Etica AI și IA legală sunt tulburate de pretenții înșelătoare cunoscute sub denumirea de spălare a eticii AI, care sunt afirmații false de aderare la IA etică, inclusiv pentru mașinile autonome cu conducere autonomă

Să explorăm multitudinea de moduri prin care cuvintele „spălare” și „spălare” pot fi extinse și utilizate pentru a comunica o varietate de perle de înțelepciune.

Știm, de exemplu, că oamenii uneori vă avertizează că nu trebuie să vă spălați rufele murdare în public. Îmi amintesc când eram copil că adulții au avertizat adesea că o declarație necorespunzătoare ar putea duce la spălarea gurii cu săpun. O altă frază des citată a fost că totul pare să iasă în cele din urmă la spălare.

Dacă erai îngrijorat de ceva cu care nu ți-ai dori să fii asociat, ideea recomandată a fost să vezi dacă poți să te speli pe mâini. Tot felul de considerații legate de spălare sunt de obicei discutate, inclusiv faptul că ați putea fi spălat sau spălat. Spălarea oului de pe față este o veche zicală care pare să apară ocazional în conversații.

Utilizarea culorilor pentru a reprezenta variațiile de spălare este, de asemenea, relativ binecunoscută. Se spune că noțiunea de văruire are origine cel puțin din anii 1500. Există îngrijorări exprimate cu privire la spălarea roșii, spălarea violet și așa mai departe. Aș îndrăzni să spun că poate greenwashing-ul este unul dintre sloganele cele mai des folosite în zilele noastre, făcând referire aparent la un act de goliciune atunci când se promovează sustenabilitatea și totuși nu susține discursul afirmat cu nicio substanță de coloana vertebrală walk-the-talk.

S-ar putea să nu știți despre una dintre cele mai noi versiuni de spălare, și anume spălarea AI Ethics.

Unii preferă să scurteze formularea la Ethics Washing, deși acest lucru poate produce o oarecare confuzie, deoarece această formulare aparentă alternativă s-ar putea referi la aproape orice fel de spălare orientată spre etică. Forma specială de spălare etică pe care o voi discuta aici constă în etica axată pe inteligență artificială și toate considerentele etice conexe. Din motive de claritate, aș dori să sugerez că Ethics Washing acoperă o mare varietate de spălare etică care ar putea avea puțin sau nimic de-a face cu AI în sine. Și acea spălare etică AI este un tip special de spălare etică care vizează în mod special domeniul AI.

S-ar putea să vă întrebați, în ce constă exact spălarea AI Ethics?

Definiția mea generală este că spălarea AI Ethics poate fi definită după cum urmează:

• Spălarea cu etică a IA implică acordarea de buze sau a face vitrinele pretinselor preocupări grijulii cu privire la preceptele eticii AI, inclusiv, uneori, nu numai că nu respectă în mod special abordările etice ale IA, ci chiar să submineze sau să submineze abordările eticii AI.

Pentru acoperirea mea continuă și extinsă a eticii AI și IA etică, consultați linkul aici și linkul aici, Doar pentru a numi câteva.

Un exemplu rapid de spălare a eticii AI ar putea fi ilustrativ pentru dvs.

Să presupunem că o firmă care creează un sistem AI dorește să informeze lumea despre cât de grozavă va fi IA. Firma decide că un mijloc de a atrage o mulțime de atenție pozitivă a presei și a rețelelor sociale despre AI ar fi să facă publice faptul că este conceput pentru a fi complet corect și echilibrat în modul în care funcționează AI. AI este complet de încredere. Firma a aderat cu strictețe la principiile de a crea așa-zise AI responsabilă, vezi acoperirea mea la linkul aici. Afirmația este că toate principiile predominante ale eticii AI au fost împletite integral în sistemul AI.

Sună bine!

Doar o mică problemă.

Se pare că firma nu a făcut niciunul dintre aceste lucruri.

Ei nu au respectat preceptele de etică AI. Au spus că au făcut-o, dar nu au făcut-o. Liderii companiei și ai echipei de marketing au decis că susținerea că au respectat cu strident considerentele AI etice ar fi probabil benefic pentru afaceri. Nu este nevoie să faci de fapt munca grea de a te confrunta cu acele îndrumătoare de etică AI și, în schimb, spune doar că ai făcut-o.

Voila, ei pot instantaneu să-și promoveze inteligența artificială, sărind în trenul eticii AI.

Easy-peasy.

Dar aceasta este o cale riscantă și una care de fapt va genera potențial mari probleme.

Firmele și liderii care decid să invoce în mod fals Etica AI atunci când au făcut puțin pentru a respecta IA etică se pregătesc potențial pentru multe consecințe. În primul rând, dacă într-o zi sunt expuși cu privire la falsitatea lor de etică AI, riscă o reacție severă a reputației. Au mințit că s-au gândit la etica AI. În plus, faptul că au fost prinși într-o minciună, indiferent de faptul că au de-a face cu Etica AI, îi duce și la apă caldă adăugată. Este un dublu de minciună.

În al doilea rând, numeroase ramificații legale îi pot mușca pe ei și pe firma lor. Unul este că nu au făcut ceea ce au spus că au făcut și pot fi trași la răspundere legal pentru pretențiile lor false. O alta este că AI-ul lor va ajunge probabil să încalce legile care implică zone sensibile din punct de vedere societal, cum ar fi prezentarea unor părtiniri nejustificate și acționarea în moduri discriminatorii. Lista problemelor juridice este lungă și poate sfârși prin a forța firma să intre în bătălii juridice costisitoare și, eventual, să scufunde întreaga navă, așa cum ar fi.

De ce naiba ar alege o firmă și liderii săi să folosească spălarea AI Ethics?

Ei bine, poate fi oarecum costisitor să încorporăm practici de IA etică, deși contraargumentul este că costul, în cele din urmă, va fi ușor depășit de beneficiile de a avea IA care este autentică și de un calibru sporit în aderarea la abordările de etică AI. Cu toate acestea, unele firme ar prefera să-și scoată AI-ul cel mai curând pe ușă și, mai târziu, își vor da seama că își vor face griji cu privire la consecințele care nu au luat în considerare IA etică în timpul procesului de dezvoltare.

