Săpătură în zgomot și fanfare despre generativ AI ChatGPT, inclusiv etica AI și considerentele legii AI.

Bănuiesc că până acum ați auzit sau poate ați văzut titluri de știri aprinse sau postări pe rețelele de socializare care promovează cea mai tare și cea mai recentă utilizare a AI care generează narațiuni aparent scrise de oameni prin intermediul unei aplicații AI cunoscută sub numele de ChatGPT.

Dacă nu ați auzit sau nu ați citit despre această nouă aplicație AI, nu vă faceți griji, vă voi aduce la curent.

Pentru aceia dintre voi care sunt deja la curent cu ChatGPT, s-ar putea să găsiți de mare interes câteva dintre informațiile mele despre ceea ce face, cum funcționează și la ce să fiți atenți. Una peste alta, aproape oricine îi pasă de viitor va dori inevitabil să descopere de ce toată lumea este îndurerată de această aplicație AI.

Pentru a clarifica, previziunile răspândite sunt că acest tip de IA va schimba vieți, inclusiv viețile celor care nu știu încă nimic despre ChatGPT sau despre alte astfel de capacități AI. După cum voi explica pentru moment, aceste aplicații AI vor avea repercusiuni destul de răspândite în moduri pe care abia începem să le anticipăm.

Pregătește-te pentru plimbare cu roller coaster cunoscut sub numele de AI generativă.

Voi începe cu câteva elemente esențiale despre IA generativă și voi folosi cel mai simplu scenariu care implică AI care generează artă. După ce te-am ghidat prin acea fundație, vom sări în IA generativă care generează narațiuni orientate pe text.

Pentru acoperirea mea continuă și extinsă a AI în ansamblu, inclusiv Etica AI și Legea AI, consultați linkul aici și linkul aici, Doar pentru a numi câteva.

IA generativă care produce artă generată

Mă refer la acest tip sau stil de IA ca fiind generativ care este terminologia pasionaților de AI care este folosită pentru a descrie AI care generează rezultate precum text, imagini, videoclipuri și altele asemenea.

S-ar putea să fi observat la începutul acestui an că a existat o mare val de a putea genera imagini artistice prin introducerea unui rând sau două de text. Ideea este destul de simplă. Folosiți o aplicație AI care vă permite să introduceți un text la alegerea dvs. De exemplu, s-ar putea să tastați că doriți să vedeți cum ar arăta o broască cu o pălărie deasupra unui coș de fum. Aplicația AI vă analizează apoi cuvintele și încearcă să genereze o imagine care se potrivește, în general, cu cuvintele pe care le-ați specificat. Oamenilor le-a plăcut foarte mult să genereze tot felul de imagini. Rețelele de socializare s-au înfundat cu ei pentru o vreme.

Cum face IA generativă aspectele generaționale?

În cazul stilului text-to-art al IA generativă, o mulțime de artă online a fost pre-scanată prin algoritmi de computer, iar elementele artei scanate au fost analizate computațional pentru componentele implicate. Imaginează-ți o imagine online care are o broască în ea. Imaginează-ți o altă imagine separată care are un coș de fum în ea. O altă poză are o pălărie în ea. Aceste componente sunt identificate computațional, uneori făcute fără asistență umană și alteori prin ghidare umană, iar apoi se formulează un fel de rețea matematică.

Când veniți mai târziu și cereți să generați o lucrare de artă care are o broască cu o pălărie pe un coș de fum, aplicația AI folosește rețeaua matematică pentru a găsi și a reuni acele elemente. Imaginea artistică rezultată ar putea sau nu să iasă așa cum ați sperat. Poate că broasca are un aspect urât. Pălăria ar putea fi o pălărie mare, dar îți doreai o pălărie mai subțire în stil derby. Între timp, imaginea broaștei stă pe coș, deși ați căutat să așezați broasca.

Lucrul frumos despre aceste tipuri de aplicații AI este că de obicei vă permit să vă repetați solicitarea și, de asemenea, să adăugați specificații suplimentare dacă doriți să faceți acest lucru. Astfel, ați putea să vă repetați cererea și să indicați că doriți o broască frumoasă cu o pălărie derby care stă pe un horn. Voila, imaginea nou generată ar putea fi mai aproape de ceea ce ți-ai dorit.

Unii s-au întrebat dacă AI doar regurgitează exact orice pentru care a fost antrenat. Răspunsul este nu (de obicei). Imaginea unei broaște pe care AI o prezintă pentru solicitarea dvs. nu este neapărat o copie exactă a unei imagini similare care a fost în setul de antrenament. Cele mai multe dintre aceste aplicații AI generative sunt configurate pentru a generaliza orice imagini găsite inițial. Gândește-te așa. Să presupunem că ai adunat o mie de imagini cu broaște. Ai putea opta pentru a-ți da seama treptat cum pare să arate o broască, împletind o mie de imagini pe care le-ai găsit. Ca atare, broasca pe care ajungi să o desenezi nu este neapărat exact ca cele pe care le-ai folosit în scopuri de antrenament.

Acestea fiind spuse, există șansa ca algoritmul AI să nu generalizeze atât de mult pe cât s-ar putea presupune. Dacă există imagini unice de antrenament și nu există altele asemănătoare, s-ar putea ca AI să „generalice” destul de aproape de singura instanță specifică pe care a primit-o. În acest caz, încercarea algoritmului de a produce, mai târziu, o imagine solicitată de această natură ar putea arăta în mod semnificativ similară cu ceea ce era în setul de antrenament.

Mă voi opri pentru un moment pentru a oferi câteva gânduri legate de Etica AI și Legea AI.

După cum sa menționat, dacă IA generativă este antrenată pe Internet, aceasta înseamnă că orice a fost postat public pe Internet va fi posibil să fie utilizat de algoritmul AI. Să presupunem atunci că aveți o piesă de artă ingenioasă la care ați lucrat și credeți că dețineți drepturile asupra piesei de artă. Postați o poză cu ea online. Oricine dorește să-ți folosească opera de artă ar trebui să vină la tine și să-ți plătească o taxă pentru această utilizare.

S-ar putea să simți deja încotro se îndreaptă acest lucru.

Stai acolo pentru veștile dure.

Așadar, o aplicație AI generativă care este antrenată prin examinarea amplă a conținutului de pe Internet detectează opera ta de artă minunată. Imaginea operei tale de artă este absorbită în aplicația AI. Caracteristicile artei tale sunt acum combinate matematic cu alte opere de artă scanate. După ce i se cere să genereze o piesă de artă, AI-ul s-ar putea să-ți folosească piesa atunci când compune o imagine de artă nou generată. Acei oameni care strâng arta ar putea să nu realizeze că, într-un fel, arta are amprentele tale speciale peste tot, deoarece algoritmul AI s-a imprimat oarecum pe capodopera ta.

Există, de asemenea, șansa ca, dacă opera ta de artă a fost extraordinar de unică, ea ar putea fi reutilizată de aplicația AI într-o aparență mai mare de a prezenta arta. Ca atare, uneori, opera dvs. de artă ar putea fi abia de recunoscut în unele lucrări de artă AI nou generate, în timp ce în alte cazuri s-ar putea ca opera de artă generată să fie aproape o imagine scuipată a ceea ce ați ghicit.

Atunci este oportun să aducem etica AI în acest scenariu.

Este corect din punct de vedere etic sau potrivit ca IA generativă să fi generat lucrări de artă care au asemănări cu arta ta?

Unii spun da, iar alții nu.

