Utilizarea blockchain-ului și a inteligenței artificiale în managementul achizițiilor și al lanțului de aprovizionare: o abordare strategică pentru Walmart

Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe blogul Dr. Craig Wright și l-am republicat cu permisiunea autorului.

Introducere

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), cu sediul central în Bentonville, Arkansas, este cea mai mare corporație de retail din lume după venituri și angajați (Bank Muñoz et al., 2018). Operând diferite formate de puncte de vânzare cu amănuntul în 27 de țări sub 55 de nume diferite, Walmart deține un lanț de aprovizionare global extins. Categoriile sale cheie de produse includ produse alimentare, îmbrăcăminte, bunuri pentru casă și electronice, care provin de la o serie de furnizori interni și internaționali. Această lucrare explorează incertitudinile critice în managementul achizițiilor și aprovizionării Walmart și oferă recomandări pentru gestionarea acestor incertitudini și îmbunătățirea relațiilor cu furnizorii.

1. Incertitudini majore care afectează gestionarea achizițiilor și aprovizionării

Fiind una dintre cele mai mari corporații multinaționale de retail, activitățile Walmart de achiziții și managementul lanțului de aprovizionare sunt influențate semnificativ de diverse incertitudini. Primele dintre acestea sunt perturbările geopolitice (Yeung & Coe, 2015). Schimbările în politicile comerciale, introducerea de tarife sau impunerea de sancțiuni pot afecta drastic costul și disponibilitatea mărfurilor. Pentru a menține eficiența și eficacitatea lanțului său de aprovizionare, Walmart trebuie să monitorizeze și să se adapteze continuu la astfel de schimbări de politică.

Preocupările de mediu constituie o altă incertitudine semnificativă. Având în vedere extinderea globală a operațiunilor sale, rutele de aprovizionare ale Walmart pot fi afectate în mod semnificativ de dezastre de mediu precum uragane, inundații sau incendii. De exemplu, o inundație într-o regiune în care se află un furnizor cheie ar putea perturba producția sau expedierea de mărfuri, impactând capacitatea Walmart de a-și stoca magazinele și de a-și servi clienții (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Fluctuațiile economice reprezintă, de asemenea, o provocare semnificativă. Consumatorii pot reduce cheltuielile în perioadele de recesiune economică, scăzând cererea (Greenwald & Stiglitz, 1993). Alternativ, în perioadele de creștere economică, concurența sporită poate duce la creșterea prețurilor mărfurilor, afectând structura costurilor Walmart. În ambele scenarii, activitățile Walmart de achiziții și managementul aprovizionării trebuie să fie suficient de agile pentru a se adapta la aceste schimbări, care ar putea implica căutarea de furnizori mai rentabili sau ajustarea strategiilor de achiziții pentru a se potrivi cu cererea în schimbare.

O altă incertitudine substanțială este progresul rapid al tehnologiei. Industria comerțului cu amănuntul este din ce în ce mai digitalizată, comerțul electronic devenind o zonă de creștere semnificativă (Dekhne et al., 2019). Ca atare, Walmart trebuie să se asigure că activitățile sale de achiziții și managementul aprovizionării pot ține pasul cu aceste progrese tehnologice. Acest lucru ar putea implica integrarea instrumentelor digitale pentru a eficientiza procesele de achiziții sau analiza datelor pentru a lua decizii de cumpărare mai informate.

În cele din urmă, schimbările în comportamentul consumatorilor pot avea un impact semnificativ asupra gestionării achizițiilor și a aprovizionării de la Walmart (Mason și colab., 2020). Un număr tot mai mare de consumatori caută produse durabile și din surse etice, așa că Walmart trebuie să își adapteze strategiile de achiziții în consecință. Acest lucru ar putea implica o verificare mai riguroasă a furnizorilor pentru a se asigura că respectă aceste standarde de durabilitate și etică sau prioritizarea furnizorilor care o fac.

