Tehnologia Blockchain deține promisiunea de a introduce schimbări transformatoare în diferite sectoare. Cu integrarea viziunii computerizate, blockchain-ul poate amplifica capacitățile viziunii computerizate în mai multe dimensiuni notabile. Ghidul Cryptopolitan explorează puterea de transformare a tehnologiei blockchain în sistemele de viziune computerizată.
Îmbunătățirea securității datelor
Viziunea computerizată procesează cantități mari de informații sensibile, adesea utilizate în sectoare critice precum sănătatea, apărarea și finanțele pentru a antrena modele complexe. Încorporarea blockchain-ului cu viziunea computerizată poate stabili un sistem clar și invulnerabil care arhivează și autentifică toate datele produse de instrumentele de viziune computerizată. Acest lucru asigură că orice manipulare a datelor sau acces neautorizat poate fi identificată rapid și urmărită până la origine.
Prin urmare, datele sensibile din sistemele de viziune computerizată, atunci când sunt protejate folosind blockchain, facilitează un schimb mai sigur al acestor date într-o rețea descentralizată, sporind rezistența acesteia la amenințările cibernetice.
Facilitarea partajării datelor
Viziunea computerizată necesită acces extins la date pentru a cultiva un model de învățare robust. Printr-un mecanism de verificare a identității bazat pe blockchain, există o asigurare că numai persoanele verificate pot accesa și utiliza datele. De exemplu, un contract inteligent ar putea fi folosit pentru a oferi automat acces utilizatorilor verificați care îndeplinesc anumite cerințe prealabile. Acest lucru minimizează riscurile asociate cu încălcarea datelor, frauda de identitate și alte probleme de securitate. În consecință, încorporarea de contracte inteligente și validarea identității poate spori securitatea partajării datelor, garantând că numai persoanele verificate pot accesa și utiliza datele produse de sistemele de viziune computerizată.
Promovarea instruirii distribuite
Viziunea computerizată formulează modele bazate pe algoritmi de învățare profundă, solicitând o putere de calcul substanțială pentru formarea modelelor. Atunci când aceste modele funcționează pe platforme integrate în blockchain, nevoile de calcul puternice pot fi împărtășite între mai multe entități, făcând procesul de instruire atât rentabil, cât și extrem de precis. După antrenament, aceste modele de computer vision pot fi arhivate în rețeaua blockchain, asigurând acces facil tuturor părților interesate implicate în faza de instruire. Prin urmare, fuziunea tehnologiei blockchain poate stimula instruirea distribuită a modelelor de viziune computerizată, rezultând îmbunătățiri semnificative ale eficienței și scalabilității procesului de formare.
În esență, tehnologia blockchain cu viziune computerizată prezintă un potențial imens în revoluționarea metodelor de manipulare și protecție a datelor. Prin lansarea unui cadru de management al datelor descentralizat, transparent și impermeabil, blockchain poate spori securitatea și confidențialitatea datelor, ridicând simultan precizia și fiabilitatea sistemelor de viziune computerizată. Pe măsură ce popularitatea viziunii computerizate crește în diferite sectoare, integrarea tehnologiei blockchain poate duce la o încredere sporită, claritate și inovație în domeniul managementului datelor.
Aplicații activate de Blockchain și integrarea Computer Vision
Viziunea computerizată a cunoscut progrese rapide, influențând diverse sectoare. Cu toate acestea, autenticitatea și fiabilitatea datelor pentru formarea și testarea algoritmilor rămân o preocupare. Tehnologia Blockchain apare ca o soluție potențială, oferind o structură sigură și transparentă pentru gestionarea datelor în aplicațiile de viziune computerizată. Cu blockchain, algoritmii de viziune computerizată pot fi antrenați pe date care sunt rezistente la manipulare, asigurând acuratețea și robustețea sistemului. În plus, blockchain facilitează partajarea securizată a datelor și colaborarea în cadrul comunității de viziune computerizată.
Acest segment se scufundă în potențialul blockchain în aplicațiile de viziune computerizată, discutând avantajele, provocările și potențialele aplicații ale acestuia.
Aplicații Blockchain-Computer Vision în sectorul de apărare
Securitatea este primordială în lumea de astăzi. Sectorul apărării a cules beneficiile viziunii computerizate în diferite moduri, cum ar fi vehicule autonome, urmărire, identificarea țintelor și supraveghere. Sistemele de viziune computerizată, în special vehiculele aeriene fără pilot (UAV) sau dronele, joacă un rol esențial în supravegherea în timpul operațiunilor militare. În timp ce monitorizarea manuală de către soldați este esențială, utilizarea tehnologiilor avansate precum dronele și camerele de supraveghere este crucială pentru zonele care necesită observare continuă.
