Studiul dezvăluie impactul sentimentelor emoji asupra piețelor criptografice

Într-o lucrare de cercetare intitulată „Emoji Driven Crypto Assets Market Reactions”, o echipă de cercetători internaționali a făcut lumină asupra rolului semnificativ jucat de emoji-urile în influențarea piețelor criptomonedelor. Condus de Xiaorui Zuo de la Universitatea Fudan din China, Yao-Tsung Chen de la Universitatea Națională Yang Ming Chiao Tung din Taiwan și Wolfgang Karl Härdle de la Universitatea Humboldt din Germania, studiul explorează corelația dintre sentimentul emoji și indicatorii cheie de piață, cum ar fi BTC preţul şi indicele VCRIX.

Influența crescândă a platformelor de social media, în special a Twitter, în modelarea tendințelor pieței și a sentimentelor investitorilor în domeniul criptomonedei a fost recunoscută pe scară largă. Cu toate acestea, rolul elementelor vizuale, în special emoji-urile, a rămas relativ neexplorat. Această cercetare își propune să reducă acest decalaj prin valorificarea analizelor avansate bazate pe inteligența artificială pentru a decoda și a cuantifica sentimentele exprimate prin emoji-uri.

Studiul folosește instrumente de ultimă generație, cum ar fi GPT-4 și un model BERT reglat fin bazat pe transformator pentru analiza sentimentului multimodal. Emoji-urile, fiind un limbaj universal care transcende barierele lingvistice, oferă un mijloc unic de exprimare, încapsulând emoții și reacții care ar putea fi absente sau ambigue numai în text. Prin traducerea emoji-urilor în date de sentiment cuantificabile, cercetătorii pot descoperi informații valoroase asupra dinamicii pieței.

Concluziile studiului sugerează că strategiile bazate pe sentimentul emoji pot contribui la evitarea recesiunilor semnificative ale pieței și la stabilizarea randamentelor. Prin integrarea analizelor avansate bazate pe inteligență artificială în strategiile financiare, se poate obține o perspectivă mai nuanțată asupra interacțiunii dintre comunicarea digitală și dinamica pieței. Această cercetare evidențiază beneficiile practice ale încorporării analizei sentimentelor emoji în strategiile de tranzacționare, permițând participanților de pe piață să identifice și să prognozeze tendințele mai precis.

Pentru a-și atinge rezultatele, cercetătorii au dezvoltat o abordare inovatoare care combină datele textuale cu puterea expresivă a conținutului vizual, în special emoji-urile. Ei au folosit setul de instrumente GPT4 pentru a transforma reprezentarea vizuală a emoji-urilor în text descriptiv, care a fost apoi sintetizat cu textul Twitter corespunzător pentru a crea un set de date îmbogățit. Aplicarea înglobărilor Bert îmbunătățite cu un strat transformator permite extragerea sentimentelor încorporate în aceste texte cu emoji.

Metodologia echipei de cercetare a implicat, de asemenea, corelarea analizei sentimentelor derivate din aceste înglobări cu tendințele pieței secundare ale criptomonedelor, folosind prețurile BTC și indicele VCRIX ca repere. Această abordare cuprinzătoare oferă o descriere mai precisă a sentimentelor pieței, oferind perspective care pot contribui la strategii mai bune de predicție și analiză a pieței.

Acest studiu reprezintă un pas semnificativ înainte în înțelegerea interacțiunii dintre expresiile din rețelele sociale și mișcările pieței criptomonedei. Subliniază importanța luării în considerare atât a elementelor textuale, cât și vizuale în analiza sentimentelor și pune bazele cercetărilor ulterioare în domeniu. Îmbrățișând puterea emoji-urilor ca parte integrantă a comunicării digitale, participanții pe piață pot obține un avantaj competitiv în navigarea peisajului cripto dinamic.

Cercetarea a fost susținută de Institutul IDA Digital Asset, ASE, București și a primit finanțare suplimentară de la Fundația Cehă pentru Știință și Yushan Fellowship. Metodologia detaliată, rezultatele și implicațiile studiului pot fi găsite în lucrarea de cercetare publicată, oferind o resursă valoroasă pentru cadre universitare, profesioniști din industrie și investitori interesați de intersecția dintre criptomonede, rețelele sociale și dinamica pieței.

Sursa imaginii: Shutterstock