Vechea linie pare să se realizeze, constând în plătiți-mă acum sau plătiți-mă mai târziu. Unii lideri și firme cred că merită să arunce zarurile și să spere că nu vor fi nevoiți să suporte prețul plătiți-mă mai târziu atunci când optează pentru a evita fațetele plătiți-mă-acum. Aș susține că nu există prânz gratuit când vine vorba de AI Ethics. Ori îți faci partea, ori suporti consecințele.

Asta nu înseamnă că nu există prea mult spațiu de mișcare în toate astea.

Firmele s-ar putea cufunda degetele de la picioare în Etica AI și apoi ar încerca să exagereze cât de mult au făcut. Presupunerea lor potențială este că vor avea o apărare suficientă pentru a contracara orice acuzație că nu au încorporat deloc Etica AI. Ei pot indica o anumită formă de activități de etică a IA care i-ar putea scoate din cârlig. Astfel, dezbaterea trece de la faptul că ei nu au făcut niciun efort în domeniul eticii AI și, în schimb, devine dacă au făcut sau nu suficient.

Acesta este un argument care poate merge aproape la nesfârșit și permite unui furnizor de spălătorie AI Ethics mult spațiu de manevră.

O parte din aspectele lasate este că nu există încă standarde universale și definitive implementabile despre etica AI. Fără un set coeziv și cuprinzător de valori, orice discuții despre respectarea adecvată a Eticii AI vor fi slabe și tulburi. Firma va insista că au făcut destule. Un străin sau altul care susține că firma nu a făcut suficient va avea o luptă dificilă care să prezinte o astfel de contestație. Ambiguitatea poate domni.

Înainte de a aborda mai multă carne și cartofi despre considerentele sălbatice și lânoase care stau la baza spălării eticii AI, să stabilim câteva elemente fundamentale suplimentare pe subiecte profund integrale. Trebuie să facem o scurtă scufundare în etica AI și în special apariția Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL).

S-ar putea să fii vag conștient de faptul că una dintre cele mai puternice voci din aceste zile în domeniul AI și chiar în afara domeniului AI constă în strigarea pentru o mai mare aparență de AI etică. Să aruncăm o privire la ce înseamnă să te referi la AI Ethics și Ethical AI. În plus, vom explora la ce mă refer când vorbesc despre Machine Learning și Deep Learning.

Un anumit segment sau o porțiune a Eticii AI care a atras multă atenție mass-media constă în AI care prezintă părtiniri și inechități nefavorabile. S-ar putea să știți că, atunci când ultima eră a AI a început, a existat o explozie uriașă de entuziasm pentru ceea ce unii numesc acum AI pentru bine. Din păcate, în urma acelei emoții țâșnitoare, am început să fim martori AI pentru rău. De exemplu, diferite sisteme de recunoaștere facială bazate pe inteligență artificială au fost dezvăluite ca conținând prejudecăți rasiale și de gen, despre care am discutat la linkul aici.

Eforturile de a lupta împotriva AI pentru rău sunt în desfășurare activă. Pe lângă strigăt legal urmăririle de a controla greșelile, există, de asemenea, un impuls substanțial către îmbrățișarea eticii AI pentru a îndrepta ticăloșia AI. Ideea este că ar trebui să adoptăm și să aprobăm principiile cheie etice ale IA pentru dezvoltarea și implementarea IA, făcând acest lucru pentru a submina AI pentru rău şi concomitent vestirea şi promovarea preferabilului AI pentru bine.

Pe o noțiune similară, sunt un susținător al încercării de a folosi AI ca parte a soluției la problemele AI, luptând focul cu focul în acest mod de gândire. Am putea, de exemplu, să încorporăm componente etice AI într-un sistem AI care va monitoriza modul în care restul AI-ului face lucrurile și, astfel, ar putea surprinde în timp real orice eforturi discriminatorii, vezi discuția mea la linkul aici. Am putea avea, de asemenea, un sistem AI separat care acționează ca un tip de monitor al eticii AI. Sistemul AI servește ca un supraveghetor pentru a urmări și detecta când o altă IA intră în abisul lipsit de etică (vezi analiza mea asupra unor astfel de capacități la linkul aici).

În scurt timp, vă voi împărtăși câteva principii generale care stau la baza eticii AI. Există o mulțime de astfel de liste care plutesc ici și colo. Ați putea spune că nu există încă o listă singulară de apel universal și concurență. Asta e vestea nefericită. Vestea bună este că cel puțin există liste de etică AI ușor disponibile și tind să fie destul de asemănătoare. În total, acest lucru sugerează că, printr-o formă de convergență rațională, ne găsim calea către o comunalitate generală în ceea ce constă Etica AI.

Mai întâi, să acoperim pe scurt câteva dintre preceptele generale ale IA etică pentru a ilustra ceea ce ar trebui să fie o considerație vitală pentru oricine care creează, folosește sau folosește AI.

De exemplu, așa cum a afirmat Vaticanul în Apel de la Roma pentru etica IA și după cum am tratat în profunzime la linkul aici, acestea sunt cele șase principii principale de etică a IA identificate:

• Transparență: În principiu, sistemele AI trebuie să fie explicabile
• Includere: Trebuie luate în considerare nevoile tuturor ființelor umane, astfel încât toată lumea să poată beneficia și tuturor indivizilor să li se poată oferi cele mai bune condiții posibile pentru a se exprima și a se dezvolta.
• Responsabilitate: Cei care proiectează și implementează utilizarea AI trebuie să procedeze cu responsabilitate și transparență
• Imparţialitate: Nu creați și nu acționați în funcție de părtinire, salvând astfel corectitudinea și demnitatea umană
• Fiabilitate: Sistemele AI trebuie să poată funcționa în mod fiabil
• Securitate și confidențialitate: Sistemele AI trebuie să funcționeze în siguranță și să respecte confidențialitatea utilizatorilor.

