Centrul de adnotare a datelor din lumea reală împuternicește AI cu Crypto

Povestea WorkML.ai proiectul începe cu întâlnirea lui Michael Bogachev și Denis Davydov în 2020, în timp ce lucra la un startup ucrainean de succes, care a fost achiziționat de cea mai mare companie de logistică din Emiratele Arabe Unite. Mai târziu, în 2023, ca urmare a călătoriilor prin Europa, s-au intersectat în Budapesta, unde a fost descoperit conceptul de bază al proiectului.

În căutarea unei idei, s-au concentrat în special pe tendințele existente în domeniile AI și criptomonede. Denis avea deja o experiență substanțială în criptomonede, după ce a lucrat în companii de criptomonede americane între 2022-2023 și a participat la startup-uri de AI și criptomonede din 2016 până în 2019. Michael a folosit, de asemenea, inteligența artificială în dezvoltarea sistemelor logistice din 2016 până în 2022.

Pe baza experienței lor, au identificat câteva blocaje în pregătirea modelelor mari de IA.

Primul blocaj a fost procesarea unor seturi mari de date, o problemă care a fost rezolvată cu succes de Nvidia, ale cărei stocuri s-au dublat cu mult peste 2023, după ce și-a lansat acceleratoarele.

Al doilea blocaj nu este la fel de evident, deoarece poate fi identificat doar de cei care sunt direct implicați în modelele de antrenament. Acest blocaj este pregătirea metadatelor, care sunt introduse în model împreună cu datele.

Ce este metadata?

Metadatele sunt un element cheie care permite rețelei neuronale să interpreteze ceea ce este vizualizat, exprimat sau scris și modul în care se raportează la alte obiecte.

Puteți afla mai multe despre aceste informații în proiectul WorkML.ai Hartie alba.

Pregătirea metadatelor este considerată o sarcină dificilă

Se pare că pentru a crea o nouă rețea neuronală, aceasta trebuie antrenată complet de la zero, cu o cantitate colosală de date (rețelele preantrenate nu sunt potrivite pentru asta; este obligatoriu să se antreneze din nou de fiecare dată). Pentru aceasta, un dezvoltator are nevoie atât de datele, cât și de metadatele care descriu aceste date. Mai mult, cu cât Metadatele sunt mai precise și cu cât sunt mai multe date utilizate în antrenamentul rețelei neuronale, cu atât predicțiile sale vor fi mai inteligente și mai precise.

Astăzi, pentru a antrena în mod eficient o rețea neuronală pentru recunoașterea imaginilor animalelor sau generarea de imagini, zeci de milioane de imagini (Date) trebuie introduse în rețeaua neuronală, însoțită de Metadata (în acest caz, informații suplimentare care specifică unde exact pe fiecare imagine este reprezentat un anumit animal, care poate fi dreptunghi, poligon, umplutură sau schelet).

Complexitatea procesului de adnotare

De exemplu, pentru 10 milioane de imagini, sunt necesare aproximativ 30-40 de milioane de unități de metadate, deoarece o imagine poate reprezenta de la 1 la 10 sau mai multe obiecte, fiecare dintre ele trebuie marcat. Există, de asemenea, o diferență în modul în care sunt evidențiate obiectele. De exemplu, dacă obiectele sunt marcate cu dreptunghiuri, rețeaua neuronală antrenată nu va fi la fel de precisă în detectarea și generarea ca o rețea antrenată pe obiecte conturate cu poligoane (forma este trasată mai precis cu puncte și linii).

Într-adevăr, devine evident că necesitatea metadatelor o depășește pe cea a datelor în sine. În timp ce datele pot fi obținute cu ușurință în starea sa nealterată, elaborarea metadatelor necesare implică un proces deliberat și atent.

Cu o producție medie de o adnotare la fiecare două minute pe o perioadă continuă de 4.5 ore sesiune de lucru, o persoană poate genera 135 de unități de metadate de înaltă calitate pe zi de lucru.

Într-o lună, contabilitate 21 zile lucrătoare, adaugă asta până la 2,835 de unități de metadate.

Pentru a pregăti 35 de milioane de unități de metadate, ar fi nevoie o persoană 12,345 luni sau 1,028 ani!

A echipa de 100 ar avea nevoie de 10 ani și 3 luni pentru a finaliza sarcina, în timp ce a un grup de 1,000 ar putea să o realizeze în doar 1 an.

Puteți găsi o aproximare a configurației biroului pentru adnotare în a caz de utilizare pentru clienți, unde costurile medii se ridică la aproximativ 1,800 USD pe lună per adnotator.

În cazul în care 100 de adnotatori, costurile cresc la aproximativ 180,000 USD pe lună pe parcursul a 10 ani!

Sau, 1,800,000 USD pe lună timp de 1 an cu 1,000 de adnotatori.

