri de date pentru a spori seturile de date și metodologiile oficiale. Provocările existente, inclusiv problemele metodologice, juridice, de confidențialitate și securitate, trebuie abordate pentru a promova utilizarea practică a datelor netradiționale.

Extinderea comunității de date pentru dezvoltare

Deblocarea datelor din sectorul privat pentru binele public la scară necesită înființarea pieței necesare, a infrastructurii juridice și tehnice, bazându-se pe pilonii fundației juridice, guvernării datelor, arhitecturii IT securizate, managementului parteneriatului și echipelor multidisciplinare. O inițiativă de pionierat care a fost pionier în acest sens este Development Data Partnership, un consorțiu public-privat fondat de Banca Mondială, FMI și IADB cu sprijinul Fundației Rockefeller. Până în prezent, are 26 de companii majore ca parteneri de date - inclusiv Google, Facebook, Twitter, Waze și LinkedIn - și 6 parteneri de dezvoltare - și anume, PNUD, IADB, FMI, Banca Mondială, OCDE și Fundația Rockefeller. Echipele multidisciplinare din întreaga lume folosesc sursele bogate de date netradiționale oferite prin parteneriat pentru a inova soluții pentru a aborda pandemia Covid-19, precum și provocările majore de dezvoltare care includ schimbările climatice, sărăcia, securitatea alimentară, serviciile de transport și inegalitatea de gen.

Pentru a cita câteva exemple, datele netradiționale ale parteneriatului sunt folosite pentru a urmări impactul restricțiilor Covid-19 asupra mobilității în Vietnam, pentru a evalua eficacitatea blocajelor localizate, pentru a mapa mobilitatea urbană din Haiti pentru a informa politica de transport și investițiile și pentru a completa lacune de date privind impactul activității economice asupra schimbărilor climatice pentru a permite factorilor de decizie să facă analize economice și financiare solide. Utilizarea datelor netradiționale pentru a sprijini monitorizarea obiectivelor de dezvoltare durabilă a fost, de asemenea, recunoscută oficial, de Comitetul de experți al ONU pentru Big Data și știința datelor pentru statistici oficiale.^{însărcinate să promoveze utilizarea lor practică pentru monitorizarea ODD-urilor, inclusiv ca bază pentru noi indicatori sau reprezentanți ai indicatorilor, cu o promptitudine îmbunătățită și defalcare socială și geo-spațială granulară.}

Abia am început să deschidem ușa către o lume paralelă a datelor netradiționale care există alături de noi de zeci de ani. Pe măsură ce ne angajăm în discursul public cu privire la responsabilitățile companiilor care colectează și monetizează datele noastre și efectele lor pozitive și negative asupra societății, există spațiu pentru a lua în considerare beneficiile potențiale dacă astfel de date și instrumente puternice sunt valorificate pentru binele public.

Datele sunt în mod inerent politice și maximizarea impactului lor pozitiv asupra societății, în special în dezvăluirea fețelor grupurilor vulnerabile care anterior erau invizibile, va necesita un efort concertat din partea unei comunități de practicieni și susținători din cadrul guvernului, întreprinderilor, societății civile și organizațiilor internaționale pentru a forma modalitățile în care datele sunt accesate, analizate și utilizate dincolo de limitele originilor lor „pentru profit”. Acest lucru ar putea foarte bine să deblocheze potențialul unor intervenții mai rapide și mai incluzive bazate pe dovezi pentru cei care au cea mai mare nevoie.