Etica IA și tranziția generațională de la nativii digitali la nativii AI crescând în mijlocul IA omniprezentă, inclusiv mașinile omniprezente care se conduc singure

Fără îndoială ați auzit de sloganul cunoscut ca nativii digitali.

Majoritatea tuturor are.

Pariez, totuși, că nu ați auzit despre un slogan relativ nou, și anume denumit Nativii AI. Ar fi bine să te obișnuiești cu această ultimă frază pentru că ea va lua stăpânire treptat și inexorabil. Vedeți, dansăm peste vremurile vechi ale nativilor digitali și trecem la viteză pe măsură ce se dezvoltă era nativilor AI. Toate acestea au un impact semnificativ legat de Etica AI și apariția IA Etică, care este un subiect pe care rubrica mea îl acoperă și continuă să îl acopere pe larg, cum ar fi linkul aici și linkul aici, doar pentru a numi doar câteva.

Înainte de a arunca o privire atentă la nativii AI și la ceea ce presupune formularea, ar trebui să ne asigurăm că nativii digitali sunt așezați corespunzător pe masă, așa cum ar fi.

Ce anume este un așa-zis nativ digital?

Ideea generală este că aceștia sunt oameni care au crescut încă de la naștere, într-o eră a sistemelor digitale, cum ar fi computerele larg răspândite, telefoanele mobile de zi cu zi, laptopurile puternice și tabletele electronice, rețelele vaste prin Internet și cufundați în totalitate în mediile digitale. Ele există în mod înnăscut sau nativ într-o lume digitală. Pentru ei, digitalul este așa cum stau lucrurile. Digitalul este un aspect presupus endemic și ei personal nu se pot vedea pe ei înșiși și lumea din jurul lor în alt mod.

Sunt nativi digitali.

Predecesorii lor nu erau la fel de echipați. Ați putea compara acest lucru cu creșterea odată ce avioanele au devenit o formă de zbor acceptată în mod obișnuit. Cei care erau în preajmă înainte de apariția de a putea merge direct pe un avion pentru o călătorie în aer au fost inevitabil uimiți de realitatea de a putea zbura. De fiecare dată când mai târziu în viață au reușit să ia un zbor, erau oarecum uluiți. Ce faptă uimitoare să participi. Experiența de a merge într-un avion părea magică și aproape de neimaginat.

Nativii digitali sunt de obicei ho-hum despre modurile digitale de comunicare. Sigur, uneori sunt plăcut surprinși sau încântați atunci când găsesc o nuanță suplimentară a ceea ce poate face digitalul, dar, în ansamblu, ei iau aceste probleme cu pasul obișnuit. Capacitatea de a folosi capacitățile digitale este ceva cu care se simt confortabil și se așteaptă pe deplin să fie întreprins atunci când este posibil.

S-ar putea să nu realizați că se spune că sloganul își are originea într-un articol apărut în 2001, care descria starea actuală a studenților care cresc în jurul celor mai noi tehnologii de înaltă tehnologie. Conform aceluiași articol, autorul a spus acest lucru despre acest subiect: „Studenții de astăzi – K până la facultate – reprezintă primele generații care au crescut cu această nouă tehnologie. Ei și-au petrecut întreaga viață înconjurați și folosind computere, jocuri video, playere de muzică digitală, camere video, telefoane mobile și toate celelalte jucării și instrumente ale erei digitale” (Marc Prensky, „Digital Natives, Digital Immigrants,” Pe orizont).

Autorul postulează modalități în care această generație poate fi etichetată distinct. După ce s-a gândit la mai multe posibilități, lucrarea spune următoarele: „Dar cea mai utilă denumire pe care am găsit-o pentru ei este Digital Natives. Studenții noștri de astăzi sunt toți „vorbitori nativi” ai limbajului digital al computerelor, al jocurilor video și al internetului” (conform articolului Prensky citat mai sus).

S-ar putea să credeți la început că a fi uns ca nativ digital este poate o formă inteligentă de titlu sau desemnare titular, dar că nu face cu adevărat o diferență demonstrativă în viața de zi cu zi. Potrivit lucrării inițiale, există o diferență crucială: „Acum este clar că, ca urmare a acestui mediu omniprezent și a volumului mare al interacțiunii lor cu acesta, studenții de astăzi gândesc și procesează informațiile în mod fundamental diferit de predecesorii lor. Aceste diferențe merg mult mai departe și mai profund decât bănuiesc sau își dau seama majoritatea educatorilor” (conform articolului lui Prensky citat).

Esența este că a fi nativ digital are, probabil, un mare importanță. Cei care sunt nativi digitali sunt aparent capabili să gândească și să proceseze lumea din jurul lor într-un mod mai substanțial, în special în utilizarea și evaluarea informațiilor. Se spune că au un avantaj față de cei care nu erau din era digitală nativă. Un nativ digital folosește în mod intrinsec mijloace și moduri digitale, inclusiv după ajustarea proceselor de gândire în mod corespunzător. Trebuie să ne imaginăm în mod contrastant că cei dinaintea nativilor digitali și totuși într-o lume digitală se găsesc oarecum în pierderea modului de a face față și nu sunt capabili să evoce o mentalitate comparabilă cu cea a acelor nativi digitali.

