Creșteți-vă lanțul de aprovizionare în 2023 cu 5 strategii cheie de afaceri

După cum au învățat industriile, atât nevoile consumatorilor, cât și nevoile afacerilor se pot schimba într-o clipă, iar lanțurile de aprovizionare trebuie, de asemenea, să fie pregătite să activeze un ban atunci când cererea de bunuri atinge un dezechilibru. Suntem deja la o lună în 2023, iar previziunile economice indică multă muncă înainte ca întreprinderile să rămână sănătoase și profitabile. Pentru a ajuta cu provocările viitoare și pentru a construi pe baza învățăturilor din trecut, am subliniat cinci strategii esențiale pentru lanțurile de aprovizionare, care sunt profund semnificative pentru ca întreprinderile să rămână agile în anul următor. Citește și spune-mi în comentarii cum vezi lucrurile din perspectiva ta.

Nearshoring de producție pentru a reduce deficitul de aprovizionare

Anul trecut în asta coloană, am scris despre modul în care pandemia a afectat grav practicile de offshoring ale companiilor americane în ultimele decenii.

Offshoring-ul a fost modalitatea preferată și ieftină prin care firmele americane își desfășoară producția încă din anii 1980. Folosirea forței de muncă chineze cu costuri mai mici pentru a obține o producție profitabilă a ajutat la menținerea offshoring-ului în fruntea listei internaționale de producție. Dar când COVID a lovit și China a oprit producția în mai multe regiuni, sistemul a fost grav afectat. După cum am scris atunci, „motorul a blocat”.

Ca răspuns, producătorii americani au devenit nervoși și mulți au început să se concentreze pe strategii de a folosi reshoring și near-shoring. Din păcate, această tendință a crescut și este de așteptat să crească în 2023.

Nearshoring-ul funcționează pentru că este vorba despre a vă apropia de furnizorii, producătorii și clienții dvs. Aflarea strategică în țările din apropierea partenerilor dvs. face ca nearshoringul să fie o opțiune viabilă astăzi. Chiar și al nostru administrația actuală vorbește despre nearshoring cu firme din Mexic.

Sunt entuziasmat de creșterea nearshoring-ului. Viteza crescută în transport, comunicarea mai strânsă cu furnizorii și capacitatea de a reacționa rapid la schimbările din lanțul de aprovizionare extern sunt toate beneficiile acestei schimbări. Cu toate acestea, este timpul să aducem progresele în AI și automatizarea producției împreună cu practicile de nearshoring pentru a crește PIB-ul țării noastre.

Adoptarea accelerată a AI și ML pentru a alimenta îmbunătățirea pentru oameni și procese

Adoptarea inteligenței artificiale (AI) și a învățării automate (ML) aduce multiple beneficii producătorilor, inclusiv eficiență îmbunătățită, economii de costuri și noi capabilități. Cu toate acestea, procesul de adoptare a acestor tehnologii poate fi complex și cu mai multe fațete.

Pe măsură ce vânturile economice dificile continuă pentru majoritatea întreprinderilor, producătorii globali trebuie să învețe să acorde prioritate digitalizării și să gestioneze mai bine riscurile. Ei pot face acest lucru prin optimizarea analizei cheltuielilor MRO sau, ca parte a proceselor lor de achiziții, lansând o soluție de informații despre furnizori.

Această noțiune se aplică diverselor industrii, de la industria aviatică, la produse din hârtie, la auto. Pentru companiile care încep să adopte AI și ML, un pas esențial este identificarea zonelor specifice ale procesului de fabricație care pot fi îmbunătățite cu aceste tehnologii. Aceasta poate implica analiza datelor din sistemele existente pentru a identifica modele și tendințe. Companiile pot încerca să implementeze noi senzori și sisteme de colectare a datelor sau să lucreze pentru a curăța datele existente pentru a fi utilizate în modelele de instruire.

Odată ce datele și resursele sunt disponibile, producătorii pot începe să antreneze și să implementeze modele AI și ML pentru a îmbunătăți în mod eficient zonele vizate ale procesului de fabricație. Odată testate și verificate, modelele AI/ML pot fi integrate.

Aceste noi tehnologii bazate pe AI/cloud pot ajuta la armonizarea datelor și la optimizarea arhitecturii rețelei lanțului de aprovizionare. Pentru a facilita procesul, acestea pot fi integrate cu sistemele de control și software-ul existente sau utilizate în dezvoltarea de noi interfețe și fluxuri de lucru pentru a sprijini utilizarea modelelor.

Succesul adoptării AI și ML în procesul de producție poate depinde parțial de ajustări ale culturii companiei, de formarea angajaților și de niveluri mai ridicate de risc și schimbare. Dar merită să îndeplinim obiectivele transformării digitale – economii semnificative, noi capabilități, eficiență îmbunătățită și mai multe informații despre structurile de inventar.