Dronele sunt din ce în ce mai folosite în industrii, în special în armată. Sunt de neprețuit pentru monitorizarea zonelor greu accesibile. Dronele tradiționale doar captează date, dar dronele avansate pot lua decizii pe baza evenimentelor în timp real din zona de supraveghere, retransmițând instantaneu informațiile către centrele de control.
Cu toate acestea, sectorul apărării se confruntă cu provocări atunci când implementează sisteme de viziune computerizată. Acestea includ integrarea cu sistemele existente, calitatea și volumul datelor, costul, adaptabilitatea și, cel mai important, securitatea. Având în vedere cerințele de înaltă securitate ale sectorului, sistemele de viziune computerizată trebuie să fie consolidate împotriva accesului neautorizat sau a falsificării datelor. De asemenea, aceștia sunt expuși riscului de atacuri cibernetice, care ar putea pune în pericol informațiile sensibile de apărare.
Tehnicile de viziune pe computer, atunci când sunt utilizate în camerele inteligente, oferă aplicații vaste în apărare, cum ar fi securitatea la frontieră, detectarea amenințărilor, recunoașterea facială, controlul accesului și multe altele. Cu toate acestea, rămâne o provocare semnificativă: asigurarea confidențialității datelor, stocarea securizată, autenticitatea și trasabilitatea. Blockchain poate aborda aceste preocupări adăugând un strat de securitate la datele analizate.
Dronele, deși sunt benefice, sunt vulnerabile la hacking. Hackerii pot compromite camera unei drone și pot extrage informații sensibile din zonele critice. Principala preocupare a dronelor este dependența lor de comunicațiile wireless. Limbile existente ale software-ului pentru drone au vulnerabilități pe care hackerii le pot exploata. Astfel de încălcări pot duce la pierderea de informații și chiar pot pune în pericol vieți omenești. Asigurarea autentificării și securității dronei în timpul supravegherii este vitală.
Pentru a rezolva acest lucru, cercetătorii au propus securizarea dronelor folosind tehnologia blockchain. Ei au sugerat un mecanism care utilizează colectarea și detectarea imaginilor de către drone, combinate cu securitatea blockchain. Această metodă implică codificarea fișierelor în dronă folosind tehnologia hash, cu marcaj de timp și date GPS pentru a înregistra tranzacțiile dintre server și dronă. Datele capturate sunt hashing și criptate, asigurând autenticitatea datelor în dronă. Această abordare a fost testată pe dronele consumatorilor, demonstrând securitatea fiabilă a datelor și protecția împotriva accesului neautorizat.
În operațiunile militare, dronele joacă un rol esențial, iar utilizarea lor este în creștere. În ciuda beneficiilor lor, tehnologia dronei prezintă provocări, inclusiv topologii de operare variate, conexiuni instabile și probleme de securitate. Pentru a aborda aceste probleme, o arhitectură propusă împarte zonele de supraveghere în zone, fiecare legată de un controler de dronă. Aceste controlere se ocupă de sarcini precum autentificarea și comunicarea între drone folosind un registru distribuit alimentat de blockchain. Această metodă asigură înregistrarea securizată a datelor în fiecare zonă și a fost validată într-un cadru smart city, confirmând eficacitatea acesteia în asigurarea unei comunicații sigure cu latență minimă.
Aplicații Blockchain-Computer Vision în sectorul sănătății
Evoluția tehnologiei informației a inaugurat era asistenței medicale inteligente. Această transformare nu este doar o simplă schimbare tehnologică; reprezintă o îmbunătățire cuprinzătoare. Asistența medicală modernă a trecut de la o abordare centrată pe boală la una centrată pe pacient. Accentul s-a mutat de la simpla tratare a bolilor la asistența medicală preventivă, cu accent pe îngrijirea personalizată și utilizarea eficientă a datelor medicale.
În ultimul deceniu, viziunea computerizată a apărut ca un instrument esențial pentru aplicațiile contemporane de asistență medicală, vestind o nouă eră a vizualizării medicale. Viziunea computerizată în asistența medicală implică utilizarea algoritmilor de computer, în primul rând cei bazați pe învățarea automată, pentru a analiza imagini medicale și a extrage informații valoroase. Aceste imagini, de la raze X și scanări CT la RMN și ultrasunete, generează o mulțime de date care ajută la diagnosticarea, monitorizarea și tratarea diferitelor boli. Progresul în imagistica medicală a evoluat de la raze X de bază la tehnologii RMN sofisticate, vederea computerizată jucând un rol din ce în ce mai important în avansarea acestor tehnici.