Ca o parte, nu toată lumea este de acord că nativii digitali sunt cumva reînnoiți în ceea ce privește procesele lor mentale despre lume. Noțiunea pare suficient de plăcută încât am putea găsi că procesele gândirii umane sunt calibrate diferit ca urmare a creșterii în mijlocul tehnologiei digitale. Unii cercetători susțin că cineva care este hotărât nu un nativ digital poate la fel de mult să se adapteze, făcând acest lucru fără a fi neapărat să fi crescut în întregime într-o era digitală. Urmează o dezbatere acerbă în această privință.

Dacă un nativ digital este un vrăjitor digital axiomatic și de bună credință este, de asemenea, o întrebare deschisă. Cu alte cuvinte, ipoteza sugerează adesea că, fiind un nativ digital, există o corespondență absolut asigurată la care persoana va fi expertă și foarte competentă în utilizarea tehnologiilor digitale. Acest lucru ar părea un pic o punte prea departe pe această etichetare. Sunt sigur că am întâlnit cu toții nativi digitali care nu erau la îndemână în privința căilor digitale. A proclama că cineva este nativ digital nu garantează cunoștințele sale digitale (în plus, ar trebui să ținem cont de faptul că, probabil, nu peste tot în lume este la fel de abundent în acces digital și resurse digitale).

Să ținem cont de acele avertismente în timp ce trec la, să spunem, un subiect aliat care cuprinde Nativii AI.

În primul rând, un rezumat rapid despre nativii digitali:

  • Nativii digitali sunt cei ai unei generații crescute în era digitală
  • Se spune că ei îmbrățișează în mod natural și se simt confortabil cu tehnologia digitală
  • Se pretinde că mentalitatea lor este adaptată perfect la lumea digitală
  • Acțiunile și eforturile lor sunt într-o oarecare măsură modelate de versatilitatea lor digitală
  • Orientarea digitală este împletită în existența lor de zi cu zi

Am încredere că le putem accepta cu toții drept principii cheie pentru moment.

Ce este un nativ AI?

Ideea generală este că oamenii care au crescut de la naștere în era inteligenței artificiale, cum ar fi utilizarea pe scară largă a AI pe smartphone-urile lor și pe web, sunt cu totul cufundați în AI și există în mod natural într-o lume bazată pe AI. Pentru ei, AI este așa cum stau lucrurile. A cunoaște și a fi în preajma AI este un aspect presupus în mod nativ și ei personal nu se pot vedea pe ei înșiși și lumea din jurul lor în nici un alt mod.

Ca o notă secundară, s-ar putea să fi observat că am reformulat convenabil paragraful meu de deschidere care definește nativii digitali pentru a-l modifica pentru a se adapta redării definiției native AI. Acest lucru are un sens abundent. Trecem din era nativilor digitali într-o era nativilor AI, pentru care multe dintre informațiile despre nativii digitali pot fi recalibrate cu ușurință pentru a lua în considerare nativii AI.

Propun aici să luăm drept pietre de temelie aceste cinci principii despre nativii AI:

1) Nativii AI sunt cei dintr-o generație crescută în timpul unei ere AI

2) Se spune că ei îmbrățișează în mod înnăscut și sunt confortabili cu sistemele AI

3) Se pretinde că mentalitatea lor este adaptată perfect la o lume digitală bazată pe inteligență artificială

4) Acțiunile și eforturile lor sunt într-o oarecare măsură modelate de versatilitatea lor AI

5) A fi orientat spre AI este țesut în existența lor de zi cu zi

S-ar putea să recunoașteți acele principii ca fiind din nou împrumutate din setul conceput despre nativii digitali. Da, s-ar părea pe deplin potrivit. Putem examina fiecare dintre acestea și, în general, anticipăm că există probabil aplicabile nativilor AI, asemănător cu modul în care s-au aplicat nativilor digitali.

Un alt punct rapid. Nu trebuie să renunți să fii nativ digital pentru a fi un nativ AI. Nu există nimic în aceste două tipuri care să-l determine pe unul să-l excludă pe celălalt. Pe scurt, poți fi un nativ digital și, de asemenea, să fii un nativ AI. Şansele sunt că aproape sigur ar trebui să fii un nativ digital pentru a fi, de asemenea, un nativ AI, parte integrantă a intervalului de timp definitoriu pe care îl implică.

Ar trebui să adăugăm aceste corolare utile acestei discuții:

  • A fi un nativ digital este pe deplin compatibil cu a fi un nativ AI
  • În general, nativii AI sunt aproape sigur nativi digitali
  • Există nativi digitali care nu sunt nativi AI
  • Nu putem spune cu siguranță dacă nativii AI există deja

Ultimul articol din lista cu marcatori atrage atenția.