După cum a afirmat Departamentul de Apărare al SUA (DoD) în documentul lor Principii etice pentru utilizarea inteligenței artificiale și după cum am tratat în profunzime la linkul aici, acestea sunt cele șase principii principale ale eticii AI:

• Responsabil: Personalul DoD va exercita niveluri adecvate de judecată și grijă, rămânând în același timp responsabil pentru dezvoltarea, implementarea și utilizarea capabilităților AI.
• Echitabil: Departamentul va lua măsuri deliberate pentru a minimiza părtinirea neintenționată a capabilităților AI.
• Trasabil: Capacitățile AI ale Departamentului vor fi dezvoltate și desfășurate astfel încât personalul relevant să posede o înțelegere adecvată a tehnologiei, proceselor de dezvoltare și metodelor operaționale aplicabile capacităților AI, inclusiv metodologii transparente și auditabile, surse de date și procedura de proiectare și documentație.
• De încredere: Capacitățile AI ale Departamentului vor avea utilizări explicite, bine definite, iar siguranța, securitatea și eficacitatea acestor capacități vor fi supuse testării și asigurării în cadrul acelor utilizări definite de-a lungul întregului ciclu de viață.
• Guvernabil: Departamentul va proiecta și proiecta capabilități AI pentru a-și îndeplini funcțiile preconizate, având în același timp capacitatea de a detecta și de a evita consecințele neintenționate și capacitatea de a dezactiva sau dezactiva sistemele implementate care demonstrează un comportament neintenționat.

Am discutat, de asemenea, despre diferite analize colective ale principiilor de etică AI, inclusiv am acoperit un set conceput de cercetători care a examinat și condensat esența numeroaselor principii naționale și internaționale de etică AI într-o lucrare intitulată „The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” (publicată în Natură), și pe care acoperirea mea îl explorează la linkul aici, care a condus la această listă cheie:

• Transparență
• Justiție și corectitudine
• Non-Malefință
• Responsabilitate
• Privacy
• Beneficiență
• Libertate & Autonomie
• Încredere
• Durabilitate
• Demnitate
• Solidaritate

După cum ați putea ghici direct, încercarea de a stabili specificul care stau la baza acestor principii poate fi extrem de greu de realizat. Cu atât mai mult, efortul de a transforma acele principii largi în ceva complet tangibil și suficient de detaliat pentru a fi folosit la crearea sistemelor AI este, de asemenea, o nucă greu de spart. În general, este ușor să faci câteva semne de mână despre ce sunt preceptele de etică AI și cum ar trebui respectate în general, în timp ce este o situație mult mai complicată în codarea AI, care trebuie să fie adevăratul cauciuc care se întâlnește cu drumul.

Principiile eticii AI trebuie să fie utilizate de dezvoltatorii AI, împreună cu cei care gestionează eforturile de dezvoltare AI și chiar și cei care în cele din urmă activează și realizează întreținerea sistemelor AI. Toate părțile interesate de-a lungul întregului ciclu de viață al dezvoltării și utilizării AI sunt considerate în scopul respectării normelor stabilite ale IA etică. Acesta este un punct important, deoarece presupunerea obișnuită este că „doar codificatorii” sau cei care programează IA sunt supuși aderării la noțiunile de etică AI. După cum s-a afirmat mai devreme, este nevoie de un sat pentru a concepe și a pune în aplicare IA, și pentru care întregul sat trebuie să cunoască și să respecte preceptele de etică AI.

Să ne asigurăm, de asemenea, că suntem pe aceeași pagină despre natura IA de astăzi.

Nu există astăzi nicio IA care să fie sensibilă. Nu avem asta. Nu știm dacă IA sensibilă va fi posibilă. Nimeni nu poate prezice în mod adecvat dacă vom atinge IA simțitoare și nici dacă IA simțitoare va apărea într-un fel, în mod miraculos, spontan într-o formă de supernovă cognitivă computațională (denumită de obicei singularitate, vezi acoperirea mea la linkul aici).

Tipul de IA pe care mă concentrez constă în IA nesimțitoare pe care o avem astăzi. Dacă am fi vrut să speculăm în mod sălbatic despre sensibil AI, această discuție ar putea merge într-o direcție radical diferită. Se presupune că o IA sensibilă ar fi de calitate umană. Ar trebui să luați în considerare că IA sensibilă este echivalentul cognitiv al unui om. Mai mult, deoarece unii speculează că am putea avea AI super-inteligentă, este de imaginat că o astfel de AI ar putea ajunge să fie mai inteligentă decât oamenii (pentru explorarea mea a AI super-inteligentă ca posibilitate, vezi acoperirea aici).

Să menținem lucrurile mai la pământ și să luăm în considerare IA computațională neconștientă de astăzi.

Realizați că IA de astăzi nu este capabilă să „gândească” în nici un fel la egalitate cu gândirea umană. Când interacționați cu Alexa sau Siri, capacitățile conversaționale ar putea părea asemănătoare capacităților umane, dar realitatea este că este computațională și nu are cunoașterea umană. Cea mai recentă eră a AI a folosit pe scară largă Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL), care valorifică potrivirea modelelor de calcul. Acest lucru a condus la sisteme AI care au aspectul unor tendințe asemănătoare omului. Între timp, astăzi nu există nicio IA care să aibă o aparență de bun simț și nici să aibă minunea cognitivă a gândirii umane robuste.

ML/DL este o formă de potrivire a modelelor de calcul. Abordarea obișnuită este aceea de a aduna date despre o sarcină de luare a deciziilor. Introduceți datele în modelele de computer ML/DL. Acele modele caută să găsească modele matematice. După găsirea unor astfel de modele, dacă se găsește, sistemul AI va folosi acele modele atunci când întâlnește date noi. La prezentarea de date noi, modelele bazate pe datele „vechi” sau istorice sunt aplicate pentru a lua o decizie curentă.