În esență, incertitudinile cu care se confruntă Walmart în gestionarea achizițiilor și a aprovizionării sunt multiple și complexe, necesitând o abordare dinamică și adaptabilă. Pe măsură ce lumea evoluează, probabil că aceste provocări vor persista și chiar se vor intensifica, subliniind importanța unor strategii eficiente de gestionare a achizițiilor și a aprovizionării în menținerea avantajului competitiv al Walmart (Bank Muñoz et al., 2018).

2. Gestionarea impactului incertitudinilor

Pentru a atenua impactul potențial al acestor incertitudini, Walmart ar putea implementa diverse strategii care nu numai să-și valorifice capacitățile existente, ci și să îmbrățișeze tehnologii de ultimă oră, cum ar fi blockchain-ul (Tan et al., 2018). La baza acestor strategii se află stabilirea unei baze de aprovizionare diversificate și a unei rețele logistice, oferind Walmart flexibilitate în fața perturbărilor geopolitice.

Prin aprovizionarea din mai multe regiuni, Walmart se poate proteja împotriva schimbărilor în politicile comerciale sau a sancțiunilor care afectează în mod disproporționat anumite regiuni. În mod similar, ca răspuns la crizele de mediu, o rețea logistică diversificată poate asigura rute alternative de aprovizionare, menținând astfel fluxul de mărfuri.

Evaluarea riscurilor și planificarea de urgență sunt componente vitale ale strategiei Walmart (Sheffi, 2009). Această abordare proactivă implică identificarea și evaluarea sistematică a riscurilor potențiale și crearea de planuri de urgență pentru a aborda aceste riscuri în mod eficient. De exemplu, dacă un furnizor critic se află într-o regiune predispusă la dezastre naturale, un plan de urgență, cum ar fi identificarea furnizorilor alternativi sau creșterea nivelurilor de stoc, poate oferi o plasă de siguranță, asigurând aprovizionare neîntreruptă.

Progresele tehnologice, în special blockchain (Christopher, 2016), le pot oferi
soluții transformatoare pentru activitățile Walmart de achiziții și management al aprovizionării. Tehnologia Blockchain ar putea oferi un registru transparent și imuabil, asigurând trasabilitatea și verificarea tranzacțiilor de-a lungul lanțului de aprovizionare. Acest lucru ar putea ajuta la luarea unor decizii de cumpărare mai informate și la creșterea încrederii între toate părțile interesate. Walmart ar putea folosi, de asemenea, soluții de achiziții bazate pe cloud pentru a-și eficientiza operațiunile, pentru a îmbunătăți eficiența și pentru a permite colaborarea în timp real cu furnizorii, îmbunătățind timpii de răspuns și procesele de luare a deciziilor.

Cererea în creștere a consumatorilor pentru produse din surse durabile și etice necesită o concentrare intensă asupra durabilității în activitățile de achiziții. Blockchain poate juca un rol important aici, oferind vizibilitate asupra practicilor furnizorilor și confirmând aderarea la standardele durabile și etice (Ahmad et al., 2021). Acordând prioritate furnizorilor care demonstrează angajamente solide față de sustenabilitate și practici etice, chiar dacă prețurile lor sunt ușor mai mari, Walmart și-ar putea îmbunătăți imaginea de marcă și ar putea câștiga loialitatea clienților pe termen lung.

În fața fluctuațiilor economice, strategiile rentabile sunt primordiale. Walmart ar putea consolida relațiile cu furnizorii pentru a negocia termeni și condiții mai bune. Angajamentul pentru contracte pe termen mai lung cu furnizorii, facilitat de contractele inteligente blockchain (Cong & He, 2019), ar putea asigura prețuri mai mici și garanta aprovizionarea, chiar și în perioadele de criză economică. Aceste contracte inteligente ar putea automatiza tranzacțiile pe baza unor reguli prestabilite, reducând costurile administrative și probabilitatea unor dispute.