Există controverse dacă suntem sau nu deja într-o eră nativă a AI sau poate că nu am ajuns încă acolo. Copiii născuți în ultimii ani sunt uneori referiți ca fiind nativi ai inteligenței artificiale din cauza utilizării aparent răspândite a inteligenței artificiale. Avem pe Siri și Alexa ca presupuși indicatori că acum suntem într-adevăr într-o eră AI și că copiii cresc pe deplin obișnuiți cu AI în jurul lor.

Ați găsi totuși o mulțime de argumente despre trasarea unei astfel de linii în nisip. Unii afirmă cu fervoare că nu suntem încă deloc într-o eră AI. Trebuie să avem mult mai multă IA înainte de a putea declara mulțumiți că AI a sosit. Pe lângă această protestă, există unii care ar argumenta că putem urmări AI până la începuturile sale, de exemplu, în anii 1950 și 1960, caz în care generațiile din acei ani pot fi, de asemenea, etichetate ca native AI.

Îți face capul să se învârtească.

Poate că ar părea rezonabil să spunem că nu vom considera nativii AI ca începând din primele zile ale calculului. Îndrăznesc să spun că majoritatea ar fi de acord că trebuie să ne uităm la date mai moderne. Ora de pornire mai probabilă ar putea fi cea mai actuală generație sau poate generația viitoare sau două. S-ar putea să nu reușim să pictăm o linie de plecare decât peste un deceniu.

Lăsând deoparte locul în care se află demarcația nativilor AI, putem merge mai departe în contemplarea care sunt implicațiile și ramificațiile nativilor AI. Vă rugăm să continuați cu această meditație și să lăsați deoparte, de dragul discuțiilor, cearta acre despre momentul nativilor AI.

Care sunt caracteristicile sau capacitățile pe care le au nativii AI?

Am o listă pentru tine pe care o putem lua în considerare pe scurt aici:

  • Are cunoștințe de bază în AI cu privire la ce este AI și cum funcționează AI
  • Ușor capabil să demistifice AI
  • Nu este deosebit de susceptibil la exagerarea AI
  • Conștient de avantajele și dezavantajele AI
  • Îmbrățișează utilizarea AI, dar cu un ochi precaut și perseverent

Înainte de a aborda mai multă carne și cartofi despre considerentele sălbatice și lânoase care stau la baza nativilor AI, să stabilim câteva elemente fundamentale suplimentare pe subiecte profund integrale. Trebuie să facem o scurtă scufundare în etica AI și în special apariția Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL).

S-ar putea să fii vag conștient de faptul că una dintre cele mai puternice voci din aceste zile în domeniul AI și chiar în afara domeniului AI constă în strigarea pentru o mai mare aparență de AI etică. Să aruncăm o privire la ce înseamnă să te referi la AI Ethics și Ethical AI. În plus, vom explora la ce mă refer când vorbesc despre Machine Learning și Deep Learning.

Un anumit segment sau o porțiune a Eticii AI care a atras multă atenție mass-media constă în AI care prezintă părtiniri și inechități nefavorabile. S-ar putea să știți că, atunci când ultima eră a AI a început, a existat o explozie uriașă de entuziasm pentru ceea ce unii numesc acum AI pentru bine. Din păcate, în urma acelei emoții țâșnitoare, am început să fim martori AI pentru rău. De exemplu, diferite sisteme de recunoaștere facială bazate pe inteligență artificială au fost dezvăluite ca conținând prejudecăți rasiale și de gen, despre care am discutat la linkul aici.

Eforturile de a lupta împotriva AI pentru rău sunt în desfășurare activă. Pe lângă strigăt legal urmăririle de a controla greșelile, există, de asemenea, un impuls substanțial către îmbrățișarea eticii AI pentru a îndrepta ticăloșia AI. Ideea este că ar trebui să adoptăm și să aprobăm principiile cheie etice ale IA pentru dezvoltarea și implementarea IA, făcând acest lucru pentru a submina AI pentru rău şi concomitent vestirea şi promovarea preferabilului AI pentru bine.

Pe o noțiune similară, sunt un susținător al încercării de a folosi AI ca parte a soluției la problemele AI, luptând focul cu focul în acest mod de gândire. Am putea, de exemplu, să încorporăm componente etice AI într-un sistem AI care va monitoriza modul în care restul AI-ului face lucrurile și, astfel, ar putea surprinde în timp real orice eforturi discriminatorii, vezi discuția mea la linkul aici. Am putea avea, de asemenea, un sistem AI separat care acționează ca un tip de monitor al eticii AI. Sistemul AI servește ca un supraveghetor pentru a urmări și detecta când o altă IA intră în abisul lipsit de etică (vezi analiza mea asupra unor astfel de capacități la linkul aici).

În scurt timp, vă voi împărtăși câteva principii generale care stau la baza eticii AI. Există o mulțime de astfel de liste care plutesc ici și colo. Ați putea spune că nu există încă o listă singulară de apel universal și concurență. Asta e vestea nefericită. Vestea bună este că cel puțin există liste de etică AI ușor disponibile și tind să fie destul de asemănătoare. În total, acest lucru sugerează că, printr-o formă de convergență rațională, ne găsim calea către o comunalitate generală în ceea ce constă Etica AI.