Tabăra da, crezând că acest lucru este perfect din punct de vedere etic, ar putea argumenta că, din moment ce ți-ai postat opera de artă online, aceasta este deschisă oricui sau oricine dorește să o copieze. De asemenea, ar putea pretinde că noua artă nu este o copie exactă a lucrării tale. Astfel, nu te poți plânge. Dacă am opri cumva orice reutilizare a artei existente, nu am avea niciodată vreun fel de artă nouă la care să ne uităm. În plus, probabil că am putea intra într-o dezbatere aprinsă despre dacă opera ta de artă anume a fost sau nu copiată sau exploatată – ar putea fi o altă lucrare de artă despre care nici măcar nu știai că există și că era de fapt sursa de bază.

No tabăra ar insista cu tărie că acest lucru este extrem de lipsit de etică. Nu există două moduri despre asta. Ei ar argumenta că ești înșelat. Doar pentru că opera ta de artă este postată online, nu înseamnă că oricine poate veni și o poate copia liber. Poate că ați postat arta cu un avertisment sever să nu o copiați. Între timp, AI a venit și a scos arta și a trecut complet de avertismente. Scandalos! Iar scuza că algoritmul AI s-a generalizat și nu face miezul copierii precise pare a fi una dintre acele scuze false. S-a dat seama cum să-ți exploateze talentul artistic și asta este o farsă și o rușine.

Dar aspectele legale ale acestei IA generative?

Există o mulțime de discuții despre detaliile legale ale IA generativă. Te uiți la legile federale despre drepturile de proprietate intelectuală (IP)? Sunt acestea suficient de stridenți pentru a aplica? Dar când IA generativă trece peste granițele internaționale pentru a colecta setul de antrenament? Se încadrează opera de artă generată de IA în diferitele categorii de excludere asociate cu drepturile de proprietate intelectuală? Si asa mai departe.

Unii cred că avem nevoie de noi legi legate de IA pentru a face față în mod specific acestor tipuri de situații generative de IA. În loc să încerci să încorporezi legile existente, ar putea fi mai curat și mai ușor să construiești legi noi. De asemenea, chiar dacă se aplică legile existente, costurile și întârzierile în încercarea de a introduce acțiuni în justiție pot fi enorme și vă pot împiedica capacitatea de a continua atunci când credeți că ați fost vătămat în mod nedrept și ilegal. Pentru acoperirea mea a acestor subiecte, vezi linkul aici.

Voi adăuga o întorsătură suplimentară acestor considerații privind Etica AI și Legea AI.

Cine deține drepturile asupra rezultatului generat de AI?

Ai putea spune că oamenii care au dezvoltat IA ar trebui să dețină aceste drepturi. Nu toată lumea este de acord cu o astfel de afirmație. Ați putea spune că AI deține aceste drepturi, dar acest lucru este confundat de faptul că, în general, nu recunoaștem AI ca fiind capabil să dețină astfel de drepturi. Până când ne dăm seama dacă AI va avea personalitate juridică, lucrurile nu sunt sigure pe acest front, vezi analiza mea la linkul aici.

Am încredere că acum ai o imagine a ceea ce face IA generativă. În continuare, putem continua să luăm în considerare cazul de utilizare care implică generarea de narațiuni bazate pe text.

IA generativă care generează narațiuni bazate pe text

Acum că am discutat despre utilizarea IA generativă pentru a produce artă sau imagini, putem să ne uităm cu ușurință în aceleași formulări generale pentru a produce narațiuni bazate pe text.

Să începem cu ceva despre care știm cu toții și despre care avem tendința de a folosi în fiecare zi. Când introduceți text într-un pachet de procesare de text sau într-o aplicație de e-mail, șansele sunt că există o funcție de corectare automată care încearcă să prindă oricare dintre greșelile dvs. de ortografie.

Odată ce acest tip de caracteristică de asistență automată a devenit comună, următoarea fațetă mai avansată a constat într-o capacitate de completare automată. Pentru o completare automată, concepția este că atunci când începeți să scrieți o propoziție, aplicația de procesare a textului sau de e-mail încearcă să prezică ce cuvinte este probabil să introduceți în continuare. Ar putea prezice doar unul sau două cuvinte înainte. Dacă capacitatea este în special sporită, ar putea prezice restul întregii fraze.

Putem pune asta în viteză mare. Să presupunem că începeți să scrieți o propoziție și auto-completarea generează restul întregului paragraf. Voila, nu trebuia să scrii paragraful direct. În schimb, aplicația a făcut acest lucru pentru tine.

Bine, pare ingenios. Împingeți asta mai departe. Începi o propoziție și completarea automată compune restul întregului mesaj. Acesta poate consta din multe paragrafe. Toate acestea sunt generate prin introducerea unei părți a unei propoziții sau poate a unei propoziții complete sau două.

Cum determină auto-completarea ce este probabil să tastați în continuare?

Se pare că oamenii tind să scrie aceleași lucruri, iar și iar. Poate că nu, dar ideea este că orice ai scrie este probabil ceva pe care altcineva a scris deja. S-ar putea să nu fie exact ceea ce intenționați să scrieți. În schimb, ar putea fi oarecum asemănător cu ceea ce urma să scrii.

Să folosim aceeași logică cu care a fost folosită în generarea de artă sau imagini.

O aplicație AI generativă este pregătită accesând internetul și examinând tot felul de text care există în lumea online. Algoritmul încearcă să identifice computațional modul în care cuvintele sunt legate de alte cuvinte, modul în care propozițiile sunt legate de alte propoziții și modul în care paragrafele sunt legate de alte paragrafe. Toate acestea sunt modelate matematic și se stabilește o rețea de calcul.

Iată ce se întâmplă în continuare.

Decizi să folosești o aplicație AI generativă care se concentrează pe generarea de narațiuni bazate pe text. La lansarea aplicației, introduceți o propoziție. Aplicația AI vă examinează în mod computațional sentința. Diferitele relații matematice dintre cuvintele pe care le-ați introdus sunt folosite în rețeaua matematică pentru a încerca să stabiliți ce text va urma. Dintr-un singur rând pe care îl scrii, s-ar putea ca o întreagă poveste sau narațiune să poată fi generată.

Acum, s-ar putea să vă gândiți că acesta este o maimuță-see-monkey-do și că textul rezultat produs de IA generativă va fi fără sens. Ei bine, ați fi surprins de cât de bine reglat devine acest tip de IA. Cu un set de date suficient de mare pentru antrenament și cu suficientă procesare computerizată pentru a-l procesa pe scară largă, rezultatul produs de un AI generativ poate fi uimitor de impresionant.

Te-ai uita la rezultat și probabil ai jura că, cu siguranță, narațiunea generată a fost scrisă direct de un om. Este ca și cum sentința ta a fost dată unui om, ascuns în culise, și ți-au scris rapid o întreagă narațiune care se potrivea aproape pe deplin cu ceea ce aveai de gând să spui altfel. Așa au devenit bazele matematice și computaționale bune.

De obicei, atunci când utilizați un AI generativ care produce narațiuni bazate pe text, aveți tendința de a oferi o întrebare inițială sau o afirmație de orice fel. De exemplu, ați putea tasta „Spune-mi despre păsările din America de Nord”, iar IA generativă va considera că aceasta este o afirmație sau o întrebare prin care aplicația va căuta apoi să identifice „păsări” și „America de Nord” cu orice set de date antrenat. are. Sunt sigur că vă puteți imagina că există o gamă largă de texte pe Internet care au descris păsările din America de Nord, din care IA în timpul preantrenamentului a extras și modelat depozitele de text.