Pe măsură ce Walmart navighează în complexitățile și incertitudinile inerente sectorului global de comerț cu amănuntul, planificarea strategică și aplicarea abil de tehnologii de ultimă oră, cum ar fi blockchain și inteligența artificială (AI) pot ajuta la atenuarea riscurilor și la menținerea eficienței operaționale. Tehnologia Blockchain pune accent pe transparență, trasabilitate și securitate și permite Walmart să gestioneze riscurile asociate cu mărfurile contrafăcute, întreruperile lanțului de aprovizionare și conformitatea furnizorilor (Ahram et al., 2017). Sistemul de registru imuabil și descentralizat al Blockchain asigură autenticitatea mărfurilor, urmărește călătoria acestora prin lanțul de aprovizionare și înregistrează respectarea furnizorilor la standardele și contractele convenite. Acest nivel de vizibilitate și responsabilitate ajută la gestionarea incertitudinilor legate de calitate și livrare, încurajând totodată încrederea între Walmart, furnizorii săi și clienții săi.

În plus, integrarea inteligenței artificiale cu blockchain deschide noi căi pentru gestionarea riscurilor și incertitudinilor (Charles et al., 2023). Analiza predictivă a AI poate analiza datele blockchain pentru a prognoza potențialele întreruperi ale lanțului de aprovizionare, oferind Walmart o atitudine proactivă în gestionarea acestor riscuri. De exemplu, algoritmii de învățare automată pot folosi datele stocate în blockchain pentru a prezice posibile întârzieri de livrare sau pentru a identifica furnizorii care prezintă un risc din cauza problemelor anterioare de neconformitate.

Inteligența artificială poate, de asemenea, să optimizeze stocurile prin anticiparea modelelor cererii, ajutând Walmart să evite epuizările și suprastocurile, care prezintă riscuri financiare. În plus, capacitatea AI de a analiza cantități mari de date poate ajuta Walmart să anticipeze schimbările în comportamentul consumatorilor, tendințele pieței sau schimbările de reglementare, echipând astfel compania să răspundă eficient și în timp util, reducând riscul de învechire sau neconformitate (Natanelov et al. , 2022).

Combinarea blockchain-ului și AI poate crea un cadru robust de gestionare a riscurilor pentru Walmart (Kashem și colab., 2023). Blockchain oferă o înregistrare de încredere a tranzacțiilor și mișcărilor de-a lungul lanțului de aprovizionare, în timp ce AI analizează aceste date pentru a prezice riscurile potențiale și pentru a oferi recomandări strategice. Această fuziune protejează activitățile de achiziții și managementul aprovizionării ale Walmart și asigură o aprovizionare consecventă de bunuri, îndeplinind nevoile și așteptările clienților. Gestionarea eficientă a incertitudinilor prin aceste tehnologii avansate întărește poziția competitivă a Walmart în sectorul de retail, permițându-i să ofere o valoare superioară pentru clienți și să mențină excelența operațională, chiar și în fața dinamicii pieței în schimbare și a perturbărilor neprevăzute (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Practici de management al achizițiilor și aprovizionării

Practicile eficiente de gestionare a achizițiilor și a aprovizionării sunt esențiale într-o industrie globală de retail din ce în ce mai complexă. Blockchain, un sistem de registru distribuit și transparent, poate spori aceste practici, sporind semnificativ competitivitatea Walmart. În centrul acestei strategii este promovarea unor relații solide și de colaborare cu furnizorii, în care obiectivele reciproce sunt împletite. Transparența și trasabilitatea blockchain-ului ar putea deschide noi căi de colaborare, extinzându-se de la inițiative comune de dezvoltare a produselor la obiective comune de sustenabilitate, sporind astfel calitatea produsului și eficiența operațională generală (Tan et al., 2018).