Mai întâi, să acoperim pe scurt câteva dintre preceptele generale ale IA etică pentru a ilustra ceea ce ar trebui să fie o considerație vitală pentru oricine care creează, folosește sau folosește AI.

De exemplu, așa cum a afirmat Vaticanul în Apel de la Roma pentru etica IA și după cum am tratat în profunzime la linkul aici, acestea sunt cele șase principii principale de etică a IA identificate:

  • Transparență: În principiu, sistemele AI trebuie să fie explicabile
  • Includere: Trebuie luate în considerare nevoile tuturor ființelor umane, astfel încât toată lumea să poată beneficia și tuturor indivizilor să li se poată oferi cele mai bune condiții posibile pentru a se exprima și a se dezvolta.
  • Responsabilitate: Cei care proiectează și implementează utilizarea AI trebuie să procedeze cu responsabilitate și transparență
  • Imparţialitate: Nu creați și nu acționați în funcție de părtinire, salvând astfel corectitudinea și demnitatea umană
  • Fiabilitate: Sistemele AI trebuie să poată funcționa în mod fiabil
  • Securitate și confidențialitate: Sistemele AI trebuie să funcționeze în siguranță și să respecte confidențialitatea utilizatorilor.

După cum a afirmat Departamentul de Apărare al SUA (DoD) în documentul lor Principii etice pentru utilizarea inteligenței artificiale și după cum am tratat în profunzime la linkul aici, acestea sunt cele șase principii principale ale eticii AI:

  • Responsabil: Personalul DoD va exercita niveluri adecvate de judecată și grijă, rămânând în același timp responsabil pentru dezvoltarea, implementarea și utilizarea capabilităților AI.
  • Echitabil: Departamentul va lua măsuri deliberate pentru a minimiza părtinirea neintenționată a capabilităților AI.
  • Trasabil: Capacitățile AI ale Departamentului vor fi dezvoltate și desfășurate astfel încât personalul relevant să posede o înțelegere adecvată a tehnologiei, proceselor de dezvoltare și metodelor operaționale aplicabile capacităților AI, inclusiv metodologii transparente și auditabile, surse de date și procedura de proiectare și documentație.
  • De încredere: Capacitățile AI ale Departamentului vor avea utilizări explicite, bine definite, iar siguranța, securitatea și eficacitatea acestor capacități vor fi supuse testării și asigurării în cadrul acelor utilizări definite de-a lungul întregului ciclu de viață.
  • Guvernabil: Departamentul va proiecta și proiecta capabilități AI pentru a-și îndeplini funcțiile preconizate, având în același timp capacitatea de a detecta și de a evita consecințele neintenționate și capacitatea de a dezactiva sau dezactiva sistemele implementate care demonstrează un comportament neintenționat.

Am discutat, de asemenea, despre diferite analize colective ale principiilor de etică AI, inclusiv am acoperit un set conceput de cercetători care a examinat și condensat esența numeroaselor principii naționale și internaționale de etică AI într-o lucrare intitulată „The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” (publicată în Natură), și pe care acoperirea mea îl explorează la linkul aici, care a condus la această listă cheie:

  • Transparență
  • Justiție și corectitudine
  • Non-Malefință
  • Responsabilitate
  • Privacy
  • Beneficiență
  • Libertate & Autonomie
  • Încredere
  • Durabilitate
  • Demnitate
  • Solidaritate

După cum ați putea ghici direct, încercarea de a stabili specificul care stau la baza acestor principii poate fi extrem de greu de realizat. Cu atât mai mult, efortul de a transforma acele principii largi în ceva complet tangibil și suficient de detaliat pentru a fi folosit la crearea sistemelor AI este, de asemenea, o nucă greu de spart. În general, este ușor să faci câteva semne de mână despre ce sunt preceptele de etică AI și cum ar trebui respectate în general, în timp ce este o situație mult mai complicată în codarea AI, care trebuie să fie adevăratul cauciuc care se întâlnește cu drumul.

Principiile eticii AI trebuie să fie utilizate de dezvoltatorii AI, împreună cu cei care gestionează eforturile de dezvoltare AI și chiar și cei care în cele din urmă activează și realizează întreținerea sistemelor AI. Toate părțile interesate de-a lungul întregului ciclu de viață al dezvoltării și utilizării AI sunt considerate în scopul respectării normelor stabilite ale IA etică. Acesta este un punct important, deoarece presupunerea obișnuită este că „doar codificatorii” sau cei care programează IA sunt supuși aderării la noțiunile de etică AI. După cum s-a afirmat mai devreme, este nevoie de un sat pentru a concepe și a pune în aplicare IA, și pentru care întregul sat trebuie să cunoască și să respecte preceptele de etică AI.

Să ne asigurăm, de asemenea, că suntem pe aceeași pagină despre natura IA de astăzi.

Nu există astăzi nicio IA care să fie sensibilă. Nu avem asta. Nu știm dacă IA sensibilă va fi posibilă. Nimeni nu poate prezice în mod adecvat dacă vom atinge IA simțitoare și nici dacă IA simțitoare va apărea într-un fel, în mod miraculos, spontan într-o formă de supernovă cognitivă computațională (denumită de obicei singularitate, vezi acoperirea mea la linkul aici).