Colaborări producător-furnizor de îmbunătățit

Un aspect important al trecerilor din acest an în AI și ML este că producătorii vor colabora mai ușor și mai bine cu furnizorii decât înainte. Utilizarea sistemelor AI poate ajuta producătorii să colaboreze mai eficient cu furnizorii.

Folosind analiza predictivă și evaluarea datelor AI, organizațiile vor găsi noi modalități de a analiza datele despre vânzări, producție și timpii de livrare a furnizorilor pentru a determina cantitatea optimă de materiale și produse de păstrat în stoc. Numim asta „Adevărul material," care este capacitatea unei organizații de a gestiona inventarul pentru a "avea întotdeauna piesa potrivită, la locul potrivit, la momentul potrivit".

Cu atât de multe date care se deplasează prin sistemele de întreprindere, este esențial pentru companii să înțeleagă pe deplin sumele stocurilor, termenele de livrare ale furnizorilor, istoricul comenzilor de achiziție și multe altele din date. Tehnologia AI ajută producătorii să prezică cererea de produse mai precis. Acest lucru le permite să comunice mai bine cu furnizorii pentru un lanț de aprovizionare mai eficient.

Instrumentele de comunicare AI sunt deja utilizate în multe organizații, cum ar fi chatbot-uri activați AI, asistenți virtuali și alte asemenea instrumente. Acestea pot, de asemenea, ajuta furnizorii și producătorii să comunice eficient, oferind informații în timp real despre starea comenzii, datele de livrare și alte date esențiale.

Investițiile în tehnologie vor continua în ciuda presiunilor inflaționiste

În ciuda ratelor ridicate ale dobânzilor, a presiunilor inflaționiste și a unei economii incerte, marii producători continuă să investească în practicile lor în lanțul de aprovizionare cu IA și tehnologie.

Investițiile vin în companii de tehnologie care îi pot ajuta pe liderii lanțului de aprovizionare cu tehnologii AI, analiză predictivă, echipamente de automatizare, sisteme software pentru depozitare, distribuție și logistică și sisteme informatice și note de control Scufundare în lanțul de aprovizionare.

Un prim exemplu la începutul anului 2023 este Capitalul recent de 42 de milioane de dolari a MacroFab pentru platforma sa de producție în cloud pentru producătorii de electronice.

De fapt, aproape ⅔ (64%) dintre companiile chestionate în cel mai recent Raportul industriei lanțului de aprovizionare de MHI, cea mai mare asociație de manipulare a materialelor, logistică și lanț de aprovizionare a națiunii, a raportat că sporesc investițiile în tehnologie în lanțul lor de aprovizionare.

Un alt raport din Institutul de Cercetare CapGemini arată că aproape 40% dintre companiile chestionate plănuiesc să stimuleze investițiile în tehnologie pentru a-și propulsa transformarea afacerii și pentru a contribui la reducerea costurilor.

Pe măsură ce investitorii caută companiile cu inteligență artificială să conducă sarcina, vedem un viitor strălucit pentru companii pentru a-și transforma abordarea de a-și gestiona riscul operațional cu capital de lucru prin construirea unei rețele de aprovizionare mai rezistente.

Organizațiile trebuie să caute modalități de a reduce capitalul de lucru pe măsură ce cererea scade

Pe măsură ce presiunile din afaceri și inflația continuă să crească în 2023, organizațiile vor continua probabil să caute modalități de a reduce capitalul de lucru pe măsură ce cererea scade. Acest lucru ar putea fi realizat prin reducerea numărului de angajați și, de asemenea, prin implementarea unei varietăți de măsuri de reducere a costurilor.

Unele modalități generale comune pentru companii de a reduce capitalul de lucru pot fi:

• Negociați condiții de plată mai bune cu furnizorii
• Gestionați mai bine conturile de plătit/conturile de încasat.
• Raționalizați procesele de producție pentru a reduce timpii de livrare
• Creșterea eficienței în gestionarea stocurilor, cum ar fi implementarea de noi sisteme de gestionare a materialelor activate cu inteligență artificială pentru a ajuta la obținerea mai multor informații despre nivelurile de stoc;
• Reduceți costurile totale de operare prin reducerea cheltuielilor și concedierea angajaților

Reducerea capitalului de lucru implică riscuri în programele de producție și livrare, astfel încât aceste decizii ar trebui luate cu atenție.

Organizațiile se pot muta pentru a găsi oportunități de eliminare a capitalului de lucru neutilizat din bilanțul lor prin implementarea managementului strategic al materialelor. Acest lucru poate ajuta companiile să reducă costurile în loc să efectueze disponibilizări ale angajaților. Beneficiul este că oamenii își păstrează locurile de muncă, compania reduce costurile în întreaga organizație și nu pierde talentul bun. Considerăm că acestea sunt domenii pe care mulți din C-suite ar prefera să le implementeze pe termen lung.