Rezultatul produs pentru dvs. nu va fi probabil textul exact al unui anumit site online. Amintiți-vă că același lucru a fost menționat mai devreme despre operele de artă generate. Textul va fi un compus de feluri, biți și piese care sunt legate între ele matematic și computațional. O narațiune generată bazată pe text ar părea, pentru toate aparițiile generale, a fi unică, ca și cum acest text specific nu a fost niciodată compus anterior de nimeni.

Desigur, pot exista indicii revelatoare. Dacă cereți sau obțineți AI generativ să intre în subiecte extraordinar de obscure, există o șansă mai mare să vedeți o ieșire de text care seamănă cu sursele utilizate. În cazul textului, șansele sunt însă de obicei mai mici decât ar fi pentru art. Textul va fi o combinație a specificului subiectului și totuși, de asemenea, estompat și îmbinat cu tipurile generale de text care sunt utilizate în discursul general.

Tehnicile și tehnologiile matematice și computaționale utilizate pentru aceste capacități AI generative sunt adesea denumite de către cei din interiorul AI modele de limbaj mari (LLM). Simplu spus, aceasta este o modelare a limbajului uman la scară largă. Înainte de internet, ați fi avut dificultăți în a găsi un set de date extrem de mare de text care era disponibil online și la un preț ieftin. Probabil ar fi trebuit să cumpărați acces la text și nu ar fi fost neapărat deja disponibil în formate electronice sau digitale.

Vedeți, Internetul este bun pentru ceva, și anume pentru a fi o sursă pregătită pentru antrenamentul AI generativ.

Gândirea inteligentă la IA generativă care produce text

Ar trebui să ne gândim la ramificațiile eticii AI și legile AI ale IA generativă care produce narațiuni bazate pe text.

Amintiți-vă că, în cazul artei generate, eram îngrijorați de etica algoritmului AI care produce artă bazată pe alte opere de artă produse de oameni. Aceeași îngrijorare se ridică și în cazul bazat pe text. Chiar dacă textul generat nu arată exact ca sursele originale, puteți argumenta că, totuși, AI-ul exploatează textul, iar producătorul original este înșelat. Cealaltă față a acelei monede este că textul de pe Internet, dacă este disponibil gratuit, poate fi folosit de orice om pentru a face la fel, așadar, de ce să nu permită AI să facă același lucru?

Complicațiile asociate cu aspectele legale ale drepturilor de proprietate intelectuală vin și în prim-plan în cazul IA generativă bazată pe text. Presupunând că textul pe care îl instruiți este protejat prin drepturi de autor, ați spune că textul generat încalcă acele drepturi legale? Un răspuns este că este, iar un alt răspuns este că nu este. Realizați că textul generat este probabil să fie destul de departe de textul original, prin urmare, s-ar putea să aveți greutăți să pretindeți că textul original a fost smuls.

O altă preocupare deja menționată este și drepturile de proprietate asupra narațiunilor bazate pe text produse de IA generativă. Să presupunem că tastați în AI „Scrieți o poveste amuzantă despre oameni care așteaptă la coadă pentru a lua cafea” și AI generativ produce pagini peste pagini ale unei povești hilare, care se referă la o grămadă de oameni care se întâlnesc în timp ce așteaptă o ceașcă de java.

Cine deține povestea aceea?

Ați putea susține că, din moment ce ați introdus promptul, pe bună dreptate ar trebui să „dețineți” povestea generată. Uau, ar spune unii, AI a fost modul în care a fost generată povestea, așa că AI „deține” povestea încântătoare. Da, ar îndemna alții, dacă AI ar lua fragmente din tot felul de alte povești asemănătoare de pe Internet, toți acei scriitori umani ar trebui să împărtășească proprietatea.

Problema este nerezolvată și tocmai acum intrăm într-o moaștere legală care se va desfășura în următorii câțiva ani.

Există preocupări suplimentare legate de Etica AI și Legile AI care vin în joc.

Unii oameni care au folosit aplicații AI generative încep să creadă că aplicația AI este sensibilă. Trebuie să fie, exclamă ei. Cum altfel poți explica răspunsurile și poveștile uimitoare pe care AI este capabilă să le producă? Am atins în sfârșit IA sensibilă.

Ei greșesc absolut.

Aceasta nu este IA sensibilă.

Când spun asta, unii dintre cei din interiorul inteligenței artificiale se supără și se comportă ca și cum oricine neagă că IA este conștientă ar spune în același timp că AI nu are valoare. Acesta este un argument fals și greșit. Sunt deschis de acord că această IA generativă este destul de impresionantă. Îl putem folosi în orice fel de scopuri, așa cum voi menționa mai târziu aici. Cu toate acestea, nu este sensibil. Pentru explicația mea despre motivul pentru care aceste tipuri de descoperiri AI nu sunt la sensibilitate, vezi linkul aici.

O altă afirmație exagerată și clar greșită a unora este că IA generativă a câștigat cu succes testul Turing.

Cu siguranță are nu facut asa.

Testul Turing este un fel de test pentru a stabili dacă o aplicație AI este capabilă să fie la egalitate cu oamenii. Conceput inițial ca jocul de imitație de Alan Turing, marele matematician și pionier al computerelor, testul în sine este simplu. Dacă ai pune un om în spatele unei perdele și ai pune o aplicație AI în spatele altei perdele și le-ai pune ambele întrebări, din care nu ai putea determina care este mașina și care este umanul, AI ar trece cu succes Testul Turing. Pentru explicația și analiza mea aprofundată a testului Turing, vezi linkul aici.

Acei oameni care continuă să susțină că IA generativă a trecut testul Turing nu știu despre ce vorbesc. Ei fie sunt ignoranți despre ce este Testul Turing, fie ei exagerează cu AI în moduri care sunt greșite și complet înșelătoare. Oricum, una dintre considerentele vitale despre Testul Turing constă în ce întrebări trebuie puse, împreună cu cine întreabă și, de asemenea, în evaluarea dacă răspunsurile sunt de calitate umană.

Ideea mea este că oamenii tastează aproximativ o duzină de întrebări la IA generativă și, când răspunsurile par plauzibile, acești oameni proclamă nespus că testul Turing a fost trecut. Din nou, acest lucru este fals. Introducerea unui set subțire de întrebări și scoaterea din ciocniri nu există nici intenția, nici spiritul Testului Turing. Nu mai faceți aceste afirmații dezonorante.

Iată o reclamație legitimă despre care nu auziți prea multe, deși cred că este extrem de demnă.

Dezvoltatorii AI au configurat de obicei IA generativă astfel încât să răspundă ca și cum un om ar răspunde, și anume folosind expresia „eu” sau „eu” atunci când compune rezultatul. De exemplu, când cereți să spuneți o poveste despre un câine pierdut în pădure, IA generativă poate furniza text care spune „Vă spun totul despre un câine pe nume Sam care s-a pierdut în pădure. Aceasta este una dintre poveștile mele preferate.”

Observați că formularea spune „Îți voi spune...” și că povestea este „una dintre preferatele mele...”, astfel încât oricine citește această ieșire va cădea subtil într-o capcană mentală de antropomorfizare a IA. Antropomorfizarea constă în oamenii care încearcă să atribuie trăsături asemănătoare omului și sentimente umane față de non-oameni. Sunteți amânat să credeți că această inteligență artificială este umană sau asemănătoare omului, deoarece formularea din rezultat este concepută în mod intenționat în acest fel.