Tipul de IA pe care mă concentrez constă în IA nesimțitoare pe care o avem astăzi. Dacă am fi vrut să speculăm în mod sălbatic despre sensibil AI, această discuție ar putea merge într-o direcție radical diferită. Se presupune că o IA sensibilă ar fi de calitate umană. Ar trebui să luați în considerare că IA sensibilă este echivalentul cognitiv al unui om. Mai mult, deoarece unii speculează că am putea avea AI super-inteligentă, este de imaginat că o astfel de AI ar putea ajunge să fie mai inteligentă decât oamenii (pentru explorarea mea a AI super-inteligentă ca posibilitate, vezi acoperirea aici).

Să menținem lucrurile mai la pământ și să luăm în considerare IA computațională neconștientă de astăzi.

Realizați că IA de astăzi nu este capabilă să „gândească” în nici un fel la egalitate cu gândirea umană. Când interacționați cu Alexa sau Siri, capacitățile conversaționale ar putea părea asemănătoare capacităților umane, dar realitatea este că este computațională și nu are cunoașterea umană. Cea mai recentă eră a AI a folosit pe scară largă Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL), care valorifică potrivirea modelelor de calcul. Acest lucru a condus la sisteme AI care au aspectul unor tendințe asemănătoare omului. Între timp, astăzi nu există nicio IA care să aibă o aparență de bun simț și nici să aibă minunea cognitivă a gândirii umane robuste.

ML/DL este o formă de potrivire a modelelor de calcul. Abordarea obișnuită este aceea de a aduna date despre o sarcină de luare a deciziilor. Introduceți datele în modelele de computer ML/DL. Acele modele caută să găsească modele matematice. După găsirea unor astfel de modele, dacă se găsește, sistemul AI va folosi acele modele atunci când întâlnește date noi. La prezentarea de date noi, modelele bazate pe datele „vechi” sau istorice sunt aplicate pentru a lua o decizie curentă.

Cred că poți ghici încotro se îndreaptă asta. Dacă oamenii care au luat deciziile modelate au încorporat părtiniri nefavorabile, șansele sunt ca datele să reflecte acest lucru în moduri subtile, dar semnificative. Învățarea automată sau potrivirea modelelor computaționale de învățare profundă va încerca pur și simplu să imite datele în mod corespunzător. Nu există nicio aparență de bun simț sau alte aspecte sensibile ale modelării create de AI în sine.

În plus, dezvoltatorii AI ar putea să nu realizeze nici ce se întâmplă. Matematica arcană din ML/DL ar putea face dificilă descoperirea părtinirilor acum ascunse. Te-ai aștepta pe bună dreptate și te-ai aștepta ca dezvoltatorii AI să testeze părtinirile potențial îngropate, deși acest lucru este mai complicat decât ar părea. Există o șansă solidă că, chiar și cu teste relativ extinse, vor exista părtiniri încă încorporate în modelele de potrivire a modelelor ML/DL.

Ați putea folosi oarecum faimosul sau infamul adagiu de gunoi în garbage-out. Chestia este că aceasta seamănă mai mult cu prejudecățile care se infuzează insidios pe măsură ce părtinirile sunt scufundate în AI. Algoritmul de luare a deciziilor (ADM) al AI devine axiomatic încărcat cu inechități.

Nu e bine.

Să revenim acum la subiectul nativilor AI.

Amintiți-vă că am oferit mai devreme o listă la îndemână cu puncte importante despre nativii AI:

  • Are cunoștințe de bază în AI cu privire la ce este AI și cum funcționează AI
  • Ușor capabil să demistifice AI
  • Nu este deosebit de susceptibil la exagerarea AI
  • Conștient de avantajele și dezavantajele AI
  • Îmbrățișează utilizarea AI, dar cu un ochi precaut și perseverent

Putem examina pe scurt fiecare dintre aspectele de bază pe care se presupune că nativii AI vor fi familiarizați. Ei vor trebui, într-o anumită măsură, să învețe despre AI în temele lor școlare în timp ce cresc. Cursurile de-a lungul curriculum-ului vor atinge diverse elemente AI. Pentru a clarifica, acest lucru nu înseamnă că ei se vor fi concentrat neapărat direct pe AI pentru un întreg curs de atenție. Ideea este că, deoarece AI va apărea în toate domeniile eforturilor școlare, cum ar fi AI în literatură, AI în știință, AI în matematică etc., ei vor avea, în general, o expunere continuă și intermitentă la principiile AI.

În plus, nativii AI vor fi înconjurați de AI într-o formă sau alta. Vor interacționa cu persoane precum Alexa și Siri. Ei vor folosi aplicații pe smartphone-urile lor care sunt alimentate de inteligență artificială. Ei vor merge să lucreze la companii care utilizează AI pentru livrarea bunurilor și serviciilor lor. În timp ce generațiile dinainte de această omniprezentare a IA ar putea fi surprinse sau uimite de această utilizare a AI, nativii AI iau problema cu liniște.