Cred că poți ghici încotro se îndreaptă asta. Dacă oamenii care au luat deciziile modelate au încorporat părtiniri nefavorabile, șansele sunt ca datele să reflecte acest lucru în moduri subtile, dar semnificative. Învățarea automată sau potrivirea modelelor computaționale de învățare profundă va încerca pur și simplu să imite datele în mod corespunzător. Nu există nicio aparență de bun simț sau alte aspecte sensibile ale modelării create de AI în sine.

În plus, dezvoltatorii AI ar putea să nu realizeze nici ce se întâmplă. Matematica arcană din ML/DL ar putea face dificilă descoperirea părtinirilor acum ascunse. Te-ai aștepta pe bună dreptate și te-ai aștepta ca dezvoltatorii AI să testeze părtinirile potențial îngropate, deși acest lucru este mai complicat decât ar părea. Există o șansă solidă că, chiar și cu teste relativ extinse, vor exista părtiniri încă încorporate în modelele de potrivire a modelelor ML/DL.

Ați putea folosi oarecum faimosul sau infamul adagiu de gunoi în garbage-out. Chestia este că aceasta seamănă mai mult cu prejudecățile care se infuzează insidios pe măsură ce părtinirile sunt scufundate în AI. Algoritmul de luare a deciziilor (ADM) al AI devine axiomatic încărcat cu inechități.

Nu e bine.

Să revenim acum la subiectul spălării eticii AI.

Există patru variante majore de spălare a eticii AI pe care le văd de obicei care au loc (le voi explica într-un moment):

1) AI Ethics Washers care nu știu că sunt: Etica AI spălată prin ignoranță sau analfabetism despre AI și/sau Etica AI

2) Etichetele eticii AI care se încadrează în ea: Spălarea eticii AI prin alunecare involuntară, deși altfel autentică despre Etica AI și AI

3) Șaibele etice AI care se întind subțire: Spălarea eticii AI prin intenție intenționată, deși doar de către un nenorocit și uneori aproape scuzabil (sau nu)

4) AI Ethics Washers care știu și o vând cu nebunie: Etica AI se spală din plin și printr-un design insidios și adesea scandalos

În general, aș sugera că cele patru variante variază de la cel mai nevinovat până la cel mai vinovat, în ceea ce privește conștientizarea a ceea ce este spălarea AI Ethics. Să ne plimbăm prin fiecare dintre cele patru, începând cu primul și făcându-ne drum spre al patrulea destul de rușinos.

În primul rând, îi aveți pe cei care sunt oarecum nespălați în sensul că nu știu ce este AI Ethics, nu știu ce este spălarea AI Ethics și, probabil, nici măcar nu știu prea multe despre AI. Ai putea spune că sunt ignoranți sau analfabeți pe acele subiecte. Pentru ei, probabil că fac spălarea eticii AI și orbește și fericiți nu își dau seama că o fac.

Asta e trist.

Poate fi deosebit de rău dacă spălarea eticii AI este făcută de o agenție de știri majoră sau de un influenț de rețele sociale de mare profil. S-ar putea să fi fost hrăniți cu un pat de minciuni și nu au verificat acele minciuni. Între timp, își folosesc raza și influența pentru a perpetua afirmațiile de spălare a eticii AI. Trist și mai rău încă că face un deserviciu societății, în totalitate. Rusine celor care se lasa pacaliti. Au nevoie să se înțeleagă. Amintiți-vă, a fi păcălit și a arăta prost sunt veri apropiați.

Următorul în ordine este spălarea AI Ethics, care este o derapaj. Imaginați-vă că o firmă s-a descurcat destul de bine în respectarea preceptelor de etică AI. Îi putem felicita pentru că au făcut asta. Din păcate, să presupunem că la un moment dat fac un anunț despre AI-ul lor care nu este bine susținut din punct de vedere al eticii AI. Dacă aceasta este o declarație relativ inofensivă sau o eroare neintenționată, le putem acorda o anumită latitudine. Desigur, dacă punctul pe care l-au făcut este în mod flagrant peste linie, alunecarea nu este atât de ușor de trecut cu vederea. Există o linie celebră căreia ia o veșnicie pentru a-și construi o reputație și totuși ia doar un scurt moment pentru a o demola complet.

În continuare intrăm în ultimele două dintre cele patru categorii.

Aceștia sunt vinovații care sunt pe deplin conștienți de spălarea eticii AI și, în mod conștient, cu intenție deschisă, decid să o utilizeze, poate ca parte a unei strategii corporative sau prin alte mijloace ghicite. Principala diferență dintre aceste ultime două este că spălarea AI Ethics poate fi de natură minoră sau poate fi de natură semnificativă și crucială. Aveți unii care aleg să întindă lucrurile și să treacă ușor peste linie. Există alții care sunt dispuși să ducă spălarea AI Ethics la extrem.

S-ar putea să vă gândiți că, cu siguranță, orice spălare extremă a Eticii AI ar trebui să fie evidentă și că extremistul ar fi prins cu mâna în borcanul de prăjituri. Toată lumea ar vedea că împăratul nu are haine. Din păcate, având în vedere confuzia generală despre AI și Etica AI în lumea de astăzi, există suficientă neclaritate încât chiar și spălarea extremă a Eticii AI poate obține o trecere gratuită.

Acest lucru poate fi destul de enervant pentru cei care sunt de partea cu a fi serioși și treji cu privire la etica AI. Ei urmăresc cum altcineva aruncă în jurul valorii de orice fel de slop care este extrem de evident în spălarea AI Ethics. Extremistul atrage o atenție masivă a presei. Au proverbiale lor 15 minute de faimă. Cei care fac treaba reală și lucrul corect atunci când vine vorba de AI Ethics se pot simți pe drept exasperați și în mod justificat supărați atunci când spălarea AI Ethics este întreprinsă fără probleme de către alții de pe piață.