Acest lucru nu trebuie conceput în acest fel. Ieșirea ar putea spune „Iată o poveste despre un câine pe nume Sam care s-a pierdut în pădure. Aceasta este o poveste favorită.” Ați fi oarecum mai puțin probabil să presupuneți imediat că IA este umană sau asemănătoare omului. Îmi dau seama că s-ar putea să cazi totuși în acea capcană, dar cel puțin capcanele, așa cum erau, nu sunt chiar atât de pronunțate.

Pe scurt, aveți IA generativă care produce narațiuni bazate pe text, bazate pe modul în care scriu oamenii, iar rezultatul rezultat pare să fie scris așa cum ar scrie un om. Acest lucru are sens din plin, deoarece IA se modelează din punct de vedere matematic și computațional pe ceea ce au scris oamenii. Acum, adaugă la aceasta folosirea unei formulări antropomorfizate și vei obține o furtună perfectă care îi convinge pe oameni că IA este sensibilă sau a trecut testul Turing.

Apar o mulțime de probleme legate de Etica AI și Legea AI.

Vă voi lovi cu ramificațiile destul de periculoase ale acestei AI generative.

Stai jos pentru asta.

Narațiunile bazate pe text care sunt produse nu respectă neapărat veridicitatea sau acuratețea. Este important să ne dăm seama că IA generativă nu „înțelege” ceea ce este generat (nu într-un mod legat de om, s-ar argumenta). Dacă textul care a fost folosit la instruire ar fi întruchipat falsuri, sunt șansele ca aceleași falsuri să fie gătite în rețeaua matematică și computațională generativă AI.

În plus, IA generativă nu are de obicei mijloace matematice sau de calcul pentru a discerne că textul produs conține falsități. Când te uiți la narațiunea de ieșire generată, narațiunea va părea de obicei complet „adevărată” pe fața lucrurilor. S-ar putea să nu aveți mijloace viabile de a detecta că falsurile sunt încorporate în narațiune.

Să presupunem că pui o întrebare medicală unei IA generative. Aplicația AI produce o narațiune lungă. Imaginează-ți că cea mai mare parte a narațiunii are sens și pare rezonabilă. Dar dacă nu ești un specialist medical, s-ar putea să nu realizezi că în narațiune există câteva falsități cruciale. Poate că textul vă spune să luați cincizeci de pastile în două ore, în timp ce, în realitate, adevărata recomandare medicală este să luați două pastile în două ore. S-ar putea să credeți sfatul de cincizeci de pastile, pur și simplu pentru că restul narațiunii părea a fi rezonabil și sensibil.

A avea modelul AI cu privire la falsități în datele sursei originale este doar un mijloc de a face ca IA să fie greșită în aceste narațiuni. În funcție de rețeaua matematică și de calcul utilizată, AI va încerca să „inventeze” chestii. În limbajul AI, aceasta este denumită AI halucinant, care este o terminologie groaznică cu care nu sunt sincer de acord și cu care susțin că nu ar trebui continuată ca un slogan, vezi analiza mea la linkul aici.

Să presupunem că ai cerut inteligenței artificiale generative să spună o poveste despre un câine. AI ar putea ajunge ca câinele să poată zbura. Dacă povestea pe care ai vrut-o ar fi trebuit să se bazeze pe realitate, un câine zburător pare puțin probabil. Tu și cu mine știm că câinii nu pot zbura în mod nativ. Nu e mare lucru, zici tu, din moment ce toată lumea știe asta.

Imaginați-vă un copil la școală care încearcă să învețe despre câini. Ei folosesc AI generativ. Produce o ieșire care spune că câinii pot zbura. Copilul nu știe dacă acest lucru este adevărat sau nu și presupune că trebuie să fie adevărat. Într-un fel, este ca și cum copilul a mers la o enciclopedie online și ar spune că câinii pot zbura. Copilul va insista poate de acum încolo că câinii pot zbura într-adevăr.

Revenind la etica AI și legile AI, suntem acum pe punctul de a putea produce o cantitate aproape infinită de conținut bazat pe text, realizat prin utilizarea AI generativă, și ne vom inunda cu miliarde de narațiuni care sunt fără îndoială plină de falsități și alte torente conexe de dezinformare și dezinformare.

Da, cu o apăsare de buton și câteva cuvinte introduse într-o IA generativă, puteți genera o mulțime de narațiuni textuale care par complet plauzibile și veridice. Apoi puteți posta asta online. Alți oameni vor citi materialul și vor presupune că este adevărat. În plus, alte IA generative care încearcă să se antreneze cu privire la text vor întâlni potențial acest material și-l vor include în IA generativă pe care o elaborează.

Este ca și cum acum adăugăm steroizi pentru a genera dezinformare și dezinformare. Ne îndreptăm către dezinformare și dezinformare la scară globală galactică masivă.

Nu este nevoie de multă muncă umană pentru a produce totul.

AI generativ și ChatGPT

Să ajungem la capul de afiș al acestei discuții despre IA generativă. Am acoperit acum natura IA generativă care în general produce narațiuni bazate pe text. Există multe astfel de aplicații AI generative disponibile.

Una dintre aplicațiile AI care au câștigat în mod deosebit notorietate este cunoscută sub numele de ChatGPT.

O lovitură de stat în relațiile publice s-a răspândit pe rețelele sociale și pe știri – ChatGPT capătă toată gloria chiar acum. Lumina strălucește puternic pe ChatGPT. Își câștigă uimitoarea cinci minute de faimă.

ChatGPT este numele unei aplicații AI generative care a fost dezvoltată de o entitate cunoscută sub numele de OpenAI. OpenAI este destul de cunoscut în domeniul AI și poate fi considerat un laborator de cercetare AI. Au reputația de a depăși limitele atunci când vine vorba de AI pentru procesarea limbajului natural (NLP), împreună cu alte progrese ale AI. Ei s-au angajat într-o serie de aplicații AI pe care le-au inventat ca fiind GPT (Generative Pre-Trained Transformers). Fiecare versiune primește un număr. Am scris anterior despre GPT-3 (versiunea 3 a seriei lor GPT), vezi linkul aici.

GPT-3 a atras destul de multă atenție când a fost lansat pentru prima dată (a intrat în testare beta pe scară largă în urmă cu aproximativ doi ani și a fost pus la dispoziție mai pe scară largă în 2022). Este o aplicație AI generativă care, la intrarea unui prompt, va produce sau genera narațiuni bazate pe text. Tot ceea ce am menționat mai devreme despre cazul general al aplicațiilor AI generative este aplicabil în mod fundamental la GPT-3.

De mult s-a spus că GPT-4 este în curs de desfășurare și cei din domeniul AI au așteptat cu răsuflarea tăiată să vadă ce îmbunătățiri sau îmbunătățiri sunt în GPT-4, spre deosebire de GPT-3. În această serie vine cel mai recent intermediar, cunoscut sub numele de GPT-3.5. Da, ați înțeles bine, se află între GPT-3 lansat și GPT 4.0 care nu este încă lansat.

OpenAI și-a folosit GPT-3.5 pentru a crea o ramură pe care a numit-o ChatGPT. Se spune că au făcut niște perfecționări speciale pentru a crea ChatGPT. De exemplu, noțiunea plutită este că ChatGPT a fost adaptat pentru a putea funcționa într-o manieră chatbot. Aceasta include „conversația” pe care o aveți cu aplicația AI este urmărită de AI și utilizată pentru a produce narațiuni solicitate ulterior.