Suntem pregătiți acum să abordăm fiecare dintre punctele esențiale cheie despre nativii AI.

Are cunoștințe de bază în AI cu privire la ce este AI și cum funcționează AI

Nativii AI sunt familiarizați cu elementele de bază ale AI. Ei înțeleg că AI constă în diferite capacități bazate pe computer. În timpul de mai mulți ani de utilizare a AI, aceștia au devenit conștienți prin osmoză de Procesarea limbajului natural (NLP) și limitările acesteia. S-au obișnuit cu ce constau învățarea automată și învățarea profundă. Ei cunosc elementele fundamentale ale AI, cum ar fi potrivirea modelelor de calcul și tehnicile de căutare computațională. Ei realizează, de asemenea, că încă trebuie să fim capabili să realizăm în mod activ un raționament de bun-simț în AI la nivelul capacităților umane, vezi discuția mea pe acest subiect la linkul aici.

Acestea sunt elementele de bază de alfabetizare AI cu privire la tehnicile și tehnologiile AI. Totuși, acesta nu este singurul domeniu al AI cu care nativii AI se vor familiariza. Ei vor fi, de asemenea, atenți la modul în care AI va avea un impact asupra societății. Înțelegerea părților „soft” ale inteligenței artificiale va fi la fel de crucială pentru ei ca și partea „dură” care implică tehnologiile AI. Aceasta include cunoașterea principiilor de etică a IA, articulate mai devreme aici.

Ușor capabil să demistifice AI

Astăzi se fac multe afirmații false despre ceea ce poate face AI. Uneori, titlurile sună că AI este capabilă să gândească sau că suntem în pragul superinteligenței AI. Nativii AI nu se vor îndrăgosti de această prostie. Ei vor batjocori și ridiculiza astfel de afirmații sălbatice și nefondate.

Această înțelegere despre AI le permite nativilor AI să demistifice AI. Nu este clar dacă această capacitate va pune capăt hiperbolei despre AI. Şansele sunt că vor exista în continuare încercări de a şoca şi de a uimi prin exagerările referitoare la AI în termenii cei mai neruşinaţi de scandalos.

Nu este deosebit de susceptibil la exagerarea AI

Asemănător cu capacitatea nativilor AI de a demistifica AI, ei vor fi mult mai puțin sensibili la hypeul AI. În timp ce alții ar putea fi atrași în afirmații false despre AI, nativii AI vor avea un ochi precaut.

Acest lucru nu îi face imuni la revendicările AI uriașe. Ei sunt înarmați cu suficientă înțelegere a inteligenței artificiale pentru a elimina grâul din pleava când vine vorba de isteria inteligenței artificiale, dar există întotdeauna șansa de a le trage totuși lâna chiar și peste ochi.

Conștient de avantajele și dezavantajele AI

Un ingredient deosebit de vital al nativilor AI va fi capacitatea lor aproape înnăscută (învățată din anii copiilor mici) de a evalua când AI este utilă și când este probabil utilizată în mod negativ. Ei vor alege să folosească aplicații AI în timpul anilor academici.

Odată ce intră în forța de muncă, vor fi capabili să ajute puternic companiile care adoptă AI. Ele aduc o perspectivă sobră și utilă despre unde AI poate merge bine și unde poate merge prost. Acest lucru va întări în mod strident utilizarea AI în comerț și va extinde în continuare adoptarea AI.

Îmbrățișează utilizarea AI, dar cu un ochi precaut și perseverent

Unii experți se întreabă dacă nativii AI vor fi susținători de-a dreptul ai AI sau dacă ar putea fi oponenți ai AI, vezi acoperirea mea despre activismul AI la linkul aici. Răspunsul este puțin mai amestecat. În general, nativii AI vor căuta să îmbrățișeze și să utilizeze AI, deși fac acest lucru într-un mod echilibrat și precaut. Este greu de spus dacă vor favoriza sau defavoriza categoric AI.

Desigur, vă puteți aștepta cu siguranță ca un segment de nativi AI să se întoarcă într-o direcție sau alta. Cei care sunt în principal neutri în ceea ce privește AI vor fi probabil pilonul principal. Între timp, puteți anticipa cu siguranță că unii vor deveni susținători sinceri ai AI, iar alții vor fi oponenți la fel de puternici ai AI.

Nativii AI și apariția sistemelor autonome

În acest moment al acestei discuții ample, aș paria că sunteți dornic de câteva exemple ilustrative care ar putea prezenta acest subiect. Există un set special și cu siguranță popular de exemple care sunt aproape de inima mea. Vedeți, în calitatea mea de expert în inteligența artificială, inclusiv în ramificațiile etice și juridice, mi se cere frecvent să identific exemple realiste care prezintă dileme de etică a inteligenței artificiale, astfel încât natura oarecum teoretică a subiectului să poată fi înțeleasă mai ușor. Una dintre cele mai evocatoare zone care prezintă în mod viu această dilemă etică a AI este apariția mașinilor cu adevărat autonome bazate pe AI. Acesta va servi ca un caz de utilizare la îndemână sau un exemplu pentru discuții ample pe această temă.