Tokenurile blockchain pot revoluționa lanțul de aprovizionare al Walmart oferind vizibilitate și trasabilitate în timp real (Alkhader et al., 2020). Aceste jetoane digitale reprezintă active fizice și pot fi urmărite de-a lungul lanțului de aprovizionare, de la etapa de materie primă până la consumatorul final. Acest lucru poate ajuta Walmart să asigure autenticitatea produsului, să monitorizeze mișcările produselor și să identifice blocajele sau ineficiențele din lanțul de aprovizionare, reducând astfel pierderile asociate cu contrafaceri, furturi și ineficiențe. Acest tip de vizibilitate poate, de asemenea, să liniștească consumatorii cu privire la originea și calitatea achizițiilor lor, sporind imaginea și încrederea mărcii Walmart.

Un aspect vital al acestor practici este comunicarea regulată și transparența, un domeniu în care blockchain-ul poate oferi beneficii substanțiale. Blockchain poate facilita schimbul de date în timp real de-a lungul lanțului de aprovizionare, ceea ce duce la rezolvarea proactivă a problemelor și la schimbul de idei. Acest nivel de transparență permite, de asemenea, Walmart să-și împărtășească strategiile și așteptările de afaceri cu furnizorii, ajutându-i să-și alinieze operațiunile mai eficient (Bertino et al., 2019).

Monitorizarea continuă a performanței furnizorilor și furnizarea de feedback constructiv este un alt domeniu critic în care blockchain-ul poate juca un rol transformator. Cu blockchain, Walmart poate crea o înregistrare imuabilă și precisă a indicatorilor de performanță a furnizorilor, cum ar fi calitatea, livrarea, costul și inovația (Ozdayi et al., 2020). Claritatea oferită de această tehnologie permite furnizorilor să-și înțeleagă domeniile de îmbunătățire și să-și alinieze obiectivele cu cele ale Walmart. În plus, Walmart poate lansa inițiative de consolidare a capacităților, cum ar fi programe de instruire privind tehnologia blockchain, pentru a îmbunătăți capacitățile furnizorilor și confortul acestora în adoptarea acestei tehnologii.

În plus, aspectul motivațional al managementului furnizorilor poate fi îmbunătățit și prin blockchain. Contractele pe termen lung pot fi executate ca contracte inteligente pe un blockchain, oferind securitatea furnizorilor și demonstrând angajamentul Walmart față de relație (Natanelov et al., 2022). În mod similar, stimulentele bazate pe performanță pot fi automatizate prin blockchain. Ca recunoaștere a performanței sau inovației excepționale, furnizorii pot fi recompensați prin stimulente tokenizate pe platforma blockchain.

În plus, introducerea monedelor digitale ale Băncii Centrale (CBDC) în sistemul de plată Walmart ar putea reduce costurile de tranzacție și ar putea simplifica plățile transfrontaliere. Această monedă digitală, guvernată de banca centrală a unei țări, poate simplifica procesul de plată, poate reduce timpul de tranzacție și poate reduce costurile de afaceri (Kim et al., 2022). Utilizarea CBDC poate reduce, de asemenea, dependența de sistemele bancare tradiționale, minimizând riscul întârzierilor de plată și adăugând mai multă valoare activităților de achiziții și management al aprovizionării ale Walmart.

Prin aceste practici bazate pe blockchain, Walmart poate stabili o relație armonioasă cu furnizorii săi, aliniindu-se la obiectivele sale strategice, reducând pierderile și consolidându-și poziția competitivă. Combinația dintre tehnologia blockchain și folosirea potențială a CBDC va revoluționa gestionarea achizițiilor și a aprovizionării Walmart, stimulând eficiența costurilor și sporind transparența și trasabilitatea (Tan et al., 2018).