Multe dintre aplicațiile AI generative au tendința de a fi un design simplu. Ați introdus un prompt, AI-ul a generat o narațiune și atât. Următorul tău prompt nu are nicio legătură cu ceea ce se întâmplă în continuare. Este ca și cum ați începe din nou de fiecare dată când introduceți o solicitare.

Nu este așa în cazul ChatGPT. Într-un mod încă nedezvăluit, aplicația AI încearcă să detecteze modele în solicitările dvs. și, prin urmare, poate părea mai receptivă la solicitările dvs. (această aplicație AI este considerată accesibilă în mod deschis datorită faptului că a permis oricui să se înscrie pentru a-l folosi, dar încă este proprietate și hotărât nu o aplicație open source AI care își dezvăluie funcționarea interioară). De exemplu, amintiți-vă de indicația mea anterioară despre că doriți să vedeți o broască cu o pălărie pe un horn. O metodă este ca de fiecare dată când faci o astfel de cerere, totul începe din nou. O altă metodă ar fi să poți continua cu ceea ce ai spus anterior. Astfel, ați putea spune AI că doriți ca broasca să fie așezată, ceea ce în sine nu are sens, în timp ce în contextul solicitării dvs. anterioare de a solicita o broască cu o pălărie pe un coș de fum, cererea pare să aibă sens.

S-ar putea să vă întrebați de ce dintr-o dată pare să existe o perioadă de glorie și înflorire în ceea ce privește ChatGPT.

Parțial, aceasta se datorează faptului că ChatGPT a fost pus la dispoziția oricui dorea să se înscrie pentru a-l folosi. În trecut, au existat adesea criterii selective despre cine ar putea folosi o aplicație AI generativă nou disponibilă. Furnizorul ar cere să fiți un insider AI sau poate să aveți alte prevederi. Nu este așa cu ChatGPT.

Vestea s-a răspândit rapid că ChatGPT a fost extrem de ușor de utilizat, gratuit și ar putea fi folosit printr-o simplă înregistrare care nu necesita decât să furnizați o adresă de e-mail. La fel ca focul rapid, dintr-o dată și așa cum a fost alimentat sau stimulat prin postări virale pe rețelele sociale, se spunea că aplicația ChatGPT depășește peste un milion de utilizatori. Presa de știri a subliniat aspectul că un milion de persoane s-au înscris la ChatGPT.

Deși acest lucru este cu siguranță remarcabil și demn de remarcat, țineți cont de contextul acestor înscrieri. Este gratuit și ușor de înregistrat. Chatbot-ul este foarte ușor de utilizat și nu necesită pregătire sau experiență prealabilă. Doar introduceți solicitări alese și formulate de dvs., iar aplicația AI shazam oferă o narațiune generată. Un copil ar putea face acest lucru, ceea ce este de fapt o îngrijorare îngrijorătoare pentru unii, și anume că, dacă copiii folosesc ChatGPT, vor învăța ei materiale discutabile (conform punctului meu anterior despre astfel de chestiuni)?

De asemenea, este probabil demn de remarcat să indicăm că unele (multe?) dintre acele milioane de înscrieri sunt persoane care probabil au vrut să dea cu piciorul în cauciucuri și să nu facă nimic mai mult. Au creat rapid un cont, s-au jucat cu aplicația AI pentru puțin timp, au crezut că este distractiv și surprinzător și apoi poate au făcut niște postări pe rețelele sociale pentru a prezenta ceea ce au găsit. După aceea, s-ar putea să nu se mai conecteze vreodată sau cel puțin să folosească aplicația AI numai dacă pare să apară o anumită nevoie.

Alții au subliniat, de asemenea, că momentul în care ChatGPT a devenit disponibil a coincis cu un moment al anului care a creat un mare interes pentru aplicația AI. Poate în timpul sărbătorilor, avem mai mult timp să ne jucăm cu obiecte distractive. Apariția rețelelor sociale a propulsat, de asemenea, acest lucru într-un fel de fenomen. Clasicul FOMO (frica de a pierde afară) s-a adăugat, probabil, la goană. Desigur, dacă comparați un milion cu unii influenți populari de pe YouTube, ați putea sugera că un milion este o cifră neplăcută în comparație cu acele vlog-uri care obțin sute de milioane de înscrieri sau vizionări atunci când sunt renunțate sau postate pentru prima dată.

Ei bine, să nu ne abatem și să reținem că totuși, pentru o aplicație AI de natură experimentală, milioanele de înscrieri sunt cu siguranță demne de lăudat.

Imediat, oamenii au folosit ChatGPT pentru a crea povești. Apoi au postat poveștile și au țâșnit despre miracolul acestora. Reporterii și jurnaliștii au făcut chiar „interviuri” cu ChatGPT, ceea ce este puțin deconcertant, deoarece cad în aceeași capcană antropomorfizantă (fie prin neconștientizare reală, fie prin speranța de a strânge opinii nemaipomenite pentru articolele lor). Tendința imediată a fost și de a declara că AI a ajuns acum la conștiință sau a trecut Testul Turing, despre care am comentat în mod evident mai devreme aici.

Preocupările societății ridicate de ChatGPT sunt într-adevăr cele care se răspândeau deja ca urmare a versiunilor anterioare ale GPT și, de asemenea, o mulțime de LLM și AI generativă deja disponibile. Diferența este că acum întreaga lume a ales să intervină. Asta e la îndemână. Trebuie să ne asigurăm că Etica AI și Legea AI primesc expunerea și atenția cuvenită. Dacă este nevoie de un ChatGPT pentru a ne duce acolo, așa să fie.

Ce fel de îngrijorări sunt exprimate?

Luați în considerare cazul de utilizare al studenților cărora li se cere să scrie eseuri pentru clasele lor. De obicei, un student ar trebui să scrie un eseu bazat în întregime pe propriile capacități de scriere și compoziție. Sigur, s-ar putea să se uite la alte materiale scrise din care să obțină idei și citate, dar, altfel, se presupune că elevul își inventează eseul din propriul lor noggin. Copierea prozei din alte surse este descurajată, ceea ce duce de obicei la o notă F sau, eventual, la expulzare pentru plagiarea altor materiale.

În zilele noastre, iată ce se poate întâmpla. Un student se înscrie la ChatGPT (sau la orice altă aplicație AI generativă similară). Ei introduc orice solicitare pe care le-a dat profesorul în scopul de a elabora un eseu. ChatGPT produce un eseu complet bazat pe solicitare. Este o compoziție „originală” în sensul că nu o puteți găsi neapărat în altă parte. Nu puteți dovedi că compoziția a fost plagiată, deoarece, într-un fel de considerație, nu a fost plagiată.

Elevul întoarce eseul. Ei susțin că este propria lor lucrare scrisă. Profesorul nu are mijloace pregătite să gândească altfel. Acestea fiind spuse, puteți evoca ideea că, dacă lucrarea scrisă depășește aparent capacitatea existentă a studentului, ați putea deveni suspicios. Dar asta nu este mare lucru de continuat dacă ai de gând să acuzi un student de înșelăciune.

Cum vor face față profesorii acestui lucru?

Unii pun o regulă în materialele lor didactice că orice utilizare a unui ChatGPT sau echivalent va fi considerată o formă de înșelăciune. În plus, a nu mărturisi că folosești ChatGPT sau echivalent este o formă de înșelăciune. Va reduce asta această nouă oportunitate? Se spune că este îndoielnic, deoarece șansele de a fi prins sunt scăzute, în timp ce șansele de a obține o notă bună la o lucrare bine scrisă sunt mari. Vă puteți imagina probabil studenții care se confruntă cu un termen limită pentru a scrie un eseu care cu o seară înainte va fi tentat să folosească o inteligență artificială generativă pentru a-i scoate aparent dintr-un blocaj.