Acesta poate fi aproape asemănat cu sucul și dopajul care are loc în sport. Un atlet care și-a pus inima și sufletul să devină în mod natural un atlet de top poate fi complet dezamăgit dacă altcineva reușește să concureze la același nivel și face acest lucru prin utilizarea medicamentelor interzise pentru îmbunătățirea performanței. Ar trebui să suni și celălalt spoiler? Ar trebui poate să optați în liniște să luați și acele medicamente, luptând focul cu focul? Aceasta este o enigmă. Pentru discuția mea despre cum se întâmplă juicing-ul sau dopajul în domeniul AI, vezi linkul aici.

Acum că am vorbit puțin despre spălarea eticii AI, putem introduce o grămadă de alte slogane înrudite, care sunt la fel de bine în aceeași arenă.

Iată câteva pe care le putem explora pe scurt:

• Teatru de etică AI
• Cumpărături etice AI
• Confruntarea eticii AI
• Protejarea etică AI
• AI etica fairwashing

Să examinăm pe scurt fiecare dintre aceste expresii. Nu toată lumea este de acord cu ceea ce denotă exact fiecare frază, așa că vă voi împărtăși impresiile mele generale.

Teatrul de Etică AI

Teatrul AI Ethics poate fi oarecum asemănător cu spălarea AI Ethics, prin faptul că ideea este de a face o demonstrație considerabilă a respectarii preceptelor AI Ethics într-un mod considerat în scenă și ceremonial. Dacă firma care realizează teatrul de circ sau AI Ethics a respectat într-adevăr practicile de AI Ethics, puteți argumenta că, pe bună dreptate, ar trebui să poată face acest lucru. Într-adevăr, ați putea susține în continuare că acest lucru îi va inspira și pe alții să respecte Etica AI.

Pe de altă parte, s-ar părea că teatrul AI Ethics tinde să depășească de obicei. Actul de circ de a avea toți acești ponei și elefanți poate tinde să exagereze ceea ce a fost întreprins cu adevărat. Aceasta, la rândul său, începe să intre în a doua, a treia sau a patra categorie a etichetelor de spălare AI Ethics menționate mai sus. Dacă teatrul este mai bun decât rău (cum ar fi inspirația) sau mai rău decât bine (eventual stimulând spălarea eticii AI de către alții), rămâne de văzut.

Cumpărături etice AI

Imaginează-ți că o companie va construi un sistem AI și își dă seama că ar trebui să includă aspecte de etică AI pe parcursul ciclului de viață al dezvoltării AI. Pe care dintre numeroasele linii directoare de etică AI ar trebui să le folosească?

Alegerea mai multor dintre ele deodată ar putea fi confuză și ar putea face eforturile lor de AI excesiv de voluminoase. Şansele sunt că efortul de dezvoltare va avea mai multe şanse să respecte practicile de etică AI dacă există un singur set adoptat intern la care toţi se pot referi cu uşurinţă şi la care să poată înţelege.

Bine, deci o modalitate de a ateriza pe un set de principii de etică AI ar fi să alegeți doar unul dintre multele disponibile. Altul ar fi să luați mai multe seturi și să încercați să le îmbinați. Problema cu fuziunea ar putea fi că cheltuiți multă energie și timp prețios pentru a dezbate despre cum să îmbinați cel mai bine seturile într-un singur întreg. Acest tip de atenție ar fi probabil să vă distragă de la continuarea procesului de dezvoltare, plus ar putea face echipa AI să se enerveze doar din cauza dezbaterilor acre care ar fi putut avea loc în timpul activității de fuziune a AI Ethics.

În general, ați putea încerca, de asemenea, să vă îndreptați atenția către un set de linii directoare de etică AI pe care credeți că va fi cel mai ușor de adoptat. Acest lucru ar părea perfect în regulă. De ce să-ți faci viața mai grea decât probabil este deja? În aceeași suflare, să presupunem că alegeți un set de Etică AI care este diluat. Îți propui să faci cel mai puțin din ce poți face. Vrei să ții capul sus că ai respectat preceptele de etică AI, alegând între timp în secret minimalistul sau poate chiar mai puțin din grup.

Unii s-ar referi la asta drept cumpărături AI Ethics.

Faceți cumpărături pentru a găsi principiile eticii AI care vă vor oferi cea mai ușoară cale de a susține că respectați etica AI. Acest lucru are sens în sensul că de ce ar trebui să faci mai mult decât este necesar? Totuși, acest lucru poate fi deformat prin găsirea unui set subțire voalat de Etică AI și agățarea de el ca și cum ar fi robust și de bună-credință atunci când realitatea este că este rar și marginal.

AI Ethics Bashing

Noțiunea de atac al eticii AI este oarecum simplă.

Denigrați sau denigrați natura și utilizarea preceptelor de etică AI. O formă obișnuită de atac ar fi să insistați asupra faptului că liniile directoare de etică AI sunt lipsite de valoare și nu merită hârtia pe care sunt tipărite. O altă lovitură populară este că Etica AI este un exercițiu academic care nu are nimic de-a face cu lumea reală. Există chiar și îndemnul că Etica AI este proastă, probabil pentru că oferă o acoperire falsă pentru cei care vor să pară că dezvoltă AI în mod corespunzător. În acest fel, AI Ethics este o schemă de acoperire.

Nu mă voi ocupa de fenomenele de atac de etica AI și vă sugerez să vedeți acoperirea mea despre motivul pentru care acele lovituri sunt fie greșite, fie cel puțin greșite, vedeți linkul aici.

Protecția etică AI

Protecția Etică AI se referă de obicei la ideea că Etica AI este un fel de scut înșelător care poate ascunde sau ascunde actorii răi și eforturile proaste de Etică AI. Am făcut aluzie la acest lucru în mod repetat pe parcursul acestei discuții.

Există un scrupul continuu pe care unii îl vor arăta cu mândrie că folosesc etica AI, iar realitatea de bază este că nu fac aproape nimic de acest fel. Pentru cei care spun că ar trebui să scăpăm complet de scut, tind să replic că acest lucru este asemănător cu a arunca copilul cu apa din baie.