4. Procesul de evaluare și selecție a furnizorilor

Procesul de evaluare și selecție a furnizorilor la Walmart necesită o luare în considerare atentă a numeroși factori, inclusiv contextul industriei, prioritățile strategice ale companiei, natura pieței de aprovizionare și caracteristicile rețelei sale de aprovizionare. Deoarece modelul operațional al Walmart se bazează pe oferirea de produse cu costuri reduse, procesul său de selecție a furnizorilor este orientat spre identificarea furnizorilor care livrează în mod constant produse de înaltă calitate la prețuri competitive (Ross, 2008).

Cu toate acestea, dinamica industriei de retail și evoluția așteptărilor consumatorilor necesită o abordare mai nuanțată. Accentul ar trebui să fie pe cost, fiabilitate și potrivire strategică. Aceasta înseamnă selectarea furnizorilor ale căror strategii de afaceri, valori și obiective se aliniază cu cele ale Walmart, ceea ce poate duce la relații mai colaborative și reciproc avantajoase (Ross, 2008).

În plus, sustenabilitatea a devenit o prioritate critică pentru mulți consumatori și întreprinderi (Bateh et al., 2014). Acest lucru garantează un accent mai mare pe practicile de sustenabilitate ale furnizorilor în procesul de selecție. Furnizorii care demonstrează angajamente ferme față de sustenabilitate, cum ar fi cei cu aprovizionare responsabilă și practici de reducere a deșeurilor, pot ajuta Walmart să răspundă cererii în creștere a consumatorilor pentru produse din surse etice și ecologice.

Tehnologia inteligenței artificiale (AI) este în fruntea transformării industriei de retail, generând noi eficiențe și avantaje competitive. Furnizorii care valorifică în mod abil aceste progrese pot oferi Walmart un avantaj strategic pe o piață extrem de competitivă, îmbunătățind fiecare aspect al lanțului de aprovizionare, de la producție la logistică (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

AI oferă oportunități de neegalat de a mapa circulația bunurilor și serviciilor, făcând lanțul de aprovizionare mai transparent și mai eficient (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). Furnizorii care folosesc AI pot folosi analize predictive pentru a prognoza cererea cu acuratețe, permițându-le să ajusteze producția în timp real și să minimizeze risipa. AI poate analiza, de asemenea, o mulțime de date din diverse surse pentru a identifica tendințele și modelele, prezicând astfel potențialele întreruperi în lanțul de aprovizionare. Prin recunoașterea preventivă a acestor întreruperi, Walmart poate lua măsuri proactive pentru a atenua orice impact negativ, menținând astfel o aprovizionare constantă de bunuri.

Inteligența artificială poate, de asemenea, să optimizeze stocarea aprovizionării, reducând costurile asociate cu stocarea excesivă sau insuficientă. Algoritmii de învățare automată pot analiza datele și variabilele istorice ale vânzărilor, cum ar fi sezonalitatea, activitățile promoționale și indicatorii economici pentru a prognoza cu exactitate vânzările viitoare (Punia & Shankar, 2022). Acest lucru permite gestionarea precisă a stocurilor, asigurându-se că Walmart are stocul potrivit la momentul potrivit. Gestionarea eficientă a stocurilor reduce costurile și îmbunătățește satisfacția clienților evitând epuizarea stocurilor și asigurându-se că produsele sunt disponibile atunci când consumatorii le doresc.

De asemenea, inteligența artificială poate automatiza și optimiza logistica, un domeniu critic pentru un retailer global precum Walmart. Soluțiile de logistică bazate pe inteligență artificială pot determina cele mai eficiente rute, luând în considerare factori precum traficul, condițiile meteorologice și costurile cu combustibilul, pentru a asigura livrarea la timp și rentabilă a mărfurilor (Punia & Shankar, 2022). Mai mult, furnizorii echipați cu capabilități AI pot sprijini Walmart în oferirea de produse mai inovatoare clienților săi. AI poate analiza comportamentul și preferințele consumatorilor pentru a identifica lacunele de pe piață sau pentru a prezice tendințele viitoare, ghidând dezvoltarea de produse noi, foarte bine direcționate.