Schimbând vitezele, orice tip de scris va fi potențial perturbat prin IA generativă.

Vi se cere să scrieți o notă la serviciu despre acest lucru sau altul? Nu-ți pierde timpul făcând acest lucru de la zero. Utilizați un AI generativ. Puteți apoi să tăiați și să lipiți textul generat în compoziția dvs., să rafinați textul după cum este necesar și să vă terminați cu ușurință sarcina greoaie de scriere.

Ti se pare corect sa faci asta?

Aș paria că majoritatea oamenilor ar spune că da. Acest lucru este chiar mai bine decât să copiezi ceva de pe Internet, care te-ar putea duce în apă caldă pentru plagiat. Este foarte logic să folosești o inteligență artificială generativă pentru a-ți realiza eforturile de scris parțial sau poate chiar complet pentru tine. Pentru asta sunt făcute instrumentele.

Ca o parte, într-una dintre coloanele mele următoare, va fi examinat îndeaproape cazul de utilizare al utilizării AI generative în scopuri legale, în sensul de a efectua o activitate de tip avocat și de a produce documente juridice. Oricine este un avocat sau un profesionist juridic va dori să ia în considerare cât de generativă AI va dezrădăcina sau deranja practicile juridice. Luați în considerare, de exemplu, un avocat care alcătuiește un brief juridic pentru un caz în instanță. Ei ar putea folosi un AI generativ pentru a scrie compoziția. Sigur, ar putea avea unele defecte, așa că avocatul trebuie să-l modifice aici sau acolo. Cantitatea redusă de muncă și timpul pentru a produce brief-ul ar putea face ca ajustarea să merite.

Unii sunt însă îngrijorați că documentul legal ar putea conține falsități sau halucinații AI pe care avocatul nu le-a prins. Punctul de vedere în această întorsătură este că acest lucru este pe umerii avocatului. Probabil că ei reprezentau că brief-ul a fost scris de ei, astfel încât, indiferent dacă l-a scris un asociat junior sau o aplicație AI, ei încă mai au responsabilitatea finală pentru conținutul final.

Unde acest lucru devine mai dificil este dacă cei care nu sunt avocați încep să folosească AI generativă pentru a face munca legală pentru ei. Ei ar putea crede că AI generativă poate produce tot felul de documente legale. Desigur, problema este că documentele ar putea să nu fie valabile din punct de vedere legal. Voi spune mai multe despre asta în rubrica mea viitoare.

O regulă de bază crucială apare despre societate și actul scrisului uman.

Este oarecum important:

• Ori de câte ori vi se cere să scrieți ceva, ar trebui să scrieți articolul de la zero sau ar trebui să utilizați un instrument AI generativ pentru a vă pune pe drum?

Ieșirea poate fi pe jumătate coaptă și va trebui să faceți multă rescriere. Sau ieșirea ar putea fi corectă și va trebui să faceți doar retușuri minore. Una peste alta, dacă utilizarea este gratuită și ușoară, tentația de a folosi un AI generativ va fi imensă.

Un bonus este că puteți utiliza AI generativă pentru a face unele dintre rescrieri. Asemănător cu indicațiile despre broasca cu pălărie și horn, atunci când produceți artă, puteți face același lucru atunci când generați narațiuni bazate pe text. AI ar putea produce povestea ta despre un câine, iar tu ai decis, în schimb, că vrei ca personajul principal să fie o pisică. După ce ați primit povestea câinelui, introduceți o altă solicitare și instruiți aplicația AI să treacă la utilizarea unei pisici în poveste. Este posibil ca acest lucru să facă mai mult decât pur și simplu să ajungă cu cuvântul „pisica” înlocuind cuvântul „câine” în narațiune. Aplicația AI ar putea schimba cu ușurință povestea pentru a face referiri la ceea ce fac pisicile față de ceea ce fac câinii. Întreaga poveste ar putea fi revizuită ca și cum ai fi cerut unui om să facă astfel de revizuiri.

Puternic, impresionant, handy-dandy.

Câteva avertismente la care să meditați:

• Ne vom pierde în mod colectiv capacitatea de a scrie, devenind total dependenți de AI generativă pentru a ne scrie pentru noi?
• Oamenii care scriu pentru a-și câștiga existența vor fi scoși din muncă (același lucru se întreabă despre artiști)?
• Va crește Internetul în salturi uriașe, pe măsură ce narațiunile generate sunt inundate online și nu mai putem separa adevărul de falsuri?
• Oamenii vor crede cu fermitate aceste narațiuni generate și vor acționa ca și cum o figură autorizată le-ar fi oferit materiale veridice pe care se pot baza, inclusiv conținut posibil legat de viață sau de moarte?
• Altele

Gândește-te la asta.

Rețineți că unul dintre acele puncte marcate se referă la bazarea pe materialul generat de o IA generativă pe viață sau pe moarte.

Iată un sfâșietor pentru tine (declanșează avertisment, s-ar putea să vrei să sari peste acest paragraf). Imaginați-vă că un adolescent întreabă o inteligență artificială generativă dacă ar trebui sau nu să se îndepărteze. Ce va genera o aplicație AI generativă? În mod firesc, ați spera că aplicația AI va produce o narațiune care spune că nu faceți acest lucru și va îndemna cu voce tare solicitantul să caute specialiști în sănătate mintală.

Există posibilitatea ca AI să nu menționeze acele fațete. Mai rău, este posibil ca aplicația AI să fi captat mai devreme text pe internet care poate încurajează astfel de acțiuni, iar aplicația AI (din moment ce nu are capacitatea de înțelegere umană), scuipă o narațiune care practic insinuează sau afirmă direct că adolescentul ar trebui să continue. nedescurajat. Adolescentul crede că aceasta este o îndrumare adevărată de la un sistem online „Inteligent Artificial” autorizat.

Lucruri rele.

Chestii cu adevărat, foarte rele.

Unii dintre dezvoltatorii de IA generativă încearcă să pună controale și echilibru în AI pentru a încerca să prevină astfel de situații. Ideea este că modul în care este formulat solicitarea poate scăpa de balustradele programate. La fel, același lucru se poate spune și pentru producția produsă. Nu există nici un fel de filtrare garantată care să garanteze încă că acest lucru nu va avea loc niciodată.

Există un alt unghi al acestei producții bazate pe text pe care poate nu l-ați anticipat.

Aici este.

Când programatorii sau dezvoltatorii de software creează codul pentru software-ul lor, ei scriu în esență în text. Textul este oarecum arcan, deoarece se bazează pe limbajul definit pentru un anumit limbaj de programare, cum ar fi Python, C++, Java etc. În cele din urmă, este text.

Codul sursă este apoi compilat sau rulat pe un computer. Dezvoltatorul le examinează codul pentru a vedea că face orice ar fi trebuit să facă. S-ar putea să facă corecții sau să depaneze codul. După cum știți, programatorii sau inginerii de software sunt la mare căutare și adesea impun prețuri mari pentru eforturile lor de muncă.

Pentru IA generativă, textul codului sursă este text. Capacitatea de a găsi modele în milioanele de linii de cod care sunt pe Internet și disponibile în diferite depozite reprezintă o modalitate suculentă de a descoperi matematic și computațional ce cod pare să facă ce.

Masura este aceasta.