Etica AI Fairwashing

Corectitudinea este importantă.

S-ar putea să vă amintiți că atunci când discutam despre preceptele de etică AI, una dintre cele mai frecvent identificate orientări de etică AI constă în încercarea de a ne asigura că IA este corectă sau prezintă o aparență de corectitudine. Acest lucru a dat naștere unei expresii „fairwashing” care este folosită uneori pentru a evoca posibilitatea ca un sistem AI să fie declarat sau pretins a fi corect atunci când ar putea să nu fie corect sau există puține dovezi care să susțină că este corect. Aceasta este o oarecare combinație de spălare a eticii AI, cu considerația conceptuală a AI-ului drept echitabil, așadar scurtătura de a exprima acest lucru este prin a spune că există potențial fairwashing asta se poate intampla. Cercetătorii descriu problema astfel: „În special, datorită importanței tot mai mari a conceptelor de corectitudine în învățarea automată, o companie ar putea fi tentată să efectueze fairwashing, pe care o definim ca promovând percepția falsă că modelele de învățare utilizate de companie sunt corecte, deși s-ar putea să nu fie așa” (de Ulrich Aiıvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sebastien Gambs, Satoshi Hara și Alain Tapp în „Fairwashing: The Risk Of Rationalization”).

Există o altă întorsătură despre spălarea eticii AI pe care ar trebui să o luați în considerare.

La o scară oarecum macroscopică, există o îngrijorare exprimată că ascensiunea eticii AI este un scut sau o acoperire pentru ceva și mai măreț. S-ar putea să știți că sunt în curs de desfășurare numeroase eforturi pentru a stabili legi privind guvernarea AI. Acest lucru se întâmplă pe tot globul. Eforturi stridente sunt în desfășurare în UE, despre care am tratat-o ​​în rubricile mele, și, de asemenea, în SUA, împreună cu care au loc în multe țări.

Unii sugerează că adoptarea eticii AI ar putea fi un mijloc de a împiedica punerea în aplicare a acestor legi. Companiile pot susține în mod aparent convingător că nu sunt necesare legi noi, deoarece utilizarea eticii AI abordează în mod adecvat orice probleme legate de IA. Etica AI este de obicei clasificată ca fiind o formă de „lege blândă” și este de obicei voluntară (toate celelalte fiind egale). Legile despre IA sunt clasificate ca așa-numitele „legi dure” și nu sunt de construcție voluntară (în general).

Se spune în mod obișnuit că firmele ar prefera din abundență legile blânde față de cele dure, oferindu-le mai multă latitudine și libertate. Nu toată lumea este de acord cu acest sentiment. Unii spun că legile blânde permit firmelor să scape cu eforturi nepotrivite și că singura modalitate de a le atinge este prin adoptarea unor legi dure. Alții subliniază că firmele ar prefera uneori legi dure, care pot oferi un teren de joc mai clar. Legile severe pot determina toți jucătorii să respecte aceleași reguli. Legile soft permit un fel de alegere și alegere, creând astfel confuzie și perturbând terenul de joc.

Iată cum cercetarea descrie etica AI spălându-se în mijlocul acestei vederi mai mărețe asupra a ceea ce ar putea avea loc: „Pe de o parte, termenul a fost folosit de companii ca o fațadă acceptabilă care justifică dereglementarea, autoreglementarea sau guvernarea condusă de piață și este din ce în ce mai identificat cu adoptarea interesată de către companiile de tehnologie a aparențelor de comportament etic. Numim o astfel de instrumentalizare tot mai mare a limbajului etic de către companiile de tehnologie „spălarea eticii”. Dincolo de consiliile de etică AI, spălarea eticii include și alte încercări de simplificare a valorii muncii etice, care fac adesea parte dintr-o strategie de comunicare corporativă: angajarea de filozofi morali interni care au puțină putere de a modela politicile interne ale companiei; concentrarea pe design uman – de exemplu, îndemnarea utilizatorilor să reducă timpul petrecut cu aplicații – în loc să abordeze riscurile inerente existenței produselor în sine; finanțarea lucrărilor privind sistemele de învățare automată „echitabile”, care ascunde pozitiv întrebările mai profunde cu privire la impactul mai larg al acestor sisteme asupra societății” (de Elettra Bietti, „From Ethics Washing to Ethics Bashing: A View on Tech Ethics from Within Moral Philosophy,” Actele Conferinței din 2020 privind corectitudinea, responsabilitatea și transparența).

În acest moment al acestei discuții ample, aș paria că sunteți dornic de câteva exemple ilustrative care ar putea prezenta acest subiect. Există un set special și cu siguranță popular de exemple care sunt aproape de inima mea. Vedeți, în calitatea mea de expert în inteligența artificială, inclusiv în ramificațiile etice și juridice, mi se cere frecvent să identific exemple realiste care prezintă dileme de etică a inteligenței artificiale, astfel încât natura oarecum teoretică a subiectului să poată fi înțeleasă mai ușor. Una dintre cele mai evocatoare zone care prezintă în mod viu această dilemă etică a AI este apariția mașinilor cu adevărat autonome bazate pe AI. Acesta va servi ca un caz de utilizare la îndemână sau un exemplu pentru discuții ample pe această temă.

Iată atunci o întrebare demnă de remarcat care merită luată în considerare: Apariția mașinilor autonome bazate pe inteligență artificială iluminează ceva despre spălarea AI Ethics și, dacă da, ce prezintă acest lucru?

Permiteți-mi un moment să despachetez întrebarea.

În primul rând, rețineți că nu există un șofer uman implicat într-o mașină care se conduce singur. Rețineți că adevăratele mașini cu conducere autonomă sunt conduse printr-un sistem de conducere AI. Nu este nevoie de un șofer uman la volan și nici nu există o prevedere ca un om să conducă vehiculul. Pentru acoperirea mea extinsă și continuă a vehiculelor autonome (AV) și în special a mașinilor cu conducere autonomă, consultați linkul aici.