Aceasta se ridică la aproximativ 21,600,000 USD pentru adnotarea a 10 milioane de imagini cu 35 de milioane de unități de metadate.

După cum puteți vedea, procesul de creare a metadatelor necesită resurse mari, atât din punct de vedere al timpului, cât și al investiției financiare.

Inovatorii WorkML au dezvoltat o soluție la această problemă!

Soluția implică înființarea unui hub de angajare pe platforma WorkML, unde indivizii din întreaga lume pot urma cursuri de onboarding, devenind parte din forța de muncă de adnotatori și validatori de date. Această abordare ar putea mobiliza zeci și sute de mii de adnotatori pentru sarcini de adnotare (caz de utilizare a adnotatorului). În plus, companiile își pot înființa propriile departamente de adnotare prin platforma WorkML, încorporând adnotatori externalizați în echipele lor. Această strategie este setată să mărească calitatea și viteza adnotărilor cu ordine de mărime, reducând în același timp costurile de adnotare de aproximativ zece ori.

O astfel de inovație este la fel de crucială pentru industria AI ca și acceleratoarele Nvidia.

Fluxul de lucru al sarcinii de adnotare este descris în diagrama de mai sus, consultați Hartie alba pentru mai multe detalii.

Mai mult, pentru a optimiza cheltuielile și taxele, proiectul permite utilizarea criptomonedelor pentru tranzacții. Important, proiectul își introduce simbolul - WML, care va fi folosit pentru plăți interne și remunerații pentru adnotatori.

Caracteristicile jetonului:

• Dovada mizei (PoS) cu plăți variind de la 0.5% pe lună (garantat) până la până la 5% pe lună (din profiturile proiectului).

• Dovada mizei umane (H-PoS) oferind profit dublu pentru adnotatorii care efectuează munca efectivă.
• A program de recomandare pe mai multe niveluri recompensează utilizatorii care ajută la extinderea comunității invitând noi adnotatori și clienți, promovând o rețea în creștere și implicată.

• Mecanismul de adnotare este considerat mining, sau Humans Proof of Work (H-PoW), adică cu cât munca este mai multă și mai bună, cu atât este mai mare recompensa.

• Având în vedere valoarea ridicată a afacerii și caracteristicile inovatoare ale proiectului, există un potențial ca simbolul WML să crească în valoare de peste zece ori.

• Bugetul include 2% din toate jetoanele alocate pentru drop-uri, oferind o oportunitate de a câștiga jetoane gratuite și de a implica un public mai larg în ecosistemul proiectului.

Proiectul oferă, de asemenea, reduceri perpetue clienților care plătesc cu Token WML pentru produsele WorkML, creând astfel lichiditate suplimentară.

WorkML.ai — un centru de angajare foarte profitabil și cu risc scăzut, bogat în funcții pentru investitorii, clienţii și adnotatori.

WorkML.ai redefinește peisajul pieței cripto, oferind valoare tangibilă afacerilor, investitorilor și unei game largi de utilizatori, de la clienți până la adnotatori de date. Trecând dincolo de valul speculativ al ofertelor de jetoane, stabilește un model solid de venituri prin comisioane de servicii. Această abordare asigură un flux financiar constant, în timp ce întemeiază valoarea proiectului în beneficiile din lumea reală pe care le oferă.

Abordând nevoia critică de seturi de date detaliate în industria tehnologică, esențială pentru instruirea sistemelor AI, WorkML.ai reduce costurile și timpul implicat în dezvoltarea AI. Facilitează adoptarea mai largă a tehnologiilor AI în diverse sectoare, contribuind cu seturi de date de înaltă calitate care îmbunătățesc antrenamentul și eficiența rețelelor neuronale.

Investiția în WorkML.ai transcende o simplă afacere financiară; semnifică un parteneriat avangardist în fruntea inovației AI. Oferă investitorilor șansa de a face parte dintr-o mișcare esențială, producând profituri substanțiale și influențând viitorul cadru tehnologic.

Alăturați-vă revoluției WorkML.ai

Intră în următoarea eră a tehnologiei AI și blockchain cu WorkML.ai. Explorați platforma noastră de ultimă oră și simbolul WML, concepute pentru a revoluționa formarea modelelor AI. Înscrieți-vă la buletinul nostru informativ pentru a obține informații speciale și pentru a rămâne la curent cu cele mai recente știri despre vânzarea noastră iminentă de jetoane.

Suntem deschiși către noi propuneri și salutăm colaborarea (caz de utilizare a investitorilor).

Implică-te

Conectați-vă cu noi pe site-ul nostru web și pe rețelele sociale pentru a participa la seminarii web și a vă alătura comunității noastre în creștere. Perspectivele tale sunt vitale pentru succesul nostru colectiv.

website | LinkedIn | Telegramă | Facebook | Instagram | YouTube | Twitter | Fire

Menționate în acest articol