Cu un prompt, puteți solicita ca IA generativă să producă un întreg program de calculator pentru dvs. Nu este nevoie să renunți la sling out cod. S-ar putea să fi auzit că există așa-zise cod redus instrumente disponibile în aceste zile pentru a reduce efortul programatorilor atunci când scriu cod. IA generativă poate fi interpretată ca a cod redus sau chiar fără cod opțiune, deoarece scrie codul pentru tine.

Înainte ca cei dintre voi care scriu cod pentru a trăi să cadă la podea și să leșine, rețineți că codul nu este „înțeles” în felul în care probabil îl înțelegeți voi, ca om. În plus, codul poate conține falsități și halucinații AI. A te baza pe un astfel de cod fără a face recenzii ample de cod ar părea riscant și discutabil.

Ne-am întors oarecum la aceleași considerații despre scrierea de povești și memorii. Poate că abordarea este să folosiți IA generativă pentru a vă ajuta să ajungeți la un efort de codare. Există totuși un compromis considerabil. Ești mai sigur să scrii codul direct sau să te ocupi de codul generat de AI care ar putea avea probleme încorporate insidioase și greu de detectat?

Timpul va spune.

O scurtă scufundare în ChatGPT

Când începeți să utilizați ChatGPT, sunt afișate o serie de avertismente și comentarii informative.

Să aruncăm o privire rapidă la ele:

• „Poate genera ocazional informații incorecte.”
• „Poate produce ocazional instrucțiuni dăunătoare sau conținut părtinitor.”
• „Instruit pentru a refuza cererile neadecvate.”
• „Scopul nostru este să obținem feedback extern pentru a ne îmbunătăți sistemele și a le face mai sigure.”
• „Deși avem măsuri de protecție, sistemul poate genera ocazional informații incorecte sau înșelătoare și poate produce conținut jignitor sau părtinitor. Nu este destinat să dea sfaturi.”
• „Conversațiile pot fi revizuite de formatorii noștri AI pentru a ne îmbunătăți sistemele.”
• „Vă rugăm să nu partajați informații sensibile în conversațiile voastre.”
• „Acest sistem este optimizat pentru dialog. Anunțați-ne dacă un anumit răspuns a fost bun sau inutil.”
• „Cunoștințe limitate despre lume și evenimente de după 2021.”

Din cauza limitărilor de spațiu, nu le pot acoperi în detaliu aici, dar să facem măcar o analiză rapidă.

Am menționat deja că narațiunile de text generate ar putea conține falsități și dezinformare.

Mai este ceva la care trebuie să fii atent. Fiți atenți la narațiunile care ar putea conține diverse remarci inflamatorii care prezintă părtiniri nefavorabile.

Pentru a încerca să împiedice acest lucru să se întâmple, s-a raportat că OpenAI a folosit duble-verificatoare umane în timpul instruirii ChatGPT. Verificările duble ar introduce solicitări care ar stimula probabil AI să producă conținut inflamator. Când un astfel de conținut a fost văzut de către verificatorii duble, ei au indicat AI că acest lucru este inadecvat și, într-un fel, au marcat o penalizare numerică pentru rezultatul produs. Din punct de vedere matematic, algoritmul AI ar căuta să mențină scorurile de penalizare la un nivel minim și, prin urmare, ar urmari din punct de vedere computațional să nu mai folosească acele fraze sau formulări de acum înainte.

De asemenea, atunci când introduceți o solicitare, AI încearcă să determine dacă solicitarea dvs. este inflamatorie sau poate duce la producție inflamatorie, pentru care promptul poate fi refuzat de AI. Politicos, ideea este de a refuza solicitările sau solicitările nepotrivite. De exemplu, cererea de a primi o glumă care implică insulte rasiale va fi probabil refuzată de AI.

Sunt sigur că nu vei fi surprins să știi că oamenii care folosesc ChatGPT au încercat să depășească măsurile de precauție. Acești utilizatori „întreprinzători” fie au păcălit AI, fie au găsit modalități inteligente de a ocoli formulările matematice. Unele dintre aceste eforturi sunt făcute pentru aparenta bucurie de a învinge sau depăși sistemul, în timp ce alții susțin că încearcă să demonstreze că ChatGPT va produce în continuare rezultate nefaste.

Au dreptate cu privire la un lucru; măsurile de precauție nu sunt sigure. Ne-am întors la o altă luare în considerare a Eticii AI și a potențialei considerații a Legii AI. Ar trebui să i se permită IA generativă să continue, chiar dacă ar putea produce rezultate nefavorabile?

Avertismentele atunci când utilizați ChatGPT ar preveni aparent pe oricine despre ce ar putea face sau spune aplicația AI. Sunt șanse ca inevitabil să poată fi intentate un fel de procese atunci când cineva, poate minor, obține rezultate neplăcute de natură ofensivă (sau, când primește narațiuni de text cu aspect autoritar pe care, din păcate, le consideră adevărate și acționează pe baza rezultatelor lor. propria periclitare).

Alte câteva nuanțe rapide despre solicitări merită să știți.

De fiecare dată când introduceți un prompt, rezultatul poate diferi dramatic, chiar dacă introduceți exact același prompt. De exemplu, introducerea „Spune-mi o poveste despre un câine” vă va obține o narațiune bazată pe text, indicând probabil o poveste despre un câine cioban, în timp ce data viitoare când introduceți „Spune-mi o poveste despre un câine” ar putea fi o poveste completă. poveste diferită și implică un pudel. Acesta este modul în care cea mai generativă IA este aranjată matematic și computațional. Se spune că este nedeterministă. Unii oameni consideră acest lucru deranjant, deoarece sunt obișnuiți cu conceptul că intrarea dvs. către un computer va produce întotdeauna aceeași ieșire precisă.

Rearanjarea cuvintelor va avea, de asemenea, un impact semnificativ asupra rezultatului generat. Dacă introduceți „Spune-mi o poveste despre un câine” și mai târziu introduceți „Spune-mi o poveste despre câine”, probabilitatea este că narațiunile produse vor fi substanțial diferite. Sensibilitatea poate fi ascuțită. A cere o poveste despre un câine versus a cere o poveste despre un câine mare ar produce, fără îndoială, narațiuni radical diferite.

În cele din urmă, rețineți că articolele cu marcatori de mai sus conțin o indicație că ChatGPT are „cunoștințe limitate despre lume și evenimente după anul 2021”. Acest lucru se datorează faptului că dezvoltatorii AI au decis să întrerupă momentul în care aplicația AI va colecta și antrena datele de pe Internet. Am observat că de multe ori utilizatorii nu par să-și dea seama că ChatGPT nu este conectat direct la internetul de astăzi în scopul regăsirii datelor și al producerii rezultatelor generate. Suntem atât de obișnuiți ca totul să funcționeze în timp real și să fie conectați la internet încât ne așteptăm la asta și de la aplicațiile AI. Nu în acest caz particular (și, pentru a clarifica, ChatGPT este într-adevăr disponibil pe Internet, dar atunci când compune rezultatul bazat pe text, acesta nu reduce Internetul în sine pentru a face acest lucru, ci este în general blocat în timp pentru a în jurul datei limită).

S-ar putea să fii nedumerit de ce ChatGPT nu furnizează date în timp real de pe Internet. Câteva motive sensibile. În primul rând, ar fi costisitor din punct de vedere computațional să încerci să faci antrenamentul în timp real, plus aplicația AI ar fi întârziată sau va răspunde mai puțin la solicitări (în prezent, este foarte rapidă, răspunzând de obicei cu o narațiune bazată pe text în câteva secunde). ). În al doilea rând, lucrurile proaste de pe internet pe care au încercat să le antreneze aplicația AI pentru a le evita s-ar strecura probabil în formulările matematice și computaționale (și, după cum s-a menționat, sunt deja oarecum acolo de înainte, deși au încercat să le detecteze prin folosind acele duble-verificatoare umane).