Aș dori să clarific în continuare ce se înțelege atunci când mă refer la adevăratele mașini cu conducere automată.

Înțelegerea nivelurilor autoturismelor

Ca o clarificare, adevăratele mașini cu conducere automată sunt cele în care AI conduce mașina în întregime singură și nu există asistență umană în timpul sarcinii de conducere.

Aceste vehicule fără șofer sunt considerate Nivelul 4 și Nivelul 5 (vezi explicația mea la acest link aici), în timp ce o mașină care necesită ca un șofer uman să împartă efortul de conducere este de obicei considerată la Nivelul 2 sau Nivelul 3. Mașinile care împart sarcina de conducere sunt descrise ca fiind semi-autonome și, de obicei, conțin o varietate de suplimente automate care sunt denumite ADAS (Sisteme avansate de asistență pentru șofer).

Nu există încă o adevărată mașină care se conduce singur la Nivelul 5 și nici măcar nu știm dacă acest lucru va fi posibil și nici cât timp va dura până acolo.

Între timp, eforturile de la Nivelul 4 încearcă treptat să obțină o anumită tracțiune, trecând prin teste foarte înguste și selective pe drumurile publice, deși există controverse cu privire la faptul dacă aceste teste ar trebui permise în sine (toți suntem cobai pe viață sau pe moarte într-un experiment care au loc pe autostrăzile și drumurile noastre secundare, susțin unii, vezi acoperirea mea la acest link aici).

Deoarece autoturismele semi-autonome necesită un șofer uman, adoptarea acestor tipuri de mașini nu va fi semnificativ diferită de a conduce vehicule convenționale, deci nu există în sine prea multe lucruri care să le acopere în acest sens (totuși, după cum veți vedea într-o clipă, punctele următoare prezentate sunt în general aplicabile).

Pentru mașinile semi-autonome, este important ca publicul să fie anunțat în legătură cu un aspect perturbator care a apărut în ultima vreme, și anume că, în ciuda șoferilor umani care continuă să posteze videoclipuri despre care adorm la volanul unui autoturism de nivel 2 sau nivel 3 , cu toții trebuie să evităm să ne înșelăm crezând că șoferul își poate îndepărta atenția de la sarcina de conducere în timp ce conduce o mașină semi-autonomă.

Sunteți partea responsabilă pentru acțiunile de conducere ale vehiculului, indiferent de cât de multe automatizări ar putea fi aruncate într-un nivel 2 sau 3.

Mașini cu conducere autonomă și spălare etică AI

Pentru vehiculele cu autovehicul adevărat de nivel 4 și nivel 5, nu va exista un șofer uman implicat în sarcina de conducere.

Toți ocupanții vor fi pasageri.

AI efectuează conducerea.

Un aspect care trebuie discutat imediat presupune faptul că AI implicată în sistemele de conducere AI de astăzi nu este sensibilă. Cu alte cuvinte, AI este cu totul un colectiv de programare și algoritmi pe computer și, cu siguranță, nu este capabil să raționeze în același mod în care oamenii pot.

De ce se pune accentul pe faptul că AI nu este sensibilă?

Pentru că vreau să subliniez că, atunci când discut despre rolul sistemului de conducere AI, nu atribuiesc calități umane AI. Vă rugăm să fiți conștienți de faptul că există o tendință periculoasă și continuă de a antropomorfiza AI în zilele noastre. În esență, oamenii atribuie simțire umană AI-ului de astăzi, în ciuda faptului incontestabil și incontestabil că nu există încă o astfel de AI.

Cu această clarificare, puteți imagina că sistemul de conducere AI nu va „cumva” nativ cumva despre fațetele conducerii. Conducerea și tot ceea ce presupune va trebui să fie programate ca parte a hardware-ului și software-ului mașinii cu conducere automată.

Să ne scufundăm în nenumăratele aspecte care vin să se joace pe acest subiect.

În primul rând, este important să realizăm că nu toate mașinile autonome cu AI sunt la fel. Fiecare producător auto și firmă de tehnologie cu auto-conducere adoptă abordarea sa în conceperea mașinilor care se conduc singur. Ca atare, este dificil să faci declarații cuprinzătoare despre ceea ce vor face sau nu vor face sistemele de conducere AI.

Mai mult, ori de câte ori se afirmă că un sistem de conducere AI nu face ceva anume, acest lucru poate fi, mai târziu, depășit de dezvoltatorii care, de fapt, programează computerul pentru a face chiar acest lucru. Pas cu pas, sistemele de conducere AI sunt îmbunătățite și extinse treptat. O limitare existentă astăzi ar putea să nu mai existe într-o viitoare iterație sau versiune a sistemului.

Sper că aceasta oferă o litanie suficientă de avertismente pentru a sta la baza a ceea ce sunt pe cale să relatez.

Aproape sigur ați văzut titluri care proclamă afirmația îndrăzneață că vehiculele autonome sunt aici și mașinile cu conducere autonomă sunt deja perfecționate. Implicația este de obicei că aspectele legate de autonomie sunt rezolvate. Am derivat AI care este la fel de bun ca șoferii umani, posibil chiar mai bun decât oamenii.

Doar pentru a sparge cu siguranță acea bula și a clarifica recordul, acesta nu este încă cazul.

Știm că șoferii umani din Statele Unite se lovesc de aproximativ 2.5 milioane de accidente de mașină anual, generând peste 40,000 de decese anuale, vezi statisticile mele la linkul aici. Oricine, aparent de orice fel, ar fi binevenit sistemele de conducere AI dacă ar putea conduce la fel de sigur sau mai sigur decât șoferii umani. În plus, speranța este că vom experimenta mobilitatea pentru toți, permițând celor care astăzi au mobilitate constrânsă să aibă vehicule conduse de inteligență artificială, care oferă acces facil pentru transport convenabil și ieftin.