Iată atunci o întrebare demnă de remarcat care merită luată în considerare: Apariția mașinilor autonome bazate pe inteligență artificială luminează ceva despre nativii AI și, dacă da, ce prezintă acest lucru?

Permiteți-mi un moment să despachetez întrebarea.

În primul rând, rețineți că nu există un șofer uman implicat într-o mașină care se conduce singur. Rețineți că adevăratele mașini cu conducere autonomă sunt conduse printr-un sistem de conducere AI. Nu este nevoie de un șofer uman la volan și nici nu există o prevedere ca un om să conducă vehiculul. Pentru acoperirea mea extinsă și continuă a vehiculelor autonome (AV) și în special a mașinilor cu conducere autonomă, consultați link-ul aici.

Aș dori să clarific în continuare ce se înțelege atunci când mă refer la adevăratele mașini cu conducere automată.

Înțelegerea nivelurilor autoturismelor

Ca o clarificare, adevăratele mașini cu conducere automată sunt cele în care AI conduce mașina în întregime singură și nu există asistență umană în timpul sarcinii de conducere.

Aceste vehicule fără șofer sunt considerate Nivelul 4 și Nivelul 5 (vezi explicația mea la acest link aici), în timp ce o mașină care necesită ca un șofer uman să împartă efortul de conducere este de obicei considerată la Nivelul 2 sau Nivelul 3. Mașinile care împart sarcina de conducere sunt descrise ca fiind semi-autonome și, de obicei, conțin o varietate de suplimente automate care sunt denumite ADAS (Sisteme avansate de asistență pentru șofer).

Nu există încă o adevărată mașină care se conduce singur la Nivelul 5 și nici măcar nu știm dacă acest lucru va fi posibil și nici cât timp va dura până acolo.

Între timp, eforturile de la Nivelul 4 încearcă treptat să obțină o anumită tracțiune, trecând prin teste foarte înguste și selective pe drumurile publice, deși există controverse cu privire la faptul dacă aceste teste ar trebui permise în sine (toți suntem cobai pe viață sau pe moarte într-un experiment care au loc pe autostrăzile și drumurile noastre secundare, susțin unii, vezi acoperirea mea la acest link aici).

Deoarece autoturismele semi-autonome necesită un șofer uman, adoptarea acestor tipuri de mașini nu va fi semnificativ diferită de a conduce vehicule convenționale, deci nu există în sine prea multe lucruri care să le acopere în acest sens (totuși, după cum veți vedea într-o clipă, punctele următoare prezentate sunt în general aplicabile).

Pentru mașinile semi-autonome, este important ca publicul să fie anunțat în legătură cu un aspect perturbator care a apărut în ultima vreme, și anume că, în ciuda șoferilor umani care continuă să posteze videoclipuri despre care adorm la volanul unui autoturism de nivel 2 sau nivel 3 , cu toții trebuie să evităm să ne înșelăm crezând că șoferul își poate îndepărta atenția de la sarcina de conducere în timp ce conduce o mașină semi-autonomă.

Sunteți partea responsabilă pentru acțiunile de conducere ale vehiculului, indiferent de cât de multe automatizări ar putea fi aruncate într-un nivel 2 sau 3.

Mașini autonome și nativi AI

Pentru vehiculele cu autovehicul adevărat de nivel 4 și nivel 5, nu va exista un șofer uman implicat în sarcina de conducere.

Toți ocupanții vor fi pasageri.

AI efectuează conducerea.

Un aspect care trebuie discutat imediat presupune faptul că AI implicată în sistemele de conducere AI de astăzi nu este sensibilă. Cu alte cuvinte, AI este cu totul un colectiv de programare și algoritmi pe computer și, cu siguranță, nu este capabil să raționeze în același mod în care oamenii pot.

De ce se pune accentul pe faptul că AI nu este sensibilă?

Pentru că vreau să subliniez că, atunci când discut despre rolul sistemului de conducere AI, nu atribuiesc calități umane AI. Vă rugăm să fiți conștienți de faptul că există o tendință periculoasă și continuă de a antropomorfiza AI în zilele noastre. În esență, oamenii atribuie simțire umană AI-ului de astăzi, în ciuda faptului incontestabil și incontestabil că nu există încă o astfel de AI.

Cu această clarificare, puteți imagina că sistemul de conducere AI nu va „cumva” nativ cumva despre fațetele conducerii. Conducerea și tot ceea ce presupune va trebui să fie programate ca parte a hardware-ului și software-ului mașinii cu conducere automată.

Să ne scufundăm în nenumăratele aspecte care vin să se joace pe acest subiect.

În primul rând, este important să realizăm că nu toate mașinile autonome cu AI sunt la fel. Fiecare producător auto și firmă de tehnologie cu auto-conducere adoptă abordarea sa în conceperea mașinilor care se conduc singur. Ca atare, este dificil să faci declarații cuprinzătoare despre ceea ce vor face sau nu vor face sistemele de conducere AI.

