FLock pentru a antrena modele AI descentralizate cu IO Net pentru a reduce riscul centralizat de confidențialitate

FLock.io, o platformă pentru crearea de modele AI descentralizate în lanț, este în parteneriat cu rețeaua DePIN IO.Net, pentru a-și îmbunătăți capacitățile cu putere de calcul descentralizată. Proiectele își unesc forțele pentru a îmbunătăți platformele descentralizate de instruire AI prin calculul descentralizat avansat. Acest parteneriat își propune să abordeze vulnerabilitățile critice ale sistemelor AI centralizate prin promovarea unei abordări distribuite în guvernare și calcul.

Colaborarea se aliniază cu tendința mai largă a industriei către descentralizare, văzută ca esențială pentru reducerea riscurilor, cum ar fi monopolizarea datelor și încălcarea confidențialității. Prin integrarea resurselor de calcul descentralizate ale IO.Net, FLock își propune să ofere soluții AI mai robuste, conduse de comunitate și mai puțin predispuse la capcanele controlului central.

FLock utilizează învățarea federată pentru formarea modelelor AI, în care modelele învață din surse de date descentralizate fără a reloca datele, menținând confidențialitatea și reducând riscul de utilizare greșită. IO.Net contribuie prin valorificarea puterii de calcul inactiv, oferind economii semnificative de costuri în comparație cu furnizorii tradiționali de cloud.

Ahmad Shadid, CEO al IO.Net, și-a împărtășit cunoștințele despre sinergia tehnologică dintre cele două firme. „Acest parteneriat nu numai că face puterea de calcul descentralizată mai accesibilă, dar marchează și un pas înainte în crearea unui cadru rezistent pentru dezvoltarea AI”, a spus Shadid.

FLock.io permite modelelor AI să fie antrenate direct pe dispozitivele utilizatorului, asigurându-se că datele sensibile nu părăsesc sursa lor. Această abordare protejează confidențialitatea și valorifică o gamă diversă de date, ceea ce poate duce la modele AI mai precise și reprezentative.

Jiahao Sun, CEO al FLock.io, a explicat în continuare implicațiile economice ale AI descentralizate. „În timp ce soluțiile descentralizate sunt adesea văzute ca măsuri de economisire a costurilor față de serviciile tradiționale cloud, adevărata lor valoare constă în capacitatea lor de a gestiona datele sensibile cu confidențialitate sporită”, a explicat el. Sun a susținut că eficiența actuală a platformelor centralizate va fi în cele din urmă depășită de beneficiile modelelor descentralizate în ceea ce privește confidențialitatea și performanța specializată.

Sun afirmă că descentralizarea AI este la fel de critică precum mișcarea de descentralizare observată în finanțe. El crede că viitorul AI constă în abordări descentralizate care îmbunătățesc confidențialitatea și acuratețea modelelor, în special în sectoare sensibile precum finanțele și sănătatea.

El a spus CryptoSlate,

„Cred că IA descentralizată oferă beneficii atât în ​​ceea ce privește reducerea costurilor, cât și protejarea împotriva riscurilor AI centralizate, în special AI de frontieră […]

Adevăratul beneficiu de neegalat al inteligenței artificiale descentralizate constă în potențialul său de a accesa date private în moduri care păstrează complet confidențialitatea. Acest lucru permite AI să deservească industrii și sectoare care anterior erau dificil de atins pentru furnizorii de formare AI terți centralizați, cum ar fi finanțele și asistența medicală.”

AI descentralizat poate accesa date private fără a compromite confidențialitatea, prezentând un potențial de performanță superioară a modelului în diverse domenii, potrivit Sun. „Prin integrarea tehnologiei blockchain, putem facilita o schimbare în formarea modelului AI care pune accent pe implicarea comunității și securitatea datelor”, a adăugat Sun.

Conversația despre AI descentralizată devine din ce în ce mai relevantă pe măsură ce tehnologia avansează. Viziunea lui Sun pentru FLock.io implică adaptarea AI pentru a funcționa pe infrastructura descentralizată și regândirea modului în care AI poate fi mai incluzivă și mai sigură. „Pregătim terenul pentru viitoare aplicații în care IA descentralizată ar putea duce la descoperiri în industrii îngreunate anterior de preocupările privind confidențialitatea datelor”, a concluzionat Sun.

Pe măsură ce parteneriatul progresează, FLock și IO.Net vor continua să exploreze modul în care calcularea descentralizată poate revoluționa AI, făcând-o mai adaptabilă, mai privată și mai aliniată cu guvernanța centrată pe utilizator. Sun a prezis că o mișcare către modele AI descentralizate administrate local

„are puterea de a remodela peisajul inteligenței artificiale și de a deschide calea pentru aplicații inovatoare care au fost considerate cândva impracticabile sau imposibil de fezabil.”

Sursa: https://cryptoslate.com/flock-io-net-partner-to-train-decentralized-ai-models-to-reduce-centralized-privacy-risk/