Unii experți fac în mod șocant „mila suplimentară” și fac afirmația rușinoasă că mașinile cu conducere autonomă vor fi imposibil de prăbușit. Acest lucru este absolut absurd și complet fals. Și mai rău, creează așteptări sporite care nu pot fi îndeplinite. Dacă poți convinge populația că mașinile care se conduc singure nu se pot prăbuși, ei vor țipa și vor urli în momentul în care are loc chiar și un caz de accident legat de mașini cu conducerea autonomă. Pentru explicația mea detaliată a motivului pentru care revendicarea care nu poate fi refuzată este o prostie și un deserviciu pentru societate, consultați acoperirea mea la linkul aici.

S-ar putea spune că toate aceste tipuri de exagerări sau alte falsități sunt acoperite de preceptele Eticii AI, deoarece, dacă respectați principiile Eticii AI, nu ar trebui să faceți acele tipuri de afirmații sălbatice și nefondate. Astfel, aceste denaturari și neadevăruri se încadrează cu ușurință în grila de spălare a Eticii AI.

Spălarea etică AI asociată cu vehiculele autonome și mașinile cu conducere autonomă este larg și extrem de abundentă, din păcate. O căutare obișnuită pe internet vă va arăta milioane de afirmații ciudate și nesusținute despre vehiculele autonome. Acest lucru nu se limitează doar la persoanele care sunt pe propriile lor bloguri. Marile agenții de presă sunt implicate în asta. Companiile majore sunt implicate în asta. Startup-urile sunt prinse în asta. Firmele de capital de risc sunt implicate în asta. Acționarii sunt prinși în asta. Si asa mai departe.

Aș spune cu încredere sumbră că spălarea eticii AI în acest domeniu particular este răspândită.

O variantă specializată a sloganului despre spălarea AI Ethics care implică autonomie și sisteme autonome este noțiunea de autonowashing. Iată autoarea Liza Dixon care descrie acest lucru: „Adaptat pentru automatizare, autonowashing-ul este definit ca practica de a face afirmații neverificate sau înșelătoare care reprezintă greșit nivelul adecvat de supraveghere umană cerut de un produs, serviciu sau tehnologie parțial sau semi-autonom. Autonowashingul poate fi extins și la sisteme complet autonome, în cazurile în care capacitățile sistemului sunt exagerate dincolo de ceea ce poate fi efectuat în mod fiabil, în toate condițiile. Autonowashing face ca ceva să pară mai autonom decât este în realitate. Obiectivul autonowashing-ului este acela de a diferenția și/sau de a oferi un avantaj competitiv unei entități, prin utilizarea unei verbiaje superficiale menite să transmită un nivel de fiabilitate a sistemului care este nealiniat cu capacitățile tehnice ale sistemului. Autonowashing poate apărea și din neatenție, atunci când cineva repetă, fără să știe, informații eronate despre capacitățile unui sistem automat către altul. Autonowashingul este o formă de dezinformare și, într-un fel, este virală” (Cercetarea transporturilor Perspectivă interdisciplinară, „Autonowashing: The Greenwashing of Vehicle Automation”, 2020).

Ca o reamintire din indicația mea anterioară, există patru variante majore de spălare AI Ethics pe care le văd de obicei care au loc și sunt ușor de găsit și în domeniul vehiculelor autonome:

• AI Ethics Washers care nu știu că sunt: spălarea eticii AI prin ignoranță sau analfabetism despre AI și/sau Etica AI în vehicule autonome
• Etichetele eticii AI care se încadrează în ea: Spălarea eticii AI prin alunecare involuntară, deși altfel autentică despre Etica AI și AI în vehiculele autonome
• Șaibele etice AI care se întind subțire: Spălarea eticii AI cu o intenție intenționată, deși doar de către un nenorocit și uneori aproape scuzabil (sau nu) în vehiculele autonome
• AI Ethics Washers care știu și o vând cu nebunie: Etica AI spălarea totală și prin design insidios și adesea scandalos în vehiculele autonome

În plus, puteți vedea cu ușurință cazuri ale celorlalte tipuri de spălare cu etică AI și boli asociate de spălare în domeniul autonomiei, inclusiv:

• Teatru de etică AI în vehicule autonome și mașini cu conducere autonomă
• Cumpărături etice AI în vehicule autonome și mașini cu conducere autonomă
• Confruntarea eticii AI în vehicule autonome și mașini cu conducere autonomă
• Protejarea etică AI în vehicule autonome și mașini cu conducere autonomă
• AI etica fairwashing în vehicule autonome și mașini cu conducere autonomă

Concluzie

Spălarea eticii AI este peste tot în jurul nostru. Ne scăldăm în el.

Sper că, aducându-vă atenția asupra acestei chestiuni serioase și aparent fără sfârșit, veți putea discerne când sunteți spălat de Etica AI. Poate fi greu de înțeles. Cei care fac spălarea eticii AI pot fi extrem de deștepți și de vicleni.

Un truc la îndemână este să amesteci în spală un pic de adevăr care se amestecă cu minciunile sau exagerările. Deoarece s-ar putea să detectezi și să fii de acord cu partea veridică, ești potențial influențat să crezi că și cealaltă parte neadevărată sau înșelătoare este adevărată. O formă ingenioasă și urâtă de înșelăciune.

Să-i spunem hogwash.

Putem să ne spălăm gura celor care efectuează în mod direct spălarea AI Ethics?

Îmi pare rău să raportez că nu se face atât de ușor pe cât s-ar dori. Acestea fiind spuse, doar pentru că prinderea și chemarea spălării AI Ethics ar putea fi dificilă și, uneori, ar fi ca Sisif împingând un bolovan greu pe un deal, trebuie să încercăm.

În caz că nu știai, Zeus îl însărcinase să facă acest bolovan împingând pentru eternitate și imensa stâncă se va rostogoli pentru totdeauna înapoi odată ce efortul ar fi ajuns în vârf. Cred că ne confruntăm cu aceeași problemă când vine vorba de spălarea eticii AI.

Întotdeauna va exista mai multă spălare de etică AI care trebuie să fie eliminată. Aceasta este o garanție sigură, fără nicio dornicie.