Furnizorii care integrează AI în operațiunile lor pot oferi Walmart un avantaj competitiv semnificativ. De la îmbunătățirea eficienței în producție și logistică până la îmbunătățirea ofertelor de produse bazate pe preferințele clienților, furnizorii bazați pe inteligență artificială pot ajuta Walmart să navigheze în complexitățile industriei de retail (Tarallo et al., 2019). Prin aceste parteneriate bazate pe tehnologie, Walmart poate rămâne în fruntea comerțului cu amănuntul, îndeplinind și depășind așteptările clienților, îmbunătățind în același timp rezultatul final.

Pentru a spori eficacitatea generală a procesului de evaluare și selecție a furnizorilor, Walmart ar putea lua în considerare adoptarea unui tabel de punctaj cuprinzător al furnizorilor, legat de un sistem de învățare automată (Guan et al., 2023). Aceasta ar implica evaluarea potențialilor furnizori pe o serie de criterii, nu doar costul și fiabilitatea, ci și sănătatea financiară, eficiența operațională, eforturile de sustenabilitate și capacitatea de inovare. Procedând astfel, Walmart ar putea asigura o evaluare mai holistică a furnizorilor, conducând la decizii de selecție mai bine informate, care se aliniază cu obiectivele sale strategice și cu cerințele în evoluție ale industriei de retail.

Concluzie

Ca un titan în industria globală de retail, practicile Walmart de achiziții și managementul lanțului de aprovizionare sunt decisive în modelarea performanței și a poziției sale competitive (Bank Muñoz et al., 2018). Compania se confruntă cu multe incertitudini, inclusiv perturbări geopolitice, probleme de mediu, fluctuații economice, progrese tehnologice și preferințe în schimbare ale consumatorilor. Astfel de complexități pot avea un impact semnificativ asupra activităților de achiziții și a lanțului de aprovizionare ale Walmart. Pentru a naviga în astfel de incertitudini, Walmart trebuie să implementeze o abordare cu mai multe fațete, inclusiv diversificarea bazei de aprovizionare, adoptarea unei evaluări robuste a riscurilor și a planurilor de urgență, îmbrățișarea progreselor tehnologice, concentrarea pe durabilitate și stabilirea de strategii rentabile.

Evaluarea procesului de selecție a furnizorilor din perspectiva contextului industriei, prioritățile strategice ale Walmart, piața de aprovizionare și caracteristicile rețelei de aprovizionare dezvăluie oportunități de îmbunătățire suplimentară. Deși eficiența costurilor și fiabilitatea sunt esențiale, extinderea criteriilor pentru a include alinierea strategică, sustenabilitatea și capacitățile tehnologice ale furnizorilor poate optimiza procesul de selecție. Încorporarea unui tabel de punctaj cuprinzător al furnizorului și evaluarea unei game mai largi de criterii, cum ar fi sănătatea financiară, eficiența operațională, eforturile de sustenabilitate și capacitatea de inovare ar putea genera evaluări mai holistice.

Pentru ca Walmart să-și optimizeze gestionarea achizițiilor și a aprovizionării, trebuie să se adapteze și să inoveze continuu, răspunzând peisajului dinamic al industriei și nevoilor și așteptărilor în evoluție ale clienților săi. Gestionând eficient incertitudinile, întărind relațiile cu furnizorii și perfecționându-și procesul de evaluare și selecție a furnizorilor, Walmart își poate consolida lanțul de aprovizionare, sporindu-și competitivitatea și poziționându-se pentru succesul pe termen lung în industria globală de retail.