Aplicațiile viziunii computerizate în domeniul sănătății sunt vaste. Acestea includ detectarea bolilor, în special a cancerelor, identificarea anomaliilor în imaginile medicale, urmărirea progresului tratamentului, monitorizarea semnelor vitale și multe altele. De exemplu, Altameem și Ayman au introdus un sistem de recunoaștere facială pentru monitorizarea asistenței medicale care se mândrește cu o precizie impresionantă de 95.702% în comparație cu algoritmii tradiționali. Astfel de progrese sugerează potențialul viziunii computerizate în remodelarea asistenței medicale.
Cu toate acestea, aplicarea vederii computerizate în domeniul sănătății nu este lipsită de provocări. Calitatea și disponibilitatea datelor pentru algoritmii de antrenament, interpretabilitatea acestor algoritmi, complexitatea condițiilor medicale, preocupările etice precum confidențialitatea și securitatea datelor și potențialele părtiniri ale algoritmilor sunt câteva dintre obstacole. În plus, integrarea vederii computerizate în practicile clinice necesită colaborare între profesioniștii din domeniul sănătății, oamenii de știință de date și experții în tehnologie.
Aplicații Blockchain-Computer Vision în sectorul agriculturii
Practicile agricole tradiționale s-au concentrat mult timp pe elemente precum biodiversitatea, metodele localizate și resursele genetice partajate. Deși aceste metode au meritele lor, cum ar fi maximizarea producției de alimente și utilizarea eficientă a terenului, ele au și dezavantaje. Probleme precum degradarea solului, răspândirea bolilor plantelor și provocările de polenizare pe termen lung sunt câteva dintre capcanele agriculturii convenționale.
Introduceți agricultura inteligentă, o abordare modernă care pune accent pe consistența culturii, profitabilitatea și producția generală. Odată cu apariția Internetului lucrurilor (IoT), agricultura inteligentă a introdus inovații precum agricultura de precizie, monitorizarea culturilor și a animalelor, irigarea avansată, managementul îngrășămintelor, analiza calității solului și controlul inteligent al dăunătorilor.
Recentele progrese ale informaticii au găsit aplicații în diverse sectoare, inclusiv în agricultură. Viziunea computerizată (CV), în special, a avut un impact semnificativ asupra agriculturii inteligente. De obicei, CV-ul în agricultură implică trei etape: achiziția imaginii, procesarea imaginii și analiza imaginii. Aplicațiile CV-ului în agricultură sunt vaste, de la reducerea costurilor de producție până la creșterea productivității. Acesta ajută la identificarea defectelor produsului și la sortarea produselor pe baza atributelor precum culoarea, greutatea și dimensiunea, printre alte funcționalități.
De exemplu, cercetările au propus metode care utilizează CV pentru clasificarea eficientă a buruienilor și a speciilor de culturi în condiții de seră. Un alt studiu a folosit CV-ul pentru controlul buruienilor în producția de porumb. Dincolo de sănătatea culturilor, CV a fost folosit pentru polenizarea de precizie prin analiza mișcării și comportamentului insectelor. Au fost, de asemenea, explorate în utilizarea imaginilor la nivel de stradă cu tehnici CV pentru a monitoriza fenologia culturilor. Activitățile de post-producție, precum gradarea și sortarea, au beneficiat și de CV.
Cu toate acestea, integrarea CV-ului în agricultură nu este lipsită de provocări. Atât producătorii, cât și consumatorii se confruntă cu probleme din sistemele agricole și ale lanțului de aprovizionare. Aceste provocări includ transparența între parteneri, încrederea și conectivitatea între părțile interesate și încrederea în proveniența alimentelor.
Aici tehnologia blockchain poate juca un rol transformator în peisajul agricol. Considerat ca următorul pas evolutiv în tehnologia informației și comunicațiilor (TIC) pentru agricultură, blockchain poate îmbunătăți aplicațiile CV în agricultura inteligentă. Poate stoca și partaja date, poate oferi o pistă de audit și poate facilita verificarea datelor. Această abordare descentralizată permite tranzacții transparente peer-to-peer, eliminând nevoia de intermediari în sector. În loc să acorde încredere într-o autoritate centrală, încrederea se schimbă către mecanismele criptografice și o rețea peer-to-peer. Blockchain poate urmări meticulos informații despre plante, de la calitatea semințelor până la modelele de creștere și chiar poate urmări călătoria unei plante după recoltare. Această transparență poate împuternici autoritățile să recunoască și să recompenseze producătorii care aderă la cele mai bune practici agricole.
Concluzie
Integrarea tehnologiei blockchain și a viziunii computerizate oferă potențial de transformare în diverse sectoare, inclusiv apărare, asistență medicală și agricultură. Asigurând securitatea datelor, transparența și trasabilitatea, această sinergie poate aborda numeroase provocări cu care se confruntă aceste industrii, deschizând calea pentru sisteme mai eficiente și de încredere.
Sursa: https://www.cryptopolitan.com/blockchain-with-computer-vision-integration/