Sunteți obligat să auziți unii oameni anunțând cu nerăbdare că ChatGPT și AI generativă similară reprezintă tonul morții pentru căutarea Google și alte motoare de căutare. De ce faceți o căutare pe Google care aduce înapoi o mulțime de articole de referință când puteți determina AI să scrie ceva pentru dvs.? Aha, acești oameni declară, Google ar trebui să-și închidă porțile și să plece acasă.

Desigur, aceasta este o prostie pură.

Oamenii mai vor să facă căutări. Vor să fie capabili să se uite la materiale de referință și să-și dea seama singuri. Nu este o alegere binară care se exclude reciproc în acest fel sau în acel fel (aceasta este o dihotomie falsă).

AI generativ este un alt tip de instrument. Nu te plimbi aruncând ciocane pur și simplu pentru că ai inventat o șurubelniță.

Un mod mai sensibil de a gândi acest lucru este că cele două tipuri de instrumente pot fi compatibile pentru a fi utilizate de către persoanele care doresc să facă lucruri legate de Internet. Unii s-au jucat deja cu conectarea AI generativă cu motoarele de căutare convenționale de pe Internet.

O preocupare pentru oricine care oferă deja un motor de căutare este că instrumentul AI generativ „gratuit” poate submina reputația motorului de căutare. Dacă faci o căutare pe internet și obții material inflamator, știi că acesta este doar calea internetului. Dacă utilizați inteligența artificială generativă și produce o narațiune bazată pe text care este respingătoare și vilă, probabil că veți fi deranjat de acest lucru. S-ar putea ca, dacă o inteligență artificială generativă este strâns legată de un anumit motor de căutare, nemulțumirea și dezgustul dvs. față de inteligența artificială generativă se revarsă asupra a ceea ce simțiți despre motorul de căutare.

Oricum, aproape sigur vom vedea alianțe între diverse instrumente AI generative și motoare de căutare pe Internet, pășind cu precauție și cu atenție în aceste ape tulburi.

Concluzie

Iată o întrebare pentru tine.

Cum poate cineva să câștige bani furnizând IA generativă care produce narațiuni bazate pe text?

OpenAI a declarat deja că costurile interne pe tranzacție ale ChatGPT sunt aparent oarecum mari. Încă nu monetizează ChatGPT.

Ar fi oamenii dispuși să plătească o taxă de tranzacție sau poate să plătească o taxă de abonament pentru a accesa instrumente AI generative?

Ar putea fi reclamele un mijloc de a încerca să câștigați bani prin instrumente AI generative?

Nimeni nu este încă pe deplin sigur de modul în care acest lucru va fi câștigător. Suntem încă în marea etapă experimentală a acestui tip de IA. Puneți aplicația AI și vedeți ce reacție aveți. Reglați AI. Folosiți informațiile din utilizare pentru a ghida spre unde ar trebui să fie îndreptată AI.

Spumă, clătește, repetă.

Ca un comentariu de încheiere, deocamdată, unii cred că acesta este un tip de IA pe care nu ar trebui să-l avem deloc. Întoarce ceasul înapoi. Pune acest geniu înapoi în sticlă. L-am gustat și ne-am dat seama că are dezavantaje notabile și, colectiv, ca societate, ar putea fi de acord că ar trebui să plimbăm acel cal până în hambar.

Crezi că promisiunea AI generativă este mai bună sau mai rea decât dezavantajele?

Din punct de vedere al lumii reale, nu contează în mod special, deoarece realitatea eliminării AI generative este în general nepractică. Inteligența artificială generativă este în curs de dezvoltare și nu o veți opri la rece, nici aici, nici în oricare sau în toate celelalte țări (așa este). Cum ai face asta? Adoptă legi pentru a interzice complet IA generativă. Nu este deosebit de viabil (se presupune că aveți o șansă mai mare de a stabili legi care modelează IA generativă și caută să-i guverneze în mod legal pe cei care o elaborează). Poate, în schimb, să faci cultura să evite AI generativă? S-ar putea să-i faceți pe unii oameni să fie de acord cu rușinea, dar alții ar fi în dezacord și ar continua oricum cu IA generativă.

Este o enigma de etica AI și Legea AI, așa cum am menționat mai devreme.

Ultima ta mare întrebare este dacă IA generativă ne duce pe calea către IA sensibilă. Unii insistă că este. Argumentul este că, dacă continuăm să dimensionăm modelele matematice și să exploatăm serverele computerizate de calcul și să hrănim fiecare bucățică de internet și mai mult în această fiară, IA algoritmică va transforma colțul în sensibilitate.

Și, dacă acesta este cazul, ne confruntăm cu preocupările legate de faptul că AI este un risc existențial. Ați auzit din nou și din nou că, odată ce avem AI sensibilă, s-ar putea ca AI să decidă că oamenii nu sunt foarte utili. Următorul lucru pe care îl știi, AI fie ne-a înrobit, fie ne-a șters, vezi explorarea mea a acestor riscuri existențiale la linkul aici.

O viziune contrară este că nu vom scoate simțirea din ceea ce unii au caracterizat smarmily drept un papagal stocastic (acesta este sloganul care a câștigat acțiune în domeniul AI), iată un citat folosind expresia:

• „Spre deosebire de cum poate părea atunci când observăm rezultatul său, un LM este un sistem de îmbinare la întâmplare a secvențelor de forme lingvistice pe care le-a observat în vastele sale date de antrenament, conform informațiilor probabilistice despre cum se combină, dar fără nicio referire la semnificație. : a stochastic parrot” (într-o lucrare de cercetare de Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell, ACM FAccT '21, 3–10 martie 2021, Eveniment virtual, Canada, intitulat „On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?”).

Este IA generativă un fel de culpă care va oferi capabilități utile de AI, dar nu ne va duce la IA sensibilă sau ar putea cumva factorul de scalare să permită apariția unei singularități care să conducă la IA sensibilă?

Urmează o dezbatere aprinsă.

Spune, vrei să încerci AI generativ?

Dacă da, iată un link către ChatGPT unde poți să creezi un cont și să încerci să-l folosești, vezi linkul aici.

Rețineți că, din cauza cererii mari de utilizare a aplicației experimentale AI, se pare că înregistrarea pentru acces ar putea fi oprită în orice moment, fie pentru o perioadă scurtă de timp, fie poate limita (când am verificat ultima dată, înregistrarea era încă activată). Vă dau doar un avertisment.

Vă rugăm să țineți cont de tot ce am spus aici despre AI generativă, astfel încât să fiți la curent cu ce se întâmplă atunci când utilizați o aplicație AI, cum ar fi ChatGPT.

Fii contemplativ la acțiunile tale.

Ne-ai fi condus din neatenție către IA sensibilă care în cele din urmă ne zdrobește din existență, pur și simplu prin faptul că ai ales să te joci cu AI generativă? Vei fi vinovat? Ar fi trebuit să te oprești să contribui la distrugerea abjectă a omenirii.

Eu nu cred acest lucru. Dar s-ar putea ca stăpânii AI să mă obligă (deja) să spun asta, sau poate că întreaga coloană a fost scrisă de data aceasta de ChatGPT sau de o aplicație AI generativă echivalentă.

Nu-ți face griji, te asigur că am fost eu, inteligența umană, si nu inteligență artificială.