Sistemul AI generativ de la Google, Bard, are potențialul de a revoluționa asistența medicală

Cursa pentru implementarea tehnologiei inteligenței artificiale (AI) în moduri semnificative nu a fost niciodată mai acerbă. Mai exact, AI generativă a luat recent lumea cu asalt, creând un întreg domeniu de aplicații, tehnologie și valoare potențială.

JP Morgan Insights a publicat recent un articol intitulat „Este AI generativă un schimbător de jocuri?„, explicând că „IA generativă – o categorie de algoritmi de inteligență artificială care poate genera conținut nou pe baza datelor existente – a fost salutată ca următoarea frontieră pentru diverse industrii, de la tehnologie la banca și media.” Gokul Hariharan, co-șef al cercetării pentru tehnologie, media și telecomunicații din Asia Pacific la JP Morgan, a reiterat că „În principiu, IA generativă reduce banii și timpul necesar pentru crearea de conținut - prin text, cod, audio, imagini, video și combinații ale acestora. ”—prevăzând calea către inovarea perturbatoare.

Fără îndoială, companiile de tehnologie doresc să fie în fruntea acestei inovații.

La începutul săptămânii trecute, Google și-a anunțat următorul pas înainte mult așteptat în ceea ce privește inteligența artificială generativă. Pe blogul oficial Google, Cuvântul cheie, Sissie Hsiao, vicepreședinte pentru produse și Eli Collins, vicepreședinte pentru cercetare, au introdus accesul deschis la Bard, un experiment care permite utilizatorilor să interacționeze direct cu platforma AI generativă a Google și să împărtășească feedback în consecință.

Autorii au explicat: „Astăzi începem să deschidem accesul la Bard, un experiment timpuriu care vă permite să colaborați cu AI generativă […] Puteți folosi Bard pentru a vă crește productivitatea, pentru a vă accelera ideile și pentru a vă alimenta curiozitatea. Ai putea să-i ceri lui Bard să-ți dea sfaturi pentru a-ți atinge obiectivul de a citi mai multe cărți în acest an, a explica fizica cuantică în termeni simpli sau a-ți stârni creativitatea subliniind o postare pe blog. Am învățat multe până acum testând Bard, iar următorul pas critic în îmbunătățirea acestuia este să obținem feedback de la mai mulți oameni.”

Articolul explică, de asemenea, conceptul din spatele unui model de limbaj mare (LLM), tehnologia care alimentează sistemul: „Bard este alimentat de un model de limbă mare de cercetare (LLM), în special o versiune ușoară și optimizată a LaMDA, și va fi actualizat cu modele mai noi, mai capabile de-a lungul timpului. Se bazează pe înțelegerea de către Google a informațiilor de calitate. Vă puteți gândi la un LLM ca la un motor de predicție. Când i se oferă o solicitare, generează un răspuns prin selectarea, câte un cuvânt, dintre cuvintele care probabil urmează. Alegerea celei mai probabile alegeri de fiecare dată nu ar duce la răspunsuri foarte creative, așa că există o anumită flexibilitate luată în considerare. Continuăm să vedem că cu cât le folosesc mai mulți oameni, cu atât mai bine LLM-urile vor anticipa ce răspunsuri ar putea fi utile.”

LaMDA, prescurtare pentru „Language Model for Dialogue Applications”, este descoperirea Google în construirea unui model de limbaj de conversație adaptabil, instruit pe dialogul avansat și nuanțele limbajului uman. Acum, Google folosește o iterație a acestei descoperiri cu Bard, pentru a modela tehnologia în ceva care poate fi util și poate crea valoare pentru utilizatori.

Fără îndoială, această tehnologie are implicații potențiale incredibile pentru asistența medicală. Cea mai evidentă aplicație este că, cu modele instruite și testate corespunzător, pacienții pot începe să caute sfaturi medicale și recomandări de la sistem, mai ales dacă interfața conversațională este robustă. Desigur, acest lucru trebuie abordat cu prudență, deoarece modelele sunt la fel de bune ca datele cu care sunt instruiți și chiar și atunci pot face greșeli.

Autorii articolului explică că „În timp ce LLM-urile sunt o tehnologie interesantă, nu sunt lipsite de defecte. De exemplu, pentru că învață dintr-o gamă largă de informații care reflectă prejudecățile și stereotipurile din lumea reală, acestea apar uneori în rezultatele lor. Și pot oferi informații inexacte, înșelătoare sau false în timp ce le prezintă cu încredere. De exemplu, când i s-a cerut să împărtășească câteva sugestii pentru plante ușoare de interior, Bard a prezentat idei convingător... dar unele lucruri au greșit, cum ar fi numele științific al plantei ZZ.” Ei continuă să prezinte exemplul modului în care sistemul a propus un nume științific incorect pentru planta Zamioculcas Zamiifolia.

Cu toate acestea, dacă este făcut corect, există atât de mult potențial în ceea ce privește permiterea conversației cu cunoștințe medicale, poate chiar ca o modalitate de a ajuta medicii și specialiștii în crearea planurilor de diagnosticare sau a îngrijirii de legătură pentru pacienții lor.

La o scară mai mare, capacitatea de a antrena modele intuitive precum acestea oferă o oportunitate excelentă de a obține informații solide din date. Asistența medicală este o industrie de un trilion de dolari cu terabytes de date care sunt produși anual. Suprapunerea acestor date cu modele avansate de inteligență artificială și de învățare automată poate oferi oportunități semnificative de a înțelege și de a utiliza mai bine aceste informații pentru un bine mai mare.

Cu siguranță, există multe provocări etice și de siguranță de luat în considerare cu AI în general și în special cu AI generativă. În astfel de produse, există numeroase riscuri pentru care companiile de tehnologie trebuie să le rezolve, de la producerea de discursuri și limbaj instigatorii care pot fi utilizate greșit, până la generarea de informații înșelătoare, care pot fi deosebit de periculoase într-un cadru medical. Fără îndoială, pacienții ar trebui să solicite îngrijiri medicale numai de la profesioniști medicali instruiți și autorizați.

Cu toate acestea, Google și alte companii care creează astfel de instrumente avansate au un mare potențial în rezolvarea unora dintre cele mai dificile probleme ale lumii. În consecință, aceștia își asumă, de asemenea, o responsabilitate semnificativă în crearea acestor produse într-o manieră sigură, etică și axată pe consumator. Cu toate acestea, dacă este făcută corect, tehnologia poate schimba asistența medicală pentru generațiile viitoare.

Conținutul acestui articol nu se presupune a fi și nu ar trebui să fie bazat pe sau înlocuit cu sfatul medical profesional, diagnosticul sau tratamentul prin orice mijloace și nu este scris sau intenționat ca atare. Acest conținut este doar în scop informativ. Consultați-vă cu un medic calificat pentru sfaturi medicale.