Mai mult, ori de câte ori se afirmă că un sistem de conducere AI nu face ceva anume, acest lucru poate fi, mai târziu, depășit de dezvoltatorii care, de fapt, programează computerul pentru a face chiar acest lucru. Pas cu pas, sistemele de conducere AI sunt îmbunătățite și extinse treptat. O limitare existentă astăzi ar putea să nu mai existe într-o viitoare iterație sau versiune a sistemului.

Sper că aceasta oferă o litanie suficientă de avertismente pentru a sta la baza a ceea ce sunt pe cale să relatez.

Să îmbinăm apariția nativilor AI în mod corespunzător cu apariția vehiculelor autonome și a mașinilor cu conducere autonomă, evidențiind posibila disponibilitate nelimitată a nativilor AI de a folosi aceste noi forme de transport autonom. Până când nativii AI vor deveni un lucru, șansele sunt că mașinile care se conduc singure, camioanele care se conduc singure, motocicletele care se conduc singure și o multitudine de alte vehicule care se conduc singure vor fi din abundență pe drumurile noastre publice și, de asemenea, un lucru, în acel simț natural combinatoriu.

Cei care au venit înaintea nativilor AI sunt predispuși să se uite cu uimire că un vehicul autonom nu are niciun om pe scaunul șoferului. În schimb, nativii AI nu se gândesc la faptul că un om nu se află la volan. Acest lucru va fi atât de obișnuit și obișnuit încât nu merită o atenție specială de către nativii AI.

Iată o întorsătură la care ați putea dori să vă gândiți.

Nativii AI vor ajunge în cele din urmă la o vârstă la care vor avea copii. Acești copii vor călători, fără îndoială, cu „părinții” nativi cu inteligență artificială prin utilizarea mașinilor cu conducere autonomă. Este neapărat să existe un astfel de nivel de confort în folosirea mașinilor cu conducere autonomă, încât aceste figuri parentale native AI vor fi în regulă cu copiii lor care folosesc singuri mașini cu conducere autonomă, chiar și atunci când un adult nu este prezent.

Am discutat în rubricile mele cât de grea ar părea o alegere pentru cei care nu sunt nativi AI. Cu alte cuvinte, ați permite copilului dvs. să călătorească într-o mașină care se conduce singur și să facă acest lucru fără un adult în vehiculul autonom cu copilul? Primul tău gând va fi probabil că naiba nu, nu ai lăsa să se întâmple asta. Pare o nebunie. Pentru explicația mea detaliată a motivului pentru care aceasta ar putea fi considerată noua normă într-o epocă a nativilor AI, vezi linkul aici.

Toate acestea nu înseamnă că nativii AI vor accepta orbește apariția mașinilor cu conducere autonomă.

Nativii AI vor fi conștienți de limitările sistemelor de conducere AI. Acest lucru îi va determina să fie prea precauți în alte privințe cu privire la mașinile care se conduc singure. Aceștia vor fi, de asemenea, preocupați de incursiunile de securitate cibernetică ale vehiculelor autonome. Există, de asemenea, conștientizarea faptului că un stat național sau un alt actor rău intenționat ar putea încerca să preia o flotă de mașini cu conducere autonomă, vezi acoperirea mea la linkul aici.

Concluzie

Generația de nativi digitali va lăsa treptat locul generațiilor ulterioare de nativi AI.

Dacă nu credeți că există așa ceva ca nativii digitali, acest lucru ar tinde să sugereze că probabil că aveți o viziune slabă asupra posibilității nativilor AI. E in regula. Poate că bataia despre a fi un nativ digital sau un nativ AI este doar o dulceață pentru ochi și nimic mai mult.

Acestea fiind spuse, a existat o mare atenție și o cercetare intensă dedicată analizei și încercării de a înțelege nativii digitali, sub presupunerea că există ceva de găsit. Același tip de analiză va fi, fără îndoială, mutat către nativii AI.

Un aspect asupra căruia poate că putem fi de acord cu toții este că cei care cresc în mijlocul AI din abundență, sperăm că vor avea o oarecare aparență de inteligență despre AI. S-ar putea să nu-i etichetăm ca nativi AI. Am putea spune doar că probabil că sunt în viață și există în timpul unei ere a AI care a câștigat substanțial în capacitate și popularitate.

Unde vor alege cei care sunt pe deplin cufundați într-o lume a inteligenței artificiale să ia omenirea?

Generalul George Patton a declarat celebru această proclamație dură despre conducere: „Condu-mă, urmează-mă sau ieși din calea mea”. Putem contempla cu tărie în ce direcție vor merge acești nativi AI. Viitorul va fi determinat de acei nativi AI, chiar dacă nu ne vom referi la ei cu acel nume.

Nativii AI, întrebăm cu respect, unde ne veți duce?

Sursa: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/06/12/ai-ethics-and-the-generational-transition-from-digital-natives-to-ai-natives-growing-up- în mijlocul-ai-pervaziv-inclusiv-omniprezente-mașini-auto-conduse/