Referinte

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K. și Omar, M. (2021). Aplicații și arhitecturi blockchain pentru operațiuni portuare și management logistic. Cercetare în domeniul afacerilor și managementului transporturilor, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Inovații tehnologice blockchain. 2017 IEEE Technology & Engineering Management Conference (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J. și Omar, M. (2020). Trasabilitatea și managementul bazat pe blockchain pentru fabricarea aditivă. Acces IEEE, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B. și Stecher, A. (eds.). (2018). Walmart în Sudul Global: Cultura la locul de muncă, Politica muncii și Lanțurile de aprovizionare. University of Texas Press. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W. și Broadbent, A. (2014). Definirea durabilității în mediul de afaceri. Jurnalul de management al durabilității (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A. și Sura, Z. (2019). Transparența datelor cu Blockchain și Etica AI. Jurnalul de calitate a datelor și informațiilor, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). O analiză critică a integrării blockchain-ului și a inteligenței artificiale pentru lanțul de aprovizionare. Analele cercetării operaționale. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Logistică și gestionarea lanțului de aprovizionare. Pearson Marea Britanie.
Cong, LW și He, Z. (2019). Întreruperea blockchain și contracte inteligente. Revizuirea Studiilor Financiare, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A. și Kalpana, P. (2022). Viitorul inteligenței artificiale și influența acesteia asupra managementului riscului lanțului de aprovizionare – O revizuire sistematică. Calculatoare și Inginerie Industrială, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J. și Neuhaus, F. (2019). Automatizare în logistică: oportunitate mare, incertitudine mai mare. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B. C., & Stiglitz, J. E. (1993). Imperfecțiunile pieței financiare și ciclurile de afaceri. Jurnalul trimestrial de economie, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J. și Hao, R. (2023). Factorii legați de lanțul de aprovizionare îmbunătățesc acuratețea predicțiilor a adoptării blockchain-ului? O abordare de învățare automată. Prognoza tehnologică și schimbările sociale, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T. și Chowdhury, A. A. (2023). Întreruperea lanțului de aprovizionare versus optimizare: o revizuire a inteligenței artificiale și a blockchain-ului. Cunoştinţe, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A. și Silva, A. F. (2022). Implicațiile macroeconomice ale CBDC: o revizuire a literaturii. Seria de discuții despre finanțe și economie, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J. și Mason, K. (2020). Schimbări în luarea deciziilor consumatorilor ca urmare a pandemiei de COVID-19. Jurnalul Comportamentului Clientului, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B. și Linnenluecke, M. K. (2019). Modele de răspunsuri ferme la diferite tipuri de dezastre naturale. Afaceri și societate, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M. și Dulleck, U. (2022). Contracte inteligente blockchain pentru finanțarea lanțului de aprovizionare: cartografierea potențialului de inovare în lanțurile de aprovizionare cu carne de vită Australia-China. Journal of Industrial Information Integration, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M. și Malin, B. (2020). Utilizarea blockchain-ului pentru înregistrare și interogare imuabilă pe mai multe site-uri. BMC Medical Genomics, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S. și Shankar, S. (2022). Analiza predictivă pentru prognoza cererii: un sistem de sprijinire a deciziilor bazat pe învățare profundă. Sisteme bazate pe cunoștințe, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, D. F. (2008). Lanțul de aprovizionare intim: valorificarea lanțului de aprovizionare pentru a gestiona experiența clienților. CRC Press.
Sheffi, Y. (2009). Continuitatea afacerii: o abordare sistematică. În Afacerile globale și amenințarea teroristă. Editura Edward Elgar. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S. și Liu, X. (2018). Impactul blockchain-ului asupra lanțului de aprovizionare cu alimente: cazul Walmart. În M. Qiu (Ed.), Blockchain inteligent (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J. și Amancio, D. (2019). Învățare automată în estimarea cererii pentru bunuri de larg consum în mișcare rapidă: o cercetare exploratorie. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W. și Coe, N. (2015). Către o teorie dinamică a rețelelor globale de producție. Geografia economică, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Uitați-vă: AI este pentru „creștere”, nu pentru înlocuirea forței de muncă

Nou în blockchain? Consultați secțiunea Blockchain pentru începători a CoinGeek, ghidul suprem de resurse pentru a afla mai multe despre tehnologia blockchain.