Banca Canadei folosește calculul cuantic pentru a simula scenarii de adoptare a criptografice

Banca Canadei a devenit prima țară din G7 care a apelat la calculul cuantic pentru a simula scenarii în care criptomoneda și moneda fiat pot coexista.

Săptămâna aceasta, Multiverse Computing, startup-ul care conduce cercetările din Canada, a atins o piatră de hotar: modelul său poate evalua mai mult de 1 octilion de scenarii posibile în 30 de minute. Un octilion este un 10 urmat de 30 de zerouri.

Asta înseamnă că Multiverse Computing și-a finalizat dovada de concept, care combină datele blockchain din stablecoin Tether (USDT), ale căror jetoane sunt legate de dolarul american și date publice de la până la 10 instituții financiare importante. De asemenea, s-a consultat cu experți de la două bănci mari canadiene pentru a veni cu parametri realiști. 

Multiverse Computing a ales Tether pentru modelul său deoarece stablecoin-ul, fondat în 2014, a suportat o varietate de scenarii de piață în cei opt ani de date blockchain.

Majoritatea scenariilor din model au arătat că adoptarea criptomonedei de către instituțiile nefinanciare ar fi lentă, deoarece existau anumite cunoștințe și costuri inițiale asociate cu conversia fiat-ului într-un activ digital. De asemenea, a fost capabil să simuleze modul în care băncile ar putea răspunde prin reducerea taxelor de transfer bancar pentru a concura cu costul foarte scăzut al tranzacțiilor cripto.

Cercetarea în sine abia a ajuns la stadiul de demonstrare a conceptului, așa că nu există încă implicații pentru reglementările cripto din Canada. Dar posibilitatea de a folosi modele de calcul cuantic pentru a simula modul în care monedele fiat și digitale ar putea concura pentru utilizare și adoptare este un mare pas înainte, spune un oficial al Băncii Canadei.

„Am vrut să testăm puterea calculului cuantic pe un caz de cercetare care este greu de rezolvat folosind tehnici de calcul clasice”, a declarat Maryann Haghighi, directorul de știință a datelor al băncii centrale. „Colaborarea ne-a ajutat să învățăm mai multe despre modul în care calculul cuantic poate oferi noi perspective asupra problemelor economice prin realizarea de simulări complexe pe hardware cuantic.”

Banca Canadei a contactat inițial Multiverse Computing în 2019 din cauza activitatea sa de previziune a prăbușirilor financiare. Produsul emblematic al startup-ului, kit-ul de dezvoltare software Sigularity, îmbunătățește instrumentele financiare de bază precum limbajul de program Python sau Microsoft Excel, cu putere de calcul în cloud la nivel cuantic.

Pentru a-l auzi pe Șef Tehnologie Multiverse, Sam Mugel, spunând, decizia băncii centrale de a face ca echipa să simuleze adoptarea criptomonedelor a fost un pic un flex macroeconomic.

„Economia canadiană, în opinia lor – și sper că este adevărat – este prea stabilă pentru a avea o probabilitate mare de prăbușire financiară. Deci, practic, au spus că orice prăbușire financiară pe care am prezis-o ar fi probabil greșit”, a spus fizicianul computațional decriptaţi într-un interviu. „Așa că au spus: „Să ne uităm la ceva mai volatil. Să ne uităm la tranzacțiile cripto și să prezicem căderile criptografice.”

De acolo, accentul cercetării a evoluat spre a analiza efectele reglementărilor asupra cripto.

Simulările anterioare au fost capabile să includă doar câteva bănci mari, în comparație cu startup-ul care folosea dispozitivul de recoacere D-Wave Systems, un tip de computer cuantic, pentru a face posibilă includerea a până la 10.

Calculatoarele cuantice sunt puternice la o scară care este dificil de explicat dacă ați interacționat în principal cu computerele standard. Deci haideți să atingem Universul cinematografic Marvel pentru o analogie.

Când Dr. Strange, un erou cu capacitatea de a manipula timpul și spațiul, privește în viitor într-un moment esențial din „Avengers: Infinity War”, el este capabil să ia în considerare 14,000,605 de rezultate posibile în doar câteva secunde și găsește-l pe cel în care eroii câștigă. 

În acest exemplu, dr. Strange este ca un computer cuantic, deoarece poate răsfoi simultan milioane de scenarii. Un non-super-erou, sau în acest caz un PC, ar putea încerca asta, dar ar trebui să ia în considerare fiecare posibilitate una câte una. Ar dura zeci de ani, comparativ cu o jumătate de oră.

Mugel a spus că următorii lor pași includ realizarea modelului și mai eficient și capabil să simuleze mai multe variabile într-o economie.

„Un alt spațiu pe care l-am atins în studiul nostru a fost să analizăm instituțiile financiare care fac schimb de monede, dar dacă am începe să adăugăm lucruri precum case de tranzacționare pentru cripto”, a spus el. „De parcă, poate, am putea să ne uităm la un model de adoptare a criptografice cu trei căi, casa de tranzacționare și apoi oamenii efectivi care o adoptă.”

Nota editorului: O versiune anterioară a acestei povești a identificat incorect startup-ul canadian de calcul cuantic drept „Metaverse Computing”. Numele companiei este „Multiverse Computing”. Regretăm eroarea.

Ce este mai bun de la Decriptare direct în căsuța dvs. de e-mail.

Obțineți cele mai bune povești organizate zilnic, rezumate săptămânale și analize profunde direct în căsuța dvs. de e-mail.